Naudojimo atvejaiPaieška
Supraskite dirbtinio intelekto vertinimo metodikas
Naudokite giluminį tyrimą norėdami iššifruoti LLM benčmarkus – kaip jie veikia, kur jie žlunga ir kuriomis metrikomis pasitikėti vertinant modelį
- Paieška
- Giluminis tyrimas
- Technologijos
Apžvalga
Dirbtinio intelekto tyrėjai, inžinieriai ir produktų vadovai gali naudotis „Perplexity“, kad suprastų sparčiai besikeičiančią didelių kalbos modelių vertinimo aplinką. Giluminis tyrimas remiasi akademiniais straipsniais, etaloninių testų dokumentacija ir pramonės analize, kad paaiškintų ne tik tai, kaip veikia etaloniniai testai, bet ir kur jie turi trūkumų, padėdamas komandoms priimti geresnius sprendimus, kuriais metrikomis pasitikėti vertinant modelius.
Patarimas
- Pasidalykite savo konkrečiu gamybiniu kontekstu (pvz., RAG konvejeriu, programavimo pagalbininku, palaikymo asistentu), kad „Perplexity“ galėtų susieti šiuos etaloninius testus su vertinimo rinkiniu, kurį iš tikrųjų norėtumėte sukurti
- Pasiteiraukite apie naujesnius vertinimo metodus, kuriamus šiems struktūriniams apribojimams įveikti platesniame kontekste