MI pieejamība: praktisks ceļvedis par lietojumu, rīkiem un ierobežojumiem

Praktisks ceļvedis par to, kā MI atbalsta cilvēkus ar invaliditāti, kā to izmantot, lai padarītu saturu pieejamu, kā izvēlēties pieejamus MI rīkus un kur MI joprojām ir nepilnības.

Bar chart of pages built by eight AI models that passed automated accessibility checks: 12% without accessibility instructions, 60% with a checklist of WCAG 2.2 coding rules, 82% with that guidance packaged as a reusable skill, and 86% when the models could run tests and fix their own code. Source: Microsoft, May 2026.

MI piekļūstamība nozīmē mākslīgā intelekta (MI) izmantošanu, lai palīdzētu cilvēkiem ar invaliditāti lasīt, dzirdēt, runāt un orientēties digitālajā saturā, kā arī MI rīku piekļūstamības nodrošināšanu.

Šajā ceļvedī aplūkots, ko MI sniedz dažādām piekļūstamības vajadzībām, labākā prakse tā izmantošanai digitālā satura piekļūstamības nodrošināšanā, kā pārbaudīt rezultātus, kā noteikt, vai pats MI rīks ir piekļūstams, un kur MI piekļūstamības nodrošināšanā joprojām ir nepilnīgs.

Kas ir MI piekļūstamība?

MI piekļūstamība nozīmē divas lietas: MI izmantošanu piekļūstamības nodrošināšanai un paša MI piekļūstamību.

MI izmantošana piekļūstamības nodrošināšanai nozīmē MI lietošanu, lai padarītu saturu piekļūstamu lietotājiem ar invaliditāti un mācīšanās grūtībām.

Ar MI darbināti piekļūstamības rīki palīdz lietotājiem uztvert saturu, kas citādi būtu nepieejams, un veikt uzdevumus, kas citādi būtu ārkārtīgi grūti. Vai pat pilnīgi neiespējami.

Piemēram, teksta pārveides runā rīki ļauj neredzīgiem cilvēkiem „lasīt” rakstītu tekstu, savukārt diktēšana un vārdu prognozēšana atvieglo rakstisku saziņu cilvēkiem ar disleksiju. Tādējādi tie daļēji kompensē nelabvēlīgos apstākļus, ar kuriem šie cilvēki saskaras personīgajā dzīvē, izglītībā vai darbā.

MI rīki palīdz arī veidot piekļūstamu saturu, piemēram, attēlu alternatīvo tekstu neredzīgiem lasītājiem vai video subtitrus nedzirdīgiem un vājdzirdīgiem skatītājiem.

Runājot par paša MI piekļūstamību, mēs domājam pašu MI rīku piekļūstamību. Piemēram, vai cilvēks ar ierobežotu roku veiklību var tos vadīt, izmantojot tikai tastatūru vai balsi, un vai visi lauki un pogas ir skaidri marķēti ekrāna lasītājiem.

Kā MI palīdz cilvēkiem ar invaliditāti

Asistīvās tehnoloģijas MI izmanto jau gadiem ilgi — optiskajā rakstzīmju atpazīšanā (OCR), runas atpazīšanā un teksta pārveides runā rīkos, kas palīdz lietotājiem ar invaliditāti un mācīšanās grūtībām.

Ģeneratīvais MI pievieno jaunu slāni. Tas rada jaunu materiālu, piemēram, attēlu aprakstus, kopsavilkumus vai subtitrus.

Lūk, kā MI atbalsta dažādas piekļūstamības vajadzības — no redzes traucējumiem līdz kognitīviem traucējumiem — un kur tas nespēj palīdzēt:

Vajadzība

Ko dara MI

Rīku piemēri

Tipiskās kļūdas

Neredzība un vājredzība

Apraksta fotoattēlus un apkārtni, skaļi nolasa tekstu un identificē produktus cilvēkiem ar redzes traucējumiem

Seeing AI, Be My Eyes

Aprakstos tiek izlaistas detaļas vai tās tiek atspoguļotas nepareizi

Nedzirdība un vājdzirdība

Veido runas un sanāksmju reāllaika subtitrus un atšifrējumus cilvēkiem ar dzirdes traucējumiem

Reāllaika subtitru funkcijas videozvanu lietotnēs un tālruņos

Neprecīzi atpazīst īpašvārdus, žargonu, akcentus un runātāju maiņu

Runas traucējumi

Atpazīst nestandarta runu pēc apmācības ar lietotāja paša ierakstiem vai izveido sintētisku balsi, kas skan kā lietotāja balss

