Klientų istorijos

Rox per Perplexity API suteikia pardavimų komandoms galimybę atlikti didelio masto DI pagrįstus tyrimus

Rox

92 mln.

užklausų apdorojo Perplexity API

300 mlrd.

žetonų apdorota didelio masto tyrimams

6 mėnesiai

kūrimo darbo, sutaupyto naudojant Perplexity API

Problema

Geresnis paskyrų duomenų praturtinimas pasitelkiant DI pagrįstą giluminį tyrimą

Kai 2024 m. Rox pradėjo veiklą, bendrovės pradinė vizija buvo aiški: sukurti pajamų operacinę sistemą, kuri leistų įmonių pardavimų komandoms susitelkti į vykdymą, o ne į rankinį darbą. Nors komanda dalį šios vizijos įgyvendino pasitelkusi DI agentus, automatizuojančius pagrindines funkcijas – nuo potencialių klientų nustatymo iki CRM priežiūros, – vis dar buvo spragų, susijusių su tuo, kaip platforma pateikia išorinius duomenis.

Tuo metu Rox rėmėsi tiek privačiais duomenimis, išsibarsčiusiais naudotojų debesijos aplinkose ir duomenų saugyklose, tiek iš viešojo žiniatinklio surinktomis įžvalgomis, kurias naudojo paskyrų duomenims praturtinti – tai personalizuoto aktyviojo susisiekimo su klientais dideliu mastu pagrindas. Tačiau paaiškėjo, kad pačių jėgomis vykdyti žiniatinklio nuskaitymą ir kurti našų paieškos sluoksnį reikia labai daug išteklių – tai atitraukė inžinierius nuo pagrindinio produkto darbų.

„Greitai supratome, kad tai nėra sritis, kuriai turėtume skirti visas savo vidines pastangas, – sakė vienas iš įkūrėjų Shriram Sridharan. – Laiką buvo prasmingiau skirti platformos tobulinimui, o ne paieškos sistemos kūrimui nuo nulio.“

Kad galėtų naudotojams teikti tikslų ir lengvai plečiamą paskyrų duomenų praturtinimą nesiimdama daug laiko reikalaujančio vidinio kūrimo, Rox reikėjo jau įsitvirtinusio DI atsakymų variklio, kuris būtų:

  • Patikimas: Rox komanda žinojo, kad naudotojai nenoriai pasitikės įžvalgomis be tinkamų citatų. Kad naudotojai būtų ramūs, idealus sprendimas turėtų kiekvieną sugeneruotą atsakymą susieti su keliais vidiniais ir išoriniais šaltiniais.
  • Lengvai plečiamas: Kad pardavimų komandos galėtų sklandžiai praturtinti potencialiai tūkstančių paskyrų duomenis, Rox reikėjo atsakymų variklio, kuris prisitaikytų prie didelių duomenų rinkinių ir išliktų našus.
  • Prieinamas: Nors DI daro didžiulį poveikį pardavimų sektoriuje, daugelio komandų techniniai įgūdžiai vis dar labai skiriasi. Todėl Rox atsakymų variklis turėjo gebėti pateikti praktiškai pritaikomas įžvalgas net iš pačių bendriausių užklausų.
“Rox architektūra remiasi tuo, kad dideliu mastu deriname privačius įmonių duomenis su išsamia viešąja informacija. Perplexity API suteikė mums greitį, mastelio keitimo galimybes ir tikslumą, kurių reikėjo, kad mūsų naudotojams tai veiktų sklandžiai.”
Shriram Sridharan, vienas iš Rox įkūrėjų

Sprendimas

Perplexity API integracija, teikianti praktiškai pritaikomas įžvalgas tūkstančiams paskyrų

Perplexity API suteikė Rox paieškos infrastruktūrą, kurios reikėjo didelio masto paskyrų tyrimams – be investicijų į daug laiko reikalaujantį vidinį kūrimą.

