AI ചെലവുകൾ: AI ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ ടീമുകൾ എത്ര പണം നൽകുന്നു

AI ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ ഒരു ടീം നൽകുന്ന തുകയാണ് AI ചെലവുകൾ. ഇവ മൂന്ന് തരത്തിലുണ്ട്:

സ്ഥിര ചെലവുകൾ ഉപയോഗം എത്രയായാലും ഓരോ മാസവും മാറ്റമില്ലാതെ തുടരും, ഉദാഹരണത്തിന് ഓരോ വ്യക്തിക്കുമുള്ള സബ്‌സ്ക്രിപ്ഷൻ.
മാറുന്ന ചെലവുകൾ ഉപയോഗത്തിനനുസരിച്ച് കൂടുകയും കുറയുകയും ചെയ്യും, ഉദാഹരണത്തിന് ക്രെഡിറ്റുകൾ (ചില ടാസ്കുകൾക്കായി ഒരു പ്ലാൻ ചെലവഴിക്കുന്ന പ്രീപെയ്ഡ് യൂണിറ്റുകൾ) അല്ലെങ്കിൽ പ്ലാനിന്റെ പരിധികൾ കടക്കുന്നതിനുള്ള നിരക്കുകൾ.
ഒരു ടൂൾ ദൈനംദിന ഉപയോഗത്തിലേക്ക് കൊണ്ടുവരുന്നതിൽ നിന്നാണ് റോൾഔട്ട് ചെലവുകൾ ഉണ്ടാകുന്നത്, ഉദാഹരണത്തിന് സജ്ജീകരണവും പരിശീലനവും.

ഒരു AI റിസർച്ച് ടൂളിനായി ഓരോ വ്യക്തിക്കും പ്രതിമാസം $25 നൽകുന്ന, 10 പേരുള്ള ഒരു സാങ്കൽപ്പിക ടീമിനെ എടുക്കുക. സബ്‌സ്ക്രിപ്ഷൻ സ്ഥിരമായ $250 ആണ്. തിരക്കുള്ള മാസങ്ങളിൽ, പ്ലാനിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയ ക്രെഡിറ്റുകൾ രണ്ട് അനലിസ്റ്റുകൾക്ക് തീർന്നുപോകുകയും ടീം $100-ന്റെ അധിക ക്രെഡിറ്റുകൾ വാങ്ങുകയും ചെയ്യുന്നതിനാൽ ബിൽ $350 ആകുന്നു. ഒരു ഇൻവോയ്‌സിലും ഒരിക്കലും കാണാത്ത 18 മണിക്കൂർ ജീവനക്കാരുടെ സമയം റോൾഔട്ട് കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നു: കമ്പനിയുടെ സൈൻ-ഇൻ സിസ്റ്റവുമായി ടൂൾ ബന്ധിപ്പിക്കാൻ ഒരു ഓപ്പറേഷൻസ് ലീഡിന് എട്ട് മണിക്കൂറും, 10 ടീമംഗങ്ങളിൽ ഓരോരുത്തർക്കും ഒരു മണിക്കൂർ പരിശീലനവും.

AI ടൂളുകൾ ഏഴ് പ്രധാന വിലനിർണ്ണയ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. പല പ്ലാനുകളും ഇവയിൽ രണ്ടോ അതിലധികമോ സംയോജിപ്പിക്കുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന് ഉൾപ്പെടുത്തിയ ക്രെഡിറ്റുകളുള്ള ഒരു സബ്‌സ്ക്രിപ്ഷൻ.

വിലനിർണ്ണയ മോഡൽ	ഉദാഹരണം	ഏറ്റവും അനുയോജ്യം
ഉപയോഗ പരിധികളുള്ള സൗജന്യ പ്ലാനുകൾ	Grammarly-യുടെ സൗജന്യ പ്ലാനിൽ AI പ്രോംപ്റ്റുകളുടെ ഒരു പ്രതിമാസ അലവൻസ് ഉൾപ്പെടുന്നു	പണം നൽകുന്നതിന് മുമ്പ് ഒരു ടൂൾ ടീമിന്റെ ജോലിക്ക് അനുയോജ്യമാണോ എന്ന് പരീക്ഷിക്കാൻ
ഓരോ സീറ്റിനുമുള്ള സബ്‌സ്ക്രിപ്ഷനുകൾ	GitHub Copilot Business-ന് ഓരോ ഉപയോക്താവിനും പ്രതിമാസ നിരക്കിലാണ് ബിൽ ചെയ്യുന്നത്	മിക്കവരും ടൂൾ പതിവായും സമാന അളവിലും ഉപയോഗിക്കുന്ന ടീമുകൾ
കൂടുതൽ ഉപയോഗിക്കുന്നവർക്കുള്ള പ്രീമിയം ടയറുകൾ	Claude-ന്റെ Max പ്ലാൻ അതിന്റെ Pro പ്ലാനിന്റെ 5 അല്ലെങ്കിൽ 20 മടങ്ങ് ഉപയോഗം നൽകുന്നു	സാധാരണ പരിധികളിൽ പതിവായി എത്തുന്നവർ അല്ലെങ്കിൽ ഒന്നിലധികം ഘട്ടങ്ങളുള്ള ടാസ്കുകൾ റൺ ചെയ്യുന്നവർ
ഉപയോഗ ക്രെഡിറ്റുകൾ	Adobe-ന്റെ Creative Cloud പ്ലാനുകളിൽ ജനറേറ്റീവ് ക്രെഡിറ്റുകളുടെ ഒരു പ്രതിമാസ വിഹിതം ഉൾപ്പെടുന്നു	ക്യാമ്പെയ്‌ൻ ലോഞ്ചുകൾ പോലെ, കനത്ത AI ജോലി ചില സമയങ്ങളിൽ മാത്രം ഒന്നിച്ചുവരുന്ന ടീമുകൾ
ഉപയോഗത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള API വിലനിർണ്ണയം	Perplexity-യുടെ Sonar API (മറ്റ് ആപ്പുകളിൽ സെർച്ച് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഉത്തരങ്ങൾ ചേർക്കാൻ) ചോദ്യങ്ങളുടെയും ഉത്തരങ്ങളുടെയും ദൈർഘ്യമനുസരിച്ചുള്ള നിരക്കിനൊപ്പം ഓരോ ചോദ്യത്തിനും ഒരു നിശ്ചിത ഫീസും ഈടാക്കുന്നു	സ്വന്തം ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലേക്കോ വർക്ക്ഫ്ലോകളിലേക്കോ AI ഉൾപ്പെടുത്തുന്ന സാങ്കേതിക ജീവനക്കാരുള്ള ടീമുകൾ
എന്റർപ്രൈസ് കരാറുകൾ	Microsoft 365 Copilot, Microsoft 365-നുള്ള, ഓരോ ഉപയോക്താവിനും വാർഷികമായി നിരക്ക് ഈടാക്കുന്ന ഒരു എന്റർപ്രൈസ് ആഡ്-ഓൺ ആണ്	സുരക്ഷാ അവലോകനങ്ങളും കേന്ദ്രീകൃത അഡ്മിനിസ്ട്രേഷനും ആവശ്യമുള്ള സ്ഥാപനങ്ങൾ
ഫലത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വിലനിർണ്ണയം	Intercom-ന്റെ Fin ഓരോ ഫലത്തിനും നിരക്ക് ഈടാക്കുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന് പരിഹരിച്ച ഒരു ഉപഭോക്തൃ സംഭാഷണം	ഉപഭോക്തൃ പിന്തുണ പോലെ, എണ്ണാവുന്ന ഫലമുള്ള ഉയർന്ന അളവിലുള്ള ജോലി

