AI ಎನ್ನುವುದು Computer

AI ಎನ್ನುವುದು Computer

ನಾವು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ Perplexity Computer ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಈ ಪೋಸ್ಟ್ ಅದರ ಹಿಂದಿನ ನಮ್ಮ ಚಿಂತನೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರತಿ ಕೆಲವು ವಾರಗಳಿಗೊಮ್ಮೆ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಭೀತಿಯನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುವ ಹೊಸ AI ಉತ್ಪನ್ನವು ಬಿಡುಗಡೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಹೊಸ ಉಪಕ್ರಮ, ಅಥವಾ ಏಜೆಂಟ್, ಅಥವಾ ಬೇರೆ ಯಾವುದೋ ಆಗಿರಬಹುದು. ಅದು ಏನೇ ಇರಲಿ, ಅದಕ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲದ ಒಂದು ವಿಷಯವನ್ನು ನಾನು ನಿಮಗೆ ಹೇಳಬಲ್ಲೆ.

ಪ್ರಪಂಚದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ AI ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಹ, ಅದು ನಿಮಗೆ ತನ್ನ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

ನನಗೆ ಹೇಗೆ ಗೊತ್ತು? ಫ್ರಾಂಟಿಯರ್ ಮಾದರಿಗಳ ಸ್ಥಿತಿಯು ಎಷ್ಟು ಸುಧಾರಿಸಿದೆ ಎಂದರೆ ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದರಿಂದಲೂ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಪ್ರತಿಭೆಗಳನ್ನು ಹೊರತರಲು, ನೀವು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ವಿವಿಧ ಮಾದರಿಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. Claude ನ ಅ najwięks ಸಾಮರ್ಥ್ಯವೆಂದರೆ ಅದು Claude ಜೊತೆ ಮಾತ್ರ ಸಹಕರಿಸುತ್ತದೆ.

ಯಾವೇ ಮಾದರಿ ಕುಟುಂಬವೂ ಇತರರ ಪ್ರತಿಭೆಗಳಿಲ್ಲದೆ ಅತ್ಯಂತ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಮಾದರಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಅವು ವಿಶೇಷತೆ ಪಡೆಯುವುದನ್ನು ನಾವು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ವಿವಿಧ ಮಾದರಿಗಳು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ನಿಮ್ಮ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕೆಲಸವು ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು AI ನ ಭವಿಷ್ಯದ ಸ್ಥಿತಿಯಾಗಿದೆ.

AI ನಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ನಾವು "ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್" ಅಥವಾ ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ "ಹಾರ್ನೆಸ್" ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತೇವೆ. ನೀವು ಅದನ್ನು ಏನೇ ಕರೆಯಲಿ, ಬಹು-ಮಾದರಿ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್‌ನ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ಯಾವುದೇ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾದರಿಗಳ ಕುಟುಂಬ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಯಾವುದಕ್ಕಿಂತಲೂ ಬಹಳ ಮುಂದಿದೆ.

AI ನ ಮುಂದಿನ ಹಂತವು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಬಹು-ಮಾದರಿಯಾಗಿರಬೇಕು. ಅದೇ Perplexity Computer. ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಹತ್ತೊಂಬತ್ತು ಮಾದರಿಗಳು ಲಭ್ಯವಿವೆ, ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳು ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯದಿಂದ AI ನಲ್ಲಿ ಯಾವುದಕ್ಕಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ನನ್ನನ್ನು ಆಕರ್ಷಿಸಿವೆ.

ಇದು ಹೇಗೆ ರೂಪುಗೊಂಡಿತು ಎಂಬುದು ಇಲ್ಲಿದೆ.

Computer ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಯಿತು

ಪ್ರಾರಂಭದಲ್ಲಿ, ನಾವು ನಮ್ಮ ಪ್ರಯೋಗಕ್ಕೆ ASI ಎಂದು ಹೆಸರಿಸಿದೆವು. ಇದು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ಯಾವುದಕ್ಕೂ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ರೂಪವಾಗಿರಲಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ನಾವು ಇದನ್ನು "ಕೃತಕ ಸೂಪರ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್" ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. (ಇದು "ಮತ್ತೊಂದು Slack ಏಕೀಕರಣ" ಎಂದೂ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಿತ್ತು, ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಮೊದಲು ವಾಸಿಸುತ್ತಿದ್ದ ಸ್ಥಳವಾಗಿದೆ.)

