Cover of Perplexity’s “AI governance in the world of agents” guide, showing people working on laptops in a green landscape beneath a floating sphere.

MI pārvaldība aģents pasaulē

Kā izveidot MI politiku, kas sniedz komandas skaidrus noteikumus par datiem, pārbaudi un aģents darbībām.

Ko tas ietver

  1. Padariet atbildīgu MI lietošanu praktisku

    Definējiet apstiprinātos rīkus, atļautos lietojumus un datu noteikumus, lai darbinieki zinātu, kur MI ir vieta viņu darbā un kad ir jāpieprasa apstiprinājums.

  2. Nosakiet robežas MI aģentiem

    Nošķiriet informācijas lasīšanu, darba sagatavošanu un rīcību. Pieskaņojiet aģents atļaujas, apstiprinājuma prasības un uzraudzību piešķirtajām pilnvarām.

  3. Padariet cilvēka uzraudzību jēgpilnu

    Nozīmējiet atbildīgos īpašniekus, definējiet avotu pārbaudes un pārskatīšanas standartus, kā arī nodrošiniet politikas aktuālumu, izmantojot lomām specifiskas apmācības, lietojuma mērīšanu un regulārus atjauninājumus.

Kopsavilkums

Praktiska MI politika sniedz komandas skaidru virzienu attiecībā uz darbu, ko MI var atbalstīt, un drošības pasākumiem, ko šis darbs prasa. Aģents, kas var piekļūt uzņēmuma sistēmām un veikt darbības, šiem noteikumiem ir jāaptver gan atļaujas un autonomija, gan rezultāti.

Šis ceļvedis organizē MI pārvaldību ap astoņiem lēmumiem: mērķis, īpašumtiesības, rīki, lietojums, dati, pārbaude, aģents un apmācība un mērīšana. Katra sadaļa ietver praktiskus jautājumus, kas palīdz organizācijām pārvērst politikas principus darbības noteikumos.

Risku un pilnvaru lēmumu palīgrīks, datu kategoriju ietvars un aģents pilnvaru kāpnes palīdz komandas definēt atbilstošas kontroles. Izmantojiet šo ceļvedi, lai noskaidrotu, kur MI var palīdzēt, kur ir nepieciešams cilvēka apstiprinājums un kurš paliek atbildīgs už rezultātu.

Vai esat gatavi spert nākamo soli?

Atklājiet, kā Perplexity var pārveidot jūsu darba veidu

Izmēģiniet PerplexitySazinieties ar pārdošanas komandu