Voiceitt, kas nestandarta runu pārvērš tekstā vai skaidrā datorizētā runā; Apple Personal Voice, kas izveido balsi, ko var izmantot Live Speech, VoiceOver un AAC lietotnes

Precizitāte ir atkarīga no lietotāja apmācības ierakstiem: Voiceitt pieprasa 50 ierakstus un norāda, ka nevar garantēt 100 % precizitāti

Kustību un motorikas traucējumi

Aizstāj tastatūru un peli ar balss komandām un diktēšanu

Operētājsistēmās iebūvēta diktēšana un balss vadība, kā arī MI asistenti, kas pieņem mutiskas uzvednes

Balss vadība var piekļūt tikai tām vadīklām, kuras tā spēj nosaukt, tāpēc nemarķētas pogas, pielāgoti logrīki un lietotnes, kas neatklāj savas vadīklas, paliek nesasniedzamas.

Kognitīvās spējas, mācīšanās un uzmanība

Apkopo, vienkāršo, sadala uzdevumus soļos un veido grafikus un atgādinājumus

Vispārēji MI tērzēšanas asistenti

MI risinājumi izlaiž būtiskas detaļas un halucinē

Kā izmantot MI, lai uzlabotu jūsu satura piekļūstamību

MI rīki palīdz satura veidotājiem un izdevējiem ievērot piekļūstamības standartus, kas noteikti Tīmekļa satura piekļūstamības vadlīnijās (WCAG). Tie var sagatavot alternatīvā teksta, subtitru un audioaprakstu melnrakstus, pārvērst rakstus audio formātā un pārrakstīt sarežģītu tekstu vienkāršā valodā.

Rakstiet alternatīvo tekstu attēliem, diagrammām un infografikām

Izmantojiet MI asistentu, piemēram, Perplexity, lai sagatavotu alternatīvā teksta (alt teksta) melnrakstu attēliem, diagrammām un infografikām. Ekrāna lasītāji alt tekstu nolasa skaļi, tāpēc labs apraksts sniedz neredzīgiem un vājredzīgiem lasītājiem to informāciju, ko ietver grafika.

Lūk, alt teksta piemērs ar garāku aprakstu, ko Perplexity ģenerēja stabiņu diagrammai:

Lūk, uzvedne:

Uzraksti alt tekstu šai diagrammai: vienu vai divus teikumus, kas norāda, ko tā attēlo, un tās galveno secinājumu. Pēc tam uzraksti garāku aprakstu, kas aptver katru tendenci, vērtību, apzīmējumu un datu punktu tik detalizēti, lai cilvēks, kurš diagrammu neredz, to pilnībā saprastu tikai no apraksta. Visbeidzot uzskaiti visu, ko nevarēji skaidri nolasīt vai par ko neesi pārliecināts, lai es to varētu pārbaudīt, salīdzinot ar avota datiem.

Rakstot vizuālo materiālu alt tekstu:

  • Sagatavojiet vizuālajiem materiāliem īso un garo versiju: uzrakstiet viena teikuma alt tekstu, kā arī pievienojiet datus vai garāku aprakstu.
  • Rakstiet atbilstoši mērķim: WCAG pieprasa, lai teksta alternatīva kalpotu tādam pašam mērķim kā attēls. Lai to panāktu, MI asistentiem var būt jāsaprot, kāpēc attēls ir tekstā, tāpēc sniedziet papildu kontekstu, piemēram, raksta tekstu.
  • Pārbaudiet katru vērtību: salīdziniet katru aprakstā minēto skaitli ar avota datiem, īpaši mazus apzīmējumus un skaitļus, jo MI tos var nolasīt nepareizi.
  • Atzīmējiet dekoratīvos attēlus kā dekoratīvus: piešķiriet tīri dekoratīviem attēliem tukšu alt atribūtu (alt=""), lai ekrāna lasītāji tos izlaistu. (Atribūta izlaišana nedarbojas, jo daži ekrāna lasītāji tad nolasa faila nosaukumu, kā skaidrots W3C attēlu pamācībā.)

Veidojiet video subtitrus un audio atšifrējumus

Daudzi MI asistenti tagad pieņem audio un video failus un tos atšifrē.

