Lee Enterprises, Perplexity Sonar API ಮೂಲಕ 3,500+ ಸ್ಥಳೀಯ SMB ಗಳಿಗೆ ಹೇಗೆ ವಿಷಯವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ

ಸಮಸ್ಯೆ

ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತಲೇ AI-ರಚಿತ ವಿಷಯದೊಂದಿಗೆ SMB ಗಳಿಗೆ ಬೆಂಬಲ

Lee Enterprises 50,000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು SMB ಗಳಿಗೆ ಪಾವತಿಸಿದ ಮಾಧ್ಯಮ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಕಂಪನಿಯ ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಕೊಡುಗೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು Sponsored Content; ಇದು SMB ಗಳು ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ವಿಶ್ವಾಸ ಮತ್ತು ಗೋಚರತೆಯನ್ನು ಬೆಳೆಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ವೃತ್ತಿಪರವಾಗಿ ಬರೆದ ಸಂಪಾದಕೀಯ ವಿಷಯವು ಆ ಸೇವೆಯ ಕೇಂದ್ರಬಿಂದುವಾಗಿದ್ದರೂ, ಒಂದೇ ಲೇಖನವನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ಎರಡು ವಾರಗಳು ಬೇಕಾಗಬಹುದು — ಇದು ಕೆಲವು ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಭರಿಸಲಾಗದಷ್ಟು ದುಬಾರಿ. ಅನೇಕ SMB ಗಳು ತಮ್ಮ ಸ್ಥಳೀಯ ಆರ್ಥಿಕತೆಗಳ ಬೆನ್ನೆಲುಬಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ಅಂತಹ ಸ್ಥಿರವಾದ, ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ವಿಷಯವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅವುಗಳಿಗೆ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಕೊರತೆಯಿದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಸ್ಪಂದನೆಯಾಗಿ, SMB ಗಳು Lee ಯ ಸ್ಥಳೀಯ ಸುದ್ದಿ ಸೈಟ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ ಸುಲಭವಾಗಿ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ-ಪ್ರಕಟಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ಪರಿಕರವನ್ನು ರಚಿಸಲು Lee ಬಯಸಿತು. ಈ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, ಅವು ತಮ್ಮ ಕಥೆಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ, ಕೈಗೆಟುಕುವ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರು ಈಗಾಗಲೇ ಭೇಟಿ ನೀಡುವ ಅದೇ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ತಾಣಗಳಲ್ಲಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

AI ಮತ್ತು ಉದಯೋನ್ಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ VP ಆಗಿರುವ Evan Savar, AI ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ವಿಷಯ ರಚನೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ SMB ಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಜಾಹೀರಾತು ಪರಿಹಾರಗಳ ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಊಹಿಸಿದರು. ಅವರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವೇನು? ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಆಕರ್ಷಕ, ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತವಾದ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು AI ಮೂಲಕ Lee ಯ ಗ್ರಾಹಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವುದು. ಡಿಜಿಟಲ್ ಪತ್ರಿಕೆ ಸೈಟ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ ಸ್ಥಳೀಯ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ತಮ್ಮ ಕಥೆಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ವೇಗವಾದ, ಹೆಚ್ಚು ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದಾದ ಮಾರ್ಗ ಇದಾಗಿದೆ.

Evan ಹಲವಾರು AI ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದರು, ಆದರೆ ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವು ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ಪರಿಚಯಿಸಲಾದ SMB ಕುರಿತು ತಪ್ಪಾದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ರಚಿಸಿದವು. ಗ್ರಾಹಕರು ತಮ್ಮ ಕಥೆಗಳನ್ನು ಹೇಳಲು ಕಂಪನಿಯನ್ನು ನಂಬುವುದಕ್ಕೆ Lee ಯ ಉನ್ನತ ವಿಷಯ ಮಾನದಂಡಗಳೇ ಒಂದು ಕಾರಣ ಎಂದು ಅವರಿಗೆ ತಿಳಿದಿತ್ತು. ಹೀಗಾಗಿ, ಅವರಿಗೆ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಗುಣಗಳುಳ್ಳ ಪರಿಹಾರದ ಅಗತ್ಯವಿತ್ತು:

