Apollo пайдаланушылары Perplexity API арқылы 46%-ға көбірек кездесу белгілейді

Мәселе

Сату өкілдерінің өсіп келе жатқан пайдаланушылар базасын қолдау үшін әлеуетті клиенттерді автоматтандырылған зерттеуді енгізу

Платформасының басты бәсекелестік артықшылығы ретінде Apollo сату өкілдері мен GTM командаларынан тұратын пайдаланушыларына 210 миллионнан астам контакт пен 35 миллионнан астам компания туралы деректері бар, іздеуге болатын B2B дерекқорын ұсынады. Алайда әлеуетті клиенттерге жолданатын хабарламаларды жекелендіру үшін сату өкілдері компания жаңалықтары, басшылардың басымдықтары және өзгермелі нарық трендтері сияқты қосымша контекстті үнемі іздеуге мәжбүр болды. Байланысатын лайықты әлеуетті клиенттерді табу және өзекті электрондық хаттар жазу үшін ғана сату өкілдері LinkedIn профильдері, компания сайттары, баспасөз релиздері және жалпы іздеу нәтижелері арасында ауысып жүрді — бұл шашыраңқы, баяу әрі масштабталмайтын шығыс байланыс жұмыс процесі еді.

Apollo-ның өнімді басқару жөніндегі директоры Тайлер Филлипс бұл олқылықты байқап, ЖИ терең зерттеуін тікелей платформаға енгізуді ұсынды — бұл контекст ауыстыруды жойып, масштабталатын шығыс байланыс жұмыс процестеріне жол ашады. Оның сөзімен айтқанда: «Сіз 1000 аккаунтты алып, олардың барлығына зерттеу жүргізіп, қайсысы өніміңізге сәйкестік белгілерін көрсетіп тұрғанын көре алуыңыз керек». Өз идеясын жүзеге асыру үшін Тайлер сыртқы шешім іздеді: ол нарыққа шығу жылдамдығын басымдыққа қойып, Apollo-ның ЖИ командасына артық жүктеме түсірмеуді көздеді. Оған мынадай бірден интеграциялауға дайын шешім қажет болды:

• Дәл: Әр байланыс жоғары деңгейлі зерттеуге сүйенетін B2B сатылымында қате немесе ескірген ақпаратқа орын жоқ. Бұлыңғыр немесе тексерілмеген тұжырымдар ұсынған бәсекелес озық модельдерге негізделген бірнеше шешімді сынағаннан кейін Тайлер сұраныс бойынша дереккөзге негізделген түйінді ақпарат бере алатын ЖИ серіктесі қажет екенін түсінді.
• Жоғары өнімді: Уақыты тапшы сату өкілдері үшін әлеуетті клиенттердің ұзын тізімімен жұмыс істегенде әр секунд маңызды. Зерттеу кешіксе, сату өкілдері ырғағынан жаңылып, келесі клиентке көшеді. Тайлерге лезде жауап беретін шешім керек болды — шығыс байланыс жұмыс процестерін күшейтуге жеткілікті жылдам әрі нақты уақытта шешім қабылдауды қолдайтындай жедел.
• Масштабталатын: Apollo платформасы сату өкілдерінің тұтас экожүйесіне қызмет көрсетіп, ай сайын миллиондаған жазбаны өңдейді. Тайлердің идеалды шешімі құн мен сапа арасында ымыраға баруға мәжбүрлемей, осындай ауқымды қолдауы тиіс еді. Жүктеме астында істен шығатын — немесе пайдалану көлемі артқан сайын тым қымбаттап кететін — зерттеу шешімі мүлде қарастырылмайтын еді.

Шешім

Сату өкілдерін біртұтас платформада дереккөзі көрсетілген, нақты уақыттағы түйінді ақпаратпен қамтамасыз ету

Perplexity API Тайлерге дәл қажет нәрсе болып шықты: ол уақыт пен ресурсты көп талап ететін ішкі әзірлемеге бармай-ақ, Apollo платформасында ЖИ терең зерттеуін іске қосуға мүмкіндік берді. Apollo командасы Perplexity API арқылы кейін Apollo AI Research деп аталған шешімді жасады — бұл Apollo-ның ішкі дереккөздерінен де, ашық интернеттегі сыртқы дереккөздерден де түйінді ақпарат алатын зерттеу қабаты.

