Агенттерге арналған өзін-өзі жетілдіретін жады

Жасанды интеллект саласындағы кең таралған ойлау моделі агентті жұмысшы ретінде қарастыру болып табылады. Жаңа мүмкіндік «жақында университет бітірген түлекке» немесе «екінші жыл жұмыс істеп жатқан сарапшыға» тең болуы мүмкін. Бұл жасанды интеллект мүмкіндіктерін түсінудің ең дұрыс жолы емес, бірақ ол жұмыс барысындағы жасанды интеллекттің маңызды тұжырымдамасын айқын көрсетеді: кез келген жұмысшыны жалдаған кезде, оның жұмыс барысында үйреніп, дамуын күтесіз.

Жасанды интеллект агенттері де солай етуі тиіс. Бұл жасанды интеллекттегі «жады» ұғымының шынайы мағынасын тереңірек қарастыруды талап етеді.

Brain жүйесімен таныстыру

Бүгін біз жасанды интеллект жадысына арналған мүлде жаңа тәсілді іске қосып жатырмыз. Біз оны Brain деп атаймыз.

Brain – бұл өзін-өзі жетілдіретін жады жүйесі. Ол Computer орындайтын жұмыстың мәнмәтін графын (context graph) құрады. Белгіленген аралықтарда, мысалы, түн ішінде Brain мәнмәтін графына шолу жасап, жұмысты жақсарту жолдарын өзіне үйретеді.

Қаншалықты көп жұмыс жасасаңыз, Brain Computer жүйеңізді сонғалты жақсы және тиімді ете түседі.

Жасанды интеллект жадысына арналған жақсырақ модель

Жасанды интеллект жадысы үшін маңыздылықтың екі бағыты бар. Біріншісі – жадының не туралы екендігі, ал екіншісі – жадының не үшін қажет екендігі.

Дәстүрлі түрде жасанды интеллект жадысы сіз туралы, яғни пайдаланушы туралы болған. Сіздің қалауларыңыз, талғамдарыңыз, жұмыс стиліңіз, контактілеріңіз, рөліңіз және т.б. Brain жасанды интеллект агенттері үшін әлдеқайда тиімдірек модельді ұсынады: Brain агенттің не істегенін есте сақтайды. Ол ненің сәтті болғанын, ненің сәтсіз аяқталғанын және жұмысқа қандай түзетулер енгізілгенін есте сақтайды. Ол жұмысты жақсырақ орындауға үйренеді.

Екіншіден, пайдаланушы туралы жасанды интеллект жадысы сізге жасанды интеллект агентімен байланыста болу сезімін арттыруға қызмет етеді. Brain сияқты жұмыс жадысы агенттің жұмысты жақсырақ орындауына көмектесу мақсатын көздейді. Бұл – жадының ең маңызды мақсаты.

Жалпы алғанда, жадыға деген бұл тәсіл уақыт өте келе Computer өнімділігін жақсартады. Күн сайын Brain бар Computer әрбір жаңа тапсырма үшін жақсырақ бастапқы нүктеге ие болады. Өйткені Brain өткен сеанстар, ненің жұмыс істегені, ненің жұмыс істемегені негізінде пайдаланушының не істеуге тырысып жатқанын дұрыс болжайтын жаңа картасын жасайды.

Бұл Computer жауаптарды жылдамырақ алып, ең сенімді көздерге қол жеткізе алатынын және уақыт пен токендерді босқа шығындамауға көмектесетінін білдіреді.

Рекурсивті өзін-өзі жетілдіру

Computer жүйесін пайдаланған сайын Brain жақсара түседі. Агенттер үздік нәтижелерге әкелетін жобаларды, коннекторларды, артефактілерді және басқа да дереккөздерді үйренген кезде мәнмәтінді жаңартуда тиімдірек бола түседі.

Олар сондай-ақ өз қателерінен сабақ алады: пайдаланушының түзету енгізгенін немесе дереккөздің тығырыққа тірегенін есте сақтайды. Бұл қосылымдарды, модель шақыруларын азайтып, жақсырақ нәтижелерге қол жеткізуге мүмкіндік береді.

Бұл кері байланыс циклі Brain жүйесін үздіксіз өзін-өзі жетілдіретін етіп жасайды.

Пайдаланушылар үшін агенттер жұмысты орындауға қажетті мәнмәтінді түсінуді жақсарта түседі. Бұл сондай-ақ қазіргі токендерді пайдалану кейінірек токендерді тиімдірек пайдалануға құйылған инвестиция екенін білдіреді.

Мәнмәтін графы

Brain жүйесі Computer үшін пайдаланушының әлемін түсінуге, олардың жұмысынан үйренуге және бұл жұмысты болашақ тапсырмаларға қолдануға көмектесетін бақыланатын графты жасау арқылы өмірлік мәнмәтін графын қалыптастырады.

Мәнмәтін қабаты агенттің sandbox ортасына автоматты түрде жүктелетін LLM вики түрінде болады. Пайдаланушының LLM вики беттері оның әлемін құрайтын идеяларды, адамдарды, жобаларды және басқа элементтерді көрсетеді, бұл Computer жүйесіне жеке ақпарат желісін шолуға мүмкіндік береді.

Викиді Brain жүйесі түнде пайдаланушының сеанстарын, коннектор нәтижелерін, бастапқы құжаттардағы өзгерістерді және жасалған түзетулерді синтездеу арқылы біртіндеп жаңартып отырады.

Тұрақты түрде жаңарып отыратын бұл мәнмәтін Computer жүйесіне пайдаланушы үшін не істеу керектігін, қайдан іздеу қажеттігін және нәтижелерді қалай жеткізу керектігін нақтырақ анықтауға көмектеседі.

Жақсартылған өнімділік

Ұлғайту

Алғашқы өлшеу нәтижелері Brain жүйесі Computer бұрын көрген тапсырмаларда жауаптың дұрыстығын 25%-ға арттыратынын көрсетеді. Ал еске түсіру көрсеткіші 16%-ға өседі.

Сондай-ақ нәтижелер Brain жүйесі тарихи мәнмәтінді қажет ететін тапсырмалардың құнын 13%-ға төмендететінін көрсетеді. Ал Brain жүйесін ұзағырақ пайдаланатын адамдар үшін агенттер олардың әлемін үйренген сайын нәтижелер жақсара түседі.

Perplexity жасайтын басқа шығыс деректер сияқты, Brain де өзінің жұмысын көрсетіп отырады. Әрбір жады жазбасы ол шыққан сеансқа, файлға немесе дереккөзге сілтеме жасайды.

Белсенді жасанды интеллектті қуаттау

Тек үздіксіз оқыту арқылы ғана Computer пайдаланушылар мен бизнес өкілдері бізден күтетін белсенді жасанды интеллектке айнала алады. Агенттер жұмысты және оны қалай жақсарту керектігін үйренеді әрі есте сақтайды.

Фронтирлік жасанды интеллект – бұл өз ұйымыңыздағы жасанды интеллект үшін құрастыратын жеке жүйеңіз. Агенттер біз атқаратын жұмыстан белсенді түрде сабақ алған кезде, олар біз сұрамаған мүмкіндіктерді анықтай алады немесе біреу байқамай тұрып мәселені белгілей алады.

Brain жүйесінің бұл нұсқасы – тек бастамасы ғана. Біз жақын арада жаңа мүмкіндіктер туралы хабарлаймыз.

Brain бүгіннен бастап Research Preview режимінде Max және Enterprise Max жазылушыларына қолжетімді болады.