Apollo naudotojai su Perplexity API suplanuoja 46 % daugiau susitikimų

Problema

Automatizuoto potencialių klientų tyrimo diegimas augančiai pardavimų atstovų naudotojų bazei palaikyti

Kaip pagrindinį savo platformos išskirtinumą Apollo siūlo savo naudotojams – pardavimų atstovams ir GTM komandoms – B2B duomenų bazę, kurioje galima ieškoti daugiau nei 210 mln. kontaktų ir daugiau nei 35 mln. įmonių. Tačiau norėdami geriau suasmeninti kreipimąsi į potencialius klientus, atstovai nuolat turėdavo ieškoti papildomo konteksto, įskaitant įmonių naujienas, vadovų prioritetus ir kintančias rinkos tendencijas. Vien tam, kad rastų tinkamus potencialius klientus ir parašytų aktualius el. laiškus, pardavimų atstovai šokinėdavo tarp LinkedIn profilių, įmonių svetainių, pranešimų spaudai ir bendrų paieškos rezultatų – tai buvo fragmentiška, lėta ir nemastelinama aktyviųjų pardavimų darbo eiga.

Tyler Phillips, Apollo produktų valdymo direktorius, pastebėjo šią spragą ir pasiūlė integruoti DI giluminį tyrimą tiesiai į platformą – taip panaikinant poreikį perjunginėti kontekstą ir atveriant galimybę mastelinti aktyviųjų pardavimų darbo eigas. Kaip jis sako: „Turėtumėte galėti paimti 1 000 klientų įmonių, atlikti visų jų tyrimą ir pamatyti, kurios rodo tinkamumo jūsų produktui signalus.“ Kad ši vizija taptų realybe, Tyleris ieškojo sprendimo išorėje – prioritetą teikdamas greitam išėjimui į rinką ir vengdamas nereikalingos naštos Apollo DI komandai. Jam reikėjo integracijai paruošto sprendimo, kuris būtų:

• Tikslus: B2B pardavimuose, kur kiekvienas kreipimasis remiasi aukšto lygio tyrimu, nėra vietos klaidingai ar pasenusiai informacijai. Išbandęs kelis sprendimus su konkuruojančiais pažangiausiais modeliais, kurie pateikdavo miglotus ar nepatikrintus teiginius, Tyleris suprato, kad jam reikia DI partnerio, galinčio pagal poreikį teikti šaltiniais pagrįstas įžvalgas.
• Našus: Laiko stokojantiems pardavimų atstovams, dirbantiems su ilgu potencialių klientų sąrašu, svarbi kiekviena sekundė. Jei tyrimas vėluoja, pardavimų atstovai praranda ritmą ir pereina prie kitų darbų. Tyleriui reikėjo sprendimo, kuris veiktų akimirksniu – pakankamai greito, kad suteiktų aktyviųjų pardavimų darbo eigoms naujų jėgų, ir pakankamai operatyvaus, kad padėtų priimti sprendimus realiuoju laiku.
• Mastelinamas: Apollo platforma aptarnauja visą pardavimų atstovų ekosistemą ir kas mėnesį apdoroja milijonus įrašų. Idealus Tylerio sprendimas turėjo atlaikyti tokį mastą, neverčiant rinktis tarp kainos ir kokybės. Tyrimų sprendimas, kuris neatlaikytų apkrovos arba taptų pernelyg brangus didėjant naudojimui, būtų netinkamas.

Sprendimas

Pardavimų atstovams – realiojo laiko įžvalgos su šaltinių nuorodomis vienoje vientisoje platformoje

Perplexity API buvo būtent tai, ko Tyleriui reikėjo norint įdiegti DI giluminį tyrimą Apollo platformoje ir nekurti daug laiko bei išteklių reikalaujančio sprendimo savo jėgomis. Apollo komanda panaudojo Perplexity API kurdama tai, kas tapo Apollo AI Research – tyrimų sluoksniu, kuris surenka įžvalgas tiek iš Apollo vidinių duomenų šaltinių, tiek iš išorinių viešojo interneto šaltinių.

