고객 사례

Rox, Perplexity API로 영업팀에 대규모 AI 기반 리서치 역량을 제공하다

Rox

9,200만

Perplexity API가 처리한 요청 수

3,000억

대규모 리서치를 위해 처리된 토큰 수

6개월

Perplexity API 도입으로 절감한 개발 기간

문제

AI 기반 심층 리서치로 한 단계 진화한 어카운트 데이터 보강

2024년 Rox가 출범했을 때, 창업 비전은 분명했습니다. 엔터프라이즈 영업팀이 수작업이 아닌 실행에 집중할 수 있도록 지원하는 매출 운영 시스템을 만드는 것이었습니다. Rox 팀은 리드 발굴부터 CRM 관리까지 핵심 기능을 자동화하는 AI 에이전트를 활용해 이 비전의 일부를 구체화했지만, 플랫폼이 외부 데이터를 제공하는 방식에는 여전히 공백이 남아 있었습니다.

당시 Rox는 대규모 개인화 아웃바운드의 근간인 어카운트 데이터 보강을 위해, 사용자의 클라우드 환경과 데이터 웨어하우스에 분산된 비공개 데이터와 함께 공개 웹에서 수집한 인사이트에도 의존하고 있었습니다. 그러나 웹 크롤링을 실행하고 고성능 검색 레이어를 자체 구축하는 일에는 많은 리소스가 들었고, 그만큼 엔지니어들이 핵심 제품 개발에 집중하기 어려워졌습니다.

“이것이 내부적으로 모든 역량을 쏟아야 할 일이 아니라는 것을 금방 깨달았습니다.” 공동 창업자 Shriram Sridharan의 말입니다. “검색 엔진을 처음부터 구축하기보다는 플랫폼을 발전시키는 데 시간을 쓰는 편이 훨씬 나았습니다.”

시간이 많이 드는 자체 구축 없이도 사용자에게 정확하고 확장 가능한 어카운트 데이터 보강을 제공하기 위해, Rox에는 다음 조건을 갖춘 검증된 AI 답변 엔진이 필요했습니다.

  • 신뢰성: Rox는 적절한 인용 출처가 없는 인사이트를 사용자들이 쉽게 신뢰하지 않으리라는 것을 알고 있었습니다. 사용자가 안심할 수 있도록, 이상적인 솔루션이라면 생성된 각 답변을 여러 내부 및 외부 출처와 연결해야 했습니다.
  • 확장성: 영업팀이 많게는 수천 개에 달하는 어카운트를 원활하게 보강할 수 있도록, Rox에는 대규모 데이터 세트로 확장하면서도 성능을 유지하는 답변 엔진이 필요했습니다.
  • 접근성: AI가 영업 분야에 큰 영향을 미치고 있지만, 많은 팀의 기술 역량은 여전히 제각각입니다. 따라서 Rox의 답변 엔진은 아주 개괄적인 질의에서도 실행 가능한 인사이트를 제공할 수 있어야 했습니다.
“Rox의 아키텍처는 비공개 엔터프라이즈 데이터와 심층적인 공개 인텔리전스를 대규모로 결합하는 데 기반합니다. Perplexity API 덕분에 사용자에게 이를 매끄럽게 제공하는 데 필요한 속도, 확장성, 정확성을 확보할 수 있었습니다.”
Shriram Sridharan, Rox 공동 창업자

솔루션

Perplexity API를 통합해 수천 개 어카운트에 걸쳐 실행 가능한 인사이트 제공

Perplexity API는 시간이 많이 드는 자체 구축에 투자하지 않고도 대규모 어카운트 리서치를 구동하는 데 필요한 검색 인프라를 Rox에 제공했습니다.

온보딩 과정은 Rox의 응용 AI 팀이 주도했습니다. 이 팀은 Perplexity 내부 팀과 긴밀히 협력하여, 플랫폼의 AI 에이전트를 지원하는 동시에 사용자에게 네이티브 심층 리서치 기능을 제공할 두 가지 핵심 API를 통합했습니다.

