Kaip žmonės naudoja DI agentus

Naujas Perplexity ir Harvard tyrimas: didžioji dalis agentų naudojimo yra kognityvinis darbas, o ne kasdieniai pavedimai.

Buvo teigiama, kad 2025-ieji bus metai, kai dirbtinio intelekto agentų technologijos tapo visuotinai prieinamos. Šiandien pranešame, kad Perplexity ir Harvardo tyrėjai paskelbė pirmąjį didelio masto tyrimą apie tai, kaip žmonės iš tikrųjų naudoja DI agentus realiame pasaulyje.

Mūsų tyrėjai uždavė tris esminius klausimus: kas priima DI agentus? Kokia jų naudojimo intensyvumas? Ir kokias užduotis jie deleguoja savo DI asistentams? Išanalizavę šimtus milijonų anoniminių Comet ir Comet Assistant vartotojų sąveikų, atskleidėme esminius agentų priėmimo ir naudojimo dėsningumus.

Šios išvados paneigia kai kurius įprastus naratyvus. Pavyzdžiui, agentai gerai užsako viešbučius ar atlieka kasdienius darbus, tačiau jie taip pat tarnauja kaip partneriai atliekant sudėtinį kognityvinį darbą. Jie keičia tai, kaip mes mokomės, dirbame ir sprendžiame problemas.

Mąstymo partneris, o ne liokajus

Populiari DI agentų vizija – „skaitmeninio konsjeržo“ naudojimo atvejis, kai žmonės perkelia paprastas užduotis, kad taupytų laiką. Vis dėlto, klasifikuodami milijonus vartotojų sąveikų, nustatėme, kad 57 % visos agentų veiklos yra skirta kognityviniam darbui. Trisdešimt šeši procentai dažniausiai pasitaikančių užduočių priskiriami produktyvumo ir darbo eigos užduotims, o dar 21 % – mokymuisi ir tyrimams.

Tai užduotys, kurios išplečia žmogaus galimybes. Pirkimų specialistas naudojosi Comet Assistant, kad peržiūrėtų klientų atvejų analizę ir nustatytų susijusius naudojimo atvejus prieš pradėdamas dirbti su tiekėju. Studentas paprašė agento naršyti po kurso medžiagą ir išanalizuoti to, ko jie mokosi. Finansų darbuotojas delegavo akcijų opcijų filtravimo ir investicinės informacijos analizės užduotis. Kiekvienu atveju agentas savarankiškai vykdė informacijos rinkimą ir pirminę sintezę, pateikdamas vartotojui reikiamą informaciją galutiniams sprendimams priimti bei įgyvendindamas šiuos sprendimus vartotojo prašymu.

Mūsų duomenų pagrįstas „mąstymo partnerio“ naudojimo atvejis rodo, kad vartotojai nori išplėsti savo gebėjimą atlikti sunkius darbus. Žmonės nenaudoja Comet Assistant tam, kad išvengtų darbo, jie naudoja jį tam, kad dirbtų geriau.

Naudojimo tendencijų evoliucija link praktiškumo

Vienas iš labiausiai atskleidžiančių tyrimo dėsningumų yra vartotojo kelionė. Tai, kaip naudojate agentą 1-ąją dieną, retai sutampa su tuo, kaip jį naudojate 100-ąją dieną.

Nauji vartotojai dažnai išbando vandenis su mažos rizikos užklausomis. Jie teiraujasi apie kelionių planus, filmų rekomendacijas ar bendras smulkmenas. Palaipsniui įvyksta pokytis. Mūsų užklausų perėjimų analizė rodo stiprią trauką produktyvumo link. Vartotojas gali pradėti nuo klausimo apie atostogų vietą, tačiau kai jis naudoja agentą Python skriptui derinti arba finansinei ataskaitai apibendrinti, jis retai kada grįžta atgal. Produktyvumo ir darbo eigos kategorijos pasižymi didžiausiu išlaikymo rodikliu, o vartotojai, kurie ankstyvuoju etapu įsitraukia į mokymosi ar tyrimų užduotis, kur kas dažniau tampa ilgalaikiais aktyviais vartotojais.

Tai atspindi asmeninio kompiuterio pirmuosius gyvavimo metus. Jis dažnai buvo parduodamas kaip įrankis receptų tvarkymui ar žaidimams, tačiau tapo nepakeičiamas dėl skaičiuoklių ir teksto apdorojimo. DI agentai seka tuo pačiu keliu.

Kas naudoja agentus? Priėmimas palyginti su intensyvumu

Iškalbingiausia metrika yra ne kas priima DI agentus, o kas jais pasitiki. Atotrūkis tarp priėmimo rodiklių ir naudojimo intensyvumo atskleidžia, kur technologija peraugo iš naujovės į būtinybę. Maži atotrūkiai rodo tikrus elgsenos pokyčius, o šešios pagrindinės profesijos dabar lemia 70 % visos agentų veiklos.

Tam tikri sektoriai pasiekia geresnių rezultatų, nei galima tikėtis pagal jų svorį. Nors skaitmeniniai technologijų specialistai natūraliai pirmauja pagal apimtį (30 % užklausų), žinioms imlios sritys, tokios kaip rinkodara, pardavimai, valdymas ir verslumas, demonstruoja didžiausią „lipnumą“. Kai šie profesionalai priima agentą, jų naudojimo intensyvumas pranoksta priėmimo rodiklius, nes jie integruoja asistentą į savo kasdienę darbo eigą.

Kontekstas taip pat svarbus. Vartotojai pasitelkia Comet Assistant, kad išspręstų specifines savo pramonės šakos problemas. Finansų specialistai daugiausia dėmesio skiria efektyvumui, skirdami 47 % užklausų produktyvumo užduotims. Studentai susitelkę į praktiškumą – 43 % užduočių skiriama mokymuisi ir tyrimams. Dizaino ir svetingumo srityse dar lengviau pastebėti, kaip dominuoja konkrečiam kontekstui pritaikytas naudojimas: nuo dizainerių medijų darbo iki svetingumo darbuotojų kelionių planavimo.

Galiausiai duomenys įrodo, kad Comet Assistant yra itin universalus ir atspindi specifinius jo vartotojo poreikius. Edukaciniame kontekste tai yra specializuota tyrimų sistema, o profesiniame – universaliu asistentu tampantis įrankis. Asmeniniai kontekstai sudaro daugiau nei pusę visų užklausų apimties.

Naujasis žinių darbas – tai darbas su klausimais

Šis tyrimas suteikia pirmąjį empirinį įrodymą, kad judame hibridinės intelektinės ekonomikos link. Kognityvinių užduočių dominavimas mūsų duomenyse rodo, kad DI agentai mastu didina žmogaus kognityvinį darbą. Šiems įrankiams bręstant, tikimės, kad produktyvumo užduočių „lipnumas“ didės.

2025 metams einant į pabaigą, mes jau nebeklausiame, ar žmonės naudos DI agentus. Mes žinome, kad jie naudoja. Dabar klausimas yra, kaip greitai likusi ekonomika prisitaikys prie darbo jėgos, kuri mąsto, mokosi ir kuria su intelektualiu partneriu, nuolat dalyvaujančiu procese. Norėdami sužinoti daugiau apie mūsų metodologiją, taksonomijos specifikaciją ir statistinę analizę, visą tyrimo darbą galite rasti čia.