ЖИ агенті мен MCP? Әрқайсысын қашан қолдану керек (& Қашан екеуі де қажет)

ЖИ агенті — бұл белгілі бір мақсатқа жету үшін өз әрекеттері мен құрал шақыруларын өзі шешетін бағдарламалық жасақтама, ал Model Context Protocol (MCP) — ЖИ қолданбаларының сыртқы құралдар мен деректерге қалай қосылатынын анықтайтын ашық стандарт. Сондықтан MCP ЖИ агенттеріне тапсырмаларды орындау үшін қолданбалармен әрекеттесуге және дерекқорларға сұрау жіберуге мүмкіндік береді.

Мақалада агенттер мен MCP-лердің не екені, олардың айырмашылықтары және қалай жұмыс істейтіні түсіндіріледі. Сондай-ақ, әрқайсысын қашан қолдану керек және агенттер мен MCP-лерді бірге қашан қолдану керегі де қамтылады.

ЖИ агенті MCP-ден несімен ерекшеленеді? Негізгі айырмашылықтар.

ЖИ агенті — мәселені шешу үшін не істеу керегін өз бетінше шешетін тәуелсіз орындаушы, ал MCP — ЖИ құралдарының деректерге қол жеткізіп, басқа қолданбалармен бірге тапсырмаларды орындау үшін қолданатын қосылымы.

ЖИ агенті деген не және ол қалай жұмыс істейді?

ЖИ агенті — тапсырманы орындау үшін ең қолайлы әрекет бағытын дербес таңдайтын бағдарламалық жүйе.

Мысалы, зерттеу үшін пайдаланылғанда, ЖИ агенті зерттеу сұрағын талдайды, оны ішкі сұрақтарға бөледі, әрқайсысын әртүрлі көздерден тиісті ақпарат іздейтін ішкі агентке тапсырады және нәтижені "есеп" түрінде қайтарады.

Негізгі агент алынған нәтижелерді талдайды, зерттеу стратегиясын түзетеді, олқылықтарды толтыру үшін көбірек агент жібереді және нәтижені есепке жинақтайды. Уақыт өте келе ол ішкі тапсырмаларды ең тиімді жолмен орындауды да үйренеді.

ЖИ агенті үш құрамдасқа сүйенеді:

• Пайымдау өзегі: Кірістерді түсіндіретін, жоспарлайтын және не істеу керегін шешетін LLM
• Құрал интеграциялары: Сыртқы жүйелерге қосылымдар. Мысалы, ақпаратқа қол жеткізіп, әрекеттер орындауға мүмкіндік беретін дерекқорлар немесе API-лер.
• Жад: Бөлімдер бойынша қолданылатын қысқа мерзімді сеанс контексті және ұзақ мерзімді сақталған білім

Агенттер алдын ала белгіленген шектеулер аясында жұмыс істейді (мысалы, 3 жылдан ескі дереккөздерді немесе екінші реттік статистикалық шолуларды қолданбау), бірақ тапсырманы қалай аяқтауды өздері шешеді.

Мақсатқа қалай жету керегін өз бетінше таңдау қабілеті ЖИ агенттерін ЖИ жұмыс процестерінен ерекшелейді. Соңғылары алдын ала анықталған, детерминирленген жолмен жүреді, бұл пайымдауды және шешім қабылдауды қажет етпейтін құрылымды, қайталанатын тапсырмалар үшін өте қолайлы.

MCP деген не және ол қалай жұмыс істейді?

MCP — Model Context Protocol дегеннің қысқартуы, әрі бұл Perplexity сияқты ЖИ қолданбаларының сыртқы құралдар мен дереккөздерге қосылуының қауіпсіз, стандартталған тәсілі.

Мысалы, менің жеке ЖИ көмекшім клиент жобалары туралы барлық ақпаратты сақтайтын Notion-ға, менің Google Calendar-ыма және уақытты қадағалау үшін қолданатын Clockify-ға қосылу үшін MCP-ні пайдаланады.

Соның арқасында ол белгілі бір айда қандай жұмысты атқаруым керегін және ұқсас тапсырмалар бұрын қанша уақыт алғанын біледі, сондықтан күнтізбемде жеткілікті уақыт бөле алады және қосымша жұмысқа қолжетімділігімді бағалай алады.

MCP — ортақ протокол, сондықтан кез келген ЖИ құралы, екеуі де MCP-ні қолдаса, әзірлеушінің арнайы қосылымды кодтауынсыз кез келген қолданбаға қол жеткізе алады, бұл REST API жағдайындағыдай.