Apollo AI Research арқасында сату өкілдері енді әлеуетті клиентті анықтаудан жекелендірілген байланысқа дейінгі жолды бір процесте өтеді — контекст ауыстыру да, жіберіп алынған сигналдар да жоқ. «Зерттеу тез арада біздің ең маңызды пайдалану сценарийімізге айналды, — дейді Тайлер. — Жоғары сапалы нәтижелер алу өте маңызды болды, ал Perplexity бізге осы стандартты сақтауға көмектеседі».

Тексерілетін зерттеу арқылы байланысты жеделдету

Сату өкілдері жылдам әрекет етеді — Apollo AI Research те солай. Ішкі және сыртқы дереккөздерден алынған жан-жақты әрі дереккөзі көрсетілген түйінді ақпаратты бірнеше секундта ұсына отырып, Perplexity негізіндегі зерттеу қабаты сату өкілдеріне шығыс байланыс жұмыс процестерін сеніммен жеделдетуге мүмкіндік береді. Тайлердің сөзімен айтқанда: «Perplexity API пайдаланушыларымызға Apollo-ның ішкі деректер жиындарында жоқ ақпаратты, мысалы, жақында жарияланған 10-K есебін немесе бас директордың подкастта айтқан пікірлерін табуға көмектесуде шешуші рөл атқарды».

Шектік жағдайлар бойынша бірлескен жұмыс арқылы дәлдікті арттыру

Perplexity-мен тығыз ынтымақтастық сұраулар күрделене түскенде де жауаптардың жоғары дәлдігін қамтамасыз етеді. Сату өкілдері шектік жағдайларға тап болғанда, Apollo оларды нақты уақытта белгілеп, жүйені жетілдіру үшін Slack арқылы Perplexity-мен тікелей жұмыс істейді. «Команда біздің пікірлерімізге байыппен қарайды, — дейді Тайлер. — Нәтижесінде сату өкілдері нюансы көп сұрауларға сенімдірек жауап алады, бұл жүйеге деген сенімді арттырып, нәтижелерді қайта тексеруге кететін уақытты азайтады».

Уақытты үнемдей отырып, ішкі тиімділікті масштабтау

Әсер Apollo пайдаланушыларымен шектелмейді. Apollo дерекқорлары ішкі ресурстарды сарқымай, әлеуетті клиенттерді анықтаудың қуатты көзі болып қала беруі үшін Perplexity қазір AI Research байыту операцияларының 65%-дан астамын қамтамасыз етеді. Ай сайын миллиондаған байыту операциясы өңделіп, өнімділік мүлде төмендемейтіндіктен, жүйе баяуламай және шығынды арттырмай сенімді түрде масштабталады.

Нәтиже

Apollo AI Research сату өкілдеріне әр мүмкіндікті тиімді пайдалануға көмектеседі

Apollo AI Research сұраныс бойынша дереккөзге негізделген түйінді ақпарат ұсынатындықтан, сату өкілдері жылдамырақ әрекет етіп, тереңірек зерттейді және сапалы мүмкіндіктерді көбірек іске асырады. Мыңдаған әлеуетті клиент бойынша түйінді ақпаратты қолмен жинаудың орнына Apollo пайдаланушылары енді күрделі сұрауларды орындап, барлық мүмкіндіктер бойынша өзекті нәтижелерді бірнеше секундта табады.

Интеграциядан небәрі бірнеше ай өткен соң Apollo AI Research пайдаланушылар арасында белгіленген кездесулер санын 46%-ға арттырды. Операциялық тұрғыда Apollo Perplexity Sonar арқылы ай сайын 5,6 миллион байыту операциясын орындайды — бұл платформаның B2B контактілерінің ауқымды дерекқоры әлеуетті клиенттерді анықтаудың қуатты көзі болып қала беруін қамтамасыз етеді.

«Қазір сатылымдағы ЖИ-ге қатысты күмән көп — адамдар ол тек спам шығарады деп ойлайды, — дейді Тайлер. — Бірақ Apollo-ның зерттеу функциясын Perplexity негізінде іске қосу арқылы біз ЖИ шын мәнінде деңгейді көтере алатынын көрсеттік. Пайдаланушыларымыз жекелендірілген, пайдалы әрі сенім ұялататын хабарламалар жасап жатыр — біз ауқымды деңгейде ұсынғымыз келетін тәжірибе дәл осы».

Sonar Chat Completions енді көбірек модельдері, құралдары және зерттеуге негізделген алдын ала орнатылған параметрлері бар Agent API-ға айналды. Жұмысты бастау үшін құжаттамамызбен осы жерде танысыңыз.