AI — бұл Computer

AI — бұл Computer

Жақында біз Perplexity Computer жүйесін іске қостық. Бұл жазбада біз оның артындағы ойлану барысын түсіндіреміз.

Әрбір бірнеше апта сайын нарықта үрей тудыратын жаңа AI өнімі шығады. Бұл жаңа бастама, агент немесе басқа бірдеңе. Бұл не болса да, мен оның істей алмайтын бір нәрсесін айта аламын.

Әлемдегі ең жақсы AI моделінің өзі сіз үшін өз жұмысын ең жақсы деңгейде атқара алмайды.

Бұны қайдан білемін? Өйткені озық модельдердің деңгейі соншалықты дамығаны сонша, олардың кез келгенінен ең жақсы қабілеттерді алу үшін әртүрлі модельдердің бірлесіп жұмыс істеуі қажет. Claude моделінің ең үлкен әлсіз жағы — оның тек Claude-пен ғана жұмыс істей алатындығы.

Басқа модельдердің қабілеттерінсіз ешбір модельдер отбасы өз деңгейінде жұмыс істей алмайды. Модельдер күшейген сайын, олардың мамандана түсетінін көріп отырмыз. AI-дың болашағы — әртүрлі модельдер бірлесіп жұмыс істегенде сіздің ең жақсы жұмысыңыздың орындалатынында.

AI-да біз мұны "оркестрлеу" немесе кейде "бау" (harness) деп атаймыз. Мұны қалай атағыңыз келсе де, көп модельді оркестрлеудің жоғары өнімділігі жеке модельдер отбасы жасай алатын кез келген нәрседен әлдеқайда озық.

AI-дың келесі кезеңі жаппай көп модельді болуы тиіс. Бұл — Perplexity Computer. Бэкендте он тоғыз модель қолжетімді, және олардың нәтижелері біраз уақыттан бері AI саласындағы кез келген нәрседен гөрі маған көбірек әсер етті.

Міне, оның қалай пайда болғаны.

Computer қалай жасалды

Басында біз экспериментімізді ASI деп атадық. Оның нақты мағынасы болған жоқ, бірақ кейде біз оны "Жасанды супер интеллект" деп атадық. (Ол "Тағы бір Slack интеграциясы" дегенді де білдіруі мүмкін еді, өйткені ол алдымен сол жерде жұмыс істеді.)

Біз оны цифрлық қызметкер ретінде қабылдадық. Сіз Slack арқылы қызметкерге тапсырма жібересіз, ол жұмысқа кіріседі. Ол тапсырмаларды бөліп, әртүрлі тапсырмалар үшін қосалқы агенттер жасайды, келесі қадамға өзіне көмектесу үшін файлдар дайындайды, маңызды ақпаратты табады және қажет болған жағдайда ғана арасында хабарласып тұрады. Сіз ұйықтап кетіп, бірнеше апталық жұмысы аяқталған күйде ояна аласыз. Немесе оған бірнеше апта бойы жұмыс істеуді сұрай аласыз, ол сенімді әрі үнемі жалғастыра береді.

Осы уақыт ішінде әлем Clawdbot-ты, қазіргі OpenClaw-ты ашты. Егер сізге зиянды бағдарламалардың мәтіндеріңізді оқығаны ұнаса, бұл қызықты болды. Біз ASI-дың қауіпсіз әрі әлдеқайда қабілетті екенін көре алдық: оның файлдық жүйесі болды, жүздеген құралдарға қосылды, файлдарды оқып, жаза алды, код жазды, CLI құралдарын пайдаланды, интернетті шолды және әрбір тапсырманы сол тапсырмаға сәйкес келетін ең жақсы модельді пайдаланатын дұрыс қосалқы агенттерге бағыттауға қабілетті болды. Мұның бәрі бұлттағы қауіпсіз әзірлеу sandbox ортасында жасалды.

Шын мәнінде, ASI қашықтағы цифрлық қызметкер болған жоқ. Файлдық жүйеге қолжетімділік, кодты қауіпсіз орындауға арналған қабық (shell) және веб-қосымшалар мен коннекторларға қол жеткізу үшін браузер арқылы ASI мәні бойынша компьютер болды. Сіздің компьютеріңіз. Сол компьютер.

Сондықтан біз оны ресми түрде Perplexity Computer деп атадық.

Неліктен веб маңызды

2011 жылы Google тек интернет, файлдар және bash терминалы арқылы компьютерді іске қосуға болады деген идеяны ұсынды. Ол Chromebook деп аталды. Google компьютердің ең маңызды бөлігі оның вебке қолжетімділігі бар екенін түсінуде дұрыс болды.