Subtitri un atšifrējumi padara runāto saturu pieejamu cilvēkiem, kuri to nedzird. Nedzirdīgi un vājdzirdīgi skatītāji paļaujas uz subtitriem, lai sekotu video, un uz atšifrējumiem — podkāstu vai ierakstītu zvanu gadījumā. Tie palīdz arī ikvienam, kurš saturu labprātāk lasa vai meklē tajā, nevis klausās.

Perplexity un citi MI asistenti var atšifrēt video un audio failus un norādīt, kurš ko teica, taču specializēti atšifrēšanas un subtitrēšanas rīki šo procesu paātrina. Piemēram, Otter.ai un Sembly AI atšifrē audio failus un sanāksmes un atzīmē, kurš runā, bet video rediģēšanas rīki, piemēram, Descript un Tella, automātiski izveido subtitrus.

WCAG subtitrēšanas kritēriji (1.2.2 ierakstītam video un 1.2.4 tiešraides video) aptver dialogu, runātāju un nozīmīgus skaņas efektus, tāpēc pārbaudiet, vai subtitros ir iekļautas arī runātāju maiņas un tādas skaņas kā smiekli

MI rīki bieži kļūdās īpašvārdos vai produktu terminos, tāpēc kopīgojiet ar savu MI asistentu ierakstā minēto īpašvārdu un terminu glosāriju un pievienojiet šos terminus jebkurai pielāgotajai vārdnīcai, ko piedāvā jūsu subtitrēšanas vai atšifrēšanas rīks.

Pievienojiet video audioaprakstu

Audioapraksti, kas ir AA līmeņa prasība ierakstītam video (WCAG 1.2.5), pastāsta cilvēkiem, kuri neredz, kas notiek, piemēram, par darbībām, ainu maiņām, sejas izteiksmēm vai ekrānā redzamo tekstu, ko skaņu celiņš nenodod.

Aprakstu rakstīšana manuāli ir lēna, tāpēc specializēti rīki, piemēram, Verbit, 3Play Media vai ScreenPal, tagad izmanto MI, lai tos sagatavotu un ierunātu.

MI melnrakstiem joprojām nepieciešams cilvēks redaktors. 2025. gada pētījumā, ko pasūtīja RNIB un veica Surrey Universitāte, MI ģenerētajiem BBC raidījumu aprakstiem „bieži trūka precizitātes, saskaņotības un konteksta izpratnes”, un tajos tika nepareizi identificēti tēli.

Rediģējot aprakstus, iekļaujiet tajos tikai to, kas skatītājiem nepieciešams, lai sekotu video, un izvietojiet tos dabiskajās dialogu pauzēs.

Pārrakstiet sarežģītu rakstītu saturu vienkāršā valodā

Ģeneratīvā MI rīki pārraksta, saīsina, pārstrukturē un skaidro tekstu. Tie var pārvērst blīvu rakstītu saturu skaidrākā versijā cilvēkiem ar kognitīvām, mācīšanās vai uzmanības atšķirībām, piemēram, disleksiju vai UDHS, kuriem garus teikumus, žargonu un garas rindkopas ir grūti uztvert.

Ja teksta izpratnei nepieciešama augstāka lasītprasme nekā pamatizglītības līmenī, kas atbilst aptuveni deviņiem skolas gadiem, WCAG iesaka nodrošināt vienkāršāku versiju vai papildmateriālu (kritērijs 3.1.5, AAA līmenis).

Lūk, uzvednes paraugs, ko varat pielāgot dokumenta pārrakstīšanai:

Pārraksti [pievienoto vecāku atvaļinājuma politiku] vienkāršā valodā darbiniekiem, kuriem angļu valoda var būt otrā valoda vai kuriem ir disleksija vai UDHS. Mērķē uz lasīšanas līmeni, ko spētu uztvert 12–14 gadus vecs bērns. Saglabā katru [atbilstības noteikumu, termiņu, dienu skaitu un veidlapas nosaukumu] tieši tā, kā rakstīts. Izmanto teikumus, kas nav garāki par 20 vārdiem, un vienu domu katrā teikumā. Sāc ar divu teikumu kopsavilkumu [par to, kam ir tiesības un kā pieteikties]. Pārvērt [pieteikšanās] procesu numurētos soļos, pirms katras daļas pievieno īsu virsrakstu un paskaidro vai aizstāj tehniskos terminus, piemēram, [„uzkrājums”] vai [„likumā noteiktā izmaksa”], iekavās, kad tie parādās pirmo reizi. Atšifrē katru saīsinājumu tā pirmajā lietojumā.

