Dirbtinis intelektas yra Computer

Dirbtinis intelektas yra Computer

Neseniai pristatėme „Perplexity Computer“. Šiame įraše paaiškiname, koks buvo mūsų mąstymas.

Kas kelias savaites pasirodo naujas dirbtinio intelekto produktas, sukeliantis paniką rinkoje. Tai nauja iniciatyva, agentas ar kažkas kita. Kad ir kas tai būtų, galiu pasakyti vieną dalyką, kurio jis negali padaryti.

Netgi turėdamas geriausią dirbtinio intelekto modelį pasaulyje, jis negali atlikti geriausio darbo už jus.

Iš kur žinau? Pažangiausių modelių lygis tapo toks pažangus, kad norint išgauti geriausius jų talentus, reikia, jog skirtingi modeliai dirbtų kartu. Didžiausia „Claude“ silpnybė yra ta, kad jis bendradarbiauja tik su „Claude“.

Nė viena modelių šeima negali veikti aukščiausiu lygiu be kitų talentų. Modeliams tampant galingesniems, matome, kad jie specializuojasi. Ateityje dirbtinio intelekto geriausi darbai bus atliekami tuomet, kai skirtingi modeliai dirbs išvien.

Dirbtinio intelekto srityje tai vadiname „orkestravimu“ arba kartais „valdymo sistema“. Kaip bevadintumėte, didesnis kelių modelių orkestravimo našumas gerokai lenkia bet ką, ką gali padaryti atskira modelių šeima.

Kitas dirbtinio intelekto etapas turi būti masiškai daugiarūšis. Tai – „Perplexity Computer“. Foninėje dalyje prieinama devyniolika modelių, o rezultatai mane sužavėjo labiau nei bet kas dirbtinio intelekto srityje per pastarąjį laiką.

Štai kaip viskas atsirado.

Kaip buvo sukurtas Computer

Pradžioje savo eksperimentą pavadinome ASI. Jis nelabai ką reiškė, bet kartais jį vadindavome „dirbtiniu superintelekto“ (galbūt tai reiškė „kitą „Slack“ integraciją“, nes iš pradžių jis gyvavo ten).

Mes jį įsivaizdavome kaip skaitmeninį darbuotoją. „Slack“ programėlėje parašote darbuotojui užduotį, ir jis kimba į darbą. Jis paskirsto užduotis, kurdamas subagentus skirtingoms užduotims, kurdamas failus, kad padėtų sau kitame žingsnyje, rasdamas gyvybiškai svarbią informaciją ir kartais pasitikslindamas – tik tada, kai reikia. Galėjote nueiti miegoti ir atsibusti nudirbę kelių savaičių darbus. Arba galėjote paprašyti jo dirbti savaites, ir jis patikimai bei pakartotinai tęstų darbą.

Per tą laiką pasaulis atrado „Clawdbot“, dabar vadinamą „OpenClaw“. Tai buvo įdomu, jei jums patinka, kai kenkėjiška programinė įranga skaito jūsų žinutes. Matėme, kad ASI buvo saugesnis ir daug pajėgesnis: jis turėjo failų sistemą, buvo sujungtas su šimtais įrankių, galėjo skaityti ir rašyti failus, rašyti kodą, naudoti CLI įrankius, naršyti internete ir gebėjo orkestruoti kiekvieną užduotį teisingiems subagentams, kurie naudojo tai užduočiai geriausiai tinkantį modelį. Ir visa tai saugioje kūrimo s_andbox_ aplinkoje debesyje.

Tiesą sakant, ASI nebuvo tik nuotolinis skaitmeninis darbuotojas. Turėdamas prieigą prie failų sistemos, apvalkalo kodui saugiai vykdyti ir naršyklės pasiekti žiniatinklio programas bei jungtis, ASI iš esmės buvo kompiuteris. Jūsų kompiuteris. Tas kompiuteris.

Taigi oficialiai jį pavadinome „Perplexity Computer“.

Kodėl žiniatinklis yra svarbus

2011 metais „Google“ kilo mintis, kad galima paleisti kompiuterį naudojant tik internetą, failus ir bash terminalą. Jis vadinosi „Chromebook“. „Google“ buvo teisi supratusi, kad svarbiausia kompiuterio dalis yra galimybė pasiekti žiniatinklį.

Žiniatinklis yra vieta, kurioje dirbame ir bendraujame. Tai taip pat mūsų saugykla tiesiogine ir perkeltine prasme. Joje saugoma galybė duomenų, informacijos ir žinių. Kai kas bendrinama, o kai kas asmenine.

