Decisions APIಗಾಗಿ ವೆಬ್ ಗ್ರೌಂಡಿಂಗ್

AI ನಿರ್ಧಾರ ಮಾದರಿಗಳು ವೇಗವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ಬಳಕೆದಾರರು ಅವುಗಳಿಗೆ ಕಳುಹಿಸುವುದನ್ನು ಮತ್ತು ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ ಕಲಿತದ್ದನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅವು ತಿಳಿದಿರುತ್ತವೆ. ಯಾರಾದರೂ ಇನ್ನೂ ಕಂಪನಿಯ CEO ಆಗಿದ್ದಾರೆಯೇ ಅಥವಾ ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕೆ ಹೊಸ ಬಿಡುಗಡೆ ಬಂದಿದೆಯೇ ಎಂಬಂತಹ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಸಂಗತಿಗಳ ಕುರಿತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ನಿಖರವಾಗಿ ಉತ್ತರಿಸಲು, ಮಾದರಿಗೆ ಇತ್ತೀಚಿನ ಮಾಹಿತಿಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಇಂದಿನಿಂದ, Perplexity ಒದಗಿಸುವ Decisions API ಉತ್ತರಿಸುವ ಮೊದಲು ವೆಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಹುಡುಕಬಲ್ಲದು.

"mode": "web_grounding" ಎಂಬ ಒಂದು ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಯಾವುದೇ Decisions API ವಿನಂತಿಗೆ ಸೇರಿಸಿ, ಆಗ Perplexity Fast Search ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪ್ರಶ್ನೆಗೂ ಒಂದು ಕ್ವೆರಿಯನ್ನು ರನ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪುರಾವೆಯಾಗಿ ನಿಮ್ಮ stateಗೆ ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನಿರ್ಧಾರ ಮಾದರಿಯು ಈ ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ವೆಬ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಪಠ್ಯವನ್ನು ನಮೂದಿಸುವ ಬದಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವೆಬ್ ಪುಟದತ್ತ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಿಸಲು state ಒಂದು URL ಕೂಡ ಆಗಿರಬಹುದು.

ಪ್ರಸ್ತುತ ವೆಬ್ ಸಂಗತಿಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ 100 ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಆದ PWS-Decisionsನಲ್ಲಿ, ನಿಖರತೆಯು 51%ರಿಂದ 86%ಕ್ಕೆ ಏರಿತು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು 400 msಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬಂದವು.

ನಿರ್ಧಾರ ಮಾದರಿಯು ಪ್ರತಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರವಾಗಿ ಒಂದು ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಒಂದು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿಷಯವನ್ನು state ಆಗಿ (ಪಠ್ಯ, JSON ಅಥವಾ ಚಿತ್ರಗಳು) ಕಳುಹಿಸುತ್ತಾರೆ. noul ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ (ಹೌದು ಅಥವಾ ಇಲ್ಲ), ಫಲಿತಾಂಶವು ಹೌದು ಎಂಬುದರ ಸಂಭವನೀಯತೆಯಾಗಿರುತ್ತದೆ. choice ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ, ಫಲಿತಾಂಶವು ಬಳಕೆದಾರರು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಆಯ್ಕೆಯ ಸಂಭವನೀಯತೆಯಾಗಿರುತ್ತದೆ. score ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ, ಫಲಿತಾಂಶವು ನಿಮ್ಮ ರೂಬ್ರಿಕ್‌ನ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಂತದ ಸಂಭವನೀಯತೆ ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸ್ಕೋರ್ ಆಗಿರುತ್ತದೆ.