സൗജന്യ പ്ലാനുകൾക്ക് പണമൊന്നും ഈടാക്കില്ല, എന്നാൽ ഓരോ വ്യക്തിക്കും ടൂൾ എത്രത്തോളം ഉപയോഗിക്കാമെന്നതിന് പരിധി വയ്ക്കുന്നു, കൂടാതെ സാധാരണയായി ഏറ്റവും ശേഷിയുള്ള മോഡലുകളും ചില ഫീച്ചറുകളും ഒഴിവാക്കുന്നു. ഒരാൾ പരിധിയിൽ എത്തുമ്പോൾ, പരിധി റീസെറ്റ് ആകുന്നതുവരെ ടൂൾ ആ തരത്തിലുള്ള അഭ്യർത്ഥനകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് നിർത്തുകയോ ശേഷി കുറഞ്ഞ ഒരു മോഡലിലേക്ക് മാറുകയോ ചെയ്യും.

പേരുള്ള ഒരു ഉപയോക്താവിനുള്ള ലൈസൻസാണ് സീറ്റ്. ഓരോ സീറ്റിനുമുള്ള പ്ലാനുകൾ ഓരോ സീറ്റിനും ഒരു നിശ്ചിത വില ഈടാക്കുന്നു, അത് പ്രതിമാസമോ വാർഷികമോ ആയി ബിൽ ചെയ്യുന്നു. ടീം പതിപ്പുകൾ സാധാരണയായി ആർക്കൊക്കെ ആക്‌സസ് ഉണ്ടെന്ന് തീരുമാനിക്കുന്നത് പോലുള്ള അഡ്മിൻ നിയന്ത്രണങ്ങൾ കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നു. ബിൽ ഉപയോഗത്തിനനുസരിച്ചല്ല, ആളുകളുടെ എണ്ണത്തിനനുസരിച്ചാണ് വർദ്ധിക്കുന്നത്, അതിനാൽ ആഴ്ചയിൽ രണ്ട് ക്വറികൾ റൺ ചെയ്യുന്ന ഒരാൾക്കും 200 ക്വറികൾ റൺ ചെയ്യുന്ന ഒരാൾക്കും ഒരേ ചെലവാണ്.

ഉയർന്ന ഉപയോഗ പരിധികളോ കൂടുതൽ ശേഷിയുള്ള മോഡലുകളോ കൂടുതൽ നൂതന ഫീച്ചറുകളോ ഉള്ള, ഉയർന്ന വിലയുള്ള വ്യക്തിഗത പ്ലാനുകളാണ് പ്രീമിയം ടയറുകൾ. ഇവയ്ക്കും ഓരോ വ്യക്തിക്കും എന്ന നിലയിലാണ് വില നിശ്ചയിച്ചിരിക്കുന്നത്, അതിനാൽ ഒരു ടീം അപ്‌ഗ്രേഡ് ചെയ്യുന്ന ഓരോ വ്യക്തിക്കും മാത്രമേ ഉയർന്ന നിരക്ക് നൽകേണ്ടതുള്ളൂ.

ക്രെഡിറ്റ് പ്ലാനുകളിൽ ഒരു പ്രതിമാസ അലവൻസ് ഉൾപ്പെടുന്നു, ടാസ്കുകൾ അത് വ്യത്യസ്ത നിരക്കുകളിൽ ഉപയോഗിച്ചുതീർക്കുന്നു. സാധാരണയായി സങ്കീർണ്ണമായ ടാസ്കുകൾ ലളിതമായവയേക്കാൾ കൂടുതൽ ക്രെഡിറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. അലവൻസ് തീർന്നാൽ, ആളുകൾക്ക് അത് റീസെറ്റ് ആകുന്നതുവരെ കാത്തിരിക്കുകയോ കൂടുതൽ വാങ്ങുകയോ ചെയ്യാം. ഉപയോഗിക്കാത്ത ക്രെഡിറ്റുകളുടെ കാലാവധി പലപ്പോഴും കഴിയും. ക്രെഡിറ്റുകൾ സാധാരണയായി ഒരു സബ്‌സ്ക്രിപ്ഷന് പകരമാകുന്നില്ല, മറിച്ച് അതിന് പുറമെയാണ് വരുന്നത്.

സ്വന്തം സോഫ്റ്റ്‌വെയറിലേക്കോ വർക്ക്ഫ്ലോകളിലേക്കോ AI ഉൾപ്പെടുത്തുന്ന ടീമുകൾ ഒരു API വഴിയാണ് പണം നൽകുന്നത്. സോഫ്റ്റ്‌വെയറിന് ഒരു AI മോഡലിലേക്ക് നേരിട്ട് അഭ്യർത്ഥനകൾ അയയ്ക്കാൻ API സഹായിക്കുന്നു.

API ഉപയോഗം ഓരോ ടോക്കണിനും (ടെക്സ്റ്റിന്റെ ചെറിയ ഭാഗം) എന്ന നിലയിലാണ് ബിൽ ചെയ്യുന്നത്. ചെറുതും സാധാരണവുമായ ഒരു വാക്ക് സാധാരണയായി ഒരു ടോക്കൺ ആണ്, അതേസമയം നീളമുള്ള വാക്കുകൾ രണ്ടോ അതിലധികമോ ടോക്കണുകളായി വിഭജിക്കപ്പെടുന്നു.

