로젠엑스트가 Perplexity Computer를 활용하여 혁신을 지원하고 효율성을 높이는 방법

문제점

선택권을 원하는 팀을 위한 모델 비의존적 솔루션 찾기

미래의 기술을 구축하려면 선택의 폭을 넓혀주는 AI가 필요합니다. 로젠엑스트(Rosenxt)는 로봇 잠수함부터 자율형 초음파 테스트 시스템에 이르기까지, 정답이 없는 도전을 위한 솔루션을 개발합니다. 기술 최전선에서 일하는 팀을 지원하기 위해, 회사는 자체적인 혁신 접근 방식만큼이나 유연하고 미래 지향적이며 모델에 구애받지 않는 AI 환경이 필요했습니다.

“우리는 다양한 LLM을 시도하고 항상 최신 모델을 사용하고 싶었습니다.” 로젠엑스트의 데이터 엔지니어인 알렉산드라 케르스텐 모타(Alexandra Kersten Mota)는 이렇게 말합니다. “모델에 구애받지 않는 접근 방식이 저희에게는 매우 중요했습니다.” 또한 로젠엑스트는 거버넌스 개선 방안도 모색하고 있었습니다. “직원이 740명이 넘기 때문에 섀도우 AI 사용이 늘어나기 시작했습니다.” 알렉산드라의 말입니다. “우리가 신뢰할 수 있고 사용할 수 있는 범용 AI 도구를 원했습니다.”

해결책

연동 기능을 최대한 활용하기

로젠엑스트는 유연성과 제어 기능을 모두 제공하기 때문에 Perplexity Enterprise를 도입하기로 결정했습니다. Perplexity는 모델에 구애받지 않으면서도 회사가 필요로 하는 엔터프라이즈급 보안 기능을 갖춘 세분화된 관리자 제어 기능을 제공한다고 알렉산드라는 설명합니다.

이들이 결정을 내리는 데 있어 또 다른 큰 요인은 Perplexity가 앱 커넥터를 통해 로젠엑스트가 매일 사용하는 도구들과 통합된다는 점이었습니다. 여기에는 데이터 분석을 위한 Microsoft Excel, 데이터 레이크하우징을 위한 Databricks 같은 도구가 포함됩니다. “누가 어떤 커넥터를 사용할 수 있는지 세분화하여 관리할 수 있습니다.” 알렉산드라가 말합니다. “커넥터로 무엇을 할 수 있는지 정확하게 지정할 수 있다는 점이 정말 마음에 듭니다.”

Perplexity의 커넥터를 사용하면 로젠엑스트는 비즈니스에 맞게 작업을 쉽게 맞춤화하고 요구사항의 변화에 따라 업데이트할 수 있습니다. 로젠엑스트의 데이터 책임자인 야닉 메르슈(Jannik Mersch)는 “Computer 덕분에 매우 뛰어난 통합 기능을 활용하여, 그렇지 않았다면 수동 작업과 테스트에 많은 시간이 소요되었을 일부 작업을 처리할 수 있게 되었습니다.”라고 말합니다. “Computer가 이미 사용하고 있는 도구 및 소스와 연결되므로 더 빠르게 답변을 얻을 수 있습니다.”

기술 진보 가속화

또한 Perplexity는 Computer 내에서 직접 Statista 및 Crunchbase와 같은 프리미엄 데이터 소스를 활용하거나 심층 리서치를 실행하여 몇 분 만에 시장 및 기술 인사이트를 컴파일하는 등 로젠엑스트가 인사이트를 도출할 수 있도록 지원합니다. 신뢰할 수 있는 프리미엄 소스를 가져와 한곳에서 심층 리서치를 실행할 수 있으므로, 도구를 전환할 필요 없이 훨씬 더 명확한 시야를 확보할 수 있습니다.

야닉은 “우리는 Perplexity Computer를 사용하여 혁신을 더욱 가속화하고 있습니다.”라고 말합니다. “우리는 Computer를 사용하여 문서를 파싱하고, 잠재적인 신기술을 발굴하며, 이미 시장에 출시된 다른 서비스 및 제품에 대한 인사이트를 생성합니다. 동료들도 이미 시장을 잘 알고 있지만, 시장을 더 잘 이해하고 더 많은 지식을 더하는 것은 매우 흥미로운 일입니다.”

팀 전반에 걸친 광범위한 활용

여러 국가에서 운영되는 영어권 기업인 로젠엑스트는 Perplexity가 모든 언어적 요구에 적응한다는 것을 발견했습니다. 4개 이상의 언어를 구사하는 직원들을 포함한 임직원들은 Perplexity에서 다양한 언어를 끊임없이 전환하고 있습니다. 알렉산드라는 “Perplexity는 거의 매 시간, 매일 우리의 일상의 일부가 되었습니다.”라고 말합니다. “특정 팀만 사용하는 것이 아니라 정말 모두를 위한 것입니다.”

샘플 쿼리

결과

수동 작업의 불편함 해소

Perplexity를 사용하기 시작한 이후 로젠엑스트는 더욱 효율적으로 업무를 처리하고 있습니다. 데이터 팀은 Computer를 사용하여 레거시 은행 데이터를 정리했습니다. 과거에는 데이터를 수정한 다음 한 번에 하나씩 시스템에 다시 업로드하는 고된 과정을 거쳐야 했습니다. 대신 Perplexity 덕분에 프로젝트 팀은 훨씬 더 짧은 시간에 작업을 완료할 수 있었습니다.

비즈니스 소프트웨어 팀은 Perplexity Computer를 사용하여 가장 가치 있는 소프트웨어 솔루션의 성숙도 평가를 수행하는 앱을 제작했습니다. 팀은 직관이 아닌 데이터를 기반으로 다양한 이해관계자의 각 솔루션 사용 현황을 신속하게 분석할 수 있는 앱을 개발했습니다.

결과적으로 이러한 인사이트는 로젠엑스트의 로드맵 계획과 역량 배분을 최적화하고 조율하는 데 도움이 되었습니다. 비즈니스 소프트웨어 워크그룹 리드인 카타리나 보이에르(Katharina Bojer)는 원래의 엑셀 파일로 앱을 개발하는 것은 매우 시간이 오래 걸리는 과정이었을 것이라고 말합니다. 카타리나는 20분 만에 프롬프트를 입력하여 1년 동안 진행되던 엑셀 기반 모델링 프로젝트를 거의 즉시 사용 가능한 앱으로 바꿀 수 있었다고 말합니다. “도구가 빌드하는 데 2시간도 채 걸리지 않았습니다.” 그녀는 말합니다. “정말 깊은 인상을 받았습니다.”

데이터 팀은 Computer를 사용하여 내부 지식에 더 쉽게 액세스할 수 있도록 했습니다. 임직원들이 다양한 문서와 시스템을 검색해야 하는 번거로움 없이 한곳에서 질문하고 관련 답변을 얻을 수 있도록 하고 싶었기 때문입니다. Computer는 내부 지식 어시스턴트인 nxti에 대한 아이디어를 발전시키고 콘셉트를 구조화하는 데 도움을 주었습니다. 야닉은 “Computer 덕분에 초기 아이디어에서 실용적인 내부 지식 어시스턴트로 더 빠르게 전환할 수 있었습니다.”라고 말합니다.

로젠엑스트는 앞으로 Perplexity를 통해 더욱 향상된 효율성을 창출하기를 기대하고 있습니다. 알렉산드라는 “더 많은 연동을 통해 Perplexity를 단순한 방문 장소가 아니라 컴패니언처럼 활용할 수 있는 잠재력이 크다고 봅니다.”라고 말합니다.

팁

Computer를 활용해 혁신을 주도하는 팁

팁 1 - 새로운 시장 기회 식별하기

Perplexity를 활용하여 경쟁사보다 앞서 나가세요. Perplexity 검색과 심층 리서치를 사용하여 시장의 신제품과 서비스를 파악한 다음, 조직 내 잠재적인 격차와 성장 영역을 제안하세요.

팁 2 - Computer를 전략적 사고 파트너로 활용하기

데이터와 도구를 Computer에 안전하게 연결하고 탐색을 수용하세요. 데이터 기반의 다양한 시나리오를 제안해 달라고 Computer에 요청한 다음, 앱이나 인사이트를 빌드하면서 더 많은 프롬프트로 반복 작업을 수행하세요.

팁 3 - 정량적 및 정성적 데이터를 분석하여 패턴 파악하기

Computer를 활용해 대규모 데이터 세트를 분석하고, 여러 문서에서 패턴을 식별하며, 다양한 유형의 정보를 추적하세요. 그런 다음 누구나 쉽게 데이터를 해석하고 조치를 취할 수 있는 대시보드를 만드세요.