Жасанды интеллект сауаттылығының алшақтығы артып келеді. Оны қалай жоюға болады.

Жасанды интеллект сауаттылығының не екенін және оны тәжірибелік жаттығулар, көздерді тексеру және жасанды интеллект шығысын қауіпсіз бағалау арқылы қалай қалыптастыру керектігін біліңіз.

Graphic showing how an AI summary omitting “per user” from a $29 monthly price obscures a $290 monthly cost for 10 users, emphasizing the need to trace, verify, and then decide.

Жасанды интеллект сауаттылығы дегеніміз не?

Жасанды интеллект сауаттылығы бар болу дегеніміз – оны тиімді пайдалану үшін жасанды интеллекттің қалай жұмыс істейтінін жеткілікті түрде түсіну, оның шектеулері мен тәуекелдерін мойындау және оның нәтижелері туралы негізделген шешімдер қабылдау. Digital Promise компаниясының жасанды интеллект сауаттылығы шеңбері мұны түсіну, пайдалану және бағалау комбинациясы ретінде сипаттайды.

Бірақ ең маңызды бөлігі – жаңадан бастаушыны маманнан ажырататын нәрсе – бұл бағалау. Өкінішке орай, негізгі оқыту бағдарламаларында бұған жиі аз назар аударылады. Екі сағаттық семинардан кейін кез келген адам сұраққа мазмұнды жауап беру үшін жасанды интеллектті пайдалана алады.

Бірақ жасанды интеллект сауаттылығы бар болу біреудің жауаптың мыналарға сәйкес келетін-келмейтінін анықтау қабілеті бар екенін білдіреді:

  • Дәл
  • Аяқталды
  • Ағымдағы
  • Тиісті
  • Әрекет етуге қауіпсіз

Неліктен жасанды интеллект сауаттылығы қазір маңызды

Жасанды интеллект кеңінен қолжетімді болды, бірақ оны қалай жақсы пайдалану керектігін үйрететін қолдау мен оқытуды табу қиынырақ.

Жасанды интеллектке қолжетімділік пен сенімді пайдалану арасындағы бұл алшақтық жеке тұлғаларға да, бизнеске де жақсырақ сұрауларды жазуды үйренуден әрі асатын жасанды интеллект сауаттылығын оқыту арқылы артықшылық алуға мүмкіндік береді.

Сонымен қатар, McKinsey хабарлауынша, 2023 жылдың ортасынан 2025 жылдың ортасына дейін жасанды интеллектті меңгеруге, яғни жасанды интеллект құралдарын пайдалану және басқару қабілетіне деген сұраныс প্রায় жеті есе өскен.

  • Жұмыс берушілер жасанды интеллект сауаттылығын оқыту қажеттілігін анық түсінеді.
  • Қызметкерлер Skill игергісі келеді.

Бұл ретте максималды қабылдау жалғыз сәттілік көрсеткіші болған кезде алаңдаушылық туындайды. Адамдар жасанды интеллектті тез пайдалануды үйрене алады, бірақ мұқият, білікті пайдаланушы болу уақыт пен тәжірибені қажет етеді.

Бағалау: ең маңызды Skill

Жасанды интеллектті оқытудың көпшілігі шығысты бағалаудың маңыздылығын атап көрсетеді, бірақ бұл шын мәнінде нені білдіретінін түсіндіруге көп уақыт бөлмейді (немесе мүлдем бөлмейді).

Іс жүзінде жасанды интеллектті тексеру үш негізгі әрекетті талап етеді:

  • Мұқият оқу
  • Күрделі сұрақтар қою
  • Дереккөздерді, статистиканы және мәлімдемелерді екі рет тексеруге уақыт бөлу.

Жасанды интеллект беретін ақпаратқа сүйенер алдынан оның келесі критерийлерге сәйкес келетін-келмейтінін шешіңіз:

  • Оны беделді дереккөз арқылы тексеруге бола ма?
  • Жеке бөлшектері тексерілгенде ол тұтас күйінде сақтала ма?
  • Оның маңызды болуы үшін жеткілікті түрде жаңа ма?