മോഡലിലേക്ക് അയയ്ക്കുന്ന ടെക്സ്റ്റും അത് ജനറേറ്റ് ചെയ്യുന്ന ടെക്സ്റ്റും ബില്ലിൽ കണക്കാക്കും. ചില API-കൾ ഇതിന് പുറമെ ഓരോ അഭ്യർത്ഥനയ്ക്കും ഫീസ് ചേർക്കുന്നു.

എന്റർപ്രൈസ് പ്ലാനുകൾ സീറ്റുകളെ സിംഗിൾ സൈൻ-ഓൺ, ഡാറ്റ എത്രകാലം സംഭരിക്കണമെന്നതിനുള്ള നിയന്ത്രണങ്ങൾ എന്നിവ പോലുള്ള നൂതന സുരക്ഷാ, അഡ്മിനിസ്ട്രേഷൻ ഫീച്ചറുകളുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നു. വില സാധാരണയായി വാർഷികമാണ്, ഓരോ സീറ്റിനും എന്ന നിലയിൽ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുകയോ ക്വോട്ട് വഴി നിശ്ചയിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നു. ചില എന്റർപ്രൈസ് AI പ്ലാനുകൾ പ്രത്യേക ബേസ് ലൈസൻസ് ആവശ്യമുള്ള ആഡ്-ഓണുകളാണ്, അതിനാൽ കമ്പനി ഇതിനകം പണം നൽകുന്ന സോഫ്റ്റ്‌വെയറിന് പുറമെയാണ് അവയുടെ ചെലവ്.

ഫലത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വിലനിർണ്ണയം ആക്‌സസിനോ ഉപയോഗത്തിനോ പകരം പൂർത്തിയായ ഒരു ഫലത്തിനാണ് നിരക്ക് ഈടാക്കുന്നത്, അതിനാൽ വെണ്ടർ ഒരു ഫലത്തെ എങ്ങനെ നിർവചിക്കുന്നു എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചാണ് ബിൽ. ഉദാഹരണത്തിന്, Intercom-ന്റെ Fin ഓരോ ഉപഭോക്തൃ സംഭാഷണത്തിനും ഒരിക്കൽ മാത്രമേ ബിൽ ചെയ്യുന്നുള്ളൂ.

ഏറ്റവും വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന AI ടൂളുകളുടെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് വ്യക്തിഗത പ്ലാനുകൾക്ക് പ്രതിമാസം ഏകദേശം $20 ആണ് ചെലവ്. പ്രീമിയം വ്യക്തിഗത ടയറുകളുടെ നിരക്ക് $100 മുതൽ $500 വരെയാണ്. ബിസിനസ് സീറ്റുകൾക്ക് ഓരോ ഉപയോക്താവിനും പ്രതിമാസം ഏകദേശം $14 മുതൽ $40 വരെ ചെലവാകും.

ടൂൾ	സൗജന്യം	സ്റ്റാൻഡേർഡ് വ്യക്തിഗതം	പ്രീമിയം വ്യക്തിഗതം	ടീം അല്ലെങ്കിൽ ബിസിനസ് (ഓരോ ഉപയോക്താവിനും, പ്രതിമാസം)	എന്റർപ്രൈസ് (ഓരോ ഉപയോക്താവിനും, പ്രതിമാസം)
ChatGPT	$0	Plus: പ്രതിമാസം $20	Pro: പ്രതിമാസം $100, $200 അല്ലെങ്കിൽ $500	Business: വാർഷികമായി ബിൽ ചെയ്യുമ്പോൾ $20, പ്രതിമാസം ബിൽ ചെയ്യുമ്പോൾ $25	കസ്റ്റം ക്വോട്ട്
Claude	$0	Pro: പ്രതിമാസം $20, അല്ലെങ്കിൽ വാർഷികമായി ബിൽ ചെയ്യുമ്പോൾ $17	Max: പ്രതിമാസം $100 മുതൽ	Team: വാർഷികമായി ബിൽ ചെയ്യുമ്പോൾ $20, പ്രതിമാസം ബിൽ ചെയ്യുമ്പോൾ $25	വാർഷികമായി ബിൽ ചെയ്യുമ്പോൾ $20, കൂടാതെ API നിരക്കിൽ ഉപയോഗത്തിനുള്ള തുകയും
Gemini	$0	Google AI Pro: പ്രതിമാസം $19.99	Google AI Ultra: പ്രതിമാസം $99.99 മുതൽ	Google Workspace Business Standard: വാർഷികമായി ബിൽ ചെയ്യുമ്പോൾ $14, പ്രതിമാസം ബിൽ ചെയ്യുമ്പോൾ $16.80	Google Workspace Enterprise: കസ്റ്റം ക്വോട്ട്
Microsoft Copilot	$0	Microsoft 365 Premium: പ്രതിമാസം $19.99	Microsoft 365 Pro: പ്രതിമാസം $99.99	Copilot Business: വാർഷികമായി ബിൽ ചെയ്യുമ്പോൾ $18-$21, കൂടാതെ ഒരു Microsoft 365 പ്ലാനിന്റെ നിരക്കും	Microsoft 365 Copilot: വാർഷികമായി ബിൽ ചെയ്യുമ്പോൾ $30, കൂടാതെ ഒരു Microsoft 365 പ്ലാനിന്റെ നിരക്കും
Perplexity	$0	Pro: പ്രതിമാസം $20	Max: പ്രതിമാസം $200	Enterprise Pro: $40, അല്ലെങ്കിൽ പ്രതിവർഷം $400	Enterprise Max: $325, അല്ലെങ്കിൽ പ്രതിവർഷം $3,250

2026 ഒക്ടോബറിലെ നിലയനുസരിച്ച് USD-യിലുള്ള വിലകൾ. വിലകളിൽ മാറ്റം വരാം. നിലവിലെ വിലകൾക്കായി വെണ്ടർ വെബ്‌സൈറ്റുകൾ പരിശോധിക്കുക.

കോഡിംഗ് ടൂളുകൾ കൂടുതലായി ഏജന്റുകളെ റൺ ചെയ്യുന്നതിനാൽ, ഡെവലപ്‌മെന്റ് ടീമുകൾ മറ്റ് ടീമുകളേക്കാൾ കൂടുതൽ തുക AI-ക്കായി ചെലവഴിച്ചേക്കാം.

