Kā Lee Enterprises ar Perplexity Sonar API palīdzību veido saturu vairāk nekā 3500 vietējiem MVU

Problēma

Atbalsts MVU ar MI ģenerētu saturu, vienlaikus nodrošinot rezultātu kvalitāti

Lee Enterprises piedāvā maksas mediju pakalpojumus vairāk nekā 50 000 MVU. Viens no uzņēmuma efektīvākajiem piedāvājumiem ir Sponsored Content (sponsorēts saturs), kas palīdz MVU veidot uzticību un atpazīstamību klientu vidū. Lai gan profesionāli rakstīts redakcionālais saturs ir šī pakalpojuma pamatā, viena raksta sagatavošana var aizņemt divas nedēļas, un dažiem uzņēmumiem tas ir pārāk dārgi. Daudzi MVU ir savas vietējās ekonomikas mugurkauls, un tiem trūkst laika un resursu, lai regulāri radītu augstas kvalitātes saturu. Tāpēc Lee vēlējās izveidot rīku, kas ļautu MVU viegli sagatavot un patstāvīgi publicēt rakstus Lee vietējo ziņu vietnēs. Tā tie varētu dalīties ar saviem stāstiem ātri, par pieņemamu cenu un tajās pašās uzticamajās vietnēs, kuras viņu klienti jau apmeklē.

Evans Savars (Evan Savar), MI un jauno tehnoloģiju viceprezidents, izvirzīja hipotēzi, ka MI ieviešana varētu paātrināt satura veidošanu un vienlaikus paplašināt MVU piekļuvi augstas kvalitātes reklāmas risinājumiem. Viņa vīzija? Ar MI palīdzību izmantot Lee klientu datus, lai dažās minūtēs ģenerētu saistošus, vietējai auditorijai atbilstošus rakstus. Tas ir ātrāks un vieglāk mērogojams veids, kā palīdzēt vietējiem uzņēmumiem dalīties ar saviem stāstiem digitālo laikrakstu vietnēs.

Evans izmēģināja vairākus MI risinājumus, taču lielākā daļa ģenerēja rakstus ar neprecīzu informāciju par attiecīgo MVU. Viņš zināja, ka Lee augstie satura standarti ir viens no iemesliem, kāpēc klienti uztic uzņēmumam savu stāstu izstāstīšanu. Tāpēc viņam bija nepieciešams risinājums, kas būtu:

• Precīzs: Vietējo ziņu nozarē nav vietas nepatiesai vai maldinošai informācijai. Jebkādas halucinācijas Lee saturā ne tikai izraisītu klientu aiziešanu, bet arī varētu apdraudēt izdevuma reputāciju. Evanam bija nepieciešams risinājums, kas pēc pieprasījuma nodrošinātu uz faktiem balstītu saturu.
• Efektīvs: Satura izpēte, melnraksta sagatavošana un rediģēšana MVU ir laikietilpīgs process, kas vienam rakstam bieži prasa vairākas dienas un vairāk resursu, nekā tie var atļauties. Tā kā Lee klientu bāze turpināja augt un vienlaikus pieauga vajadzība pēc īsākiem izpildes termiņiem, Evans pievērsās MI risinājumam, kas saīsinātu šo darbplūsmu.
• Drošs: Lai sagatavotu rakstus ar MI, Evanam būtu jānodrošina piekļuve Lee iekšējiem datiem par tā MVU klientiem (piemēram, uzņēmuma lielums, nozare u. c.). Zinot, cik sensitīva ir šī informācija, viņam bija nepieciešams risinājums ar nevainojamiem drošības sertifikātiem un iespēju neļaut MI apmācīties ar Lee datiem.

Kad Evans atklāja Perplexity Sonar API, kļuva skaidrs, ka viņš ir atradis MI partneri, kas bija nepieciešams Lee Enterprises.

Risinājums

Uz datiem balstīta, faktu pārbaudīta satura sagatavošana dažās minūtēs

Ar Perplexity Sonar API atbilžu dzinēju Lee Enterprises plašā mērogā ģenerē saistošus rakstus saviem MVU klientiem, nezaudējot ne kvalitāti, ne drošību.

„Perplexity lieliskā iezīme ir tā, ka mēs varam droši izmantot savu klientu datus, lai radītu patiešām saistošus rakstus,” skaidro Evans. „Arī melnrakstu sagatavošana ir neticami ātra. Mums reti nākas gaidīt ilgāk par dažām minūtēm, līdz dzinējs piegādā gatavu rakstu.”