MI var izlaist svarīgas detaļas un mainīt nozīmi tā, ka tas neizskatās nepareizi, tāpēc salīdziniet rezultātu ar oriģinālu un pirms publicēšanas palūdziet kādam, kurš pārzina tēmu, apstiprināt, ka nekas svarīgs nav pazudis.

Veidojiet rakstīta satura audio versijas

Audio versija ļauj cilvēkiem noklausīties rakstu vai dokumentu, padarot to piekļūstamāku cilvēkiem ar redzes zudumu un ar lasītprasmi saistītām mācīšanās grūtībām, piemēram, disleksiju.

MI balss ģeneratori pārvērš tekstu dabiski skanošā runā. Piemēram, ElevenLabs Audio Native izveido rakstiem iegulstamu balss ieraksta atskaņotāju, bet Amazon Polly pārvērš tekstu runas failos, kurus varat publicēt.

Abi ļauj iestatīt, kā tiek izrunāti nosaukumi, akronīmi un produktu termini. Vispirms pārbaudiet tos, lai tie nemulsinātu klausītājus.

Iegulstot audio versiju savā lapā, pārliecinieties, ka audio atskaņotājs darbojas ar tastatūru un tam ir skaidri marķētas vadīklas. Pievienojiet gariem materiāliem īsus kopsavilkumus un atjauniniet audio ikreiz, kad mainās teksts.

Uzlabojiet savas vietnes piekļūstamību

Automatizēti pārbaudes rīki un MI kodēšanas asistenti labi darbojas kopā: pārbaudes rīks atrod problēmas jūsu vietnes kodā, un asistents tās novērš.

Sāciet ar automatizētu tīmekļa piekļūstamības pārbaudes rīku, piemēram, Axe, kas pārbauda lapu pēc fiksētiem noteikumiem un atzīmē kļūmes, piemēram, zemu krāsu kontrastu, pogas un saites bez nosaukumiem un veidlapu laukus bez etiķetēm. Pēc tam nododiet kodēšanas asistentam pārskatu un lapas kodu, kā arī ievērojamos piekļūstamības noteikumus:

Es pārbaudīju šo lapu ar automatizētu piekļūstamības pārbaudes rīku. Pārskats un lapas kods ir pievienoti. Novērs katru konstatēto kļūdu, lai lapa atbilstu WCAG 2.2 AA, paskaidro katras izmaiņas vienā teikumā un pareizo kodu atstāj nemainītu.

Veidojot jaunas vietnes, nododiet noteikumus MI asistentam jau sākumā.

Microsoft 2026. gada maija testā ar astoņiem MI modeļiem 12 % lapu, kas izveidotas bez piekļūstamības norādījumiem, izturēja tā automatizētās pārbaudes. Pievienojot aptuveni 100 rindu WCAG 2.2 kodēšanas noteikumu kontrolsarakstu, vidējais rādītājs pieauga līdz 60 %. Iepakojot šos norādījumus kā atkārtoti izmantojamu Skill, tas pieauga līdz 82 %, bet, ļaujot modeļiem palaist testus un labot pašiem savu kodu, — līdz 86 %.

Automatizētā testēšana atklāj tikai daļu piekļūstamības problēmu, kā norādīts Microsoft pārskatā, tāpēc lapu, kas iztur visas pārbaudes, joprojām var būt grūti lietot.

Esiet piesardzīgi ar MI piekļūstamības pārklājumiem — vienas rindas logrīkiem, kas sola padarīt vietni atbilstošu prasībām. 2025. gada janvārī ASV Federālā tirdzniecības komisija uzdeva accessiBe samaksāt 1 miljonu ASV dolāru par apgalvojumiem, ka tās MI logrīks var padarīt jebkuru vietni atbilstošu WCAG, un 2025. gada aprīļa galīgais rīkojums aizliedz šādus apgalvojumus, ja vien uzņēmumam nav tiem pierādījumu.

MI ierobežojumi piekļūstamības jomā

MI paplašina piekļuvi, taču tas rada arī privātuma riskus, un tā rezultāti var būt neuzticami un neobjektīvi.

Privātuma problēmas

Asistīvais MI apstrādā sensitīvu informāciju: kameras attēlus ar vēstulēm, dokumentiem un medikamentu etiķetēm, sarunu ierakstus un informāciju, kas var atklāt invaliditāti.

Tas, cik privāti šie dati paliek, lielā mērā ir atkarīgs no tā, kur rīks tos apstrādā.