ನಾವು ಇದನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ಕೆಲಸಗಾರನಂತೆ ಭಾವಿಸಿದ್ದೇವೆ. ನೀವು Slack ನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸಗಾರನಿಗೆ ಕಾರ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸುತ್ತೀರಿ, ಮತ್ತು ಅದು ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ. ಅದು ವಿವಿಧ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಉಪ-ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಿ ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, ಮುಂದಿನ ಹಂತದಲ್ಲಿ ತನಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಕಡತಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಮಾತ್ರ ಸಾಂದರ್ಭಿಕವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಮಲಗಿ ವಾರಗಳ ಕೆಲಸ ಮುಗಿದು ಎಳಬಹುದು. ಅಥವಾ, ವಾರಗಳವರೆಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ನೀವು ಕೇಳಬಹುದು, ಮತ್ತು ಅದು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತವಾಗಿ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ.

ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಜಗತ್ತು Clawdbot ಅನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದುಕೊಂಡಿತು, ಈಗ OpenClaw ಆಗಿದೆ. ಮಾಲ್‌ವೇರ್ ನಿಮ್ಮ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ಓದುವುದನ್ನು ನೀವು ಇಷ್ಟಪಟ್ಟರೆ ಇದು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿತ್ತು. ASI ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸಮರ್ಥವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾವು ನೋಡಬಹುದು: ಇದು ಫೈಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು, ನೂರಾರು ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಗೊಂಡಿತ್ತು, ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಓದಲು ಮತ್ತು ಬರೆಯಲು, ಕೋಡ್ ಬರೆಯಲು, CLI ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಬ್ರೌಸ್ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು ಮತ್ತು ಆ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಸರಿಯಾದ ಉಪ-ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಟ್ ಮಾಡಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿತ್ತು. ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷಿತ ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟ್ ಸ್ಯಾಂಡ್‌ಬಾಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲವೂ.

ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ASI ನಿಜವಾದ ದೂರಸ್ಥ ಡಿಜಿಟಲ್ ಕೆಲಸಗಾರನಲ್ಲ. ಫೈಲ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗೆ ಪ್ರವೇಶ, ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಶೆಲ್, ಮತ್ತು ವೆಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕನೆಕ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಬ್ರೌಸರ್‌ನೊಂದಿಗೆ, ASI ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಒಂದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಆಗಿತ್ತು. ನಿಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್. ಆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್.

ಆದ್ದರಿಂದ ನಾವು ಅಧಿಕೃತವಾಗಿ ಇದಕ್ಕೆ Perplexity Computer ಎಂದು ಹೆಸರಿಸಿದೆವು.

ವೆಬ್ ಏಕೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ

2011 ರಲ್ಲಿ, Google ಕೇವಲ ಇಂಟರ್ನೆಟ್, ಫೈಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬಾಷ್ ಟರ್ಮಿನಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು ಎಂಬ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿತ್ತು. ಇದನ್ನು Chromebook ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನ ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗವೆಂದರೆ ಅದು ವೆಬ್ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು Google ಸರಿಯಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡಿತ್ತು.

ವೆಬ್ ಎನ್ನುವುದು ನಾವು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ಸ್ಥಳವಾಗಿದೆ. ಇದು ಅಕ್ಷರಶಃ ಮತ್ತು ಸಾಂಕೇತಿಕವಾಗಿ ನಮ್ಮ ಶೇಖರಣಾ ಸಾಧನೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಅಪಾರ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾ, ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಕೆಲವು ಹಂಚಿಕೊಂಡಿವೆ, ಕೆಲವು ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿವೆ.

ನೀವು ವೆಬ್ ಅನ್ನು ಜ್ಞಾನದ ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೆಂದು ಯೋಚಿಸಿದರೆ, ಇದು ಯಾವಾಗಲೂ WRITE ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ಬಹಳ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ. ಮೊದಲ ಬ್ಲಾಗ್ ಅನ್ನು 90 ರ ದಶಕದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಯಿತು, ಮತ್ತು ವೆಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಅಂದಿನಿಂದ ಸ್ಫೋಟಗೊಂಡಿದೆ.

Chromebook ನೊಂದಿಗೆ Google ಕಡಿಮೆ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಿದ್ದೇನೆಂದರೆ, ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿ ವೆಬ್‌ನ ಅ najwięks ಸಮಸ್ಯೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ READ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ. ವೆಬ್‌ನಿಂದ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಓದಲು, ನಾವು 28 ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಕಡಿಮೆ ಬದಲಾಗದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದ್ದೇವೆ.

ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಮಾರ್ಗವಾಗಿ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳು ಆಳಗಿನ ಸಂಶೋಧನೆ, ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಥವಾ ಸಾರಾಂಶವನ್ನು ಮಾಡಲು ಎಂದಿಗೂ ಸಮರ್ಥವಾಗಿಲ್ಲ. ಅಥವಾ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಕ್ರಿಯೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವೆಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಏಜೆಂಟ್‌ನಂತೆ ವರ್ತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

ನಂತರ AI ಬಂದಿತು. Perplexity ಮೊದಲ ಉತ್ತರ ಎಂಜಿನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿತು, ಮತ್ತು ಉಳಿದವು ಅದನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿವೆ. ಆಳಗಿನ ಸಂಶೋಧನೆ ಮೇಲೆ ತೀವ್ರ ಗಮನಹರಿಸಿ ನಾವು ನಿಖರವಾದ AI ಮೇಲೆ ಗಮನಹರಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಏಕೆಂದರೆ AI ಮುಕ್ತ ವೆಬ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು, ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು, ತರ್ಕಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿಖರವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಬಹುದು, ಅಂತಿಮವಾಗಿ READ ಸಮಸ್ಯೆ ಪರಿಹರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ.

ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಭೂಮಿಯ ಜ್ಞಾನದ ಶೇಖರಣಾ ಡಿಸ್ಕ್ ಆಗಿದ್ದರೆ, Perplexity ಓದುವ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಿದೆ.

ವೆಬ್ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಓದುವ/ಬರೆಯುವ ಶೇಖರಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದ್ದರೆ, ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದಾದ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗೆ ಬೇಕಾಗಿರುವ ಏಕೈಕ ಉಳಿದಿರುವ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿರುವ ಎಲ್ಲವೂ.

ನಿರಂತರ ಸ್ಮರಣೆಯು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅನ್ನು ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಫೈಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಮತ್ತು ಅವು ನಿಮ್ಮ ಫೈಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಧನಗಳಾಗಿವೆ, ಖಾಸಗಿಯಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಆದ್ಯತೆಗಳಿಗೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ನಿಮ್ಮೊಂದಿಗೆ, ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ಅವುಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಬೇಕು.

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತವೆ. ಅವು ಕೋಡ್, ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಫೈಲ್‌ಗಳಂತಹ ನೈಜ ಆರ್ಟಿಫ್ಯಾಕ್ಟ್ ಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಅವು ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತವೆ, ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುತ್ತವೆ, ಹೊಸ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬರೆಯುತ್ತವೆ, ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತವೆ. AI ಈ ಎಲ್ಲಾ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, AI ಈ ಎಲ್ಲಾ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿರುವಾಗ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ಬಳಿ ವಿವಿಧ ಫ್ರಾಂಟಿಯರ್ ಮಾದರಿಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ.

ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿರುವ ಯಾವುದೇ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗೆ ಒಂದೇ ಮಾದರಿಯು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಷ್ಟು ಅನೇಕ ವಿವಿಧ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗೆ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್ ಅತ್ಯಾವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ.

AI ಮುಂದುವರೆದಂತೆ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ಹಾರ್ಡ್ ಕೋಡ್ ಸಾಧನ ತಯಾರಕರಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಕಂದಕವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದರ್ಥವಾಗಿರಬಹುದು. ನನಗೆ ಗೊತ್ತಿಲ್ಲ. ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿರುವುದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಎನ್ನುವುದು ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ.

ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್ ಏಕೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ

ಸ್ಟೀವ್ ಜಾಬ್ಸ್ ಹೇಳಿದರು, "ಸಂಗೀತಗಾರರು ತಮ್ಮ ವಾದ್ಯಗಳನ್ನು ನುಡಿಸುತ್ತಾರೆ. ನಾನು ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರಾವನ್ನು ನುಡಿಸುತ್ತೇನೆ." AI ಕೂಡ ಹಾಗೇ ಇದೆ. ಸ್ಟ್ರಾಡಿವಾರಿಯಸ್ ಕೆಲವು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಮತ್ತು ಅದರ ಧ್ವನಿ ಮತ್ತು ಕರಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಾವು ಬೆರಗಾಗುತ್ತೇವೆ. ಆದರೆ ಇದು ಇನ್ನೂ ಬಾಸ್ ಡ್ರಮ್‌ನಂತೆ ನಿಮ್ಮನ್ನು ನಡುಗಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಡ್ರಮ್ ಮಹ್ಲರ್ ಸಿಂಫನಿಯಂತೆ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಚಲಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

ಮಾದರಿ ತಯಾರಕರು ನಮ್ಮ ಕಾಲದ ಆಂಟೋನಿಯೊ ಸ್ಟ್ರಾಡಿವಾರಿಸ್ ಆಗಿದ್ದಾರೆ. ನಾನು ಇದನ್ನು ಅಗೌರವದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುತ್ತಿಲ್ಲ. ನಾನು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹೊಸ ಮಾದರಿಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಿಂದ ವಿಸ್ಮಯಗೊಂಡಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಫ್ರಾಂಟಿಯರ್ ಲ್ಯಾಬ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಕೆಲಸದ ಭಾವೋದ್ರಿಕ್ತ ಬೆಂಬಲಿಗನಾಗಿದ್ದೇನೆ. ಅವರು ನಮ್ಮ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಮುಂದಕ್ಕೆ ತಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.