Веб — бұл біздің жұмыс істейтін және қарым-қатынас жасайтын жеріміз. Бұл сондай-ақ тура және ауыспалы мағынада біздің сақтау құрылғымыз. Онда орасан зор деректер, ақпарат және білім сақталады. Бір бөлігі ортақ, бір бөлігі жеке.

Егер сіз вебті білімді сақтау жүйесі деп ойласаңыз, ол әрқашан ЖАЗУ (WRITE) функциясында өте жақсы жұмыс істеді. Бірінші блог 90-жылдардың басында жарияланды, содан бері вебте білімді жариялау және сақтау қарқынды түрде өсті.

Google Chromebook арқылы вебтің сақтау жүйесі ретіндегі ең үлкен мәселесі шын мәнінде ОҚУ (READ) функциясы екенін бағаламады. Вебтен білімді оқу үшін біз 28 жыл бойы өзгеріссіз қалған алгоритмдік іздеуге сүйеніп келеміз.

Іздеу жүйелері білімге қол жеткізу тәсілі ретінде терең зерттеу, синтездеу немесе қорытынды жасау қабілетіне ешқашан ие болған емес. Сондай-ақ іздеу жүйелері вебтегі қол жеткізу үшін әрекетті қажет ететін кез келген білімге қол жеткізу үшін агент сияқты әрекет ете алмайды.

Содан кейін AI пайда болды. Perplexity бірінші жауап беру қозғалтқышын жасады, ал қалғандары соның соңынан ерді. Біз Терең зерттеу (Deep Research) саласына ерекше назар аудара отырып, дәл AI-ға бағытталған күйімізде қалдық. Себебі AI ашық вебтегі барлық білімді таба алғанда, талдай алғанда, пайымдай алғанда және дұрыс ұсына алғанда, ОҚУ мәселесі ақыры шешіледі.

Егер интернет жер бетіндегі білімнің сақтау дискісі болса, Perplexity оқу функциясын шешті.

Веб толық жұмыс істейтін оқу/жазу сақтау жүйесіне айналғанда, бағыттай алатын және тапсырмаларды орындай алатын агенттері бар, компьютерге қажет жалғыз нәрсе — барлық жеке деректер.

Тұрақты жады компьютерді жеке етеді. Онда файлдар мен құралдар бар, олар сіздің файлдарыңыз бен құралдарыңыз, жеке және сіздің қалауларыңызға бейімделген. Компьютер олармен сіз үшін жеке түрде жұмыс істей алуы керек.

Сондай-ақ компьютерлер жасайды. Олар код, құжаттар және файлдар сияқты нақты артефактарды жасайды. Олар файлдарды сақтайды, файлдарды шығарып алады, жаңа файлдар жазады, файлдарға қол жеткізеді. AI бұл әрекеттердің бәрін жасай ала。「 AI осы жұмыстың бәрін істеп жатқанда, сізге компьютердегі әртүрлі жұмыстар үшін қол астында әртүрлі озық модельдер қажет болады.

Пайдалы кез келген компьютер бір модельдің олардың барлығын жақсы орындауы үшін тым көп әртүрлі дағдыларды талап етеді. Оркестрлеу компьютер үшін маңызды.

Бұл AI дамыған сайын операциялық жүйенің қатты коды құрылғы жасаушылар үшін онша маңызды қорғаныс бола қоймайтынын білдіруі мүмкін. Мен білмеймін. Біздің білетініміз — компьютер бұл оркестрлеу жүйесі.

Неліктен оркестрлеу маңызды

Стив Джобс: "Музыканттар өз аспаптарында ойнайды. Мен оркестрді басқарамын" деген. AI да соған ұқсайды. Страдиваридің өзіндік ерекшеліктері бар, біз оның дыбысы мен шеберлігіне таң қаламыз. Бірақ ол әлі де бас-барабан сияқты сізді шайқалта алмайды, ал барабан Малердің симфониясындай әсер ете алмайды.

Модель жасаушылар — біздің заманымыздың Антонио Страдиварилері. Мен мұны құрметсіздік мағынада айтып тұрған жоқпын. Мен әрбір жаңа модельдің мүмкіндігіне таң қаламын және озық зертханалардағы жұмыстың құмар қолдаушысымын. Олар біздің болашағымызды алға жылжытады.

Бірақ қазір біз модельдердің бірдей болып кетпей, маманданып жатқанын көріп отырмыз. Олардың көмегімен агенттерді құрған кезде, кез келген жұмысшы сияқты олардың әртүрлі қабілеттері болады. Біреуі пайымдауда жақсырақ. Екіншісі кодта. Үшіншісі шығармашылық жазуда. Маңыздысы — оларды қалай оркестрлеу керектігінде.

