고객 사례

Findly, Perplexity Sonar로 원자재 트레이더에게 출처가 포함된 실시간 답변 제공

Findly

Findly는 엔터프라이즈 고객을 위한 AI 기반 데이터 분석가입니다. 주력 제품인 Darling Analytics는 주로 매출 1,000억 달러 이상의 업계 선도 기업에 소속된 원자재 트레이더(예: LPH, LNG, 원유)와 해운 분석가가 사용합니다.

Darling Analytics는 실시간으로 집계된 최신 데이터를 바탕으로 정교한 데이터 분석과 예측을 수행합니다. 이 플랫폼은 상세 보고서와 요약 보고서를 생성하며, 이를 일회성 분석으로 활용하거나 특정 시장 조건에서 자동으로 다시 실행되도록 예약할 수 있습니다. AI 리서치 엔진은 내부 데이터베이스와 문서, 그리고 Sonar가 제공하는 실시간 웹 정보를 통합합니다.

핵심 구성 요소

  • 멀티소스 데이터 통합 & 검색: 내부 정형 데이터를 외부 비정형 소스(PDF, 웹 콘텐츠, 소셜 미디어)와 원활하게 연결해 빈틈없는 검색을 지원합니다
  • 자연어 분석: 트레이더가 복잡한 질문을 일상적인 영어로 묻고 SQL 기반 인사이트를 받을 수 있습니다
  • 자동 보고서 생성: 예약된 보고서를 생성하고 시장 상황에 따라 알림을 보냅니다

Findly의 기술은 SOC Type II 및 ISO 27001 규정 준수 인증을 바탕으로 정확성, 확장성, 속도, 보안을 보장합니다.

문제

원자재 트레이더는 낡은 도구와 프로세스로 방대한 양의 데이터를 소화해야 하는 워크플로우에 직면해 있습니다. 많은 트레이더가 이미 업무가 과중한 분석가에게 주요 데이터 포인트에 대한 일일 요약을 맡기고 있습니다.

원자재 데이터 세트는 규모가 방대하고 파편화되어 있어, 특정 측정값의 출처를 찾아내는 것조차 매우 어렵습니다. 팀원들은 어떤 데이터베이스 테이블에 어떤 정보가 있는지 기억하지 못하는 경우가 많아, 아주 기본적인 질문조차 데이터 팀에 물어봐야 합니다.

솔루션

Sonar Pro 기반

Sonar Pro는 Findly의 핵심 인프라에 통합되어, 웹에서 가져온 근거 있고 검증 가능한 실시간 정보로 리서치 답변을 보강합니다.

Findly는 다음을 보장하기 위해 Sonar를 선택했습니다.

  • 최신 정보: Sonar를 통해 Findly는 실시간 웹 검색 데이터에 접근할 수 있습니다. Findly는 search_recency_filter 매개변수를 사용해 모든 응답이 최근 한 달 이내의 정보에서 나오도록 합니다. 이는 시간에 민감한 쿼리와 원자재 거래 및 해운 고객에게 매우 중요합니다.
  • 검증 가능성과 신뢰: Perplexity 제공자는 출처 URL이 포함된 객체를 반환하도록 설계되었습니다. 덕분에 Findly는 생성된 모든 답변과 함께 출처를 표시할 수 있어, 사용자 신뢰의 토대를 마련하고 고객이 직접 사실 확인을 할 수 있도록 지원합니다.
  • 출처 제어: Findly는 Perplexity의 검색 도메인 필터를 사용해 품질이 낮거나 원치 않는 웹사이트를 검색 결과에서 제외함으로써 답변 품질을 높입니다.
  • 향상된 답변 품질: Sonar는 웹 검색 결과에 근거해 답변을 생성합니다. Findly는 이를 통해 결과의 정확성과 신뢰성이 크게 향상된다는 사실을 확인했습니다. 내부 학습 과정에서 얻은 정보에만 의존하는 기존 LLM 모델은 할루시네이션 위험이 더 큽니다.
  • 보안 규정 준수: Sonar는 HTTPS를 통해 스테이트리스(stateless) 호출을 실행하며, 고객 데이터를 저장하거나 모델 학습에 사용하지 않으므로 Findly의 SOC 2 및 ISO 27001 요건을 충족합니다.
Darling은 Sonar Pro로 데이터를 분석하고 인터넷을 검색할 수 있습니다.
Darling은 출처가 포함된 짧은 요약과 전체 보고서를 모두 제공합니다.

Sonar Chat Completions가 더 많은 모델과 도구, 리서치 기반 프리셋을 갖춘 Agent API로 바뀌었습니다. 여기에서 문서를 확인하고 시작해 보세요.