Жасанды интеллект жазған мәтін мазмұнды әрі кәсіби көрінгенімен, деректер қате болуы мүмкін. Жасанды интеллект оқиғаларды мүлдем ойдан шығару арқылы («Жасанды интеллект галлюцинацияларын қалай анықтауға болады: 7 белгі» атты мақаланы оқыңыз), қате немесе толық емес ақпаратты табу арқылы немесе тапқанын дұрыс түсінбей, қате қорытынды жасау арқылы «галлюцинацияға» ұшырауы мүмкін.

Кез келген шығысты бағалау үшін мына процесті орындаңыз:

Қадағалау → Тексеру → Шешім қабылдау.

Мысалы, жасанды интеллекттен бәсекелестердің бағасын салыстыруды жасауды сұраңыз. Нәтижелерді бағалау үшін:

  • Әрбір баға бетін ашу (қадағалау)
  • Жоспар атаулары мен бағаларын тексеру (тексеру)
  • Жасанды интеллект нені қате жасағанын немесе қалдырғанын жазып алыңыз және қажетті түзетулер енгізіңіз (шешіңіз)

Жасанды интеллект шығысын қалай бағалау керектігіне қатысты тағы басқа мысалдар.

Жасанды интеллект мәлімдемесінің түрі

Жасанды интеллект жасауы мүмкін мәлімдеме мысалы

Қолданар алдында нені тексеру керек

Фактологиялық тұжырым

“АҚШ-тың Шағын бизнес басқармасы жаңа бөлшек сауда кәсіпорындары үшін 50 000 долларға дейін гранттар ұсынады.”

Бағдарламаның шынымен бар-жоғын, қажеттіліктерге сай болу шарттарын, ағымдағы соманы, өтінім беру мерзімін және бұл несие немесе жергілікті бағдарлама емес, нақты грант екенін растаңыз.

Дереккөз немесе дәйөзсөз

“2025 жылғы Gallup сауалнамасы тұтынушылардың 62%-ы жасанды интеллект қолданатын қолдау қызметін жөн көретінін көрсетті.”

Аталған дереккөзді ашыңыз. Оның шынайы, заманауи, дұрыс көрсетілгеніне және нақты статистика мен тұжырымды растайтынына көз жеткізіңіз.

Құқықтық немесе нормативтік тұжырым

“Компанияңыз тұтынушылардың Чат жазбаларын жеті жыл бойы сақтауы тиіс.”

Юрисдикцияны, саланы, жазба түрін және ағымдағы құқықтық ережені беделді нұсқаулар немесе білікті кеңесші арқылы тексеріңіз. Жасанды интеллект штаттық, федералдық, халықаралық немесе салалық талаптарды бір жалған әмбебап ережеге біріктіріп жіберуі мүмкін.

Салық немесе қаржылық кеңес

“Сіз бұл жабдықтың толық құнын сатып алған жылы шегеріп тастай аласыз.”

Тиісті салық жылын, бизнес субъектісін, сатып алу түрін, лимиттерді және бухгалтерлік есепті АҚШ Салық қызметінің (IRS) нұсқаулары мен салық маманы арқылы растаңыз.

Есептеу немесе болжам

“Егер конверсия 15%-ға өссе, жылдық кіріс 180 000 долларға артады.”

Математикалық есептеулерді қайта жасап, мынадай болжамдарды мұқият тексеріңіз: ағымдағы трафик, базалық конверсия көрсеткіші, орташа тапсырыс сомасы, тұтынушылардың кетуі, сату әлеуеті, маусымдық және «15%» пайымдық тармақтарды немесе салыстырмалы өсуді білдіре ме, жоқ па.

Бастапқы құжаттың қысқаша мазмұны

“Келісімшарт 30 күн бұрын хабарлау арқылы бұзуға мүмкіндік береді.”

Түпнұсқа тармақты және сілкіме ережелерді оқып шығыңыз. Жасанды интеллект практикалық мағынаны өзгертетін ерекше жағдайларды, хабарлама талаптарын, ұзарту ережелерін, құқық қорғау шараларын немесе анықтамаларды алып тастауы мүмкін.

Ұсыныс

“Қызметкерлердің уақытын үнемдеу үшін ақшаны қайтаруды мақұлдауды автоматтандыруыңыз керек.”

Жұмыс процесінің қайтымды екенін, қателер тұтынушыларға немесе қаржыға зиян тигізуі мүмкін екенін, қандай мақұлдау шектері орынды екенін және ерекше жағдайларға кім жауапты екенін шешіңіз. Ақылға қонымды болып көрінетін ұсыныс әлі де бизнес пайымын талап етеді.