Jei pagalvosite apie žiniatinklį kaip apie žinių saugojimo sistemą, jis visada puikiai atliko RAŠYMO (WRITE) funkciją. Pirmasis tinklaraštis buvo paskelbtas dešimtojo dešimtmečio pradžioje, o žinių publikavimas ir saugojimas žiniatinklyje nuo to laiko smarkiai išaugo.

Ko „Google“ neįvertino kalbėdama apie „Chromebook“, tai kad didžiausia žiniatinklio kaip saugojimo sistemos problema iš tikrųjų yra SKAITYMO (READ) funkcija. Norėdami perskaityti žiniatinklyje esančias žinias, pasitikėjome algoritmine paieška, kuri per 28 metus pasikeitė nedaug arba beveik nepasikeitė.

Paieškos varikliai, kaip būdas pasiekti žinias, niekada nesugebėjo atlikti gilaus tyrimo, sintezės ar apibendrinimo. Paieškos varikliai taip pat negali elgtis kaip agentas, galintis pasiekti bet kokias žinias žiniatinklyje, kurioms pasiekti reikia veiksmų.

Tada pasirodė dirbtinis intelektas. „Perplexity“ sukūrė pirmąjį atsakymų variklį, o kiti pasekė jo pavyzdžiu. Mes išlikome susitelkę ties tiksliu dirbtiniu intelektu, ypatingą dėmesį skirdami giliajam tyrimui. Taip yra todėl, kad kai dirbtinis intelektas gali rasti, išanalizuoti, apsvarstyti ir tiksliai pateikti visas atvirojo žiniatinklio žinias, SKAITYMO problema pagaliau išsprendžiama.

Jei internetas yra žemės žinių saugojimo diskas, „Perplexity“ išsprendė skaitymo funkciją.

Kai žiniatinklis taps visiškai veikiančia skaitymo ir rašymo saugojimo sistema su agentais, galinčiais naršyti ir atlikti užduotis, vienintelis likęs dalykas, kurio reikia kompiuteriui, yra viskas, kas asmeniška.

Nuolatinė atmintis paverčia kompiuterį asmeniniu. Jame yra failų ir įrankių, ir tai jūsų failai bei įrankiai, privatus ir pritaikytas jūsų pageidavimams. Kompiuteris turi gebėti su jais dirbti už jus, asmeniškai.

Kompiuteriai taip pat kuria. Jie kuria realius artefaktas, tokius kaip kodas, dokumentai ir failai. Jie saugo failus, juos atgauna, rašo naujus failus, pasiekia failus. Dirbtinis intelektas gali atlikti visus šiuos dalykus. Galiausiai, kai dirbtinis intelektas atlieka visą šį darbą, kompiuteryje skirtingoms užduotims reikia turėti po ranka skirtingus pažangius modelius.

Bet kuriam naudingam kompiuteriui reikia per daug skirtingų Skill, kad vienas modelis galėtų puikiai atlikti juos visus. Orkestravimas kompiuteriui yra būtinas.

Gali būti, kad tobulėjant dirbtiniam intelektui, operacinės sistemos griežtas kodas įrenginių gamintojams taps mažesniu apsauginiu grioviu. Aš nežinau. Ką tikrai žinome, tai kad kompiuteris yra orkestravimo sistema.

Kodėl orkestravimas yra svarbus

Steve'as Jobsas yra pasakęs: "Muzikantai groja savo instrumentais. Aš groju su orchestra." Dirbtinis intelektas yra panašus. Stradivarius turi tam tikrų savybių, ir mes stebimės jo skambesiu bei meistriškumu. Tačiau jis vis tiek negali sukrėsti jūsų taip, kaip bosinis būgnas, o būgnas negali jaudinti jūsų taip, kaip Mahlerio simfonija.

Modelių kūrėjai yra mūsų laikų Antonio Stradivari. Noriu pasakyti tai be jokios nepagarbos. Mane žavi kiekviena nauja modelio galimybė ir aistringai remiu pažangių laboratorijų darbą. Jie stumia mūsų ateitį į priekį.

Tačiau dabar matome, kad modeliai specializuojasi, o ne supaprastėja. Kai su jais kuriate agentus, jie turi skirtingus talentus, kaip ir bet kuris darbuotojas. Vienas geriau mąsto. Kitas geriau rašo kodą. Kitas – kūrybinį rašymą. Svarbiausia yra tai, kaip juos orkestruojate.