ഒരു ഉദാഹരണം എടുത്താൽ, എന്റർപ്രൈസ് വിന്യാസങ്ങളിലുടനീളം Claude Code-ന് ഓരോ ഡെവലപ്പർക്കും സജീവമായ ഓരോ ദിവസവും ശരാശരി ഏകദേശം $13, അതായത് ഓരോ ഡെവലപ്പർക്കും പ്രതിമാസം $150 മുതൽ $250 വരെ ചെലവാകുന്നുവെന്ന് Anthropic റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു. താരതമ്യത്തിന്, Anthropic-ന്റെ ബിസിനസ് പ്ലാനിലെ ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡ് സീറ്റിന് ഓരോ ഉപയോക്താവിനും പ്രതിമാസം $20 ആണ് ചെലവ്, അതായത് പ്ലാനിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയ ഉപയോഗത്തിനുള്ളിൽ നിൽക്കുന്ന ഒരാൾക്ക് സജീവമായ ഓരോ ദിവസവും ഏകദേശം $1.

Gemini വിലനിർണ്ണയം ഉദാഹരണമായി എടുത്ത്, Gartner ഉപയോഗ നിലവാരമനുസരിച്ച് ബജറ്റ് ചെയ്യാൻ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു:

ഡെവലപ്പർ തരം	അവർ AI എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നു	ഓരോ ഡെവലപ്പർക്കുമുള്ള സാധാരണ പ്രതിമാസ ബജറ്റ്
സാധാരണ	പെട്ടെന്നുള്ള ചോദ്യങ്ങളും പരിമിതമായ സഹായവും	$1 മുതൽ $200 വരെ
മുഖ്യധാര	അവരുടെ കോഡിംഗ് ടൂളുകൾക്കുള്ളിൽ പതിവ് ഉപയോഗം	$200 മുതൽ $500 വരെ
പവർ യൂസർ	ഏജന്റ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഉയർന്ന അളവിലുള്ള ഓട്ടോമേറ്റഡ് ടാസ്കുകൾ	$2,500 മുതൽ $3,500 വരെ

ഓരോ സീറ്റിനും $20-ഉം ഉപയോഗത്തിനനുസരിച്ചുള്ള നിരക്കും ഈടാക്കുന്ന ഒരു പ്ലാനിലുള്ള, 10 പേരടങ്ങുന്ന ഒരു സാങ്കൽപ്പിക ഡെവലപ്‌മെന്റ് ടീമിനെ എടുക്കുക.

ഒരു മാസത്തെ ബിൽ ഇങ്ങനെ കണക്കാക്കാം:

ചെലവ്	ആരെല്ലാം	കണക്കുകൂട്ടൽ	പ്രതിമാസ ചെലവ്	ബില്ലിലെ വിഹിതം
സീറ്റുകൾ (നിശ്ചിതം)	10 ഡെവലപ്പർമാരും	10 × $20	$200	4.5%
പതിവ് ഉപയോഗം	മിക്ക പ്രവൃത്തിദിവസങ്ങളിലും ടൂൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന 6 ഡെവലപ്പർമാർ	6 × പ്രതിദിനം $13 × 20 ദിവസം	$1,560	35.4%
ഇടയ്ക്കിടെയുള്ള ഉപയോഗം	വല്ലപ്പോഴും മാത്രം ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്ന 3 ഡെവലപ്പർമാർ	3 × $50	$150	3.4%
കനത്ത ഉപയോഗം	ദിവസത്തിന്റെ ഭൂരിഭാഗവും കോഡിംഗ് ഏജന്റുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്ന 1 ഡെവലപ്പർ	1 × $2,500	$2,500	56.7%
ആകെ			$4,410	100%

AI ടൂളുകൾ നിയന്ത്രിതമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ടീമിന് ഇതൊരു മിതമായ ബജറ്റാണ്. ഒരു ഡെവലപ്പർ ഒന്നിലധികം ഏജന്റുകളിലുടനീളം ഫ്രോണ്ടിയർ മോഡലുകൾ 24/7 ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ചെലവുകൾ വേഗത്തിൽ കുമിഞ്ഞുകൂടാം. ഒരു ഡെവലപ്പർ ടീം AI ടൂളുകൾ കൂടുതൽ തീവ്രമായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച് ചെലവുകൾ വർധിക്കുമെന്നും പ്രതീക്ഷിക്കുക.

ഒരു ടീം AI ടൂളുകൾക്കായി ചെലവഴിക്കുന്ന തുക നാല് ഘടകങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു:

സീറ്റ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്ലാനുകളിൽ, ടൂളിന്റെ ഔട്ട്‌പുട്ടിൽനിന്ന് എത്ര പേർക്ക് പ്രയോജനം ലഭിക്കുന്നു എന്നതല്ല, മറിച്ച് എത്ര പേർക്ക് സ്വന്തമായി ലോഗിൻ ആവശ്യമുണ്ട് എന്നതാണ് ബിൽ നിർണ്ണയിക്കുന്നത്. ഒരു ഗവേഷണ മേധാവി AI ടൂൾ ഉപയോഗിച്ച് 10 സഹപ്രവർത്തകർ വായിക്കുന്ന ഒരു റിപ്പോർട്ട് തയ്യാറാക്കിയേക്കാം, എന്നാൽ ഗവേഷണ മേധാവിക്ക് മാത്രമേ സീറ്റ് ആവശ്യമുള്ളൂ.

ടീം പ്ലാനുകൾ പലപ്പോഴും ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ സീറ്റുകളുടെ എണ്ണം നിശ്ചയിക്കാറുണ്ട്, അതിനാൽ വളരെ ചെറിയ ഒരു ടീമിന് ഉപയോഗിക്കുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ സീറ്റുകൾക്ക് പണം നൽകേണ്ടിവന്നേക്കാം.

ഒരു AI ടൂൾ എടുക്കുന്ന ഓരോ ഘട്ടത്തിനും കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പ്രവർത്തനം ആവശ്യമാണ്, കൂടുതൽ ഘട്ടങ്ങളുള്ള ടാസ്‌ക്കുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കൂടുതൽ ചെലവ് വരും.

