Kā cilvēki izmanto MI aģentus

Jauns Perplexity un Harvard pētījums: lielākā daļa aģentu lietojuma ir kognitīvs darbs, nevis ikdienas uzdevumi.

Tika uzskatīts, ka 2025. gads būs gads, kurā mākslīgā intelekta aģentu tehnoloģija kļūs par ikdienu. Šodien mēs paziņojam, ka Perplexity un Harvard pētnieki ir publicējuši pirmo liela mēroga pētījumu par to, kā cilvēki reālajā dzīvē faktiski izmanto mākslīgā intelekta aģentus.

Mūsu pētnieki uzdeva trīs pamatjautājumus: kas ievieš MI aģentus? Cik intensīvi viņi tos izmanto? Un kādus uzdevumus viņi deleģē saviem MI asistentiem? Analizējot simtiem miljonu anonimizētu mijiedarbību no Comet un Comet Assistant lietotājiem, esam atklājuši fundamentālus likumsakarības par aģentu ieviešanu un lietošanu.

Secinājumi apstrīd dažus izplatītos pieņēmumus. Piemēram, aģenti labi palīdz rezervēt viesnīcas vai veikt ikdienas pienākumus, taču tie kalpo arī kā partneri dziļā kognitīvā darbā. Tie maina to, kā mēs mācāmies, strādājam un risinām problēmas.

Domājošs partneris, nevis sulainis

Populārs priekšstats par MI aģentiem ir "digitālā konsjerža" scenārijs, kurā cilvēki uztic vienkāršus uzdevumus, lai ietaupītu laiku. Tomēr, klasificējot miljoniem lietotāju mijiedarbību, mēs konstatējām, ka 57% no visas aģentu aktivitātes ir vērsta uz kognitīvo darbu. Trīsdesmit seši procenti no visbiežāk sastopamajiem uzdevumiem ir klasificēti kā produktivitātes un darbplūsmas uzdevumi, bet vēl 21% — kā mācīšanās un pētniecība.

Šie ir uzdevumi, kas paplašina cilvēka iespējas. Iepirkumu speciālists izmantoja Comet Assistant, lai pārlūkotu klientu gadījumu izpēti un identificētu attiecīgus lietošanas gadījumus pirms sadarbības ar piegādātāju. Students lūdza aģentam pārvietoties pa kursa materiāliem un analizēt to, ko viņi mācās. Finanšu nozares darbinieks deleģēja uzdevumus, kas saistīti ar akciju opciju filtrēšanu un investīciju informācijas analīzi. Katrā gadījumā aģents autonomi veica informācijas vākšanu un sākotnējo sintēzi, sniedzot lietotājam nepieciešamo informāciju galīgo spriedumu un lēmumu pieņemšanai, un īstenojot šos lēmumus pēc viņu pieprasījuma.

"Domājošā partnera" izmantošanas gadījums, ko apstiprina mūsu dati, parāda, ka lietotāji vēlas paplašināt savas spējas veikt sarežģītus uzdevumus. Cilvēki neizmanto Comet Assistant, lai izvairītos no darba, viņi to izmanto, lai strādātu labāk.

Lietošanas tendenču evolūcija uz lietderību

Viens no atklājošākajiem pētījuma modeļiem ir lietotāja ceļš. Tas, kā jūs izmantojat aģentu 1. dienā, reti līdzinās tam, kā jūs to izmantojat 100. dienā.

Jauni lietotāji bieži vien izmēģina ūdeņus ar zema riska vaicājumiem. Viņi jautā par ceļojumu plāniem, filmu ieteikumiem vai vispārīgiem sīkumiem. Pamazām notiek pārmaiņas. Mūsu vaicājumu pāreju analīze parāda spēcīgu tieksmi uz produktivitāti. Lietotājs var sākt ar jautājumu par brīvdienu galamērķi, bet, tiklīdz viņš izmanto aģentu, lai atkļūdotu Python skriptu vai apkopotu finanšu pārskatu, viņš reti atgriežas pie iepriekšējā. Produktivitātes un darbplūsmas kategorijām ir visaugstākie noturības rādītāji, un lietotāji, kuri agri iesaistās mācību vai pētniecības uzdevumos, daudz biežāk kļūst par ilgtermiņa aktīviem lietotājiem.

Tas atspoguļo personālā datora pirmsākumus. To bieži pārdeva kā rīku recepšu pārvaldīšanai vai spēlēm, taču tas kļuva neatsverams izklājlapu un teksta apstrādes dēļ. MI aģenti seko tādai pašai trajektorijai.

Kas izmanto aģentus? Ieviešana pret intensitāti

Visnozīmīgākais rādītājs nav tas, kas ievieš MI aģentus, bet gan tas, kurš uz tiem paļaujas. Atšķirība starp ieviešanas rādītājiem un lietošanas intensitāti atklāj, kur tehnoloģija ir kļuvusi par nepieciešamību no jaunuma. Šauras atšķirības liecina par patiesām uzvedības izmaiņām, un sešas galvenās profesijas tagad nodrošina 70% no visas aģentu aktivitātes.

Noteiktas nozares izceļas. Lai gan digitālie tehnologi dabiski ieņem vadošo pozīciju apjoma ziņā (30% vaicājumu), zināšanu ietilpīgas jomas, piemēram, mārketings, pārdošana, vadība un uzņēmējdarbība, uzrāda augstāko "saistību". Kad šie profesionāļi ievieš aģentu, viņu lietošanas intensitāte apsteidz ieviešanas rādītājus, jo viņi integrē asistentu savā ikdienas darbplūsmā.

Kontekstam arī ir nozīme. Lietotāji izmanto Comet Assistant, lai atrisinātu konkrētas savas nozares problēmas. Finanšu speciālisti ir ļoti koncentrējušies uz efektivitāti, veltot 47% vaicājumu produktivitātes uzdevumiem. Studenti koncentrējas uz lietderību — 43% uzdevumu ir atvēlēti mācībām un pētniecībai. Dizainā un viesmīlībā ir vēl vieglāk redzēt, kā dominē ar kontekstu saistīta izmantošana, sākot no mediju darba dizaineriem līdz ceļojumu plānošanai viesmīlības personālam.

Galu galā dati pierāda, ka Comet Assistant ir ļoti daudzpusīgs un atspoguļo lietotāja īpašās vajadzības. Izglītības kontekstā tas ir specializēts pētniecības dzinējs, savukārt profesionālā kontekstā tas kļūst par daudzfunkcionālu asistentu. Personīgie konteksti veido vairāk nekā pusi no visa vaicājumu apjoma.

Jaunais zināšanu darbs ir jautājumu darbs

Šis pētījums sniedz pirmo empīrisko pierādījumu tam, ka mēs virzāmies uz hibrīda intelekta ekonomiku. Kognitīvo uzdevumu dominance mūsu datos liecina, ka MI aģenti mērogo cilvēka kognitīvo darbu. Šiem rīkiem attīstoties, mēs sagaidām, ka produktivitātes uzdevumu "saistība" padziļināsies.

Tā kā 2025. gads tuvojas noslēgumam, mēs vairs nejautājam, vai cilvēki izmantos MI aģentus. Mēs zinām, ka izmanto. Jautājums tagad ir par to, cik ātri pārējā ekonomika pielāgosies darbaspēkam, kas domā, mācās un būvē kopā ar inteliģentu partneri, kurš vienmēr ir procesā. Lai uzzinātu vairāk par mūsu metodoloģiju, taksonomijas specifikācijām un statistisko analīzi, pilno pētījumu skatiet šeit.