Su Apollo AI Research pardavimų atstovai dabar nuo potencialių klientų nustatymo iki suasmeninto kreipimosi pereina vienu srautu – be konteksto perjungimo ir be praleistų signalų. „Tyrimai greitai tapo svarbiausiu mūsų naudojimo atveju, – sako Tyleris. – Buvo labai svarbu gauti aukštos kokybės rezultatus, o Perplexity padeda mums išlaikyti šį standartą.“

Spartesnis kreipimasis į klientus pasitelkiant patikrinamus tyrimus

Pardavimų atstovai juda greitai – kaip ir Apollo AI Research. Per kelias sekundes pateikdamas išsamias įžvalgas su nuorodomis, surinktas iš vidinių ir išorinių šaltinių, Perplexity technologija paremtas tyrimų sluoksnis leidžia pardavimų atstovams užtikrintai paspartinti aktyviųjų pardavimų darbo eigas. Tylerio žodžiais: „Perplexity API labai padėjo mūsų naudotojams rasti informaciją, kurios nėra Apollo vidiniuose duomenų rinkiniuose, pavyzdžiui, neseniai paskelbtą 10-K ataskaitą ar generalinio direktoriaus komentarus podkaste.“

Tikslumo tobulinimas bendradarbiaujant sprendžiant kraštutinius atvejus

Glaudus bendradarbiavimas su Perplexity užtikrina, kad atsakymai išliktų tikslūs, net kai užklausos tampa sudėtingesnės. Kai pardavimų atstovai susiduria su kraštutiniais atvejais, Apollo juos pažymi realiuoju laiku ir tada per Slack tiesiogiai bendradarbiauja su Perplexity, kad patobulintų sistemą. „Komanda rimtai vertina mūsų atsiliepimus, – sako Tyleris. – Todėl pardavimų atstovai gauna patikimesnius atsakymus į niuansuotas užklausas, o tai didina pasitikėjimą sistema ir sutrumpina laiką, sugaištamą abejojant rezultatais.“

Vidinio efektyvumo didinimas taupant laiką

Poveikis neapsiriboja Apollo naudotojais. Kad Apollo duomenų bazės išliktų veiksmingas potencialių klientų nustatymo šaltinis neišsekinant vidinių pajėgumų, Perplexity dabar užtikrina daugiau nei 65 % AI Research duomenų praturtinimų. Kas mėnesį apdorojant milijonus praturtinimų be jokio našumo sumažėjimo, sistema patikimai prisitaiko prie augančio masto – nelėtėdama ir nedidindama sąnaudų.

Rezultatas

Apollo AI Research padeda pardavimų atstovams išnaudoti kiekvieną galimybę

Kai Apollo AI Research pagal poreikį teikia šaltiniais pagrįstas įžvalgas, pardavimų atstovai dirba greičiau, gilinasi nuodugniau ir išnaudoja daugiau kvalifikuotų galimybių. Užuot rankiniu būdu rinkę įžvalgas apie tūkstančius potencialių klientų, Apollo naudotojai dabar per kelias sekundes vykdo sudėtingas užklausas ir randa aktualias išvadas apie visas galimybes.

Praėjus vos keliems mėnesiams po integracijos, Apollo AI Research jau padėjo naudotojams suplanuoti 46 % daugiau susitikimų. Operacijų srityje Apollo kas mėnesį per Perplexity Sonar atlieka 5,6 mln. duomenų praturtinimų – taip užtikrinama, kad didžiulė platformos B2B kontaktų duomenų bazė išliktų veiksmingu potencialių klientų nustatymo šaltiniu.

„Šiuo metu pardavimuose daug skepticizmo dėl DI – žmonės mano, kad jis tik generuos šlamštą, – sako Tyleris. – Tačiau Apollo tyrimams pasitelkę Perplexity parodėme, kad DI iš tiesų gali pakelti kartelę. Mūsų naudotojų kreipimaisi į klientus yra suasmeninti, naudingi ir patikimi – būtent tokią patirtį norime teikti dideliu mastu.“

Sonar Chat Completions dabar vadinasi Agent API ir siūlo daugiau modelių, įrankių bei tyrimais pagrįstų išankstinių nustatymų. Pradėti padės mūsų dokumentacija – rasite ją čia.