Sākumā Evans parādīja autoriem Sonar sagatavotus rakstus un saņēma ļoti pozitīvas atsauksmes. Kad kļuva skaidrs, ka autori ir atvērti šim risinājumam, Sonar tika integrēts rakstu veidošanas procesā. Dzinējs apvieno gan Lee iekšējos datus, gan vairākus padziļinātas izpētes slāņus, lai raksti balstītos gan uz iekšējām zināšanām, gan uz jaunāko ārējo informāciju. Visi iekšējie dati un vaicājumi automātiski tiek dzēsti pēc 7 dienām, kas dod pietiekami daudz laika projekta pabeigšanai un vienlaikus samazina noplūdes risku.

Pēc tam Sonar izgūst visatbilstošākos fragmentus no abiem avotiem un izmanto lielos valodas modeļus (LLM), lai tos apvienotu saskaņotā, kontekstbagātā saturā. Lee reklāmas komanda var arī pievienot papildu vaicājumus, lai pielāgotu raksta toni (TOV) vai formatējumu. Pats labākais? Viss šis process aizņem tikai dažas minūtes vienam rakstam.

Lai gan Evans bija ļoti apmierināts ar Sonar visaptverošajiem rezultātiem un izpildes ātrumu, viņš zināja, ka piekļuves nodrošināšana Lee iekšējiem uzņēmējdarbības datiem varētu paplašināt uzņēmuma uzbrukuma virsmu. Par laimi, pateicoties Sonar drošības un privātuma funkcijām (piemēram, API atslēgu prasībām), kas aizsargā lietotāju datus un atbalsta drošu integrāciju, viņa sensitīvie dati vienmēr ir drošībā neatkarīgi no tā, kurš izmanto rīku jauna satura sagatavošanai.

„MVU ir ekonomikas mugurkauls, un viņi paļaujas uz mums, ka mēs viņu informāciju glabāsim drošībā,” skaidro Evans. „Ar Perplexity mums nav jāizvēlas starp saistošu saturu un datu drošību — mēs iegūstam abus.”

Rezultāts

Ik mēnesi tiek publicēti vairāk nekā 7000 MI sagatavotu rakstu, kas nemainīgi atbilst Lee kvalitātes standartiem

Kā Evans bija paredzējis, MI ieviešana paātrināja Lee satura darbplūsmas, neapdraudot uzņēmuma ilggadējo kvalitātes reputāciju. Ar Perplexity API Lee saīsināja rakstu melnrakstu sagatavošanas procesu no trim dienām līdz trim minūtēm, ietaupot Lee reklāmdevējiem 18 stundas mēnesī, ko viņi var veltīt pārdošanai, darbam ar klientiem vai uzņēmuma attīstībai, vienlaikus saglabājot redzamību uzticamos vietējo ziņu medijos.

Turklāt Lee ir pārvērtis MI rakstu ģenerēšanu par plaukstošu premium klases pakalpojumu, par ko tagad ik mēnesi maksā 3500 MVU. Pretī tie saņem divus publicēšanai gatavus rakstus mēnesī. Tā ir nozīmīga iespēja palielināt regulāros ieņēmumus. „Perplexity MI satura piedāvājums jau ir radījis ievērojamus regulāros ieņēmumus no esošajiem lietotājiem,” saka Evans. „Mēs aktīvi izmantojam šo tehnoloģiju. Tā neaizstāj mūsu autorus — tā palīdz vietējiem uzņēmumiem dalīties ar saviem stāstiem un saglabāt aktualitāti MI virzītā pasaulē. Saturs no uzticamiem avotiem šodien ir svarīgāks nekā jebkad agrāk.”

Lai turpinātu šos panākumus, Evans jau testē Perplexity Sonar dinamiskās satura veidnes, tostarp sporta jaunumus un pasākumu apskatus. „Perplexity ir daudz vairāk nekā MI risinājums,” stāsta Evans. „Tas ir uzticams partneris, kas palīdz mums plašā mērogā radīt jēgpilnu saturu.”

Sonar Chat Completions tagad ir Agent API ar vairāk modeļiem, rīkiem un izpētē pamatotiem priekšiestatījumiem. Sāciet darbu ar mūsu dokumentāciju šeit.