പെട്ടെന്നുള്ള ഒരു ചോദ്യത്തിന് ഒരു ഘട്ടം മതി. മോഡൽ ചോദ്യം വായിച്ച് ഉത്തരം എഴുതുന്നു. ഒരു ഗവേഷണ ടാസ്‌ക്കിന് നിരവധി ഘട്ടങ്ങൾ വേണം. ടൂൾ നിരവധി തിരയലുകൾ നടത്തുകയും കണ്ടെത്തുന്ന ഉറവിടങ്ങൾ വായിക്കുകയും ദൈർഘ്യമേറിയ ഒരു റിപ്പോർട്ട് എഴുതുകയും ചെയ്യുന്നു. ഒരു ഏജന്റ് ടാസ്‌ക്കിന് ഏറ്റവും കൂടുതൽ ഘട്ടങ്ങൾ വേണ്ടിവന്നേക്കാം, കാരണം ഏജന്റ് അതിന്റെ സമീപനം ആസൂത്രണം ചെയ്യുകയും മറ്റ് ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുകയും ഫലങ്ങൾ പരിശോധിക്കുകയും ടാസ്‌ക് പൂർത്തിയാകുന്നതുവരെ ഘട്ടങ്ങൾ ആവർത്തിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

കൂടുതൽ ശേഷിയുള്ള മോഡലുകൾ ഓരോ ഉത്തരത്തിനും കൂടുതൽ ജോലി ചെയ്യുന്നതിനാൽ അവ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കൂടുതൽ ചെലവ് വരും. അവ സാധാരണയായി വലുതായതിനാൽ ഓരോ വാക്കും സൃഷ്ടിക്കാൻ കൂടുതൽ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ശേഷി ആവശ്യമാണ്, മാത്രമല്ല പല മോഡലുകളും ഉത്തരം നൽകുന്നതിനുമുമ്പ് അവയുടെ റീസണിംഗ് ആന്തരികമായി എഴുതിത്തയ്യാറാക്കുന്നു, ഇത് ഉപയോക്താവ് ഒരിക്കലും കാണാത്ത അധിക ജോലി സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

പ്ലാനുകൾ ഈ ചെലവ് രണ്ട് രീതിയിൽ ഉപയോക്താക്കളിലേക്ക് കൈമാറുന്നു. ചിലത് അവയുടെ ഏറ്റവും ശേഷിയുള്ള മോഡലുകൾ ഉയർന്ന വിലയുള്ള ടയറുകൾക്കായി മാറ്റിവയ്ക്കുന്നു. മറ്റുള്ളവ അവ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നുണ്ടെങ്കിലും, അവയുടെ ഉപയോഗം ഉപയോഗ പരിധിയിൽ കൂടുതൽ ഭാരത്തോടെ കണക്കാക്കുന്നു, അതിനാൽ ഏറ്റവും ശേഷിയുള്ള മോഡൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരാൾ ഭാരം കുറഞ്ഞ മോഡൽ ഉപയോഗിക്കുന്നയാളേക്കാൾ നേരത്തെ പ്ലാനിന്റെ പരിധിയിലെത്തും.

ഉദാഹരണത്തിന്, Anthropic-ന്റെ Claude ഇവ രണ്ടും ചെയ്യുന്നു: അതിന്റെ Opus മോഡലുകൾ സൗജന്യ പ്ലാനിൽ ലഭ്യമല്ല, കൂടാതെ ഒരാൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന മോഡൽ, പരിധിയിലെത്തുന്നതിനുമുമ്പ് അവർക്ക് എത്രത്തോളം ചെയ്യാനാകും എന്നതിനെ ബാധിക്കുന്നു.

ടീം AI എത്രത്തോളം ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്നത് പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ, ഒരു കമ്പനിക്ക് ആവശ്യമായ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ പ്ലാൻ സുരക്ഷാ ആവശ്യകതകൾ നിർണ്ണയിച്ചേക്കാം.

സിംഗിൾ സൈൻ-ഓൺ, ഓഡിറ്റ് ലോഗുകൾ (ടൂളിൽ ആര് എന്ത് ചെയ്തു എന്നതിന്റെ രേഖകൾ), ഇഷ്‌ടാനുസൃത ഡാറ്റ നിലനിർത്തൽ, കമ്പനി ഉള്ളടക്കത്തിൽ മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കില്ലെന്ന പ്രതിബദ്ധത തുടങ്ങിയ ഫീച്ചറുകൾ സാധാരണയായി ബിസിനസ്, എന്റർപ്രൈസ് ടയറുകൾക്കായി മാറ്റിവച്ചിരിക്കുന്നു.

ഉദാഹരണത്തിന്, Claude-ന്റെ വിലനിർണ്ണയ പേജിലുള്ള സുരക്ഷാ, അഡ്മിനിസ്ട്രേഷൻ ഫീച്ചറുകളൊന്നും അതിന്റെ Pro, Max പ്ലാനുകളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നില്ല, അതേസമയം അതിന്റെ Team പ്ലാൻ സിംഗിൾ സൈൻ-ഓൺ ചേർക്കുകയും ഡിഫോൾട്ടായി ഒരു ടീമിന്റെ ഉള്ളടക്കത്തിൽ മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കാതിരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ നിയന്ത്രണങ്ങൾ ആവശ്യമുള്ള ഒരു കമ്പനി, കുറഞ്ഞ തോതിൽ മാത്രം ഉപയോഗിക്കുന്നവർക്കുപോലും ഒരു ബിസിനസ് പ്ലാൻ വാങ്ങേണ്ടിവരും.

AI ചെലവുകൾ കണക്കാക്കുമ്പോൾ, ടൂളുകളുടെ വിലയ്‌ക്കൊപ്പം അവ സജ്ജീകരിക്കാൻ എടുക്കുന്ന സമയവും ടീമുകൾ പരിഗണിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഓരോ പുതിയ ടൂളിനും താഴെപ്പറയുന്നവയ്ക്ക് സമയം വേണ്ടിവരും:

ആർക്കെങ്കിലും ഒരു AI ടൂൾ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്നതിനുമുമ്പുതന്നെ അത് സജ്ജീകരിക്കാൻ അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്ററുടെ സമയം ആവശ്യമാണ്. പല ടൂളുകളും ഇമെയിൽ അല്ലെങ്കിൽ ഫയൽ സ്റ്റോറേജ് പോലെ കമ്പനി ഇതിനകം ഉപയോഗിക്കുന്ന ആപ്പുകളുമായി കണക്റ്റ് ചെയ്യുന്നതിനാൽ, ഏതൊക്കെ കണക്ഷനുകൾ അനുവദിക്കണമെന്നും ആർക്കൊക്കെ അവ ഉപയോഗിക്കാമെന്നും ഒരു അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റർ തീരുമാനിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ലോഞ്ചിനുശേഷവും ഈ ജോലി തുടരുന്നു, കാരണം അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റർമാർ ആളുകളെ ചേർക്കുകയും നീക്കം ചെയ്യുകയും വെണ്ടർ പുതിയ ഫീച്ചറുകൾ ചേർക്കുമ്പോൾ ക്രമീകരണങ്ങൾ അവലോകനം ചെയ്യുകയും വേണം.

