AMD 기반 에이전트 PC에 도입되는 Portable Computer

사람들은 로컬 파일 분석부터 반복 워크플로우 실행에 이르기까지, 더 많은 일상 업무에 자신의 컴퓨팅을 활용하기를 원합니다. 자신의 하드웨어에서 해당 작업을 완료함으로써 민감한 정보와 크레딧 소비를 더 효과적으로 제어할 수 있습니다. 더 많은 사람들이 이러한 방식으로 일할 수 있도록 하려면 로컬 AI가 더 많은 장치에서 실행되고 이미 사용하는 도구에 연결되어야 합니다.

오늘 우리는 Ryzen AI Halo 개발자 플랫폼을 포함한 AMD Ryzen AI Max Series 프로세서 기반 시스템으로 Portable Computer를 확장하여, 더 많은 사람들이 자신의 하드웨어에서 로컬 AI를 실행할 수 있는 방법을 제공합니다.

로컬 추론은 Computer 크레딧을 소모하지 않습니다. 사용자는 Ryzen AI Max 기반 시스템에서 루틴 분석 및 파일 처리를 실행할 수 있습니다. 필요할 때 로컬 모델이 더 고급 연구 및 추론을 위해 클라우드로 에스컬레이션할 수도 있습니다.

AMD 지원을 통해 사용자는 Perplexity Computer를 로컬에서 실행할 수 있는 또 다른 방법을 얻게 됩니다. 크레딧 소비를 제한하면서 까다로운 작업에 자신의 하드웨어를 활용할 수 있습니다.

거래 문서, 환자 기록, 미출시 코드, 급여 내역서 등 민감한 파일이 기기에 유지될 수 있다면, 사람들은 에이전트에게 맡길 수 있는 업무가 있습니다. 이를 위해서는 로컬 모델, 해당 파일과 함께 작동하는 도구, 그리고 에이전트가 액세스할 수 있는 항목에 대한 제어가 필요합니다.

Portable은 로컬 모델, 에이전트 하네스 및 오케스트레이터, 스케줄러, 샌드박스, 민감 콘텐츠 분류기를 하나의 시스템에 통합합니다. 사용 가능한 모델에는 Qwen 3.8 27B 및 Perplexity의 사후 학습 모델인 PPLX 27B가 포함됩니다. 사용자는 더 이상 추론 서버를 설정하고, 에이전트를 연결하고, 각 도구를 구성하여 직접 스택을 조립할 필요가 없습니다.

AMD와 Perplexity는 개발자가 Ryzen AI Halo에서 로컬 에이전트를 더 쉽게 시작할 수 있도록 지원하고 있습니다. 사용자는 Perplexity 앱 설정의 로컬 추론을 통해 원클릭으로 모델을 다운로드할 수 있습니다. 추론 엔진과 분류기가 함께 설치됩니다. 그런 다음 사용자는 앱을 연결하고 Portable이 작동할 폴더를 선택합니다.

로컬 파일로 시작하는 작업에도 최신 정보나 더 고급 추론이 필요할 수 있습니다. 예를 들어 로컬 수익 모델을 다루는 금융 분석가는 웹의 최신 시장 데이터와 프론티어 모델 추론을 사용하여 금리 변동이 예측에 미칠 영향을 테스트할 수 있습니다.

Portable은 Perplexity Search를 통해 인용된 웹 결과에 대한 액세스 권한과 15개 이상의 프론티어 모델에서 제공하는 고급 추론을 제공합니다. 작업에 기기의 정보를 클라우드로 전송해야 하는 경우, Portable은 진행하기 전에 사용자에게 권한을 요청합니다.

Portable은 로컬 파일과 연결된 앱 전반에서 작동합니다. 로컬 오케스트레이터가 Gmail, Outlook, Slack 및 GitHub에 연결됩니다. 로컬 MCP(Model Context Protocol) 서버를 통해 동일한 PC에 설치된 지원되는 응용 프로그램과 함께 작동할 수 있습니다.