ಮಾದರಿಗೆ ಎರಡು ಮಾಹಿತಿ ಮೂಲಗಳಿವೆ: ಬಳಕೆದಾರರು ಕಳುಹಿಸುವ state ಮತ್ತು ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ ಅದು ಕಲಿತದ್ದು. "ಈ ವಿಮರ್ಶೆಯು ದೋಷವನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತದೆಯೇ?" ಎಂಬಂತಹ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಅಷ್ಟು ಸಾಕು. "ಈ ವ್ಯಕ್ತಿ ಇನ್ನೂ CEO ಆಗಿದ್ದಾರೆಯೇ?" ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಅದು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ತರಬೇತಿಯ ನಂತರ ಉತ್ತರ ಬದಲಾಗಿರಬಹುದು, ಮತ್ತು stateನಲ್ಲಿ ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಏನೂ ಹೇಳಿರುವುದಿಲ್ಲ. ವೆಬ್ ಗ್ರೌಂಡಿಂಗ್ ಮೂರನೇ ಮೂಲವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ: ವಿನಂತಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹುಡುಕಲಾದ ವೆಬ್. state ಒಂದು URL ಕೂಡ ಆಗಿರಬಹುದು, ಆದ್ದರಿಂದ ಬಳಕೆದಾರರು ಪಠ್ಯದ ಬದಲು ವೆಬ್ ಪುಟದತ್ತ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಿಸಬಹುದು.

ಗ್ರೌಂಡಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಮಾಡೆಲ್ ಕರೆಗೂ ಮೊದಲು API ಗೇಟ್‌ವೇಯಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತದೆ. ವಿನಂತಿಯಲ್ಲಿನ ಪ್ರತಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗೂ ಗೇಟ್‌ವೇ ಒಂದು Fast Search ಕ್ವೆರಿಯನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ಕ್ವೆರಿಗಳು ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ ನಡೆಯುತ್ತವೆ. ಗೇಟ್‌ವೇ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ವಿಲೀನಗೊಳಿಸಿ, ನಕಲಿ URL ಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿ, ಸಾಕ್ಷ್ಯವನ್ನು state ಗೆ ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ: ಶೀರ್ಷಿಕೆ, URL ಮತ್ತು ಪುಟದ ಪಠ್ಯ. state ಒಂದು URL ಆಗಿದ್ದರೆ, ಹುಡುಕಾಟ ಕ್ವೆರಿಯು ಆ URL ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಪುಟವೇ ಸಾಕ್ಷ್ಯವಾಗಿ ಹಿಂತಿರುಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾಡೆಲ್ ಅದರ ಪಠ್ಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ Decisions API ವಿನಂತಿಗೆ ನೀಡುವಂತೆಯೇ ಮಾಡೆಲ್ ಸಂಭವನೀಯತೆಗಳನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಹುಡುಕಾಟ ವಿಫಲವಾದರೆ ಅಥವಾ ಸಮಯ ಮೀರಿದರೆ, ಹಿಂತಿರುಗಿದ ಸಾಕ್ಷ್ಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆಯೇ ಮಾಡೆಲ್ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. ಮಾಡೆಲ್ ಏನನ್ನು ನೋಡಿತು ಎಂಬುದನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ search_results ಸೇರಿರುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರ ವಿನಂತಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ರಚನೆ ಬದಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಬದಲಾಗುವುದು ಮಾಡೆಲ್ ಉತ್ತರಿಸುವಾಗ ಅದರ ಬಳಿ ಇರುವ ಸಾಕ್ಷ್ಯ ಮಾತ್ರ.

ನಾವು 328 ಸರಿ-ಅಥವಾ-ತಪ್ಪು ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ನಿರ್ಧಾರ ಮಾದರಿಗೆ ಎರಡು ಬಾರಿ ಕಳುಹಿಸಿದೆವು, ಒಮ್ಮೆ ವೆಬ್ ಗ್ರೌಂಡಿಂಗ್ ಸಹಿತ ಮತ್ತು ಒಮ್ಮೆ ಅದಿಲ್ಲದೆ. ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಅಕ್ಟೋಬರ್ 2026ರ ಸುದ್ದಿಗಳು ಮತ್ತು Wikipediaದಿಂದ ಪಡೆದ ಅಪರೂಪದ ಸಂಗತಿಗಳ ನಡುವೆ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿತ್ತು, ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸರಿಯಾದ ಹೇಳಿಕೆಗೂ ಒಂದೇ ವಿವರದಲ್ಲಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುವ ತಪ್ಪು ಜೋಡಿ ಹೇಳಿಕೆ ಇತ್ತು. stateನಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಪುರಾವೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲಾಗಿರಲಿಲ್ಲ.

