Mākslīgais intelekts ir Computer

Mākslīgais intelekts ir Computer

Mēs nesen palaidām Perplexity Computer. Šajā ierakstā ir paskaidrots mūsu domāšanas process.

Ik pēc pāris nedēļām tiek izlaists jauns mākslīgā intelekta produkts, kas izraisa ažiotāžu tirgū. Tā ir jauna iniciatīva, aģents vai kaut kas cits. Lai kas tas būtu, varu pateikt vienu lietu, ko tas nespēj.

Pat ar pasaulē labāko mākslīgā intelekta modeli tas nespēj paveikt savu labāko darbu jūsu labā.

Kā es to zinu? Frontier modeļu līmenis ir kļuvis tik attīstīts, ka, lai iegūtu labākos rezultātus no jebkura no tiem, ir nepieciešams, lai dažādi modeļi strādātu kopā. Claude lielākais trūkums ir tas, ka tas sadarbojas tikai ar Claude.

Neviena modeļu saime nevar darboties savā augstākajā līmenī bez citu talantiem. Modeļiem kļūstot jaudīgākiem, mēs redzam, ka tie specializējas. Mākslīgā intelekta nākotnes stāvoklis paredz, ka jūsu labākais darbs tiks paveikts, ja dažādi modeļi strādās kopā.

Mākslīgā intelekta jomā mēs to saucam par "orkestrēšanu" jeb dažreiz par "ietvaru". Lai kā jūs to gribētu saukt, vairāku modeļu orkestrēšanas izcilā veiktspēja ir tālu priekšā visam, ko spēj jebkura atsevišķa modeļu saime.

Nākamajai mākslīgā intelekta fāzei ir jābūt masveidā daudzkodolu jeb multimodelārai. Tas ir Perplexity Computer. Backend sistēmā ir pieejami deviņpadsmit modeļi, un to rezultāti mani ir iespaidojuši vairāk nekā jebkas cits mākslīgā intelekta jomā pēdējā laikā.

Lūk, kā tas radās.

Kā tika izveidots Computer

Sākumā mēs nosaucām savu eksperimentu par ASI. Tas īsti neko nenozīmēja, bet dažreiz mēs to saucām par "Artificial Super Intelligence" (Mākslīgo superintelektu). (Tas varēja nozīmēt arī "Another Slack Integration" (Vēl viena Slack integrācija), jo sākumā tas mitinājās tur.)

Mēs to uztvērām kā digitālo darbinieku. Jūs nosūtāt darbiniekam ziņojumu Slack ar uzdevumu, un tas ķeras pie darba. Tas deleģē uzdevumus, izveido apakšaģentus dažādiem uzdevumiem, izveido failus, lai palīdzētu sev nākamajā solī, atrod svarīgu informāciju un reizēm pārbauda statusu – tikai tad, kad tas nepieciešams. Jūs varētu iet gulēt un pamosties ar nedēļas laikā padarītu darbu. Vai arī jūs varētu lūgt tam strādāt nedēļām ilgi, un tas uzticami un atkārtoti turpinātu darbu.

Šajā laikā pasaule atklāja Clawdbot, tagad OpenClaw. Tas bija interesanti, ja jums patīk ļaunprātīga programmatūra, kas lasa jūsu tekstu. Mēs varējām redzēt, ka ASI bija drošāks un daudz spējīgāks: tam bija failu sistēma, tas bija savienots ar simtiem rīku, spēja lasīt un rakstīt failos, rakstīt kodu, izmantot CLI rīkus, pārlūkot internetu un spēja orkestrēt katru uzdevumu pareizajiem apakšaģentiem, kuri izmanto šim uzdevumam vispiemērotāko modeli. Tas viss notika drošā izstrādes smilšu kastē mākonī.

Faktiski ASI nebija tikai attālināts digitālais darbinieks. Ar piekļuvi failu sistēmai, čaulgalotni (shell) koda drošai izpildei un pārlūkprogrammai piekļuvei tīmekļa lietotnēm un savienotājiem, ASI būtībā bija dators. Jūsu dators. Dators.

Tāpēc mēs to oficiāli nosaucām par Perplexity Computer.

Kpēc tīmeklis ir svarīgs

2011. gadā Google radās ideja, ka var palaist datoru, izmantojot tikai internetu, failus un bash termināli. To sauca par Chromebook. Google bija taisnība, saprotot, ka vissvarīgākā datora daļa ir piekļuve tīmeklim.