തങ്ങളുടെ ഡാറ്റ മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുമോ, അത് എവിടെയാണ് സംഭരിക്കുന്നത്, വെണ്ടർ ഏതൊക്കെ സുരക്ഷാ മാനദണ്ഡങ്ങൾ പാലിക്കുന്നു എന്നിവ കമ്പനികൾ പരിശോധിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, Perplexity-ക്ക് SOC 2 Type 2 സർട്ടിഫിക്കേഷൻ ഉണ്ട് (അതായത് സ്വതന്ത്ര ഓഡിറ്റർമാർ ഒരു നിശ്ചിത കാലയളവിൽ അതിന്റെ സുരക്ഷാ നിയന്ത്രണങ്ങൾ പരിശോധിച്ചിട്ടുണ്ട്), കൂടാതെ ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന പുറത്തുള്ള വെണ്ടർമാരുടെ പട്ടിക അതിന്റെ Trust Center-ൽ നൽകിയിട്ടുണ്ട്.

ഓരോ വ്യക്തിക്കും കുറഞ്ഞത് അഞ്ച് മണിക്കൂർ AI പരിശീലനം ബജറ്റിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുക എന്നതാണ് ഉപയോഗപ്രദമായ ഒരു പൊതുനിയമം. അഞ്ചോ അതിലധികമോ മണിക്കൂർ പരിശീലനം ലഭിക്കുന്ന ജീവനക്കാർ സ്ഥിരം AI ഉപയോക്താക്കളാകാനുള്ള സാധ്യത ഗണ്യമായി കൂടുതലാണ്. 10 പേരുള്ള ഒരു ടീമിന്, ഇത് ടൂളിന്റെ ചെലവിലേക്ക് 50 മണിക്കൂർ ജീവനക്കാരുടെ സമയം കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നു, എന്നാൽ ഇതില്ലെങ്കിൽ കൂടുതൽ സീറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കപ്പെടാതെ പോയേക്കാം. പഠനത്തിന്റെ ഒരു ഭാഗം മാത്രമേ പരിശീലനത്തിലൂടെ നടക്കുന്നുള്ളൂ, കാരണം യഥാർത്ഥ ജോലികൾക്കായി ഒരു ടൂൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോഴും അത് മനസ്സിലാക്കാൻ ആളുകൾ സമയം ചെലവഴിക്കുന്നു.

ടീമുകൾ പലപ്പോഴും സ്വന്തം നിലയിൽ AI ടൂളുകൾ വാങ്ങാറുണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരേ തരത്തിലുള്ള ഗവേഷണമോ ഡ്രാഫ്റ്റിംഗോ ചെയ്യുന്ന വ്യത്യസ്ത ടൂളുകൾക്ക് മാർക്കറ്റിംഗും സെയിൽസും വെവ്വേറെ പണം നൽകിയേക്കാം. കൂടാതെ, ഇമെയിൽ, ഡോക്യുമെന്റ്, മീറ്റിംഗ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പോലെ കമ്പനി ഇതിനകം പണം നൽകുന്ന പല ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലും ഇപ്പോൾ AI ഫീച്ചറുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു, അതിനാൽ ഒരു പുതിയ സ്റ്റാൻഡ്‌എലോൺ ടൂൾ കമ്പനിക്ക് ഇതിനകമുള്ള കഴിവുകൾ ആവർത്തിച്ചേക്കാം. രണ്ട് സാഹചര്യങ്ങളിലും, ഒരേ ഫീച്ചറുകൾക്ക് കമ്പനി രണ്ടുതവണ പണം നൽകേണ്ടിവന്നേക്കാം.

AI ചെലവുകൾ കണക്കാക്കാൻ വെണ്ടറുടെ പ്രതിമാസ വിലനിർണ്ണയം ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുപകരം, കൂടുതൽ കൃത്യമായ കണക്കിനായി ടീമുകൾക്ക് ഓരോ ടാസ്‌ക്കിനുമുള്ള ചെലവ് ഉപയോഗിക്കാം. ഏതെങ്കിലും അധിക ഉപയോഗം ഉൾപ്പെടെയുള്ള പ്ലാനിന്റെ ചെലവിനെ, ടീം AI ടൂളിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്ന ടാസ്‌ക്കുകളുടെ എണ്ണം കൊണ്ട് ഹരിച്ചതാണ് ഓരോ ടാസ്‌ക്കിനുമുള്ള ചെലവ്.

വാങ്ങുന്നതിനുമുമ്പ് ഓരോ ടാസ്‌ക്കിനുമുള്ള AI ചെലവ് കണക്കാക്കാനും പ്ലാനുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യാനും:

എതിരാളികളെക്കുറിച്ചുള്ള ബ്രീഫുകൾ തയ്യാറാക്കുകയോ ഉപഭോക്തൃ കോളുകൾ സംഗ്രഹിക്കുകയോ പോലെ, ടീമിന്റെ ഏറ്റവും കൂടുതൽ സമയം എടുക്കുന്നതും AI-യുടെ സഹായം ടീം ആഗ്രഹിക്കുന്നതുമായ, ആവർത്തിച്ചുവരുന്ന മൂന്ന് മുതൽ അഞ്ച് വരെ ടാസ്‌ക്കുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക. പ്ലാനുകൾ സാധാരണയായി വലിയ ജോലികൾക്ക് കൂടുതൽ കർശനമായ പരിധികൾ ഏർപ്പെടുത്തുന്നതിനാൽ, ഓരോന്നും ചെറിയ ഉത്തരമുള്ള പെട്ടെന്നുള്ള ഒരു ചോദ്യമാണോ അതോ തിരയൽ, ഒന്നിലധികം ഉറവിടങ്ങൾ വായിക്കൽ, അല്ലെങ്കിൽ നിരവധി ഘട്ടങ്ങളിലൂടെ കടന്നുപോകൽ എന്നിവ ആവശ്യമുള്ള വലിയ ജോലിയാണോ എന്ന് രേഖപ്പെടുത്തുക.