Orkestravimas tarp modelių ir šeimų yra vienintelis būdas sukurti sistemą, pakankamai universalią realiems darbams atlikti. Kai sprendimui priimti reikia giliojo tyrimo, norite modelio, optimizuoto tikslumui ir paieškai. Kai reikia rašyti kodą, norite modelio, išmokyto pagal milijardus gamybinio kodo bazės eilučių.

Nesvarbu, ar vadovaujate žmonių komandos, ar muzikantų simfonijai, aukštos kokybės darbas visada buvo toks. Dirbtinio intelekto agentai niekuo nesiskiria.

Darbo eiga skiriamasis bruožas yra valdymo sistema. Planuotojas suskaido sudėtingus tikslus į subužduotis. Orkestruotojas priskiria šias užduotis tinkamiems agentams, užtikrina taisyklių laikymąsi ir valdo vykdymą. Specializuoti subagentai atlieka sutelktus veiksmus. Bendrinama atmintis saugo kontekstą ir įgytas žinias tęstinumui užtikrinti. Kitaip tariant, intelektas yra kompiuteris.

Kitas kompiuterio evoliucijos etapas

Prieš 400 metų „kompiuteris“ buvo astronomo pameistrys. (Žmonės, kurie vadino kometas.)

Tada kompiuteris buvo mechaninis, vėliau elektromechaninis, o po to skaitmeninis. Apie 1974 metus atsirado grafinė vartotojo sąsaja (GUI). Naudodami GUI, galėjome dirbti su kompiuteriu naujais būdais. Galėjome jam deleguoti darbus ir stebėti jo veiklą. Vėliau ekranas užsilenkė virš klaviatūros ir tapo nešiojamu, asmeniniu kompiuteriu.

Yra paplitęs posakis, kad kita kompiuterio evoliucijos pakopa buvo tada, kai Steve'as Jobsas įdėjo asmeninį kompiuterį į kiekvieno kišenę. Šiandien atrodo tiksliau sakyti, kad jis įdėjo ekraną kiekvienam į veidą. Visi naršo. Per pastaruosius 49 metus grafinė vartotojo sąsaja (GUI) pasikeitė nuo to, kaip mes valdome kompiuterį, iki to, kaip kompiuteris valdo mus.

Didėja išsekimas dėl šio modelio. Pamišimas dėl „Mac Mini“ per „OpenClaw“ bumo laikotarpį buvo puikus pavyzdys. GUI yra būtinos, bet jos ne visada reikalingos.

Dirbtinio intelekto modeliai pagaliau tapo pakankamai pažangūs, kad grąžintų kompiuteriui jo tikrąją prasmę: dirbti savarankiškai, tiksliai. Ir sinchroniškai, vaduojant mus nuo jo darbo stebėjimo.

Pelė, GUI ir klaviatūra yra svarbios technologijos, tačiau jos tėra sąsajos. Ir jeigu nenorite visapusiškai autonominio arklio, turite pripažinti, kad sąsaja niekada nebuvo tokia svarbi kaip kompiuteris.

Ateitis yra Computer

Dirbtinio intelekto modeliai tampa tokie pajėgūs, kad aplink juos sukurti produktai tapo kliūtimi parodyti tikrąjį jų potencialą. Pokalbis UI yra geras atsakymams, o agentai – individualioms užduotims. Tuo tarpu visas darbo eiga UI visada buvo kompiuteris.

Dirbtinis intelektas dabar yra tvirtai daugiarūšis. Jis supranta ir generuoja daugybę duomenų formų vienoje darnioje sistemoje. Jensenas ir kiti teigė, kad dirbtinio intelekto ateitis taip pat turi būti daugiarūšė. Jie teisūs; specializuoti modeliai turi bendradarbiauti kaip komandos. Tiksliau būtų sakyti, kad dirbtinio intelekto ateitis yra masiškai daugiarūšė.

Dirbtiniam intelektui pakeičiant vis daugiau pačio kompiuterio funkcijų, pagrindinė kompiuterio veikla bus masinis daugiarūšis orkestravimas.

Ir mes esame tik pradžioje. 2025 metais naujas pažangus modelis į rinką patekdavo vidutiniškai kas 17 dienų. Su kiekviena nauja dirbtinio intelekto galimybių plėtra į sceną žengia dar vienas muzikantas, kad užimtų savo vieta simfonijoje. Dirigentas stuktelėja savo lazdelę. Kompiuteris pradeda dirbti.

Išbandykite Computer šiandien.