NationGraph, Perplexity API로 미국 공공 부문을 매핑하다

문제

미국 정부 기관을 대상으로 영업하려는 기업에게 타깃 기관에 관한 데이터를 확보하는 일은 쉽지 않습니다. 미국 연방 데이터는 대체로 중앙에서 관리되지만, 주·지방 정부 및 교육 부문은 행정적으로 미로와 같습니다. 현재 미국 정부 전반에는 학군 12,000곳을 포함해 10만 개가 넘는 독립 기관이 있지만, 표준화된 데이터 구조는 존재하지 않습니다.

NationGraph의 고객은 교육, 공공 안전, 교통, 사이버 보안 및 IT, 재무 및 행정 산업에 걸쳐 있습니다. 이 플랫폼은 리서치를 수행하거나 경쟁사를 대체하려 하거나 예산을 검증하려는 매출 책임자, 어카운트 이그제큐티브, 영업 개발 담당자(SDR)를 위해 설계되었습니다.

Perplexity의 API를 도입하기 전, NationGraph는 세 가지 주요 과제에 직면해 있었습니다.

• 파편화: 각 지자체가 녹취록, 예산 자료, 회의록을 서로 다른 웹 구조로 게시합니다.
• 리서치: 도시가 사용하는 ERP 소프트웨어나 지역 공용 차량 규모 같은 간단한 정보를 파악하는 데도 수십 명의 외주 인력을 고용해 일일이 클릭하고 확인하는 수작업 조사를 해야 했습니다.
• 제한적인 도구: 월가 애널리스트가 상장 기업을 평가할 때와 같은 수준의 세밀함으로 카운티나 학군을 분석할 수 있는 실질적인 인프라가 없습니다.

NationGraph에는 대규모로 인터넷을 검색하고, 인용을 통해 사실을 검증하며, 비정형 데이터를 실행 가능한 워크플로우로 정규화할 수 있는 리서치 엔진이 필요했습니다.

솔루션

Perplexity는 NationGraph가 정부 기관이 게시하는 공개 데이터를 대상으로 데이터 파이프라인을 구축할 수 있도록 지원합니다. 구체적으로 NationGraph는 Perplexity Search API와 심층 리서치(Deep Research) API를 사용해 고객에게 리서치 엔진을 제공하며, Perplexity를 NationGraph 리서치 인프라의 핵심 축으로 삼고 있습니다. 환각을 일으키거나 맥락을 잃거나 오래된 정보를 제공할 수 있는 일반적인 LLM과 달리, Perplexity는 NationGraph가 매핑한 정부 기관 전체 데이터와 연동하여 NationGraph의 고객 성장을 견인합니다.

이를 통해 NationGraph 사용자는 각자 필요한 특정 정보를 찾기 위해 Perplexity 기반 쿼리를 수백 개씩 병렬로 실행할 수 있습니다.

주요 기술적 이점:

• 심층 리서치: NationGraph는 Perplexity의 리서치 기능을 활용해 속도와 비용 사이의 균형을 맞췄습니다. 더 비싼 다른 모델은 더 긴 보고서를 작성하는 데 20분이 걸리기도 하지만, Perplexity는 10배 빠른 2~3분 만에 높은 정확도의 결과를 제공했습니다. 덕분에 NationGraph는 상업적으로도 타당한 방식으로 Perplexity를 통합하여, 사용자가 자사 제품 안에서 Perplexity를 직접 사용할 수 있게 했습니다.
• 출처 검증: 공시 자료, 문서, 회의록 등 구체적인 정부 출처를 인용하는 Perplexity의 능력이 핵심이었습니다. 이를 통해 NationGraph는 결과의 정확성을 검증하고 유지하기 위한 피드백 루프를 운영할 수 있었습니다.
• 복잡성 처리: Perplexity는 여러 페이지로 나뉜 정부 웹사이트와 비정형 문서를 탐색하여, NationGraph 고객이 파악하고자 하는 세부 정보를 추출하는 데 탁월했습니다. 예를 들어 NationGraph 고객은 Perplexity를 통해 모든 지자체 교정 시설의 주소, 급식 일정, 우편 규정을 찾을 수 있습니다.

이러한 기능 덕분에 NationGraph는 확신을 가지고 Perplexity를 자사 Workspace 제품에 직접 탑재할 수 있었습니다. 이제 사용자는 300개 기관의 스프레드시트를 만들고 “현재 IT 책임자는 누구이며, 현재 CMS(콘텐츠 관리 시스템) 우선순위는 무엇인가요?” 같은 Smart Column 쿼리를 전체 목록에 걸쳐 실행할 수 있습니다.

한 NationGraph 고객은 학생 통학 지원이 필요한 학군을 찾고자 했습니다. 여기에는 차량 관리, 노선 및 등하교 시간 설정, 규정 준수 및 사고 대응, 학부모 소통, 자격을 갖춘 운전기사 채용 및 유지, 나아가 기존 공급업체에 대한 과다 지출 같은 문제까지 포함되었습니다. Perplexity는 NationGraph가 고품질 데이터셋을 구축하는 데 필요한 심층 리서치를 수행하도록 도왔습니다. NationGraph의 CTO인 Eden Ding은 “Perplexity 같은 도구가 없었다면 이 문제를 어떻게 검색해야 할지조차 몰랐을 겁니다”라며 “모든 것을 일일이 수작업으로 뒤져야 했을 것입니다”라고 말합니다.

결과

웹 규모 리서치라는 고된 작업을 Perplexity에 맡김으로써, NationGraph는 공공 부문 인텔리전스를 더 빠르고 저렴하게 제공할 수 있습니다.

숫자로 보는 성과

• 500,000건 이상의 쿼리: NationGraph는 지금까지 Perplexity 기반 리서치 쿼리를 50만 건 넘게 실행했습니다.
• 350,000개 이상의 Smart Column: 이러한 쿼리가 NationGraph Workspace 내 자동화된 리서치 레이어를 구동합니다.
• 2개월 절감: Perplexity의 검색 인프라를 통합함으로써 엔지니어링 팀은 맞춤형 웹 에이전트를 구축하는 데 들었을 약 2개월의 개발 기간을 절약했습니다.
• 며칠에서 몇 분으로: NationGraph 최종 사용자가 300개 기관을 조사하려면 예전에는 며칠 동안 일일이 클릭해야 했지만, 이제는 2분도 걸리지 않습니다.

전략적 효과

Perplexity 통합 덕분에 NationGraph는 제품에 더 집중할 수 있게 되었습니다. 엔지니어들은 리서치 인프라를 유지 관리하는 대신, 공급업체와 기관, 그리고 일반 시민이 더 투명한 시스템과 소통할 수 있도록 돕는 제품 기능 개발에 집중합니다. NationGraph와 Perplexity는 한때 “불가능”했던 데이터 프로젝트를 단 한 번의 리서치 실행으로 끝낼 수 있는 작업으로 바꾸어 놓았습니다.

Eric은 “고객이 검색을 수행하면 NationGraph가 자체 데이터를 제공하고, Perplexity가 각 쿼리의 공개 데이터 부분을 보강합니다”라며 “결과적으로 고객은 몇 가지 질문만으로 수만 달러와 수개월의 시간을 절약할 수 있습니다”라고 말합니다.