Žvilgsnis į Enterprise dirbtinio intelekto modelių keitimo mastą

Enterprise naudojimo duomenys rodo, kad darbuotojai dabar į modelius žiūri kaip į pasirinkimo meniu, o ne kaip į vieną numatytąjį įrankį.

Perplexity yra vienintelė įmonių dirbtinio intelekto platforma, teikianti prieigą prie kelių tiekėjų modelių vienoje sąsajoje. Tuo tarpu 92 % „Fortune 500“ įmonių, įskaitant šešias iš „Magnificent 7“, naudoja „Perplexity“, kad gautų atsakymus ir priimtų sprendimus. Tai suteikia mums unikalią galimybę matyti, kaip įmonės iš tikrųjų naudoja skirtingus dirbtinio intelekto modelius įvairioms užduotims ir komandoms.

2025 m. duomenys atskleidžia aiškią tendenciją: išskyrus inžinerijos komandas, jėgų pasiskirstymas ne vienam modeliui neviršijo 17 % bendro naudojimo, o dirbtinio intelekto modeliams ir vartotojams tampant brandesniems, modelių naudojimas tapo vis labiau susiskaldęs. 2025 m. sausį du populiariausi modeliai sudarė daugiau nei 90 % įmonių naudojimo. Gruodžio mėn. keturi modeliai turėjo po daugiau nei 10 % dalį, o net ir pirmaujantis modelis užėmė tik apie 23 % užklausų.

Kelių modelių darbo jėgos iškilimas

Enterprise naudojimo duomenys rodo, kad darbuotojai dabar į modelius žiūri kaip į pasirinkimo meniu, o ne kaip į vieną numatytąjį įrankį. Tarp Enterprise vietų 12,5 % priskiriami aktyviems galiūnams (power users), kurie naudojasi bent 12 dienų iš kas 28. Šie galiūnai skatina modelių tyrinėjimą: 40 % aktyviai naudoja 6 ar daugiau modelių, palyginti su 20 % įprastų vartotojų. Šis modelis mastu pasireiškia ir organizacijos lygiu. 50 geriausių Enterprise paskyrų vidutiniškai naudoja 30 modelių, palyginti su septyniais įprastoms paskyroms.

Kaip Enterprise komandos priderina modelius prie užduočių

Pirmaujančios dirbtinio intelekto įmonės 2025 m. pristatė 46 naujus modelius, o „Perplexity“ pasiūlė juos visus per 24 valandas nuo išleidimo. Šis agregatoriaus požiūris išsprendė didelę darbo eiga problemą: darbuotojai gali perjungti modelius be poreikio derinti prisijungimus ar valdyti atskiras sutartis.

Tarp Enterprise klientų 43,6 % organizacijų 2025 m. tam tikru metu naudojo daugiau nei vieną modelį, o tai atspindi ryžtingą poslinkį nuo vieno modelio standartizavimo prie kelių modelių naudojimo. 9,1 % Enterprise vartotojų, kurie naudojo kelis modelius per vieną dieną, rodo galiūno elgseną, kuomet skirtingos užduotys nukreipiami skirtingiems modeliams. Tarp vartotojų, kurie renkasi konkrečius modelius, 53 % pakeitė modelius per vieną darbo dieną bent kartą 2025 m., pabrėždami, kaip įprasta šiai grupei tapo šokinėti tarp modelių.

Modelio specializacija pagal panaudojimo atvejį

Per visus 2025 m. Enterprise vartotojai „Claude“ modelį pasirinko 38 % programavimo užklausų. Organizacijos lygiu 40 % įmonių programavimui pagal nutylėjimą renkasi „Claude“, o 22 % teikia pirmenybę GPT.

Tačiau programavimas yra išimtis. Visoms kitoms funkcijoms lyderystė nėra tokia aiški. 2025 m. gruodį pirmenybės skyrėsi priklausomai nuo užduoties tipo:

Vizualiniai menai: „Gemini Flash“ (40 %)

Finansinė analizė: „Gemini 3.0 Pro Mąstymas“ (31 %)

Derinimas: „Claude Sonnet 4.5“ (30 %)

Programinės įrangos kūrimas: „Claude Sonnet 4.5“ (29 %)

Teisinės / teismo bylos: „Claude Mąstymas“ modeliai (23 %)

Medicininiai tyrimai: „GPT-5.1 Mąstymas“ (13 %)

Paleidžiant naujus modelius, šios pirmenybės tikriausiai keisis. Tai, kas pirmauja šiandien, gali nebepirmauti kitą ketvirtį.

Modelių kraštovaizdis toliau vystosi

2025 m. pradžioje „Claude Sonnet 4“ ir „GPT-4o“ kartu sudarė 91,5 % Enterprise užklausų (atitinkamai 47,5 % ir 44 %). Vėlyvais 2025 m. geriausi modeliai pasiskirstė tolygiau tarp tiekėjų: 23,3 % „Gemini 3.0 Pro Mąstymas“, 20,6 % „Claude Sonnet 4.5“, 10,7 % „Claude Sonnet 4.5 Mąstymas“ ir 7,9 % „GPT-5“.

Nauji modeliai paprastai šokteli virš 50 % Enterprise naudojimo keletą dienų po jų išleidimo, vartotojams eksperimentuojant su naujomis galimybėmis („GPT-4.1“ balandžio pabaigoje, „GPT-5“ rugpjūčio pradžioje, „GPT-5 Pokalbis“ spalio pabaigoje). Tai greitai sumažėja iki daugiausia 35 % iki kitos savaitės. Modeliai išeina iš mados ir vėl į ją grįžta pasirodant naujiems leidiniams ir komandoms tobulinant supratimą, kuris modelis tinka kuriam darbui.

Kodėl lankstumas yra geresnis už vieno nugalėtojo pasirinkimą

„Claude“ dominuoja tarp inžinierių, bet tai buvo išimtis. Visose kitose funkcijose komandos pasiskirstė tarp skirtingų modelių priklausomai nuo užduoties. Kai aplinka keičiasi taip greitai, prieiga prie kiekvienos parinkties yra svarbesnė nei šiandieninio geriausiojo pasirinkimas.