Mākslīgā intelekta novērtēšana atbildīgam darbam

Ko tas ietver

1. Uzziniet, kāpēc uzticības trūkums kavē ieviešanu

   Uzziniet, kāpēc precizitāte ir galvenais šķērslis ieguldījumiem mākslīgajā intelektā un kāpēc finanšu, juridisko un pētniecības komandu uzdevums ir pārbaudīt mākslīgā intelekta paveikto, pirms tas ietekmē lēmumu pieņemšanu.

2. Izmantojiet rūpīgai pārbaudei paredzētu sistēmu

   Izmantojiet trīs pīlārus — precizitāti, pārredzamību un uzraudzību —, lai noteiktu, vai atbilde atbilst faktiem, uzrāda avotus un pirms apstiprināšanas tiek izskatīta cilvēka vadībā.

3. Nosakiet riskantās darbplūsmas

   Nosakiet atbildības jomas — no investīciju ziņojumiem un līgumu kopsavilkumiem līdz tirgus analīzei —, un izveidojiet atbilstošus kontroles punktus darbiem, kuriem jābūt nevainojamiem.

4. Sāciet ar darbiem, kurus ir vērts automatizēt

   Sāciet ar uzdevumiem, kas pastāvīgi tiek atlikti uz piektdienu — izpētes rīkiem, līgumu salīdzinājumiem un pētījumu kopsavilkumiem —, un salīdziniet mākslīgā intelekta rezultātus ar piemēru, kuram komanda jau uzticas.