ಆದರೆ ಮಾದರಿಗಳು ಸರಕಾಗುತ್ತಿಲ್ಲ, ವಿಶೇಷತೆ ಪಡೆಯುತ್ತಿವೆ ಎಂದು ನಾವು ಈಗ ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ನೀವು ಅವುಗಳೊಂದಿಗೆ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದಾಗ, ಯಾವುದೇ ಕೆಲಸಗಾರನಂತೆ ಅವುಗಳಿಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರತಿಭೆಗಳಿವೆ. ಒಂದು ತಾರ್ಕಿಕತೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ. ಮತ್ತೊಂದು ಕೋಡ್‌ನಲ್ಲಿ. ಮತ್ತೊಂದು ಸೃಜನಶೀಲ ಬರವಣಿಗೆಯಲ್ಲಿ. ಮುಖ್ಯವಾದ ವಿಷಯವೆಂದರೆ ನೀವು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ.

ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಕುಟುಂಬಗಳಾದ್ಯಂತ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಟ್ ಮಾಡುವುದು ನೈಜ ಕೆಲಸವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಬಹುಮುಖಿಯಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಏಕೈಕ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತಿಳಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಆಳಗಿನ ಸಂಶೋಧನೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವಾಗ, ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಗಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನೀವು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ. ನೀವು ಕೋಡ್ ಬರೆಯಬೇಕಾದಾಗ, ಶತಕೋಟಿ ಸಾಲುಗಳ ಪ್ರೊಡಕ್ಷನ್ ಕೋಡ್‌ಬೇಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನೀವು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ.

ನೀವು ಜನರ ತಂಡವನ್ನು ಅಥವಾ ಸಂಗೀತಗಾರರ ಸಿಂಫನಿಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿರಲಿ, ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಕೆಲಸವು ಯಾವಾಗಲೂ ಹೀgiri ಇತ್ತು. AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಭಿನ್ನವಾಗಿಲ್ಲ.

ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳಿಗೆ, ವಿಭಿನ್ನತೆಯು ಹಾರ್ನೆಸ್ ಆಗಿದೆ. ಯೋಜಕರು ಸಂಕೀರ್ಣ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಉಪಕಾರ್ಯಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಟರ್ ಆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಶೇಷ ಉಪ-ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಹಂಚಿದ ಮೆಮೊರಿ ನಿರಂತರತೆಗಾಗಿ ಸಂದರ್ಭ ಮತ್ತು ಕಲಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಬುದ್ಧಿವತ್ತಿಕೆ ಎಂದರೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್.

ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನ ಮುಂದಿನ ವಿಕಾಸ

400 ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ, "ಕಂಪ್ಯೂಟರ್" ಎಂದರೆ ಖಗೋಳಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞನ ಕಿರಿಯ ಕೆಲಸಗಾರನಾಗಿದ್ದನು. (ಧೂಮಕೇತುಗಳಿಗೆ ಹೆಸರಿಟ್ಟ ಜನರು.)

ನಂತರ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಯಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿತ್ತು, ನಂತರ ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋಮೆಕ್ನಾನಿಕಲ್, ನಂತರ ಡಿಜಿಟಲ್. 1974 ರ ಸುಮಾರಿಗೆ, GUI ಬಂತು (ಗ್ರಾಫಿಕಲ್ ಯೂಸರ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್). GUI ನೊಂದಿಗೆ, ನಾವು ಹೊಸ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದು. ನಾವು ಅದಕ್ಕೆ ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದರ ಕೆಲಸವನ್ನು ನೋಡಬಹುದು. ನಂತರ, ಪೋರ್ಟಬಲ್, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಆಗಲು ಪರದೆಯು ಕೀಬೋರ್ಡ್ ಮೇಲೆ ಮಡಚಿಕೊಂಡಿತು.

