매일경제신문이 Perplexity의 Sonar API로 독자에게 사이트 내 심층 리서치 기능을 제공하는 방법

문제

AI 기반 검색으로 사이트 내 정보에 더 빠르게 접근

한국을 대표하는 경제 미디어 기업인 매일경제신문은 매일 수백만 명의 독자에게 정확한 최신 정보를 전달한다는 데 자부심을 갖고 있습니다. 매일경제 웹사이트에는 14개 카테고리에 걸쳐 심층 기사가 풍부하게 게재되어 있지만, 그 안에 담긴 인사이트에 접근하기란 쉽지 않았습니다.

매일경제 웹사이트에는 매일 600건 이상의 기사가 게재되기 때문에, 독자들에게는 원하는 때에 스스로 정보를 찾을 수 있는 방법이 필요했습니다. 매일경제는 이전에도 독자를 올바른 방향으로 안내하는 사이트 내 검색 기능을 제공했지만, 독자들은 여전히 필요한 인사이트를 얻기 위해 검색어와 관련된 여러 기사를 일일이 살펴봐야 했습니다.

매일경제는 AI가 기존 기사 전반에서 정보를 가져와 독자의 질문에 답함으로써 사이트 내 검색 경험을 개선할 수 있을 것이라는 가설을 세웠습니다. 그러나 여러 주요 AI 기반 솔루션을 검토한 결과, 대부분이 검색에 최적화되어 있지 않아 답변에 할루시네이션이 발생하기 쉽다는 사실을 발견했습니다.

매일경제는 곧 다음과 같은 조건을 갖춘 전용 AI 답변 엔진이 필요하다는 사실을 깨달았습니다.

• 신뢰성: 매일경제는 안목 있는 독자라면 적절한 인용 출처가 없는 검색 결과를 신뢰하지 않으리라는 것을 알고 있었습니다. 독자의 우려를 해소하는 동시에 기존 기사의 노출을 높이기 위해, 매일경제는 생성된 각 답변을 내부 출처와 연결해 주는 솔루션을 찾았습니다.
• 효율성: 매일 수백만 명에 이르는 독자가 원하는 인사이트에 안정적으로 접근할 수 있도록, 매일경제에는 심층적인 정보를 대규모로 제공할 수 있는 AI 답변 엔진이 필요했습니다.
• 접근성: 독자마다 기술 숙련도가 다르다는 점을 알고 있었기에, 매일경제의 AI 답변 엔진은 아주 기본적인 쿼리로도 포괄적인 답변을 제공할 수 있어야 했습니다.

Perplexity의 Sonar API를 발견했을 때, 매일경제 팀은 독자의 사이트 내 경험을 개선하는 데 필요한, 흠잡을 데 없이 정확한 답변 엔진을 찾았다는 것을 확신했습니다.

솔루션

데이터에 기반한, 이해하기 쉬운 인사이트를 몇 초 만에 제공

매경미디어그룹 산하 매일경제 AI 태스크포스가 온보딩 과정을 주도했습니다. 태스크포스는 Perplexity 내부 팀과 함께 Sonar 도입 전략을 공동으로 수립하는 한편, 매일경제 독자를 위한 새로운 AI 검색 옵션을 선보였습니다.

매일경제는 Perplexity의 Sonar API를 활용해 수천 건의 기사에 흩어진 정보를 압축하여, 독자들이 가장 궁금해하는 질문에 이해하기 쉬운 답변을 제공합니다.

예를 들어 독자가 “한국이 2050년까지 탄소 중립을 달성하는 데 도움이 될 정책 변화는 무엇인가요?”라는 질문을 입력하면, 매일경제의 Sonar 기반 검색은 기존 기사 전반에서 가장 관련성 높은 정보를 찾아 몇 초 만에 종합적인 답변으로 정리합니다. 또한 모든 검색 결과에 원본 기사가 인용되어 독자 참여를 높이고 신뢰성을 공고히 합니다.

혜택은 경제 지식을 넓히는 데 그치지 않습니다. 매일경제의 기사는 비즈니스 인사이트부터 기술, 부동산에 이르기까지 광범위한 분야를 다루기 때문에, 독자들은 일상생활에도 적용할 수 있는 인사이트를 얻을 수 있습니다.

한 사례로, 첫 집 마련을 준비하던 신혼부부는 매일경제의 Sonar 기반 검색을 활용해 주거 지원 정책을 살펴보았습니다. 또 다른 사례에서는 미국 증시 변동성을 우려하던 한 투자자가 이 검색을 통해 특정 기업 및 업종에 대한 인사이트를 포함해 최근 경제 동향에 근거한 투자 조언을 얻었습니다. 발행사에도 추가적인 이점이 있습니다. 이처럼 독자에게 꼭 맞는 정보를 제공하면서 독자들의 사이트 체류 시간이 늘어났습니다.

내부 정보에 대한 접근을 누구나 누릴 수 있도록 하려는 시도로 시작된 이 프로젝트는 곧 매일경제가 독자에게 제공하는 가치 제안을 전면적으로 재정비하는 작업으로 발전했습니다. 오늘날 매일경제의 Sonar 기반 검색은 독자에게 제공하는 가장 뛰어난 혜택 중 하나로 자리 잡았습니다.

결과

검색 쿼리 44.3% 증가

매일경제의 예상대로 Perplexity의 Sonar API는 웹사이트 전반에서 독자들이 정보를 소비하는 방식을 개선했습니다. Sonar 검색 기능을 도입한 이후 웹사이트 검색 횟수는 44.3% 증가했으며, 이는 이 기능이 호기심과 학습을 촉진한다는 것을 보여줍니다. 이제 독자들은 매일경제 웹사이트를 벗어나지 않고도 한국 경제 지형을 손쉽게 탐색할 수 있습니다.

하지만 매일경제의 AI 전환은 이제 막 시작되었을 뿐입니다. 매일경제는 Perplexity의 Sonar API를 더욱 깊이 활용해, 기존 매일경제 콘텐츠만을 기반으로 한 후속 질문을 추천함으로써 사이트 내 지표를 한층 끌어올릴 계획입니다. 발행 기사 수가 계속 늘어나더라도, 매일경제의 AI 투자 덕분에 어떤 인사이트도 읽히지 않은 채 묻히는 일은 없을 것입니다.

Sonar Chat Completions가 더 많은 모델과 도구, 리서치 기반 프리셋을 갖춘 Agent API로 바뀌었습니다. 여기에서 문서를 확인하고 시작해 보세요.