• ನಿಖರ: ಸ್ಥಳೀಯ ಸುದ್ದಿ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಸುಳ್ಳು ಅಥವಾ ದಾರಿತಪ್ಪಿಸುವ ಮಾಹಿತಿಗೆ ಅವಕಾಶವಿಲ್ಲ. Lee ಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿನ ಯಾವುದೇ ಹ್ಯಾಲುಸಿನೇಷನ್‌ಗಳು ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಕಾರಣವಾಗುವುದಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲದೆ, ಪ್ರಕಟಣೆಯ ಖ್ಯಾತಿಗೂ ಧಕ್ಕೆ ತರಬಹುದು. ಬೇಡಿಕೆಯ ಮೇರೆಗೆ ವಾಸ್ತವಿಕ ವಿಷಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಪರಿಹಾರ Evan ಅವರಿಗೆ ಬೇಕಾಗಿತ್ತು.
• ದಕ್ಷ: ವಿಷಯವನ್ನು ಸಂಶೋಧಿಸುವುದು, ಕರಡು ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಪಾದಿಸುವುದು SMB ಗಳಿಗೆ ಸಮಯ ಹಿಡಿಯುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದ್ದು, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರತಿ ಲೇಖನಕ್ಕೆ ಹಲವಾರು ದಿನಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ — ಮತ್ತು ಅವು ಭರಿಸಬಲ್ಲದ್ದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ಕಡಿಮೆ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ಅಗತ್ಯದ ಜೊತೆಗೆ Lee ಯ ಗ್ರಾಹಕ ವರ್ಗವೂ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಾ ಹೋದಂತೆ, ಆ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹವನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸುವ AI ಪರಿಹಾರದತ್ತ Evan ಮುಖಮಾಡಿದರು.
• ಸುರಕ್ಷಿತ: AI ಮೂಲಕ ಲೇಖನಗಳ ಕರಡು ರಚಿಸಲು, Lee ಯ SMB ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅದರ ಸ್ವಾಮ್ಯದ ಡೇಟಾಗೆ (ಕಂಪನಿಯ ಗಾತ್ರ, ಉದ್ಯಮ ವಲಯ ಇತ್ಯಾದಿ) Evan ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಒದಗಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತಿತ್ತು. ಈ ಮಾಹಿತಿ ಎಷ್ಟು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದುದು ಎಂದು ತಿಳಿದಿದ್ದ ಅವರಿಗೆ, ಬಿಗಿಯಾದ ಭದ್ರತಾ ಮಾನ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮತ್ತು Lee ಯ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ AI ತರಬೇತಿ ಪಡೆಯುವುದನ್ನು ತಡೆಯಬಲ್ಲ ಪರಿಹಾರದ ಅಗತ್ಯವಿತ್ತು.

Evan ಅವರು Perplexity Sonar API ಅನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಾಗ, Lee Enterprises ಗೆ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದ AI ಪಾಲುದಾರ ತಮಗೆ ಸಿಕ್ಕಿದೆ ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಯಿತು.

ಪರಿಹಾರ

ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ-ಆಧಾರಿತ, ಸತ್ಯ-ಪರಿಶೀಲಿತ ವಿಷಯದ ಕರಡು ರಚನೆ

Perplexity ಯ Sonar API ಉತ್ತರ ಎಂಜಿನ್‌ನೊಂದಿಗೆ, Lee Enterprises ತನ್ನ SMB ಗ್ರಾಹಕರಿಗಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಆಕರ್ಷಕ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ — ಅದೂ ಗುಣಮಟ್ಟ ಅಥವಾ ಭದ್ರತೆಯಲ್ಲಿ ರಾಜಿ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳದೆ.