Daži, piemēram, Apple Personal Voice, visu apstrādā ierīcē, bet citi paļaujas uz mākoni. Piemēram, Be My Eyes rīks Be My AI nosūta fotoattēlus uz MI pakalpojumu sniedzēja serveriem, lai ģenerētu aprakstus.

Vēl viena būtiska problēma ir tā, vai piegādātājs apmāca savus modeļus ar lietotāju datiem.

Uzticamības problēmas

MI rīki, tostarp ar MI darbinātas piekļūstamības tehnoloģijas, var kļūdīties, un šīs kļūdas vairāk kaitē cilvēkiem ar invaliditāti.

2026. gadā publicētā dienasgrāmatas pētījumā ar 20 neredzīgiem un vājredzīgiem cilvēkiem 22 % atbilžu uz papildjautājumiem saturēja nepatiesu informāciju, un, kad MI lasīja tekstu vai grafiku, šis rādītājs pieauga līdz 35 % (tomēr lielākā daļa MI sākotnējo aprakstu bija precīzi).

Kļūdas var radīt reālu kaitējumu. American Foundation for the Blind 2025. gadā veiktajā aptaujā 21 % neredzīgo un vājredzīgo cilvēku, kuri izmanto MI attēlu aprakstus, norādīja, ka MI kļūda viņiem ir kaitējusi, salīdzinot ar 9 % redzīgo lietotāju. Starp nedzirdīgiem un vājdzirdīgiem cilvēkiem, kuri izmanto MI subtitrus, šis rādītājs bija 24 %, salīdzinot ar 4 % lietotāju bez invaliditātes.

Pārskata autori min divus iemeslus: lietotāji ar invaliditāti bieži nevar pārbaudīt rezultātu, salīdzinot to ar oriģinālo attēlu vai audio, un daži izmanto šos rīkus situācijās, kurās kļūdām ir nopietnākas sekas, piemēram, lasot medikamentu etiķetes vai finanšu dokumentus.

Neobjektivitāte un apmācības dati

Daži MI rīki, piemēram, runas atpazīšanas rīki, cilvēkiem ar invaliditāti var darboties sliktāk, un daļēji iemesls ir ierobežoti apmācības dati

Speech Accessibility Project 2024. gada rakstā norādīts, ka laikā no 2008. līdz 2023. gadam labākie dizartriskas runas atpazīšanas kļūdu rādītāji samazinājās trīs reizes, salīdzinot ar piecām reizēm citu runātāju gadījumā. Tā autori kā vienu no galvenajiem skaidrojumiem min datu trūkumu. Projekta 2025. gada turpinājuma rakstā teikts, ka atšķirība daļēji ir saistīta ar datu trūkumu.

Tomēr dati nav vienīgā problēma. Problēma ir arī tajā, kā darbojas modeļi.

Savā galvenajā runā W3C 2023. gada MI un piekļūstamības pētniecības simpozijā Jutta Treviranus no Iekļaujošā dizaina pētniecības centra (Inclusive Design Research Centre) apgalvoja, ka MI sistēmas ir precīzas attiecībā uz cilvēkiem, kuri ir tuvu vidējam, un nedarbojas attiecībā uz tiem, kuri no tā ir vistālāk.

2024. gada rakstā viņa piebilda, ka lielāks cilvēku ar invaliditāti īpatsvars apmācības datos problēmu nenovērš, jo modelis joprojām dod priekšroku vidējajam: „Pat ja apmācības datos cilvēki ar invaliditāti būs pārstāvēti pilnīgi un taisnīgi proporcionāli, mašīna tik un tā nostāsies statistiski vidējā pusē.”

Kā izvēlēties pieejamus MI rīkus

Ieviešot MI rīku organizācijā, tam jābūt piemērotam visiem, arī cilvēkiem ar invaliditāti vai mācīšanās grūtībām.

