ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಸ್ವಯಂ-ಸುಧಾರಣಾ ಮೆಮೊರಿ

AI ನಲ್ಲಿ ಜನಪ್ರಿಯ ಮಾನಸಿಕ ಮಾದರಿಯೆಂದರೆ ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಕೆಲಸಗಾರನಂತೆ ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು. ಹೊಸ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು "ಇತ್ತೀಚಿನ ಕಾಲೇಜು ಪದವೀಧರ" ಅಥವಾ "ಎರಡನೇ ವರ್ಷದ ವಿಶ್ಲೇಷಕ" ಗೆ ಸಮಾನವಾಗಿರಬಹುದು. AI ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಲು ಇದು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮಾರ್ಗವಲ್ಲ, ಆದರೆ ಇದು ಕಾರ್ಯನಿರತ AI ಯ ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ: ನೀವು ಯಾವುದೇ ಕೆಲಸಗಾರನನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಂಡಾಗ, ಅವರು ಕೆಲಸದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕಲಿಯುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ನೀವು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತೀರಿ.

AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳೂ ಹಾಗೆಯೇ ಮಾಡಬೇಕು. ಇದು AI ನಲ್ಲಿ "ಮೆಮೊರಿ" (ಜ್ಞಾಪಕ ಶಕ್ತಿ) ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಏನು ಎಂಬುದನ್ನು ಹತ್ತಿರದಿಂದ ಪರಿಶೀಲಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

Brain ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ

ಇವತ್ತು ನಾವು AI ನಲ್ಲಿ ಜ್ಞಾಪಕ ಶಕ್ತಿಗಾಗಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಹೊಸ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ನಾವು ಇದನ್ನು Brain ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತಿದ್ದೇವೆ.

Brain ಎನ್ನುವುದು ಸ್ವಯಂ-ಸುಧಾರಣಾ ಜ್ಞಾಪಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು Computer ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಕೆಲಸದ ಸಂದರ್ಭದ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ. ರಾತ್ರಿಯ ಸಮಯದಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಧ್ಯಂತರಗಳಲ್ಲಿ, Brain ಸಂದರ್ಭದ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೆಲಸವನ್ನು ಹೇಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ತಾನೇ ಕಲಿತುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ನೀವು ಎಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತೀರೋ, Brain ನಿಮ್ಮ Computer ಅನ್ನು ಅಷ್ಟು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

AI ಜ್ಞಾಪಕ ಶಕ್ತಿಗಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಮಾದರಿ

AI ನಲ್ಲಿ ಜ್ಞಾಪಕ ಶಕ್ತಿಗೆ ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ಆಯಾಮಗಳಿವೆ. ಮೊದಲನೆಯದು ಜ್ಞಾಪಕ ಶಕ್ತಿಯು ಯಾವುದರ ಬಗ್ಗೆ ಎಂಬುದು, ಮತ್ತು ಎರಡನೆಯದು ಜ್ಞಾಪಕ ಶಕ್ತಿಯು ಯಾವುದಕ್ಕಾಗಿ ಎಂಬುದು.

पारंपरिकವಾಗಿ, AI ಜ್ಞಾಪಕ ಶಕ್ತಿಯು ಬಳಕೆದಾರರಾದ ನಿಮ್ಮ ಬಗ್ಗೆ ಇರುತ್ತಿತ್ತು. ನಿಮ್ಮ ಆದ್ಯತೆಗಳು, రుಚಿಗಳು, ಕೆಲಸದ ಶೈಲಿಗಳು, ಸಂಪರ್ಕಗಳು, ಪಾತ್ರ ಮತ್ತು ಇನ್ನಷ್ಟು. Brain AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮುಂಚೂಣಿಗೆ ತರುತ್ತದೆ: ಏಜೆಂಟ್ ಏನು ಮಾಡಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು Brain ನೆನಪಿನಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಯಾವುದು ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದು ವಿಫಲವಾಗಿದೆ, ಹಾಗೂ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಯಾವ ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳನ್ನು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇದು ಉತ್ತಮ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಕಲಿಯುತ್ತದೆ.

ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಬಳಕೆದಾರರ ಬಗ್ಗೆಯಿರುವ AI ಜ್ಞಾಪಕ ಶಕ್ತಿಯು AI ಏಜೆಂಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಂಡಿರುವಂತೆ ನಿಮಗೆ ಅನುಭವವಾಗಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. Brain ನಂತಹ ಕೆಲಸದ ಜ್ಞಾಪಕ ಶಕ್ತಿಯು ಏಜೆಂಟ್‌ಗೆ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮಗೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಇದು ಜ್ಞಾಪಕ ಶಕ್ತಿಯ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಮುಖ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ.ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ಜ್ಞಾಪಕ ಶಕ್ತಿಗಾಗಿ ಈ ವಿಧಾನವು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ Computer ನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿದಿನ, Brain ಹೊಂದಿರುವ Computer ಪ್ರತಿ ಹೊಸ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೂ ಉತ್ತಮ ಆರಂಭಿಕ ಬಿಂದುವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ. ಏಕೆಂದರೆ ಹಿಂದಿನ ಸೆಷನ್‌ಗಳು, ಯಾವುದು ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದು ಮಾಡಿಲ್ಲ ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಬಳಕೆದಾರರು ಸಾಧಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಬಯಸುತ್ತಿರುವುದರ ಹೊಸ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು Brain ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಂದರೆ Computer ವೇಗವಾಗಿ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ತಲುಪಬಹುದು, ಅತ್ಯಂತ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಮಯ ಹಾಗೂ ಟೋಕನ್‌ಗಳನ್ನು ವ್ಯರ್ಥ ಮಾಡುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬಹುದು.

ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಸ್ವಯಂ-ಸುಧಾರಣೆ

ನೀವು Computer ಬಳಸಿದಂತೆ Brain ಉತ್ತಮಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳು, ಕನೆಕ್ಟರ್‌ಗಳು, ಆರ್ಟಿಫ್ಯಾಕ್ಟ್ಸ್‌ ಮತ್ತು ಇತರ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತಿದ್ದಂತೆ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗುತ್ತವೆ.

ಬಳಕೆದಾರರು ಯಾವಾಗ ತಿದ್ದುಪಡಿ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ ಅಥವಾ ಮೂಲವು ಯಾವಾಗ ನಿಷ್ಫಲವಾಯಿತು ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ಅವು ತಮ್ಮ ತಪ್ಪುಗಳಿಂದಲೂ ಕಲಿಯುತ್ತವೆ. ಇದರಿಂದಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ತಿರುವುಗಳು, ಕಡಿಮೆ ಮಾದರಿ ಕರೆಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ದೊರೆಯುತ್ತವೆ.

ಈ ಫೀಡ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ಲೂಪ್ Brain ನಿರಂತರವಾಗಿ ಸ್ವಯಂ-ಸುಧಾರಣೆ ಹೊಂದುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ, ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಉತ್ತಮಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಇದರರ್ಥ ಪ್ರಸ್ತುತ ಟೋಕನ್ ಬಳಕೆ ಎನ್ನುವುದು ನಂತರ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಟೋಕನ್ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ಮಾಡುವ ಹೂಡಿಕೆಯಾಗಿದೆ.