Įdiegimo procesui vadovavo Rox taikomojo DI komanda. Ji glaudžiai bendradarbiavo su Perplexity vidine komanda ir integravo dvi pagrindines API, kurios palaikytų platformos DI agentus, o naudotojams suteiktų integruotą giluminio tyrimo funkciją:

  • Perplexity Sonar*
  • Perplexity Sonar Deep Research*

Suteikdama naudotojams prieigą prie išsamių įžvalgų su citatomis, kol DI agentai fone atlieka rankines užduotis, Rox žengė tvirtą žingsnį siekdama tapti visa apimančia pajamų operacine sistema įmonių pardavimų komandoms.

Individualizuotas giluminis tyrimas tūkstančiams paskyrų

Naudodami Perplexity Sonar Deep Research, Rox naudotojai gali vykdyti pasirinktines užklausas, kurios padeda geriau suprasti kiekvieną paskyrą ir kartu palaiko įmonių pardavimų darbo eigas. Nors Rox tyrimų sluoksnis sujungia kelių teikėjų įžvalgas, žiniatinklio paieškos galimybes užtikrina Perplexity – taip pardavimų atstovai gauna greitesnį ir patikimesnį būdą įtraukti išorinį kontekstą į savo darbo eigas.

Svarbiausia, kad pridėję užklausą kaip stulpelį paskyrų prietaisų skydelyje, pardavimų atstovai gali pritaikyti šias individualizuotas įžvalgas tūkstančiams potencialių klientų – lengvai keisdami mastelį vos keliais spustelėjimais. „Perplexity kokybė gerokai lenkia kitus atsakymų variklius, – sako Damon Lin, vienas pirmųjų Rox inžinierių. – Rezultatų greitis, mastas ir tikslumas užtikrina, kad atliekant paskyrų tyrimus niekas neliktų nepatikrinta.“

Sklandus agentais grįstų pardavimų darbo eigų palaikymas

Perplexity Sonar užkulisiuose palaiko Rox agentais grįstas darbo eigas ir praturtina paskyras aktualiomis išorinėmis įžvalgomis iš viešojo žiniatinklio. Tai, kas anksčiau reikalavo valandų tyrimų, dabar automatizuota, todėl pardavimų atstovai gali veikti greičiau ir taikytis strategiškiau.

Rox inžinierių komandai Perplexity panaikina poreikį prižiūrėti nuosavą paieškos technologijų rinkinį, todėl ji gali susitelkti į didesnio poveikio produkto iniciatyvas. „Praktiškai pritaikomų įžvalgų teikimas – tai Perplexity stiprioji pusė, – aiškina Damon. – Žinodami, kad su jų API mūsų naudotojai yra patikimose rankose, galime susitelkti į tai, kas svarbiausia, – Rox augimą.“

Rezultatas

Galimybė įmonių pardavimų komandoms nuveikti daugiau

Su Perplexity API Rox ne tik įgyvendino savo steigėjų viziją, bet ir išplėtė pagrindinį pasiūlymą integruotomis DI funkcijomis, kurios padeda pardavimų komandoms išnaudoti daugiau galimybių.

Šių DI funkcijų poveikis buvo didžiulis. Per pastaruosius 6 mėnesius Perplexity apdorojo ~300 mlrd. žetonų ir ~92 mln. užklausų, o inžinierių komandai sutaupė mėnesius kūrimo darbo. Rox greitai tapo visapusišku šiandienos pirmaujančių įmonių pardavimų komandų valdymo centru.

Ir tai tik pradžia. Rox plečiantis, kad aptarnautų daugiau naudotojų, užklausų ir darbo eigų, bendrovei reikia infrastruktūros, kuri neatsiliktų ir neprarastų nei greičio, nei patikimumo. „Mastelio keitimas mums visada buvo svarbus veiksnys – ir Perplexity toliau auga kartu su mumis“, – sako Shriram.

*Sonar Chat Completions dabar yra Agent API su daugiau modelių, įrankių ir tyrimais pagrįstų išankstinių nustatymų. Pradėkite nuo mūsų dokumentacijos čia.