“Perplexity ಯ ಉತ್ತಮ ಅಂಶವೆಂದರೆ, ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಆಕರ್ಷಕವಾದ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಾವು ನಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು,” ಎಂದು Evan ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ. “ಕರಡು ರಚನೆಯೂ ಅತ್ಯಂತ ವೇಗವಾಗಿ ನಡೆಯುತ್ತದೆ. ಎಂಜಿನ್ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ಲೇಖನವನ್ನು ನೀಡಲು ನಾವು ಕೆಲವು ನಿಮಿಷಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಯಬೇಕಾಗುವುದು ಅಪರೂಪ.”

Evan ಆರಂಭದಲ್ಲಿ Sonar ಬರೆದ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ಬರಹಗಾರರಿಗೆ ತೋರಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಅತ್ಯಂತ ಸಕಾರಾತ್ಮಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಪಡೆದರು. ಬರಹಗಾರರು ಈ ಪರಿಹಾರಕ್ಕೆ ಮುಕ್ತರಾಗಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಂಡ ನಂತರ, ಅವರು Sonar ಅನ್ನು ಲೇಖನ ರಚನೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಿದರು. ಲೇಖನಗಳು ಆಂತರಿಕ ಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಇತ್ತೀಚಿನ ಬಾಹ್ಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿರುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಲು ಎಂಜಿನ್ Lee ಯ ಸ್ವಾಮ್ಯದ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಆಳಗಿನ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಹಲವಾರು ಹಂತಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಸ್ವಾಮ್ಯದ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು 7 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ — ಇದು ಸೋರಿಕೆಯ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕನಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುತ್ತಲೇ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಮುಂದೆ, Sonar ಎರಡೂ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಅತ್ಯಂತ ಸಂಬಂಧಿತ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಸುಸಂಬದ್ಧ, ಸಂದರ್ಭ-ಸಮೃದ್ಧ ವಿಷಯವಾಗಿ ಸಂಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಲಾರ್ಜ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು (LLM ಗಳು) ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಲೇಖನದ ಧ್ವನಿಯ ಶೈಲಿ (TOV) ಅಥವಾ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು Lee ಯ ಜಾಹೀರಾತು ತಂಡವು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನೂ ಸೇರಿಸಬಹುದು. ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಂಶ ಯಾವುದು? ಈ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಪ್ರತಿ ಲೇಖನಕ್ಕೆ ಕೆಲವೇ ನಿಮಿಷಗಳು ಸಾಕು.

Sonar ನ ಸಮಗ್ರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಕೆಲಸ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ವೇಗದಿಂದ ಅವರು ಅತ್ಯಂತ ಸಂತಸಗೊಂಡಿದ್ದರೂ, Lee ಯ ಸ್ವಾಮ್ಯದ ವ್ಯವಹಾರ ಡೇಟಾಗೆ ಪ್ರವೇಶ ಒದಗಿಸುವುದರಿಂದ ಕಂಪನಿಯ ದಾಳಿ ಮೇಲ್ಮೈ ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದು ಎಂದು Evan ಅವರಿಗೆ ತಿಳಿದಿತ್ತು. ಅದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಬಳಕೆದಾರರ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ Sonar ನ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳಿಂದಾಗಿ (API ಕೀ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಂತಹವು), ಹೊಸ ವಿಷಯದ ಕರಡು ರಚಿಸಲು ಯಾರೇ ಪರಿಕರವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರೂ ಅವರ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾ ಯಾವಾಗಲೂ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

“SMB ಗಳು ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ಬೆನ್ನೆಲುಬು, ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿಡಲು ಅವು ನಮ್ಮನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ,” ಎಂದು Evan ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ. “Perplexity ಯೊಂದಿಗೆ, ನಾವು ಆಕರ್ಷಕ ವಿಷಯ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಭದ್ರತೆಯ ನಡುವೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ; ನಮಗೆ ಎರಡೂ ಸಿಗುತ್ತವೆ.”