Техникалық деңгейде MCP үш элементтен тұрады:

• MCP хосты: Клиенттерді үйлестіретін және басқаратын ЖИ қолданбасы (мысалы, Perplexity)
• MCP клиенті: Хосттың ішіндегі MCP серверіне қосылымды қолдайтын және ақпаратты MCP хостына беретін "брокер"
• MCP сервері: MCP клиентіне оның мүмкіндіктеріне қол жеткізуге мүмкіндік беретін дерекқор немесе SaaS қолданба сияқты ресурстың алдыңғы қабаты (Notion, Google Calendar, Clockify және т.б.).

Агентті, MCP-ні немесе екеуін қашан қолдану керек. Ал қашан ешқайсысы қажет емес.

ЖИ агенті мен MCP арасындағы таңдау бір сұраққа келіп тіреледі: Сізге күрделі тапсырманы орындауға көмек керек пе, әлде ЖИ құралын сыртқы ресурстарға қосқыңыз келе ме?

Алайда барлық тапсырмаға агенттік ЖИ қажет емес, ал қажет ететіндерге көбіне MCP де керек болады.

Міне, әрқайсысын қашан қолдану керегі, оларды бірге қашан қолдану керегі және қашан басқа нұсқаларды қолдану керегі туралы неғұрлым егжей-тегжейлі талдау:

• Нақты қадамдарды болжай алмайтын және әр қадам пайымдау мен шешім қабылдауды қажет ететін күрделі тапсырмаларды орындау үшін ЖИ агентін пайдаланыңыз.
• Қадамдары бекітілген қарапайым тапсырмаларды орындау үшін тікелей құрал шақырулары бар жұмыс процесін пайдаланыңыз.
• Әзірлеуші ретінде, қолданбаңыздың бар және болашақ ЖИ құралдарымен үйлесімді болғанын қаласаңыз, MCP қолданыңыз.
• Соңғы пайдаланушы ретінде, ЖИ көмекшіңізді басқа қолданбалар мен ресурстарға қосу арқылы оның мүмкіндіктерін кеңейту үшін MCP қолданыңыз.
• Автономияны және үшінші тарап құралдары мен дереккөздеріне қол жеткізуді қажет ететін күрделі, бірегей тапсырмаларды шешкіңіз келгенде, ЖИ агенттерін және MCP-ні бірге пайдаланыңыз.

Ұлғайту

ЖИ агенттері мен MCP қалай бірге жұмыс істейді?

ЖИ агенті не істеу керегін шешеді, ал MCP әрбір сұрауды қатысатын қолданбаларға жеткізеді.

Өзіңізді шағын онлайн-дүкеннің иесі деп елестетіңіз, және өткен айда сатылым неге төмендегенін білгіңіз келсе, тексеру үшін ЖИ көмекшіңізге жүгінесіз. ЖИ көмекші қажетті ақпаратты алу үшін MCP қолданатын агентті іске қосады:

1. Агент: Көмекші өткен айдың сатылымын алдыңғы аймен салыстыруды шешеді.
2. MCP: Ол ecommerce платформасынан екі ай бойынша өнімдерге бөлінген сатылым деректерін сұрайды.
3. Агент: Бір өнім төмендеудің негізгі бөлігін құрап тұрғанын көреді, сондықтан өнім қоры мен жарнамаларды тексеруді шешеді.
4. MCP: Ол дүкен платформасынан өнім қорының деңгейлерін және жарнама платформасынан оның жарнама нәтижелерін сұрайды.
5. Агент: Қор қалыпты болды, бірақ жарнамалар айдың ортасында тоқтап қалған екен, сондықтан ол себебін анықтауды шешеді.
6. MCP: Ол жарнама платформасынан науқан тарихын сұрайды және науқан айлық бюджет шегіне жеткенін біледі.
7. Агент: Ықтимал себепті хабарлайды, лимитті көтеруді немесе бюджетті қайта бөлуді ұсынады және шешімді иесіне қалдырады.

Әр қадам алдыңғысының нәтижелеріне тәуелді болғандықтан, оларды алдын ала болжай алмайсыз. Агент MCP арқылы алынған деректерді талдайды және оны кейінгі әрекеттерді жоспарлау үшін пайдаланады.

Агент пен MCP тәуекелдері және қоршаулар

Автономды ЖИ агенттерін басқа құралдар мен қолданбаларға MCP арқылы қосу сізді тәуекелдерге ұшыратады. Жиі айтылатын мәселелер ЖИ агенттерінің қажеттіден көбірек рұқсат алуына және үшінші тараптардың MCP қосылымын басып алуына, мысалы, жанама prompt injection немесе шамадан тыс агенттік арқылы, байланысты.