Неліктен жасанды интеллектті оқытудың көбі сауаттылықты қалыптастыра алмайды

Бірнеше жыл ішінде жасанды интеллект мамандандырылған технологиядан барлық жерде қолданылатын тақырып пен құралға айналды. Бизнес пен мемлекеттік басшылар оқыту ресурстарын табуға асыққан сайын, жеткізушілер де оларды жасауға асықты. Сұраныс жоғары болды, бірақ тәжірибе жеткіліксіз болды және қолжетімді материалдардың сапасы әрқашан талапқа сай бола бермеді.

Нәтижесінде маңызды тақырыптардың бетін ғана қамтитын және бір реттік іс-шара ретінде ұсынылатын бірыңғай нұсқаулық беретін оқыту театры пайда болады. Келесі жағдайларда оқытудан сақ болыңыз:

  • Назар құралдармен танысуға және сұрауларды қалай жазуға бағытталған. Мұндай семинар хабардарлықты қалыптастырады, бірақ нақты жұмыс процестерін аяқтау арқылы келетін сын тұрғысынан ойлауды дамытпайды.
  • Мазмұн жасанды интеллектті қашан пайдалану керектігі, қашан пайдаланбау керектігі, шығысты қалай бағалау немесе компания ережелерін нақты тапсырмаларға қалай қолдану керектігі туралы тереңірек, маңыздырақ сұрақтарды қамтымайды.
  • Тәжірибе жасауға уақыт жеткіліксіз, тапсырмаға қатысты нұсқаулар жоқ, сондай-ақ қатысушылардың қалай жұмыс істеп жатқаны немесе нені жақсарта алатыны туралы кері байланыс жоқ.
  • Мақсат – құзыреттілік емес, қатысу.

Жасанды интеллект сауаттылығын қалай қалыптастыруға болады

Жасанды интеллект бойынша сауатты болу үшін адамдарға шынайы жұмыс процесінде нақты тапсырмаларды орындауды талап ететін тәжірибелік, рөлге қатысты оқыту қажет. Және бұл үшін арнайы уақыт керек.

  1. Тәжірибелік оқыту адамдарға қауіпсіз ортада әртүрлі жағдайларда не істеу керектігін білуге көмектесетін нақты тәжірибе береді. Бағалау мен түзету жұмыс процесінің бөлігі болған кезде, қатысушылар өздерінің және басқалардың тәжірибелері мен қателерінен сабақ алады. Тегін деңгейде болса да, бір немесе бірнеше жасанды интеллект құралдарына тіркелу арқылы бастаңыз.
  2. Рөлге қатысты оқыту өте маңызды, өйткені әртүрлі нәтижелерді түсіну және бағалау әртүрлі Skill талап етеді. Бұрын жиынтық кесте (pivot table) жасап көрмеген адамдар жасанды интеллекттің оны жақсы жасағанын немесе екінші рет жақсырақ жұмыс істеуге қалай нұсқау беру керектігін білуі қиын болар еді. Құқықтық құжаттарды, веб-сайтқа арналған кескіндерді, соңғы медициналық зерттеулерді жинақтауды немесе кейбір негізгі білімді талап ететін кез келген жұмысқа қатысты нәтижелерді бағалауға да солай қатысты. Жасанды интеллект көмегімен жасалуы мүмкін кейбір тұрақты тапсырмаларды анықтаудан бастаңыз.
  3. Нақты тапсырмаларды тағайындау адамдарға жасанды интеллекттің өз жұмыстарын орындауға қалай көмектесетінін түсінуге және оны пайдалану үшін қажетті Skill құруға көмектеседі. Олар жасанды интеллекттің өз бетінше жасауына қандай тапсырмалар қолайлы екенін, қайсысы көбірек бақылауды қажет ететінін және әрқашан адамның пайымын қажет ететін нәрселерді, сондай-ақ құпия тұтынушы мен компания деректерін қашан және қалай қауіпсіз сақтау керектігін үйренеді. Тапсырмаларды қаншалықты адамның қарап шығуы қажет екендігіне қарай санаттарға бөлу туралы ойланыңыз. Мысалы:

Жасанды интеллект өзі жасай алады

Адам қарап шығуы тиіс

Адам жауапты болуы керек

Бастапқы жобалар, құжаттардың қысқаша мазмұны, санаттарға бөлу, зерттеу нұсқаулары, деректерді жинау

Мәлімдемелер, дәйөзсөздер, тұтынушыларға арналған тіл, есептеулер, сыртқы коммуникациялар

Жалдау, төлемдер, келісімшарттар, заңды/салықтық шешімдер, құпия деректерге қолжетімділік және оларды сақтау

  1. Қорғалған уақыт – бұл, ең болмағанда, басында жасанды интеллект сауаттылығын қалыптастыру үшін қажетті соңғы бөлік. Барлығымыз жұмыспен бастымыз, бұл жаңа құралды қолданып көруге қосымша уақыт бөлудің орнына ескі әдіспен жұмыс істей беру үшін әрқашан жақсы сылтау болып көрінеді. Көптеген жақсы инвестициялар сияқты, оқуға жұмсалған уақыт адамдар жасанды интеллектпен қалай тиімдірек жұмыс істеу керектігін түсінгеннен кейін өз жемісін береді. Күн сайын немесе апта сайын жеке немесе топпен өткізу үшін біраз уақыт бөліңіз.

Қайдан үйренуге болады

Желіде жақсы негізгі оқытуды қамтамасыз ететін көптеген ресурстар бар. Сұрауларды жазу және қайта қарау, нәтижелерді салыстыру, шағымдарды тексеру, жоқ контексті анықтау және жауап адамның қарап шығуын қажет ететін уақытты шешуді сұрайтын ресурстарды іздеңіз. Міне, бастауға болатын кейбір орындар:

  • Чалмерс технологиялық университеті өзіндік оқуды қосымша тікелей сеанс арқылы біріктіретін тегін онлайн курс – Генеративті жасанды интеллект көмегімен жұмыс істеу және оқу курсын ұсынады. Жаттығулар әртүрлі мамандықтарға бейімделген, нақты өмірлік тапсырмаларға бағытталған және тиімді жеке пайдаланудан тапсырмаларды делегаттауға дейін ілгерілейді.
  • DeepLearning.AI ұсынған Generative AI for Everyone – бұл жасанды интеллект пионері Эндрю Нг басқаратын онлайн сабақ. Ол генеративті жасанды интеллект, оның қалай жұмыс істейтіні және не істей алатыны туралы шолу жасайды. Сондай-ақ ол негіздерді және одан әрі қарай үйренуге көмектесетін практикалық жаттығуларды ұсынады.
  • Perplexity.ai сонымен қатар осы ресурстар мен осы мақала ұсынатын оқыту түрін қолдай алады: шынайы сұрақтар қою, фактологиялық мәлімдемелердің артындағы дәлелдерді тексеру, дереккөздерді салыстыру және жұмысты адамның қарап шығуы арқылы жетілдіру. Веб-негізделген зерттеу нәтижелері үшін шығыс мәлімдемелерді, статистиканы және дәйөзсөздерді бастапқы дереккөзге қайта қадағалауды жеңілдететін сілтемесі бар сілтемелерді қамтиды. Сонымен қатар, сұрауларды жазуға арналған үздік тәжірибелер сияқты негізгі тақырыптар, сондай-ақ тұрақты тапсырмалар үшін қайта пайдалануға болатын жұмыс процестерін жасау және Perplexity-ті бизнес құралдарына қосу сияқты озық тақырыптар туралы қысқаша, қалай жасау керектігі туралы бенелер жинағы үшін Perplexity Academy сайтына кіріңіз.

Жасанды интеллектті бағалауды үйрену бойынша қосымша ұсыныстар алу үшін сенімділік, дәлдік және бақылау шеңберін құру туралы нұсқаулығымызды жүктеп алыңыз. Әртүрлі салалар мен мақсаттарға бейімделген ақпаратты, соның ішінде нақты тапсырмаларға арналған сұрау мысалдарын алу үшін барлық нұсқаулықтарымызды осы жерден қараңыз.

Жасанды интеллект сауаттылығы тәжірибе арқылы, нақты жұмыс процестерінде қалыптасады. Семинарлар бастама көтеруге көмектесуі мүмкін, бірақ олар жасанды интеллект құралында нақты жұмысты орындаудың, нәтижені бағалаудың, қателерді түзетудің және адам пайымын қолданудың орнын баса алмайды. Қорғалған сеанстарда тиісті тапсырмаларды орындайтын тәжірибелік, рөлге қатысты оқыту арқылы жасанды интеллект әсерлі нәтижелер бере бастайды.

