Clinikally, Perplexity Sonar로 임상 검토 시간 75% 단축

Clinikally는 공인 피부과 전문의와의 화상 진료와 함께 AI 기반 피부 분석 도구 및 치료 계획 알고리즘을 제공하는 종합 원격 의료 플랫폼입니다.

Clinikally는 엄선된 제품 마켓플레이스를 통해 첫 상담 통화부터 제품 구매까지 치료 과정 전반에 걸쳐 환자를 지원합니다.

Clinikally는 의료를 최우선으로 생각하며, 피부과 전문의가 의사 결정을 내릴 수 있도록 첨단 AI 도구를 제공합니다. 플랫폼의 마켓플레이스 부문에서는 진열대에서 보기 좋기만 한 제품이 아니라 효과가 입증된 제품을 제공하기 위해 엄격한 제품 검증을 실시합니다.

문제

잘못된 정보와 근거 없는 주장이 넘쳐나는 스킨케어 업계에서 소비자가 확신을 갖고 제품을 고르기란 쉽지 않습니다. 오해의 소지가 있는 성분 주장, 비현실적인 효과, 상반된 데이터는 소비자의 돈을 낭비하게 할 뿐 아니라, 특히 민감성 피부를 가진 환자에게는 부작용을 일으킬 수도 있습니다.

Clinikally는 검증된 성분 정보와 과학적 근거를 갖춘, 피부과 전문의가 추천하는 스킨케어 및 헤어케어 제품을 찾는 인도의 건강을 중시하는 소비자를 위해 만들어졌습니다.

가장 활발하게 이용하는 사용자층은 다음과 같습니다:

• 습진 등 지속적인 피부 질환을 앓고 있는 환자
• 성분 투명성을 중시하는 젊은 소비자(밀레니얼 세대 및 Z세대)
• 현지 시장에서 구할 수 없는 최고 품질의 제품을 찾는 데 열정적인 뷰티 애호가

솔루션

Sonar Pro & Reasoning 기반

Clinikally는 품질 보증 시스템과 자동화의 중추로 Sonar Pro와 Sonar Reasoning을 도입하여 다음을 지원하고 있습니다:

1. 과학적 주장 검증: Sonar가 전체 제품 카탈로그를 자동으로 스캔하여 부정확한 주장, 비현실적인 효과 발현 기간, 의심스러운 성분을 식별하고, 모든 추천이 의학적 기준을 충족하도록 보장합니다.
2. 확장 가능한 규정 준수: 이 시스템은 자동 플래그 지정 및 보고 메커니즘을 제공하여 모든 제품을 일일이 수동으로 감독하지 않고도 규정 준수를 유지합니다.
3. 자동 분류: Sonar 출력을 Python 스크립트와 연결하여, 플래그가 지정된 항목은 상세한 정확도 평가, 권장 수정 사항, 우선순위 수준과 함께 전용 Slack 채널로 자동 전달되므로 임상 팀이 효율적으로 검토할 수 있습니다.

결과

Clinikally는 Sonar를 활용해 의료진이 대규모로 효율성을 달성할 수 있도록 하여 임상 검토 시간을 75% 단축하는 동시에, 위험을 줄이고 제품 카탈로그 전반에 걸쳐 강력한 품질 보증을 제공하고 있습니다. 이 사례는 AI 기반 검증 시스템이 어떻게 의료 운영을 혁신하여, 플랫폼이 최고 수준의 의학적 정확성과 규정 준수를 유지하면서 책임감 있게 확장할 수 있도록 하는지를 보여줍니다.