Web Grounding ಇಲ್ಲದೆ, Decisions API 56.4 ಪ್ರತಿಶತ ಹೇಳಿಕೆಗಳಿಗೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಉತ್ತರಿಸಿತು, ಇದು ಊಹೆಯ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರವಾಗಿದೆ. Web Grounding ನೊಂದಿಗೆ, ಅದು 97.3% ಸರಿಯಾಗಿ ಉತ್ತರಿಸಿತು ಮತ್ತು ದೋಷಗಳನ್ನು 143 ರಿಂದ 9 ಕ್ಕೆ ಇಳಿಸಿತು. ಇದಕ್ಕೆ ತೆರಬೇಕಾದ ಬೆಲೆ ವೇಗ: ಮಧ್ಯಾಂಕ ಲೇಟೆನ್ಸಿ 139 ms ನಿಂದ 366 ms ಗೆ ಏರಿತು, ಮತ್ತು 95ನೇ ಪರ್ಸೆಂಟೈಲ್ ಲೇಟೆನ್ಸಿ 514 ms ನಿಂದ 742 ms ಗೆ ಏರಿತು.

PWS-Decisions ಎಂಬುದು ಖಾತೆ ಅರ್ಹತೆ, ಉತ್ಪನ್ನದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು, ನೀತಿ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು ವೇಗವಾಗಿ ಬದಲಾಗುವ ಘಟನೆಗಳ ಕುರಿತ ನಿಗದಿತ ಉತ್ತರದ (closed-ended) ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಆಗಿದೆ. 100 ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖ ಉತ್ತರದೊಂದಿಗೆ ನಿಖರ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅವುಗಳಿಗೆ ಅಂಕ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಾವು ಅವುಗಳನ್ನು ನವೆಂಬರ್ 4, 2026 ರಂದು Decisions API + Web Grounding (pplx-decider-v1.2) ಮೇಲೆ ಚಲಾಯಿಸಿದೆವು, ಮತ್ತು ಅದು 86 ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಉತ್ತರಿಸಿತು. ಕೆಳಗಿನ ಇತರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಲೇಖಕರು ಪ್ರಕಟಿಸಿದ ಲೀಡರ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ನಿಂದ ಬಂದವು. Web Grounding ಇಲ್ಲದ Decisions API ಗೆ ಅವರು ದಾಖಲಿಸಿದ 51% ನಮ್ಮದೇ ರನ್‌ನ ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ.

100 ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನಿಂದ ಅಳೆದಂತೆ, Decisions API + Web Grounding ವಿನಂತಿಗಳು ಮಧ್ಯಾಂಕದಲ್ಲಿ 370 msನಲ್ಲಿ ಮತ್ತು 95ನೇ ಪರ್ಸೆಂಟೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ 685 msನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀಡಿದವು. ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಲೇಖಕರು ಅಕ್ಟೋಬರ್ 29, 2026 ರಂದು ತಮ್ಮ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನಿಂದ ಅಳೆದಂತೆ, ಸಂಪೂರ್ಣ 300-ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ APIಗಾಗಿ 560 ms ಮತ್ತು 710 ms ಎಂದು ವರದಿ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ. ಪ್ರಕಟಿತ ಲೀಡರ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, Decisions API + Web Grounding ಅತ್ಯಧಿಕ ಸಾರ್ವಜನಿಕ-ಸೆಟ್ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಮತ್ತು 400 msಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಮಧ್ಯಾಂಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ಡೇಟಾ ಉತ್ತರಿಸಲಾಗದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ವೆಬ್ ಗ್ರೌಂಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ: ತರಬೇತಿಯ ನಂತರ ಸಂಗತಿಗಳು ಬದಲಾದಾಗ ಮತ್ತು ವೆಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಮಾಹಿತಿ ಪ್ರಕಟವಾದಾಗ. ಕೆಲವು ಉದಾಹರಣೆಗಳು:

ಇತ್ತೀಚಿನ ಸುದ್ದಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಖಾತೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಹಗೊಳಿಸಿ. "ಕಳೆದ 90 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ನಿಧಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದೆಯೇ?" ಎಂಬುದನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣ ಖಾತೆ ಪಟ್ಟಿಯಾದ್ಯಂತ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ನೀವು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಟೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿ. "ನಾವು ಪಿನ್ ಮಾಡಿರುವ ಆವೃತ್ತಿಗಿಂತ ಹೊಸದಾದ ಸ್ಥಿರ ಬಿಡುಗಡೆ ಇದೆಯೇ?" ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಗದಿತ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಏಜೆಂಟ್ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೊದಲು ದೃಢೀಕರಿಸಿ. "ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ ಇನ್ನೂ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆಯೇ?" ಎಂಬುದನ್ನು ಬುಕ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಉತ್ತರವೂ ಡೆವಲಪರ್‌ನ ಕೋಡ್ ಆಧರಿಸಿ ಕ್ರಮ ಕೈಗೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಸಂಭವನೀಯತೆಯಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಅದರ ಆಧಾರವಾದ ವೆಬ್ ಮೂಲಗಳೂ ಇರುತ್ತವೆ.

ಯಾವುದೇ Decisions API ವಿನಂತಿಗೆ "mode": "web_grounding" ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. state ಎಂಬುದು ಹೇಳಿಕೆ ಅಥವಾ ದಾಖಲೆಯಂತಹ ಪಠ್ಯವಾಗಿರಬಹುದು ಅಥವಾ URL ಆಗಿರಬಹುದು.

ವೆಬ್ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಒಂದು ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ:

bash

curl -X POST https://api.perplexity.ai/v1/decisions \
  -H "Authorization: Bearer $PERPLEXITY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "pplx-decider-v1.2",
    "mode": "web_grounding",
    "state": "Claim: The James Webb Space Telescope launched in December 2021.",
    "questions": {
      "supported": {
        "type": "noul",
        "instructions": "Is the claim true?"
      }
    }
  }'

ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು search_results ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ ಮಾಡೆಲ್ ಓದಿದ ಪುಟಗಳು. ನವೆಂಬರ್ 4 ರಂದು, ಇದು 0.99 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ “ಹೌದು” ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ನೀಡಿತು, ಮತ್ತು NASA ದ ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ನೌಕೆಯ ದಾಖಲೆ ಮೊದಲ ಫಲಿತಾಂಶವಾಗಿತ್ತು.

ಪುಟದ URL ಅನ್ನು state ಆಗಿ ನೀಡುವ ಮೂಲಕ ಮಾಡೆಲ್ ಅನ್ನು ಆ ಪುಟದತ್ತ ನಿರ್ದೇಶಿಸಿ:

bash

curl -X POST https://api.perplexity.ai/v1/decisions \
  -H "Authorization: Bearer $PERPLEXITY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "pplx-decider-v1.2",
    "mode": "web_grounding",
    "state": "https://pypi.org/project/requests/",
    "questions": {
      "newer_stable_release": {
        "type": "noul",
        "instructions": "Has this package published a stable release newer than 2.31.0 as of today?"
      }
    }
  }'

Perplexity Python ಲೈಬ್ರರಿಯಲ್ಲಿ, ವಿನಂತಿಯ ಬಾಡಿಯಲ್ಲಿ mode ಅನ್ನು ನೀಡಿ:

python

from perplexity import Perplexity

client = Perplexity()

response = client.decisions.create(
    model="pplx-decider-v1.2",
    state="Claim: The James Webb Space Telescope launched in December 2021.",
    questions={"supported": {"type": "noul", "instructions": "Is the claim true?"}},
    extra_body={"mode": "web_grounding"},
)

print(response.answers["supported"].noul)

ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ಪ್ರತಿ ಹುಡುಕಾಟಕ್ಕೆ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳ ಜೊತೆಗೆ $0.001 ಶುಲ್ಕ ವಿಧಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹುಡುಕಾಟದ ಸಾಕ್ಷ್ಯವನ್ನು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಎಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. Web Grounding ಬಳಸುವ ಒಂದು ವಿನಂತಿಯು ಗರಿಷ್ಠ 100 ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳಬಹುದು.

Web Grounding ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ.

ನಿರ್ಧಾರ ಮಾದರಿ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ

ವೆಬ್ ಗ್ರೌಂಡಿಂಗ್ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ

ವೆಬ್ ಗ್ರೌಂಡಿಂಗ್ ಪರೀಕ್ಷೆ

PWS-Decisions

ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಏನನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು

ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