  • Perplexity Sonar*
  • Perplexity Sonar Deep Research*

AI 에이전트가 백그라운드에서 수작업을 처리하는 동안 사용자에게는 출처가 명시된 심층 인사이트를 제공함으로써, Rox는 엔터프라이즈 영업팀을 위한 올인원 매출 운영 시스템으로 도약하는 결정적인 한 걸음을 내디뎠습니다.

수천 개 어카운트를 아우르는 맞춤형 심층 리서치

Perplexity Sonar Deep Research를 통해 Rox 사용자는 맞춤형 질의를 실행하여 각 어카운트에 대한 이해를 높이는 동시에 엔터프라이즈 영업 워크플로우를 지원할 수 있습니다. Rox의 리서치 레이어는 여러 제공업체의 인사이트를 결합하지만, 웹 검색 기능은 Perplexity가 담당합니다. 덕분에 영업 담당자는 외부 맥락을 더 빠르고 안정적으로 워크플로우에 가져올 수 있습니다.

무엇보다도 영업 담당자는 질의를 어카운트 대시보드의 열로 추가하여 이러한 맞춤형 인사이트를 수천 명의 잠재 고객에게 적용할 수 있습니다. 클릭 몇 번만으로 손쉽게 확장할 수 있는 것입니다. Rox의 창립 엔지니어 Damon Lin은 이렇게 말합니다. “Perplexity의 품질은 다른 답변 엔진보다 월등히 앞서 있습니다. 결과물의 속도, 규모, 정확성 덕분에 어카운트 기반 리서치에서 무엇 하나 놓치지 않을 수 있습니다.”

에이전트 기반 영업 워크플로우를 매끄럽게 지원

Perplexity Sonar는 Rox의 에이전트 기반 워크플로우를 이면에서 구동하며, 공개 웹에서 가져온 시의적절한 외부 인사이트로 어카운트 데이터를 보강합니다. 예전에는 몇 시간씩 리서치해야 했던 작업이 이제 자동화되어, 영업 담당자는 더 빠르게 움직이고 더 전략적으로 타깃팅할 수 있습니다.

Rox 엔지니어링 팀은 Perplexity 덕분에 자체 검색 스택을 유지 관리할 필요가 없어져, 더 큰 영향력을 지닌 제품 이니셔티브에 집중할 수 있게 되었습니다. Damon은 이렇게 설명합니다. “실행 가능한 인사이트를 끌어내는 것이야말로 Perplexity의 주특기입니다. Perplexity API 덕분에 사용자들이 믿을 수 있는 서비스를 누리고 있다는 것을 알기에, 저희는 가장 중요한 일, 즉 Rox의 성장에 집중할 수 있습니다.”

결과

엔터프라이즈 영업팀이 더 많은 성과를 내도록 지원

Perplexity API를 통해 Rox는 창업 비전을 실현했을 뿐 아니라, 영업팀이 더 많은 기회를 포착할 수 있도록 지원하는 네이티브 AI 기능으로 핵심 서비스를 확장했습니다.

이러한 AI 기능의 효과는 상당했습니다. Perplexity는 지난 6개월 동안 약 3,000억 개의 토큰과 약 9,200만 건의 요청을 처리했으며, 엔지니어링 팀의 개발 기간을 수개월 단축했습니다. Rox는 빠르게 발전하여 오늘날 선도적인 엔터프라이즈 영업팀을 위한 종합 컨트롤 센터로 자리 잡았습니다.

그리고 이것은 시작에 불과합니다. Rox가 더 많은 사용자, 질의, 워크플로우를 지원하도록 규모를 키워 감에 따라, 속도나 안정성을 희생하지 않고 그 성장 속도를 따라갈 수 있는 인프라가 필요합니다. Shriram은 이렇게 말합니다. “확장성은 언제나 저희에게 중요한 요소였습니다. 그리고 Perplexity는 저희와 함께 계속 확장해 왔습니다.”

*Sonar Chat Completions는 이제 더 많은 모델, 도구, 리서치 기반 프리셋을 갖춘 Agent API가 되었습니다. 여기에서 문서를 확인하고 시작해 보세요.