Perplexity Pro는 OpenAI와 Anthropic의 최신 모델에 접근할 수 있게 해줍니다. 각 모델에 대한 설명은 다음과 같습니다 (목록은 자주 변경됩니다). 모든 모델의 컨텍스트 창은 약 32k 토큰으로 동일합니다.

• Default: 기본 모델은 가장 빠른 결과를 위해 최적화되어 있으며, 웹 검색에 특화된 조정을 통해 신속한 검색에 최적의 성능을 발휘합니다.

• GPT-4 Turbo: OpenAI의 유명한 모델로, ChatGPT의 기반이 됩니다. 다양한 전문 및 학문적 벤치마크에서 인간 수준의 성능을 발휘하며, 뛰어난 추론 및 자연어 처리 능력으로 잘 알려져 있습니다.

• Claude 3: Sonnet과 Opus 모델 중에서 선택할 수 있습니다. Opus는 매우 발전된 기능을 갖추고 있으며, 현재 가장 진보된 LLM으로 평가받고 있습니다. Opus를 사용할 때는 쿼리 사용에 제한이 있으며, 소진된 경우에는 빠르게 다시 제공됩니다.

• Sonar 32k: LlaMa 3 오픈 소스 모델을 기반으로 내부에서 모델링 및 훈련되어, 모든 최신 검색 기술과 호환됩니다.

• GPT-4o: GPT 모델군의 최신 업데이트로, 이 범용 멀티모달 모델은 인상적으로 빠릅니다.

어떤 모델이 가장 적합한지 결정하는 최선의 방법은 다양한 쿼리를 테스트하고 비교하여 모델의 성능을 완전히 이해하는 것입니다. 결국, 올바른 선택은 특정 요구와 목표를 고려한 모든 증거를 바탕으로 결정됩니다.

토큰이란 무엇인가요?
토큰은 AI 모델이 처리할 수 있는 가장 작은 단위로, 원시 인간 언어와 AI 모델이 이해하고 생성할 수 있는 형식 간의 다리 역할을 합니다. 이 토크나이저를 사용하면 한 토큰이 몇 자에 해당하는지 이해할 수 있습니다.

Claude나 GPT와 같은 서드파티 모델을 사용할 때 특정 가이드라인이 있나요?
아니요, 서드파티 모델은 원래의 챗봇 환경에서 사용하는 것과 동일한 방식으로 사용할 수 있습니다.