Нақты жұмысты атқаруға жеткілікті әмбебап жүйе құрудың жалғыз жолы — модельдер мен отбасылар арасында оркестрлеу. Шешім қабылдау үшін терең зерттеу қажет болғанда, сізге дәлдік пен іздеу үшін оңтайландырылған модель қажет. Код жазу қажет болған кезде, өндірістік кодекс базаларының миллиардтаған жолдарына үйретілген модель қажет.

Адамдар тобын немесе музыканттар симфониясын басқарсаңыз да, жоғары сапалы жұмыс әрқашан осындай болған. AI агенттері де ерекшеленбейді.

Жұмыс процестері үшін айырмашылық белгісі — бұл бау (harness). Жоспарлаушы күрделі мақсаттарды қосалқы тапсырмаларға бөледі. Оркестрлеуші бұл тапсырмаларды тиісті агенттерге тағайындайды, ережелерді сақтайды және орындалуын басқарады. Мамандандырылған қосалқы агенттер шоғырландырылған әрекеттерді орындайды. Ортақ жады үздіксіздік үшін контекст пен оқу нәтижелерін сақтайды. Басқаша айтқанда, интеллект — бұл компьютер.

Компьютердің келесі эволюциясы

400 жыл бұрын "компьютер" астрономның шәкірті болатын. (Кометалардың аттарын қоятын адамдар.)

Содан кейін компьютер механикалық болды, кейін электромеханикалық, ал кейіннен цифрлық сипат алды. 1974 жылдар шамасында GUI (графикалық пайдаланушы интерфейсі) пайда болды. GUI арқылы біз компьютермен жаңа тәсілдермен жұмыс істей алдық. Біз оған тапсырмалар жүктеп, оның жұмысын көре алдық. Кейінірек экран пернетақтаның үстіне бүктеліп, портативті, дербес компьютерге айналды.

Компьютердің келесі эволюциясы — Стив Джобс жеке компьютерді әркімнің қалтасына салған кез деу трендке айналған. Бүгінгі таңда ол әркімнің бетіне экран қойды деу дәлірек көрінеді. Барлығы лентаны парақтап отыр. Соңғы 49 жыл ішінде GUI біздің компьютерді қалай басқаратынымыздан компьютердің бізді қалай басқаратынына дейін дамыды.

Бұл модельден шаршау өсіп келеді. OpenClaw фандомы кезіндегі Mac Mini-лерге деген қарқынды ұмтылыс тамаша мысал болды. GUI қажет, бірақ олар әрқашан қажет емес.

AI модельдері компьютерді өз мәніне қайтару үшін жеткілікті түрде дамыды: өз бетінше, дәл жұмыс істеу. Және асинхронды түрде, бізді оның жұмысын бақылаудан босату үшін.

Тышқан, GUI және пернетақта — бәрі маңызды технологиялар, бірақ олар интерфейстер. Егер сіз толықтай өзі жүретін жылқыны қаламасаңыз, интерфейс ешқашан компьютер сияқты маңызды болмағанын</g1 мойындауыңыз керек.

Болашақ — Computer

AI модельдері соншалықты қабілетті болып келе жатыр, соның төңірегінде жасалған өнімдер олардың шынайы әлеуетін көрсету үшін кедергіге айналды. Чат UI жауаптар үшін жақсы, ал агенттер жеке тапсырмалар үшін жақсы. Сонымен қатар, бүкіл жұмыс процестеріне арналған UI әрқашан компьютер болып келді.

AI қазір берік түрде көп модальді. Ол бір үйлесімді жүйеде деректердің көптеген түрлерін түсінеді және генерациялайды. Дженсен және басқалары AI болашағы да көп модельді болуы керек деп айтты. Олар дұрыс айтады; мамандандырылған модельдер команда сияқты ынтымақтасуы керек. AI болашағы жаппай көп модельді деп айту дәлірек шығар.

AI компьютердің өзінің функциясының көбірек бөлігін алмастырған сайын, компьютердің орталық қызметі жаппай көп модельді оркестрлеу болады.

Және біз әлі бастамасында ғанамыз. 2025 жылы нарыққа орта есеппен әр 17 күн сайын жаңа озық модель кірді. AI-дағы әрбір жаңа мүмкіндіктердің дамуымен тағы бір музыкант симфониядағы өз орнын алу үшін сахнаға шығады. Дирижер таяғын қағады. Компьютер жұмысқа кіріседі.

Бүгін Computer қолданып көріңіз.