Көп жағдайда шешім — агенттің қол жеткізе алатын ақпаратын қолмен бақылау, оның белсенділігін қадағалау және тек сенімді көздерден алынған коннекторларды пайдалану.

Perplexity агенттері мен MCP-ні пайдаланыңыз

Perplexity агенттерді және MCP-ні екі бағытта да пайдаланады. Оның Computer сияқты агенттері MCP арқылы сыртқы қолданбаларға қосылады, ал басқа ЖИ көмекшілері зерттеуді қуаттандыру үшін MCP арқылы Perplexity-ге қосыла алады.

Perplexity Computer — үшінші тарап қызметтерімен қосылу үшін MCP қолданатын жалпы мақсаттағы ЖИ агенті. Ол вебті іздеп, шолып шыға алады, код жаза және іске қоса алады, құжаттар жасай алады, электрондық хат оқи және жібере алады, Jira, Slack немесе Notion сияқты құралдарда тапсырмаларды басқара алады және тағы басқасын істей алады.

Қосылым кері бағытта да жұмыс істейді. Claude, ChatGPT немесе Cursor сияқты MCP қолдайтын ЖИ көмекшісі Perplexity-дің MCP серверін пайдаланып, веб-іздеу жүргізіп, атаулар, URL-мекенжайлар және үзінділер бар нәтижелерді қайта ала алады немесе Computer-ге көпқадамды тапсырма беріп, оны орындаттыра алады.

Жиі қойылатын сұрақтар

ЖИ агенттері мен MCP бірдей ме?

Жоқ, ЖИ агенттері мен MCP бірдей емес, әрі әрқайсысы әртүрлі мәселені шешеді. ЖИ агенттері — пайдаланушылардың тапсырмаларын дербес орындайтын бағдарламалық құралдар, ал MCP — ЖИ құралдарының басқа қолданбаларға қол жеткізуінің стандартталған тәсілі.

ЖИ агенттері мен MCP көбіне бірге жұмыс істейді. ЖИ агенті тағайындалған мақсатты жүзеге асыру үшін басқа бағдарламалық қолданбадан деректерге қол жеткізуге MCP-ні пайдалануы мүмкін.

MCP мен агенттік дағдылардың айырмашылығы қандай?

MCP (Model Context Protocol) ЖИ құралын сыртқы қолданбалар мен деректерге қосады, ал агенттік дағдылар — ЖИ агентіне мамандандырылған тапсырманы қалай орындау керегін үйретіп, қоршауларды белгілейтін қайта пайдаланылатын нұсқаулар, сценарийлер және ресурстар.

MCP API-мен бірдей ме?

Жоқ, MCP мен API бірдей емес. API бір бағдарламалық жасақтамаға екіншісін әзірлеуші алдын ала құратын ережелер арқылы шақыруға мүмкіндік береді, ал MCP ЖИ агенттеріне қандай мүмкіндіктер бар екенін көруге және әзірлеуші қосылымды алдын ала кодтамай-ақ қайсысын шақыру керегін шешуге мүмкіндік береді.

Бұған қоса, MCP серверлері көбіне құралдармен қосылу үшін API-лерді пайдаланады.

MCP A2A-дан несімен ерекшеленеді?

MCP (Model Context Protocol) ЖИ агентін құралдар мен деректерге қосады, ал A2A (Agent2Agent) ЖИ агенттерін қосады. Команда екеуін де пайдалана алады: MCP құралдар интеграциясын, ал A2A агенттер арасындағы ынтымақтастықты басқарады.

MCP RAG-дан несімен ерекшеленеді?

RAG (retrieval-augmented generation) — ЖИ құралдары сыртқы білім көзінен алынған сенімді ақпаратқа сүйеніп жауап беруге қолданатын жүйе, ал MCP — ЖИ қолданбаларын сыртқы деректер мен құралдарға қосуға арналған стандарт. Сондықтан RAG өз білім қорына қол жеткізу үшін MCP пайдалана алады.

Әзірлеуші болмай-ақ MCP-ні пайдалана аласыз ба?

Иә, MCP-ді бірден қолдайтын қызметке үйлесімді MCP құралы бар ЖИ құралын қосу арқылы код жазбай-ақ пайдалана аласыз. Мысалы, Perplexity пайдаланушылары MCP арқылы Gmail, ClickUp немесе Figma сияқты танымал қолданбаларға қосыла алады.