Tīmeklis ir vieta, kur mēs strādājam un sazināmies. Tā ir arī mūsu krātuve, gan tiešā, gan pārnestā nozīmē. Tajā glabājas milzīgs daudzums datu, informācijas un zināšanu. Daļa ir koplietota, daļa – personīga.

Ja domājat par tīmekli kā par zināšanu glabāšanas sistēmu, tas vienmēr ir bijis ļoti labs RAKSTĪŠANAS (WRITE) funkcijai. Pirmais emuārs tika publicēts 90. gadu sākumā, un zināšanu publicēšana un glabāšana tīmeklī kopš tā laika ir eksponenciāli augusi.

Google neņēma vērā to, ka Chromebook lielākā problēma kā glabāšanas sistēmai patiesībā ir LASĪŠANAS (READ) funkcija. Lai lasītu zināšanas no tīmekļa, mēs esam paļāvušies uz algoritmisko meklēšanu, kas vairāk vai mazāk nav mainījusies 28 gadus.

Meklētājprogrammas kā līdzeklis piekļuvei zināšanām nekad nav spējušas veikt padziļinātu izpēti, sintēzi vai apkopošanu. Tāpat meklētājprogrammas nevar darboties kā aģents, lai piekļūtu jebkādām zināšanām tīmeklī, kuru piekļuvei nepieciešama darbība.

Tad parādījās mākslīgais intelekts. Perplexity izveidoja pirmo atbilžu dzinēju, un pārējie ir sekojuši. Mēs esam saglabājuši fokusēšanos uz precīzu mākslīgu intelektu, īpašu uzmanību pievēršot Padziļināta izpēte. Tas ir tāpēc, ka, kad mākslīgais intelekts var atrast, analizēt, pamatot un precīzi pasniegt visas atvērtā tīmekļa zināšanas, LASĪŠANAS problēma beidzot ir atrisināta.

Ja internets ir zemes zināšanu datu disks, Perplexity atrisināja lasīšanas funkciju.

Kad tīmeklis ir pilnībā funkcionāla lasīšanas un rakstīšanas krātuves sistēma ar aģentiem, kas var orientēties un veikt uzdevumus, vienīgā atlikusī lieta, kas datoram nepieciešama, ir viss personīgais.

Noturīga atmiņa padara datoru personisku. Tam ir faili un rīki, un tie ir jūsu faili un rīki – privāti un pielāgoti jūsu vēlmēm. Datoram ir jāspēj personiski strādāt ar tiem jūsu labā.

Datori arī rada. Tie rada reālus artefakts, piemēram, kodu, dokumentus un failus. Tie glabā failus, izgūst failus, raksta jaunos failus, piekļūst failiem. Mākslīgais intelekts var paveikt visas šīs lietas. Visbeidzot, kad mākslīgais intelekts veic visu šo darbu, jums datorā ir nepieciešams dažādi modernākie modeļi dažādiem darbiem.

Jebkuram noderīgam datoram ir nepieciešams pārāk daudz dažādu prasmju, lai viens modelis labi paveiktu tās visas. Orkestrēšana ir būtiska datoram.

Ir iespējams, ka mākslīgā intelekta attīstības gaitā operētājsistēmas programmatūras kods kļūst par mazāku aizsargbarjeru ierīču ražotājiem. Es nezinu. Mēs zinām to, ka dators ir orkestrēšanas sistēma.

Kāpēc orkestrēšana ir svarīga

Stīvs Džobss teica: "Mūziķi spēlē savus instrumentus. Es spēlēju orķestri." Mākslīgais intelekts ir līdzīgs. Stradivari vijolei ir noteiktas iezīmes, un mēs esam sajūsmināti par tās skaņu un meistarību. Tomēr tā joprojām nespēj satricināt jūs tāpat kā bungas, un bungas nevar aizkustināt jūs tāpat kā Mālera simfonija.

Modeļu veidotāji ir mūsu laika Antonio Stradivari. Es to nedomāju necieņas pilnā veidā. Es apbrīnoju katru jaunu modeļa iespēju un esmu kaislīgs frontier laboratoriju darba atbalstītājs. Viņi virza mūsu nākotni uz priekšu.

Bet tagad mēs redzam, ka modeļi specializējas, nevis kļūst par standarta precēm. Veidojot ar tiem aģentus, tiem ir dažādi talanti, tāpat kā jebkuram darbiniekam. Viens ir labāks pamatošanā. Cits – kodā. Cits – radošajā rakstīšanā. Svarīgi ir tas, kā jūs tos orkestrējat.

