非構造化データの収集

概要

非構造化データの抽出には、クリックやコピー＆ペーストに多くの時間がかかることがあります。例えば、マーケティングチームや営業チームは、カスタマーサクセスストーリーからの実証データの素早いアクセスを必要としています。Perplexityを使用すると、複数のケーススタディを一度に分析し、各ドキュメントを手動で確認することなく、ROIの改善、時間の節約、導入率などの主要な指標を抽出できます。

あなたの検索

Cometアシスタントパネルで、さまざまなページにわたる特定の定量的または定性的なデータの抽出をCometに依頼します。

すべてのカスタマーケーススタディに目を通し、顧客の引用文と、それらのケーススタディに記載されている指標を抽出します。指標は、導入率、削減された時間、その他に整理します。

Perplexityの回答

Perplexityはすべてのケーススタディをスキャンし、顧客全体で見つかった指標の整理された要約を返します。

これにより、以下のことが簡単になります：

• 営業イネーブルメントのための指標ライブラリを構築する
• 通話で共有するための特定のユースケースに最も強力な実証データを見つける
• プレゼンテーションやワンペーパーを素早く作成する

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ヒント

• 「すべてのROIと時間の節約に関する指標を見つけてください」や「導入とエンゲージメントの数値を抽出してください」のように、求めている指標の種類を具体的に指定します。
• 引用文の抽出、共通する課題の特定、導入スケジュールの発見など、他のコンテンツ分析タスクにもこのアプローチを使用します。
• 頻繁に使用するクエリをテンプレートとして保存し、チームが定期的に実行できるようにします。