ഓരോ ഗ്രൂപ്പിനും ഒരു പ്രതിമാസ എണ്ണം കണക്കാക്കാൻ, ഡെലിവർ ചെയ്ത റിപ്പോർട്ടുകൾ, ക്ലോസ് ചെയ്ത ടിക്കറ്റുകൾ, മീറ്റിംഗ് കലണ്ടറുകൾ പോലെ ടീമിന്റെ പക്കൽ ഇതിനകമുള്ള രേഖകൾ ഉപയോഗിക്കുക.

ഒരു സൗജന്യ പ്ലാനോ ട്രയലോ ഉപയോഗിച്ച്, രണ്ടോ മൂന്നോ പേരെക്കൊണ്ട് ഒന്നോ രണ്ടോ ആഴ്ച അവരുടെ ടാസ്‌ക്കുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക. ടൂൾ ഏതൊക്കെ ടാസ്‌ക്കുകൾ നന്നായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു, അതിന്റെ ഔട്ട്‌പുട്ട് അവലോകനം ചെയ്യാനും തിരുത്താനും ആളുകൾ എത്ര സമയം ചെലവഴിക്കുന്നു, ആരെങ്കിലും ഉപയോഗ പരിധിയിലെത്തുന്നുണ്ടോ എന്നിവ രേഖപ്പെടുത്തുക.

ഓരോ വെണ്ടറുടെയും വിലനിർണ്ണയ പേജിലും സഹായ കേന്ദ്രത്തിലും, ഓരോ ടാസ്‌ക് തരത്തിനുമുള്ള പരിധി, പരിധികൾ ഓരോ വ്യക്തിക്കും പ്രത്യേകമാണോ അതോ പങ്കിട്ടതാണോ, പരിധിയിലെത്തുമ്പോൾ എന്ത് സംഭവിക്കും എന്നിവ കണ്ടെത്തുക. ഈ വിശദാംശങ്ങൾ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചിട്ടില്ലെങ്കിൽ, വെണ്ടറുടെ സെയിൽസ് ടീമിനോട് ചോദിക്കുക.

അടിസ്ഥാന വിലയെ സീറ്റുകളുടെ എണ്ണം കൊണ്ട് ഗുണിക്കുക, തുടർന്ന് പ്ലാനിന്റെ പരിധികൾക്കപ്പുറമുള്ള ടാസ്‌ക്കുകളുടെ ചെലവ് കൂട്ടുക. ടൂൾ നന്നായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ട്രയലിൽ തെളിഞ്ഞ ടാസ്‌ക്കുകൾ മാത്രം കണക്കിലെടുത്ത്, ഘട്ടം 2-ൽ നിന്നുള്ള പ്രതിമാസ ടാസ്‌ക് എണ്ണം കൊണ്ട് ഹരിക്കുക.

ഓരോന്നിലും എത്രത്തോളം ജോലി ഉൾപ്പെടുന്നു, ടീമിന്റെ എത്ര ടാസ്‌ക്കുകൾ ഓരോ ടൂളും നന്നായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ച്, സമാന വിലയുള്ള പ്ലാനുകൾക്ക് ഇവിടെ വളരെ വ്യത്യസ്തമായ ഫലങ്ങൾ ലഭിച്ചേക്കാം.

രണ്ട് സാങ്കൽപ്പിക AI പ്രതിമാസ സബ്‌സ്‌ക്രിപ്‌ഷൻ പ്ലാനുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ, പ്രതിമാസം 120 ഗവേഷണ റിപ്പോർട്ടുകൾ ആവശ്യമുള്ള, അഞ്ച് പേരടങ്ങുന്ന ഒരു സാങ്കൽപ്പിക ടീമിന് കണക്ക് എങ്ങനെ വരുന്നുവെന്ന് ഇതാ:

	പ്ലാൻ A	പ്ലാൻ B
ഒരാൾക്കുള്ള പ്രതിമാസ വില	$20	$30
അഞ്ച് പേർക്കുള്ള അടിസ്ഥാന ചെലവ്	$100	$150
ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുള്ള ഗവേഷണ റിപ്പോർട്ടുകൾ	50	150
ആവശ്യമായ അധിക റിപ്പോർട്ടുകൾ	70	0
ഓരോന്നിനും $2 നിരക്കിൽ അധിക റിപ്പോർട്ടുകളുടെ ചെലവ്	$140	$0
മൊത്തം പ്രതിമാസ ചെലവ്	$240	$150
ഓരോ ഗവേഷണ റിപ്പോർട്ടിനുമുള്ള ചെലവ്	$2.00	$1.25

പ്രതിമാസ വില നോക്കുമ്പോൾ പ്ലാൻ A വിലകുറഞ്ഞതായി തോന്നുമെങ്കിലും, ടീമിന് ആവശ്യമായ അധിക റിപ്പോർട്ടുകൾ വാങ്ങിക്കഴിയുമ്പോൾ, ഓരോ റിപ്പോർട്ടിനും പ്ലാൻ B-ക്കാണ് ചെലവ് കുറവ്.

ഈ ലാഭം മൂന്ന് ഘട്ടങ്ങളിലാണ് ലഭിക്കുന്നത്: ഒരു ടൂൾ വാങ്ങുന്നതിനുമുമ്പ്, ഓരോ പുതുക്കലിലും, ദൈനംദിന ഉപയോഗത്തിലും.

ഒരു പുതിയ AI ടൂൾ വാങ്ങുന്നതിനുമുമ്പ്, കമ്പനി ഇതിനകം ഏതൊക്കെ AI ടൂളുകൾക്ക് പണം നൽകുന്നുണ്ടെന്നും, ഇമെയിൽ, ഡോക്യുമെന്റ് സ്യൂട്ട് പോലെ കമ്പനി ഇതിനകം ഉപയോഗിക്കുന്ന സോഫ്റ്റ്‌വെയറിനൊപ്പം ഏതൊക്കെ AI ഫീച്ചറുകൾ ലഭിക്കുന്നുണ്ടെന്നും IT അല്ലെങ്കിൽ പ്രൊക്യുർമെന്റ് വിഭാഗത്തോട് ചോദിക്കുക.