ಸಂದರ್ಭದ ಗ್ರಾಫ್

Computer ಬಳಕೆದಾರರ ಜಗತ್ತನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಅವರ ಕೆಲಸದಿಂದ ಕಲಿಯಲು ಮತ್ತು ಆ ಕೆಲಸವನ್ನು ಭವಿಷ್ಯದ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದಾದ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮೂಲಕ Brain Computer ಗಾಗಿ ಜೀವಂತ ಸಂದರ್ಭದ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಂದರ್ಭದ ಪದರವು LLM ವಿಕಿ ರೂಪವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಏಜೆಂಟ್ ಸ್ಯಾಂಡ್‌ಬಾಕ್ಸ್‌ಗೆ ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರ LLM ವಿಕಿ ಪುಟಗಳು ಅವರ ಜಗತ್ತನ್ನು ರೂಪಿಸುವ ಕಲ್ಪನೆಗಳು, ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು, ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತವೆ, ಇದರಿಂದ Computer ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಯ ಈ ಜಾಲವನ್ನು ದಾಟಿ ಹೋಗಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಬಳಕೆದಾರರ ಸೆಷನ್‌ಗಳು, ಕನೆಕ್ಟರ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ಮೂಲ ದಾಖಲೆಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಡಿದ ತಿದ್ದುಪಡಿಗಳನ್ನು ಸಂಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತಿದ್ದಂತೆ Brain ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ರಾತ್ರಿಯೋತ್ರಿ ವಿಕಿಯು ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ.

ನಿರಂತರವಾಗಿ ರಿಫ್ರೆಶ್ ಆಗುವ ಆ ಸಂದರ್ಭವು ಬಳಕೆದಾರರಿಗಾಗಿ ಏನು ಮಾಡಬೇಕು, ಎಲ್ಲಿ ನೋಡಬೇಕು ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ತಲುಪಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು Computer ಗೆ ಬಲವಾದ ಸೂಚನೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಸುಧಾರಿತ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ

ವಿಸ್ತರಿಸಿ

Computer ಹಿಂದೆ ನೋಡಿರುವ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ Brain ಉತ್ತರಗಳ ಸರಿಯಾದತೆಯನ್ನು 25% ರಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಆರಂಭಿಕ ಅಳತೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಮತ್ತು ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ 16% ರಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ.

ಐತಿಹಾಸಿಕ ಸಂದರ್ಭದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕಾರ್ಯಗಳ ವೆಚ್ಚವನ್ನು Brain 13% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅದೇ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಮತ್ತು Brain ಅನ್ನು ದೀರ್ಘಕಾಲ ಬಳಸುವ ಜನರಿಗೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಅವರ ಜಗತ್ತನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತವೆ.

Perplexity ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಇತರ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳಂತೆ Brain ಕೂಡ ತನ್ನ ಕೆಲಸವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಮೆಮೊರಿ ನಮೂದು ಅದು ಬಂದ ಸೆಷನ್, ಫೈಲ್ ಅಥವಾ ಮೂಲಕ್ಕೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಮುಂದಾಲೋಚನೆಯ AI ಗೆ ಶಕ್ತಿ ತುಂಬುವುದು

ನಿರಂತರ ಕಲಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ಮಾತ್ರ Computer ಬಳಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರಗಳು ನಮ್ಮನ್ನು ಕೇಳುವ ಮುಂದಾಲೋಚನೆಯ AI ಆಗುತ್ತದೆ. ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಕೆಲಸವನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ನೆನಪಿನಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಹಾಗೂ ಅದರಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಉತ್ತಮಗೊಳ್ಳುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.

ಫ್ರಾಂಟಿಯರ್ AI ಎನ್ನುವುದು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಸಂಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ AI ಗಾಗಿ ನೀವು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ. ನಾವು ಮಾಡುವ ಕೆಲಸದಿಂದ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಕಲಿತಾಗ, ನಾವು ಕೇಳದ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಅವು ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಯಾರೂ ಗಮನಿಸುವ ಮೊದಲು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು.

Brain ನ ಈ ಆವೃತ್ತಿಯು ಕೇವಲ ಆರಂಭವಾಗಿದೆ. ನಾವು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಹೊಸ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಘೋಷಿಸುತ್ತೇವೆ.

Brain ಇಂದು ಸಂಶೋಧನಾ ಪೂರ್ವವೀಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ Max ಮತ್ತು Enterprise Max ಚಂದಾದಾರರಿಗೆ ಲಭ್ಯವಾಗುತ್ತಿದೆ.