ಸ್ಟೀವ್ ಜಾಬ್ಸ್ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರ ಪಾಕೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅನ್ನು ಇರಿಸಿದಾಗ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನ ಮುಂದಿನ ವಿಕಾಸವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳುವುದು ಒಂದು ಮೇಮ್ ಆಗಿದೆ. ಇಂದು ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರ ಮುಖದ ಮೇಲೆ ಪರದೆಯನ್ನು ಇರಿಸಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಹೇಳುವುದು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವೆಂದು ತೋರುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲರೂ ಸ್ಕ್ರೋಲ್ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಕಳೆದ 49 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, GUI ನಾವು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದರಿಂದ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ನಮ್ಮನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ವಿಕಸನಗೊಂಡಿದೆ.

ಈ ಮಾದರಿಯೊಂದಿಗಿನ ಬಳಲಿಕೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ. OpenClaw ಕ್ರೇಜ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ Mac Mini ಗಳಿಗಾಗಿ ಹುಚ್ಚಾಟದ ನುಗ್ಗುವಿಕೆ ಇದಕ್ಕೆ ಒಂದು ಪರಿಪೂರ್ಣ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ. GUI ಗಳು ಅಗತ್ಯವಿವೆ, ಆದರೆ ಅವು ಯಾವಾಗಲೂ ಅಗತ್ಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ.

AI ಮಾದರಿಗಳು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅನ್ನು ಅದರ ನಿಜವಾದ ಅರ್ಥಕ್ಕೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಸುಧಾರಿಸಿವೆ: ಸ್ವಾಯತ್ತವಾಗಿ, ನಿಖರವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು. ಮತ್ತು ಅಸಿಂಕ್ರೋನಸ್ ಆಗಿ, ಇದು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸುವುದರಿಂದ ನಮ್ಮನ್ನು ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಮೌಸ್, GUI ಮತ್ತು ಕೀಬೋರ್ಡ್ ಎಲ್ಲವೂ ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ಅವು ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ಗಳಾಗಿವೆ. ಮತ್ತು ನಿಮಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ವಯಂ-ಚಾಲನಾ ಕುದುರೆ ಬೇಕಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಎಂದಿಗೂ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಷ್ಟು ಮುಖ್ಯವಾಗಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.

ಭವಿಷ್ಯವೆಂದರೆ Computer

AI ಮಾದರಿಗಳು ಎಷ್ಟು ಸಮರ್ಥವಾಗುತ್ತಿವೆಂದರೆ ಅವುಗಳ ಸುತ್ತಲೂ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ತಮ್ಮ ನಿಜವಾದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ತೋರಿಸಲು ತಡೆಯಾಗಿವೆ. ಚಾಟ್ UI ಉತ್ತರಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿವೆ. ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳಿಗೆ UI ಯಾವಾಗಲೂ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಆಗಿದೆ.

AI ಈಗ ದೃಢವಾಗಿ ಬಹು-ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಒಂದೇ ಸುಸಂಬದ್ಧ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ರೂಪಗಳ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಜೆನ್ಸನ್ ಮತ್ತು ಇತರರು AI ನ ಭವಿಷ್ಯವು ಬಹು-ಮಾದರಿಯಾಗಿರಬೇಕು ಎಂದು ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. ಅವರು ಹೇಳುವುದು ಸರಿಯಾಗಿದೆ; ವಿಶೇಷ ಮಾದರಿಗಳು ತಂಡದಂತೆ ಸಹಕರಿಸಬೇಕು. AI ನ ಭವಿಷ್ಯವು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಬಹು-ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳುವುದು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿರಬಹುದು.

AI ಸ್ವತಃ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನ ಕೇಂದ್ರ ಚಟುವಟಿಕೆಯು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಬಹು-ಮಾದರಿ ಆರ್ಕೆಸ್ಟ್ರೇಷನ್ ಆಗಿರುತ್ತದೆ.

ಮತ್ತು ನಾವು ಕೇವಲ ಆರಂಭದಲ್ಲಿದ್ದೇವೆ. 2025 ರಲ್ಲಿ, ಹೊಸ ಫ್ರಾಂಟಿಯರ್ ಮಾದರಿಯು ಸರಾಸರಿ ಪ್ರತಿ 17 ದಿನಗಳಿಗೊಮ್ಮೆ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿತು. AI ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಹೊಸ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಸುಧಾರಣೆಯೊಂದಿಗೆ, ಮತ್ತೊಬ್ಬ ಸಂಗೀತಗಾರ ಸಿಂಫನಿಯಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಸೀಟನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ವೇದಿಕೆಗೆ ಬರುತ್ತಾನೆ. ಕಂಡಕ್ಟರ್ ತನ್ನ ಬೆತ್ತವನ್ನು ತಟ್ಟುತ್ತಾನೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ.

ಇಂದೇ Computer ಅನ್ನು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ.