Кәсіпорынның ЖИ модельдерін ауыстыруының өсуі

Perplexity — бір интерфейсте бірнеше провайдердің модельдеріне қолжетімділікті қамтамасыз ететін жалғыз кәсіпорындық жасанды интеллект платформасы. Сонымен қатар Fortune 500 компанияларының 92%-ы, соның ішінде Magnificent 7 компаниясының алтауы жауап алу және шешім қабылдау үшін Perplexity пайдаланады. Бұл бізге компаниялардың әртүрлі тапсырмалар мен командалар үшін әртүрлі ЖИ модельдерін қалай пайдаланатынын көруге бірегей мүмкіндік береді.

2025 жылғы деректер айқын үлгіні көрсетеді: инженерлік командалардан басқа ешбір модель жалпы қолданыстың 17%-ынан астам үлеске қол жеткізбеді, ал ЖИ модельдері мен пайдаланушылары күрделене түскен сайын, модельдер арасындағы қолданыс барған сайын бөлшектене түсті. 2025 жылдың қаңтарында екі үздік модель кәсіпорын қолданысының 90%-ынан астамын құрады. Желтоқсанға қарай төрт модельдің әрқайсысының үлесі 10%-дан асты, ал тіпті жетекші модель сұраулардың тек 23%-ға жуығын ғана иеленді.

Кәсіпорынның пайдалану деректері қызметкерлердің қазір модельдерді жалғыз әдепкі құрал ретінде емес, опциялар мәзірі ретінде қарастырып жатқанын көрсетеді. Кәсіпорын орындарының арасында 12,5%-ы әр 28 күннің кем дегенде 12 күні қатысатын белсенді тәжірибелі пайдаланушылар ретінде сараланады. Бұл тәжірибелі пайдаланушылар модельді зерттеуді алға тартады: қатардағы пайдаланушылардың 20%-ымен салыстырғанда 40%-ы 6+ модельді белсенді түрде пайдаланады. Бұл үлгі ұйымдық деңгейде де ауқымды болады. Үздік 50 кәсіпорын есептік жазбасы орташа есеппен жеті есептік жазбаға қарсы 30 модельді пайдаланады.

Жетекші ЖИ компаниялары 2025 жылы 46 жаңа модель шығарды, ал Perplexity олардың барлығын шығарылғаннан кейін 24 сағат ішінде ұсынды. Бұл агрегатор тәсілі жұмыс процесінің негізгі мәселесін шешті: қызметкерлер жүйеге кіру деректерін ауыстырмай немесе жеке келісімшарттарды басқармай модельдер арасында ауыса алады.

Кәсіпорын тұтынушылары арасында ұйымдардың 43,6%-ы 2025 жыл барысында кейбір сәттерде бірнеше модельді пайдаланды, бұл бір модельді стандарттаудан бас тартып, мультимодельді пайдалануға қарай шешуші ауысуды көрсетеді. Бір күнде бірнеше модельді пайдаланған кәсіпорын пайдаланушыларының 9,1%-ы әртүрлі тапсырмаларды әртүрлі модельдерге бағыттау бойынша тәжірибелі пайдаланушының әрекетін көрсетеді. Арнайы модельдерді таңдайтын пайдаланушылар арасында 53%-ы 2025 жылы кем дегенде бір рет бір жұмыс күні ішінде модельдерді ауыстырды, бұл осы топ үшін модельдерді жиі ауыстырудың қаншалықты әдеттегі жағдайға айналғанын айқындай түседі.

2025 жыл бойы кәсіпорын пайдаланушылары бағдарламалау сұрауларының 38%-ы үшін Claude моделін таңдады. Ұйым деңгейінде кәсіпорындардың 40%-ы бағдарламалау үшін әдепкі бойынша Claude таңдайды, ал 22%-ы GPT артық көреді.

Бірақ бағдарламалау — бұл ерекше жағдай. Қалған барлық функциялар үшін көшбасшылық онша айқын емес. 2025 жылдың желтоқсанында артықшылықтар тапсырма түріне байланысты өзгерді:

Визуалды өнер: Gemini Flash (40%)

Қаржылық талдау: Gemini 3.0 Pro Ойлану (31%)

Қателерді жою: Claude Sonnet 4.5 (30%)

Бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу: Claude Sonnet 4.5 (29%)

Заңгерлік/сот істері: Claude Thinking модельдері (23%)

Медициналық зерттеулер: GPT-5.1 Ойлану (13%)

Жаңа модельдер шыққан сайын бұл артықшылықтар өзгеруі мүмкін. Бүгінгі көшбасшы келесі тоқсанда көшбасшы болмауы мүмкін.

2025 жылдың басында Claude Sonnet 4 пен GPT-4o бірлесіп кәсіпорын сұрауларының 91,5%-ын құрады (тиісінше 47,5% және 44%). 2025 жылдың аяғына қарай үздік модельдер провайдерлер арасында теңірек бөлінді: 23,3% Gemini 3.0 Pro Ойлану, 20,6% Claude Sonnet 4.5, 10,7% Claude Sonnet 4.5 Ойлану және 7,9% GPT-5.

Жаңа модельдер әдетте пайдаланушылар жаңа мүмкіндіктермен эксперимент жасағандықтан, шыққаннан кейін бірнеше күн ішінде кәсіпорын қолданысының 50%-ынан асып түседі (сәуірдің аяғында GPT-4.1, тамыздың басында GPT-5, қазанның аяғында GPT-5 Чат). Бұл келесі аптаға қарай ең көбі 35%-ға дейін тез төмендейді. Жаңа шығарылымдар келіп, командалар қай модельдің қай жұмысқа сәйкес келетінін анықтаған сайын модельдер танымал болады немесе танымалдылығын жоғалтады.

Claude инженерлер үшін басым болды, бірақ бұл ерекше жағдай еді. Барлық басқа функциялар бойынша командалар тапсырмаға байланысты әртүрлі модельдерге бөлінді. Ландшафт осылайша жылдам өзгерген кезде, бүгінгі ең жақсысын таңдаудан гөрі әрбір опцияға қолжетімділік маңыздырақ болады.

Мультимодельді жұмыс күшінің өсуі

Кәсіпорын командалары модельдерді тапсырмаларға қалай сәйкестендіреді

Қолдану жағдайы бойынша модель мамандануы

Модельдер ландшафты дамуын жалғастыруда

Неліктен икемділік жалғыз жеңімпазды таңдағаннан артық