재무: 컨트롤러가 Portable을 예약하여 매일 아침 로컬에 저장된 청구서를 허용된 폴더의 계약 단가표와 대조하고, 차이점을 플래그 지정하며, 해당 폴더에 예외 목록을 저장합니다. 대조 작업은 기기에서 실행됩니다.
일일 브리핑: 운영 리드가 오전 8시에 평일 브리핑 일정을 잡아 야간 이메일과 Slack을 검토하고, 대기 중인 결정을 식별하며, 동료들의 업무 차단을 해제하기 위한 답장을 초안 작성합니다. 읽기 및 요약은 기기에서 이루어집니다.
법률 및 준법: 패럴리걸이 Portable에 공급업체 계약서 폴더와 검토 체크리스트에 대한 액세스권을 부여합니다. Portable은 각 계약서에서 누락되었거나 표준에 어긋나는 조항의 표를 반환하여 패럴리걸이 검토할 수 있도록 합니다.
엔지니어링: 팀 리드가 오전 9시에 진행되는 오픈 pull request 검토 일정을 잡고, 이를 준비됨, 검토 필요, 차단됨 또는 지연됨으로 분류합니다. 리드가 요약을 승인하면 Portable은 이를 팀의 Slack 채널에 게시하고 각 담당자를 태그합니다.

반복 작업은 동일한 로컬 모델을 사용하므로 실행할 때마다 로컬 추론이 Computer 크레딧 소비에 추가되지 않습니다. 예약된 작업은 앱이 열려 있고 PC가 깨어 있는 동안 실행됩니다.

코드를 작성하고 실행하는 에이전트에는 명확한 경계가 필요합니다. Portable은 격리된 온디바이스 샌드박스 내에서 코드와 도구를 실행하며, 읽기 및 쓰기 액세스는 허용된 폴더로 제한됩니다. 사용자가 구성한 커넥터를 통해서만 연결된 앱에 접근합니다.

기기 내 분류기가 PC를 떠나기 전에 이름, 계정 번호, 자격 증명 등의 민감한 세부 정보를 스캔합니다. 민감한 정보가 감지되면 사용자는 공유를 선택하거나, 해당 단계를 로컬 모델에서 유지하거나, 중단할 수 있습니다.

조직은 관리 계정에서 추론에 대한 액세스를 제어할 수 있습니다. 관리자가 허용 여부를 결정하므로 IT 부서에서 필요한 팀에 이를 제공할 수 있습니다.

AMD Ryzen AI Max Series 프로세서 및 AMD Ryzen AI Halo 개발자 플랫폼 기반의 Portable Computer는 Windows용 Perplexity 앱을 통해 개인 및 기업 요금제의 Pro 및 Max 구독자에게 지금 제공됩니다.

하드웨어: AMD Ryzen AI Halo 개발자 플랫폼 또는 Ryzen AI Max Series 프로세서와 24GB 이상의 GPU 액세스 가능 메모리를 갖춘 모든 시스템
운영 체제: Windows 10 또는 Windows 11
모델: PPLX 27B 및 Qwen 27B
저장 공간: 초기 설정을 위한 약 20GB의 여유 디스크 스페이스

Windows용 Perplexity 앱을 설치하고 로그인하세요.
설정을 열고 로컬 추론을 선택한 다음 모델을 다운로드하세요. 추론 엔진과 분류기가 함께 설치됩니다.
설정에서 권한을 열고, 로컬 파일 시스템 액세스를 켜고, Portable Computer가 작동할 수 있는 폴더를 선택하세요.
컴포저에서 모델 메뉴를 열고 로컬 아래에서 모델을 선택하세요. 작업은 온디바이스 추론으로 시작되며, 정보를 클라우드로 전송하기 전에 권한이 필요합니다.

전체 설정 세부 정보는 Portable Computer 고객센터 도움말 문서에 있습니다. 자세한 내용은 Portable Computer 페이지에서 확인할 수 있습니다.

로컬 에이전트 스택이 하나의 시스템으로 AMD Ryzen AI Max에 제공됩니다.

로컬 작업은 클라우드 조사 및 추론을 활용할 수 있습니다.

Portable은 단발성 작업과 반복 작업을 처리합니다.

권한 및 샌드박싱으로 에이전트의 액세스 범위 제한

Portable은 지원되는 AMD 하드웨어에서 사용할 수 있습니다.

요구 사항

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