ಫಲಿತಾಂಶ

Lee ಯ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಪೂರೈಸುವ, AI ಕರಡು ರಚಿಸಿದ 7,000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಲೇಖನಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿ ತಿಂಗಳು ಪ್ರಕಟಿಸುವುದು

Evan ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿದಂತೆ, ಗುಣಮಟ್ಟಕ್ಕಾಗಿ ಕಂಪನಿಯು ದೀರ್ಘಕಾಲದಿಂದ ಹೊಂದಿರುವ ಖ್ಯಾತಿಗೆ ಧಕ್ಕೆಯಾಗದಂತೆ AI ಅಳವಡಿಕೆಯು Lee ಯ ವಿಷಯ ಕಾರ್ಯಪ್ರವಾಹಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಿತು. Perplexity API ಮೂಲಕ Lee ಲೇಖನ ಕರಡು ರಚನೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮೂರು ದಿನಗಳಿಂದ ಮೂರು ನಿಮಿಷಗಳಿಗೆ ಇಳಿಸಿತು; ಇದರಿಂದ Lee ಯ ಜಾಹೀರಾತುದಾರರಿಗೆ ಮಾರಾಟ ಹೆಚ್ಚಿಸಲು, ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅಥವಾ ತಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ಬೆಳೆಸಲು ತಿಂಗಳಿಗೆ 18 ಗಂಟೆಗಳು ಉಳಿತಾಯವಾಗುತ್ತಿವೆ — ಅದೇ ವೇಳೆ ಅವರು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸ್ಥಳೀಯ ಸುದ್ದಿಯಲ್ಲಿ ಗೋಚರವಾಗಿ ಉಳಿಯುತ್ತಾರೆ.

ಇದಲ್ಲದೆ, Lee, AI ಲೇಖನ ರಚನೆಯನ್ನು ಏಳಿಗೆ ಹೊಂದುತ್ತಿರುವ ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಸೇವೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿದೆ; ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಈಗ 3,500 SMB ಗಳು ಮಾಸಿಕ ಶುಲ್ಕ ಪಾವತಿಸುತ್ತಿವೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿಯಾಗಿ, ಅವು ಪ್ರತಿ ತಿಂಗಳು ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿರುವ ಎರಡು ಲೇಖನಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತವೆ. ಇದು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಆದಾಯದ ಬೆಳವಣಿಗೆಗೆ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಅವಕಾಶವಾಗಿದೆ. “Perplexity ಯ AI ವಿಷಯ ಕೊಡುಗೆಯು ಈಗಾಗಲೇ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರಿಂದ ಗಣನೀಯ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಆದಾಯವನ್ನು ಗಳಿಸಿದೆ,” ಎಂದು Evan ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. “ನಾವು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಇದು ನಮ್ಮ ಬರಹಗಾರರನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ, ಬದಲಿಗೆ ಸ್ಥಳೀಯ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ತಮ್ಮ ಕಥೆಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು AI-ಚಾಲಿತ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತವಾಗಿ ಉಳಿಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ. ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಬರುವ ವಿಷಯ ಹಿಂದೆಂದಿಗಿಂತಲೂ ಈಗ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.”

ಈ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಮುಂದುವರಿಸಲು, Evan ಈಗಾಗಲೇ ಕ್ರೀಡಾ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳ ಸಾರಾಂಶಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ Perplexity Sonar ನ ಡೈನಾಮಿಕ್ ವಿಷಯ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. “Perplexity ಕೇವಲ ಒಂದು AI ಪರಿಹಾರಕ್ಕಿಂತ ಎಷ್ಟೋ ಹೆಚ್ಚಿನದು,” ಎಂದು Evan ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. “ಅದು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ವಿಷಯವನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಪಾಲುದಾರ.”

Sonar Chat Completions ಈಗ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾದರಿಗಳು, ಟೂಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆ-ಆಧಾರಿತ ಪ್ರೀಸೆಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ Agent API ಆಗಿದೆ. ಇಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ಡಾಕ್ಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ.