Klientų istorijos

Model ML su Perplexity Sonar automatizuoja klientams teikiamų finansinių dokumentų rengimą

Model ML

Model ML, kurią įkūrė serijiniai verslininkai broliai Chaz ir Arnie Englander, siūlo DI darbo erdvę finansinių paslaugų klientams, įskaitant kai kuriuos didžiausius pasaulio investicinius bankus ir privataus kapitalo įmones.

Problema

Finansinių paslaugų sektoriuje konkurencija itin arši, todėl reikia nuolat užtikrinti puikius rezultatus klientams ir teikti strategines įžvalgas. Vis dėlto komandas tebeslegia rankinės, pasikartojančios užduotys – duomenų rinkimas, skaičiuoklių atnaujinimas ir medžiagos formatavimas Microsoft Office programų rinkinyje. Dėl šio neefektyvumo atsiranda veiklos kliūčių ir išvengiamų rizikų, o tai riboja galimybes atlikti išskirtinį, didelio poveikio darbą.

Be to, kai greitis ir tikslumas yra svarbiausi, įmonės vis dar pasikliauja jaunesniaisiais darbuotojais, kurie dirba visą naktį, kad spėtų iki ryto terminų – tai mažina lankstumą būtent tada, kai jo labiausiai reikia.

Sprendimas

Sklandžiai integruodama DI su įvairiais vidiniais ir išoriniais duomenų šaltiniais – pvz., privačiais susitikimų užrašais, įmonių teikiamais dokumentais ir pokalbių stenogramomis, finansinėmis duomenų bazėmis, realaus laiko žiniatinklio paieška – Model ML suteikia naudotojams įrankius generuoti įžvalgas, atlikti sudėtingą analizę ir automatiškai kurti pagal poreikius suformatuotus rezultatus PowerPoint, Word, Excel ir PDF formatais.

Naudotojai taip pat gali nustatyti laiko ir įvykių paleidiklius pasirinktinėms darbo eigoms, kurios apima visą procesą iki pagal poreikius suformatuotų skaidrių rinkinių pristatymo el. paštu.

Veikia su Sonar Pro & Reasoning*

Model ML sudėtingoms realaus laiko žiniatinklio paieškos galimybėms užtikrinti naudoja tik Perplexity Sonar. Sonar gerokai patobulina svarbiausias strategines darbo eigas, įskaitant išsamią rinkos nuotaikų analizę, nuodugnius įmonių profilius ir niuansuotų investavimo tezių formulavimą.

Pasitelkdama pažangias Sonar filtravimo galimybes, Model ML leidžia naudotojams tiksliai valdyti išorinių duomenų šaltinius, pavyzdžiui, apriboti paiešką patikimais domenais, tokiais kaip Bloomberg News. Tokia detali kontrolė padidina informacijos, naudojamos priimant svarbiausius verslo sprendimus ir rengiant klientams skirtus rezultatus, tikslumą ir strateginę vertę.

*Sonar Chat Completions dabar yra Agent API su daugiau modelių, įrankių ir tyrimais pagrįstų išankstinių nustatymų. Pradėkite nuo mūsų dokumentacijos čia.