Жиі қойылатын сұрақтар

Жасанды интеллект сауаттылығы нені білдіреді?

Жасанды интеллект сауаттылығы – бұл жасанды интеллект жүйелері мен олардың нәтижелерін түсіну, пайдалану, бағалау және олар туралы негізделген шешімдер қабылдау қабілеті. Бұл тек сәтті сұрауларды жазудан әрі асады. Жасанды интеллект сауаттылығы бар адамдар жасанды интеллект қай жерде пайдалы екенін анықтай алады, құпия ақпаратты қорғайды, маңызды мәлімдемелерді тексереді, жауаптың шектеулерін түсінеді және қашан адам түпкілікті шешім қабылдауы керектігін біледі.

Жасанды интеллект сауаттылығының мысалы қандай?

Жасанды интеллект сауаттылығының мысалы – бәсекелестерді талдауды жасау үшін жасанды интеллект құралын пайдалану, содан кейін сатылым презентациясында талдауды қолданмас бұрын бағаларды, өнім мүмкіндіктерін, күндерді және дәйөзсөздерді тексеру үшін аталған әрбір дереккөзді ашу. Сауаттылықтың ең маңызды бөлігі – нені тексеру керектігін анықтау, оны сенімді дәлелдермен растау және расталмаған мәлімдемелерді түзету немесе алып тастау мүмкіндігі.

Жасанды интеллект сауаттылығының төрт тірегі қандай?

Жасанды интеллект сауаттылығы құрылымдары әртүрлі терминологияны пайдаланады, бірақ практикалық үш бөліктен тұратын модель мыналарды қамтиды: түсіну, пайдалану және бағалау. Жасанды интеллект сауаттылығы бар адам жасанды интеллекттің қалай жұмыс істейтінін және қай жерде қате жібере алатынын түсінеді, оны тиісті тапсырмалар үшін тиімді пайдаланады және нәтижелердің дәлдігін, біржақтылығын, толықтығын, уақтылығын және тәуекелін бағалай алады. Жиі деректерді қорғау, жасанды интеллекттің әсеріне ұшыраған адамдарды ескеру және адамның жауапкершілігін сақтау арқылы жауапкершілікпен қатысу қабілеті де кіреді. Бағалау – ең маңызды бөлік және тәжірибелі пайдаланушыларды жаңадан бастаушылардан ажырататын нәрсе.

Жасанды интеллект сауаттылығын қалай жақсартуға болады?

Нақты, қауіпсіз жұмыс арқылы тәжірибе жасау арқылы жасанды интеллект сауаттылығын жақсартыңыз. Оқулықтар пайдалы, бірақ олар практикалық тәжірибенің орнын баса алмайды. Жасанды интеллект құралын және құжаттың мазмұнын қорытындылау, бәсекелесті зерттеу немесе жазбаларды ұйымдастыру сияқты қайталанатын тапсырманы таңдаңыз. Содан кейін ақпараттың қайдан шыққанын қадағалау, маңызды фактілер мен дәйөзсөздерді тексеру және кез келген қателерді түзету арқылы нәтижелерді мұқият қарап шығыңыз. Уақыт өте келе жасанды интеллект қай тапсырмаларға көмектесе алатынын, қайсысына адамның қарап шығуы қажет екенін және қайсысы адамдарға қалдырылуы тиіс екенін шешу әдетін қалыптастырыңыз. Мақсат – жасанды интеллектті сенімді түрде, қауіпсіз және дұрыс пайыммен пайдалану.

Жасанды интеллект шығысын қалай бағалайсыз?

Ең маңызды мәлімдемелерден бастаңыз. Дереккөздің бар-жоғын және нақты мәлімдемені қолдайтынын тексеріңіз. Атаулардың, күндердің, өнімдердің және көрсеткіштердің дұрыс екенін және дәл ұсынылғанын растаңыз. Ақпараттың ағымдағы екеніне көз жеткізіңіз. Заңды, медициналық, қаржылық, қауіпсіздік, жұмыспен қамту немесе басқа да маңызды шешімдер үшін білікті сарапшыны тартыңыз. Жасанды интеллект арқылы жасалған сілтемелер процесті жылдамдатуы мүмкін, бірақ сілтемені әлі де ашып, тексеру керек.