新登場AMD Ryzen AI Halo に対応

Windows と Linux 対応の Portable Computer

ローカルファーストのエージェントスタック

Portable Computer を使えば、接続済みのアプリやローカルファイルと連携するローカル AI エージェントを簡単にセットアップできます。デバイス上でタスクを開始したり、定期的な作業をスケジュールしたりでき、必要なときにのみクラウドモデルを呼び出します。

Windows でセットアップLinux でセットアップ
税負担のレビュー
ローカルで作業しています
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Computer

エージェントが動作するスタックを自ら所有

各タスクは、対応する Windows または Linux システム上でローカルに実行されます。タスクにフロンティア推論が必要な場合、オーケストレーターは 15 以上のクラウドモデルのいずれかにタスクをルーティングする前に確認します。

あなたのタスク · 2件中1件目PR トリアージ

ppl-ai/waypoint-demoのPR #1〜10をレビューします。状態ごとにグループ化し、それぞれに次のステップをタグ付けして、サマリーをSlackの#eng-teamに投稿してください。

ローカルデバイス
ローカルオーケストレーター経由でPR #1〜10を読み込み中GitHub
準備完了、ブロック中、古い、要レビューでグループ化中ローカルオーケストレーター
#eng-teamに投稿外部に出る唯一のステップ。返信はこの実行に戻ります。Slack
この実行のレシートとともに保存されたサマリー結果 · ローカル
  1. 01

    ローカルハーネスとモデル

    Portable Computer は、エージェントハーネス、オーケストレーター、プランナー、および PPLX 27B または Qwen 27B モデルをローカルで実行します。Nemotron は近日公開予定です。

  2. 02

    クラウドエスカレーション

    ステップにウェブやフロンティア推論が必要な場合、オーケストレーターは承認を求め、そのステップを 15 種類以上のクラウドモデルのいずれかにルーティングし、結果をローカルの実行に戻します。

  3. 03

    スケジュールされたタスク

    ローカルエージェントをスケジュールして、お使いのマシンで定期的なタスクを実行しましょう。毎日の PR レビューや、ローカルファイルの週次サマリーを設定できます。

  4. 04

    サンドボックスインフラ

    コードとツールの実行は、ローカルファイルおよび接続済みアプリへのアクセスが制御された分離環境で行われます。

  5. 05

    コネクタと研究

    Gmail、Outlook、Slack、GitHub はローカルオーケストレーターを介して動作します。Portable Computer は Perplexity Search を呼び出して幅広い研究や深い研究を実行し、その結果を同じタスクに返すこともできます。

  6. 06

    コンピュートを所有

    ローカルモデルが処理する作業にはトークン単位の課金がありません。そのため、リポジトリ規模の移行やその他の大量処理を、自分が所有するハードウェア上で実用的に実行できます。

Portable Computer をセットアップ。

Portable Computer は、エージェントハーネス、オーケストレーター、モデル、サンドボックスを、対応する Windows または Linux システムにもたらし、アプリコネクタとクラウドエスカレーションを 1 つのシステムに統合します。

ローカル推論の要件

NVIDIA DGX Spark、または対応する NVIDIA RTX GPU を搭載した Windows か Linux の PC、あるいは 24GB 以上の VRAM を備えた AMD Ryzen AI Max シリーズプロセッサ。

Windows

対応する NVIDIA RTX GPU を搭載した Windows PC、または 24GB 以上の VRAM を備えた AMD Ryzen AI Max シリーズプロセッサ。

NVIDIA DGX Spark で利用可能なローカルモデル: PPLX 27B および Qwen 3.8 27B。

近日提供予定: NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning。

まず Personal Computer for Windows から始め、対応 PC の設定で PPLX 27B をローカル推論用にセットアップしてください。一度に実行できるローカルモデルは 1 つのみです。

Windows でセットアップ

Linux

NVIDIA DGX Spark、または 24GB 以上の VRAM を搭載した対応 NVIDIA RTX GPU を備えた Linux PC。

NVIDIA DGX Spark で利用可能なローカルモデル: PPLX 27B および Qwen 3.8 27B。

Linux RTX PC で利用可能なローカルモデル: PPLX 27B。Qwen 3.8 27B は Linux RTX PC では利用できません。

近日提供予定: NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning。

このページの Linux インストール手順に従ってください。

Linux でセットアップ

セットアップ手順

01

Linux に Portable Computer をインストール

ローカルのエージェントハーネス、オーケストレーター、ローカルモデル、サンドボックス化された実行環境をセットアップします。

02

ローカルモデルをダウンロード

対応する Windows および Linux の RTX PC では PPLX 27B。NVIDIA DGX Spark では PPLX 27B または Qwen 3.8 27B。NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning は近日提供予定。

03

タスクを開始

任意のタスクをローカルで開始します。ローカルのまま、ファイルをアップロードし、アプリに接続して、残りは Computer にオーケストレーションを任せましょう。

インストールコマンド

sudo curl -fsSL https://packages.perplexity.ai/perplexity.gpg -o /usr/share/keyrings/perplexity.gpg
echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/perplexity.gpg] https://packages.perplexity.ai/deb stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/perplexity.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install perplexity

Windows または Linux で Portable Computer をセットアップ。

Pro および Max のサブスクライバー向けに本日提供開始。

Linux では、このページのインストール手順に従ってください。Windows では、まず Personal Computer for Windows から始め、対応 PC でローカル推論をセットアップしてください。

Windows でセットアップLinux でセットアップ