Pirms apņematies izmantot rīku, pārbaudiet, vai tas atbilst šiem kritērijiem:

  • Apzīmētas vadīklas: katrai pogai un laukam ir nosaukums, ko var nolasīt palīgtehnoloģijas, un šis nosaukums norāda, ko vadīkla dara: „Sūtīt”, nevis „poga” (WCAG 4.1.2 un 1.1.1).
  • Pilnīga darbība ar tastatūru: uzvedni var ierakstīt un nosūtīt, pārvietoties starp atbildēm un tās kopēt, izmantojot tikai tastatūru, turklāt redzams fokusa indikators rāda, kur atrodaties (WCAG 2.1.1 un 2.4.7).
  • Paziņoti statusa ziņojumi: tādi ziņojumi kā „Ģenerē atbildi…” sasniedz ekrāna lasītāju, nepārvietojot fokusu (WCAG 4.1.3).
  • Strukturēta, kopējama izvade: atbildēs tiek izmantoti īsti virsraksti un saraksti, kopējot tiek saglabāts to formatējums, un varat pieprasīt vienkāršu tekstu.
  • Laiks: ja sesijai beidzas laiks, varat izslēgt ierobežojumu, pagarināt to vismaz līdz desmitkārtīgam noklusējuma ilgumam vai saņemt brīdinājumu un vismaz 20 sekundes laika, lai to pagarinātu (WCAG 2.2.1).
  • Tālummaiņa: ar 400 % tālummaiņu (320 pikseļu plats skatlauks) saturs pārkārtojas vienā kolonnā, lai, to lasot, nebūtu jāritina uz sāniem (WCAG 1.4.10).
  • Darbojas ar katras personas pašas palīgtehnoloģijām: rīks atbalsta trešo pušu ekrāna lasītājus un iestatījumus, nevis aizstāj tos ar iebūvētām funkcijām. Tas nav WCAG kritērijs, taču no tā ir atkarīgs, vai lietotāji var saglabāt sev jau pazīstamo iestatījumu kopumu.
  • Lasāms kontrasts: teksts uzvednes lodziņā, tostarp vietturi, un atbildēs atbilst kontrasta attiecībai 4,5:1 (WCAG 1.4.3).
  • Kļūdas, kuras var pamanīt: ja augšupielāde neizdodas vai uzvedne tiek noraidīta, rīks par to paziņo tekstā, nevis tikai ar krāsas maiņu vai ikonu (WCAG 3.3.1).

Daudzi piegādātāji publicē pieejamības atbilstības ziņojumu (Accessibility Conformance Report, ACR) — aizpildītu Information Technology Industry Council izstrādātās veidnes Voluntary Product Accessibility Template (VPAT) versiju. Tajā produkts ir novērtēts pēc katra pieejamības kritērija, tāpēc tas ir noderīgs veids, kā salīdzināt rīkus pirms izmēģinājuma.

Bieži uzdotie jautājumi par MI pieejamību

Kādi ir palīgtehnoloģiju piemēri?

Izplatīti palīgtehnoloģiju piemēri ir ekrāna lasītāji, subtitrēšanas un transkribēšanas rīki, runas atpazīšana un balss vadība, augmentatīvās un alternatīvās komunikācijas (AAC) ierīces, kā arī slēdžu piekļuve vai alternatīvās tastatūras. Tagad daudzas no tām darbina MI, īpaši subtitrēšanu, runas atpazīšanu un attēlu aprakstīšanu.

Vai WCAG ievērošana ir juridiski obligāta?

WCAG ir W3C standarts, nevis likums, taču likumi uz to atsaucas vai nosaka līdzīgas prasības.

Piemēram, ASV Tieslietu ministrijas ADA II sadaļas noteikumi pieprasa, lai štatu un pašvaldību tīmekļa saturs un mobilās lietotnes atbilstu WCAG 2.1 AA līmenim: valdībām, kas apkalpo 50 000 vai vairāk iedzīvotāju, — līdz 2027. gada 26. aprīlim, bet mazākām valdībām un īpašajiem apgabaliem — līdz 2028. gada 26. aprīlim. Federālās aģentūras ievēro 508. pantu (Section 508), kura standarti ietver WCAG 2.0.

ES Eiropas Pieejamības akts, kas attiecas uz tādiem produktiem un pakalpojumiem kā e-komercija, patērētāju banku pakalpojumi vai e-grāmatas, tieši neatsaucas uz WCAG. Praksē lielākā daļa organizāciju tā prasību izpildei izmanto WCAG un Eiropas standartu EN 301 549, un EN 301 549 2026. gada versijā tiek izmantots WCAG 2.2.

Kādi ir četri pieejamības principi?

WCAG vadlīnijas ir sakārtotas atbilstoši četriem principiem: uztverams, darbināms, saprotams un robusts. Šiem četriem principiem ir pakārtotas 13 WCAG vadlīnijas, un katrā vadlīnijā ir pārbaudāmi atbilstības kritēriji, pēc kuriem vērtē auditos.