Orkestrēšana starp modeļiem un saimēm ir vienīgais veids, kā izveidot sistēmu, kas ir pietiekami universāla, lai tiktu galā ar reālu darbu. Ja ir nepieciešama padziļināta izpēte, lai pamatotu lēmumu, jūs vēlaties modeli, kas ir optimizēts precizitātei un izguvei. Kad jums ir jāraksta kods, jūs vēlaties modeli, kas apmācīts uz miljardiem ražošanas koda bāzes rindām.

Neatkarīgi no tā, vai vadāt cilvēku komandu vai mūziķu simfoniju, augstas kvalitātes darbs vienmēr ir bijis šāds. Mākslīgā intelekta aģenti neatšķiras.

Darbplūsmām atšķirības elements ir ietvars. Plānotājs sadala sarežģītus mērķus apakšuzdevumos. Orkestrators piešķir šos uzdevumus pareizajiem aģentiem, uzspiež noteikumus un pārvalda izpildi. Specializēti apakšaģenti veic mērķtiecīgas darbības. Koplietotā atmiņa saglabā kontekstu un apgūto nepārtrauktībai. Citiem vārdiem sakot, intelekts ir dators.

Datora nākamā evolūcija

Pirms 400 gadiem "dators" bija astronoma māceklis. (Cilvēki, kas nosauca komētas.)

Tad dators bija mehānisks, tad elektromehānisks, tad digitāls. Ap 1974. gadu parādījās GUI (grafiskā lietotāja saskarne). Ar GUI mēs varējām strādāt ar datoru jaunos veidos. Mēs varējām tam deleģēt uzdevumus un redzēt tā paveikto. Vēlāk ekrāns pārlocījās pāri tastatūrai, kļūstot par portatīvu, personisku datoru.

Tas ir mēms – teikt, ka datora nākamā evolūcija bija tad, kad Stīvs Džobss ielika personālo datoru ikviena kabatā. Mūsdienās šķiet precīzāk teikt, ka viņš ielika ekrānu ikviena sejā. Visi ritina lapas. Pēdējo 49 gadu laikā GUI ir attīstījusies no tā, kā mēs kontrolējam datoru, līdz tam, kā dators kontrolē mūs.

Nogurums no šī modeļa pieaug. Trakā steiga pēc Mac Mini OpenClaw modes laikā bija lielisks piemērs. GUI ir nepieciešamas, bet tās ne vienmēr ir vajadzīgas.

Mākslīgā intelekta modeļi beidzot ir kļuvuši pietiekami attīstīti, lai atgrieztu datoru tā patiesajā nozīmē: strādāt autonomi, precīzi. Un asinhroni, atbrīvojot mūs no tā darba vērošanas.

Pele, GUI un tastatūra ir svarīgas tehnoloģijas, bet tās ir saskarnes. Un, ja vien jūs nevēlaties zirgu ar pilnīgu pašbraukšanu, jums ir jāatzīst, ka saskarne nekad nav bijusi tik svarīga kā dators.

Nākotne ir Computer

Mākslīgā intelekta modeļi kļūst tik spējīgi, ka ap tiem izveidotie produkti ir bijuši vājais posms to patiesā potenciāla parādīšanai. Tērzēšana saskarne ir laba atbildēm, un aģenti ir labi atsevišķiem uzdevumiem. Tikmēr visu darbplūsmu saskarne vienmēr ir bijusi dators.

Mākslīgais intelekts tagad ir stingri multimodāls. Tas saprot un ģenerē daudzas datu formas vienā saskaņotā sistēmā. Jensens un citi ir teikuši, ka mākslīgā intelekta nākotnei ir jābūt arī multimodālai. Viņiem ir taisnība; specializētiem modeļiem ir jāsadarbojas kā komandai. Varētu būt precīzāk teikt, ka mākslīgā intelekta nākotne ir masveidā multimodāla.

Tā kā mākslīgais intelekts aizstāj arvien lielāku daļu no pašas datora funkcijas, datora galvenā darbība būs masveidā multimodāla orkestrēšana.

Un mēs esam tikai sākumā. 2025. gadā tirgū ienāca jauns frontier modelis – vidēji ik pēc 17 dienām. Ar katru jaunu spēju uzlabojumu mākslīgajā intelektā uz skatuves uznāk vēl viens mūziķis, lai ieņemtu savu licence simfonijā. Diriģents uzsit ar savu zizli. Dators ķeras pie darba.

Izmēģiniet Computer jau šodien.