തുടർന്ന്, ടീം അംഗങ്ങൾ വ്യക്തിപരമായി പണം നൽകി ചെലവായി ക്ലെയിം ചെയ്യുന്ന AI സബ്‌സ്‌ക്രിപ്‌ഷനുകളുടെ പട്ടിക തയ്യാറാക്കുക, ഓരോന്നും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന ടാസ്‌ക്കുകളും അത് പുതുക്കുന്ന തീയതിയും രേഖപ്പെടുത്തുക. രണ്ട് ടൂളുകൾ ഒരേ ടാസ്‌ക്കുകൾ ചെയ്യുന്നിടത്ത്, ഒന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ മുകളിലുള്ള ഓരോ ടാസ്‌ക്കിനുമുള്ള ചെലവിന്റെ താരതമ്യം ഉപയോഗിക്കുക, രണ്ടിനും പണം നൽകുന്നത് ഒഴിവാക്കാൻ മറ്റേ ടൂളിന്റെ പുതുക്കൽ തീയതിയിൽ മാറുക.

യോഗ്യതയുള്ള സ്ഥാപനങ്ങൾക്കുള്ള ഡിസ്‌കൗണ്ടുകളെക്കുറിച്ച് വെണ്ടർമാരോട് ചോദിക്കുക, കാരണം പല വെണ്ടർമാരും അവരുടെ ബിസിനസ്, എന്റർപ്രൈസ് പ്ലാനുകൾക്ക് ഡിസ്‌കൗണ്ട് നൽകുന്നുണ്ട്. ഏറ്റവും വലിയ ഡിസ്‌കൗണ്ടുകൾക്ക് വെണ്ടറുടെ സെയിൽസ് ടീമുമായി സംസാരിക്കേണ്ടിവരുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുക.

സീറ്റുകളുടെ എണ്ണം കൂടുതലാണെങ്കിൽ, ലിസ്റ്റ് വില നൽകുന്നതിനു പകരം ഒരു ക്വട്ടേഷൻ ആവശ്യപ്പെടുക, കാരണം എന്റർപ്രൈസ് വിലനിർണ്ണയം പലപ്പോഴും ചർച്ചയിലൂടെ കുറയ്ക്കാവുന്നതാണ്. ഓരോ സീറ്റിന്റെയും വിലയ്ക്കു പുറമെ, ഈ നിബന്ധനകളും ആവശ്യപ്പെടുക:

ഒരു ചെറിയ ഗ്രൂപ്പുമായി നിശ്ചിത കാലയളവിലേക്കുള്ള ഒരു പൈലറ്റ്; ആവശ്യത്തിലധികം സീറ്റുകൾ ഉറപ്പിക്കുന്നതിനു മുമ്പ് ഉപയോഗം പരിശോധിക്കാൻ ഇത് ടീമിനെ സഹായിക്കും.
ടൂൾ അതിന്റെ മൂല്യം തെളിയിക്കുന്നതിനു മുമ്പുതന്നെ ഒന്നിലധികം വർഷത്തേക്ക് കരാറിൽ ഏർപ്പെടുന്നതിനു പകരം, ആദ്യ കരാറിന് ഒരു വർഷത്തെ കാലാവധി.
കരാർ കാലയളവിൽ ചേർക്കുന്ന സീറ്റുകൾക്കും ഓരോ സീറ്റിനും അതേ വില; അതുവഴി ടീം വലുതാകുമ്പോൾ ഉയർന്ന നിരക്ക് നൽകേണ്ടിവരില്ല.
പുതുക്കുന്ന സമയത്ത് പിഴയില്ലാതെ സീറ്റുകളുടെ എണ്ണം കുറയ്ക്കാനുള്ള ഓപ്ഷൻ.
പുതുക്കുന്ന സമയത്ത് വില എത്രത്തോളം ഉയരാം എന്നതിന് ഒരു പരിധി.
പ്ലാനിന്റെ പരിധികൾക്കപ്പുറമുള്ള ഉപയോഗത്തിന് വ്യക്തമായ ഒരു നിരക്ക്, അല്ലെങ്കിൽ കൂടുതൽ ഉപയോഗിക്കുന്നവരും കുറച്ച് ഉപയോഗിക്കുന്നവരും പരസ്പരം സന്തുലിതമാകുന്ന തരത്തിൽ ടീമിനാകെ പങ്കിട്ട ഒരു അലവൻസ്.

ഓരോ പുതുക്കലിനും മുമ്പ്, കഴിഞ്ഞ ഏതാനും മാസങ്ങളിൽ ഓരോ വ്യക്തിയും ടൂൾ എത്രത്തോളം ഉപയോഗിച്ചുവെന്ന് അവലോകനം ചെയ്യുക; ലഭ്യമാണെങ്കിൽ പ്ലാനിന്റെ ഉപയോഗ റിപ്പോർട്ടുകൾ ഇതിനായി പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക. ടൂൾ അപൂർവ്വമായി മാത്രം ഉപയോഗിക്കുന്നവരുടെ സീറ്റുകൾ നീക്കം ചെയ്യുക, സ്റ്റാൻഡേർഡ് പരിധികളിൽ ഒരിക്കലും എത്താത്തവരെ പ്രീമിയം ടയറുകളിൽ നിന്ന് സ്റ്റാൻഡേർഡ് ടയറുകളിലേക്ക് മാറ്റുക. വാർഷിക കരാറുകൾ പലപ്പോഴും സീറ്റുകളുടെ എണ്ണം ഒരു വർഷത്തേക്ക് കൂടി ഉറപ്പിക്കുന്നതിനാൽ, പുതുക്കൽ തീയതിക്ക് മുമ്പുതന്നെ ഇത് ചെയ്യുക.

ഒരു ട്രയലും ഏതാനും മാസത്തെ ഉപയോഗവും സ്ഥിരമായ ആവശ്യമുണ്ടെന്ന് തെളിയിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, വാർഷിക ബില്ലിംഗിലേക്ക് മാറുക. ഒരു വർഷത്തേക്കുള്ള മുഴുവൻ തുകയും മുൻകൂറായി അടയ്ക്കുന്നതിനു പകരമായി, വാർഷികമായി ബിൽ ചെയ്യുമ്പോൾ പല AI പ്ലാനുകൾക്കും പ്രതിമാസ ചെലവ് കുറവാണ്.

മോഡൽ തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ അവസരം നൽകുന്ന പ്ലാനുകളിൽ, പെട്ടെന്നുള്ള ജോലികൾക്ക് വേഗതയേറിയതും ഭാരം കുറഞ്ഞതുമായ മോഡൽ തിരഞ്ഞെടുക്കാനും ഏറ്റവും ശേഷിയുള്ള മോഡലുകൾ സങ്കീർണ്ണമായ ജോലികൾക്കായി മാറ്റിവയ്ക്കാനും ഉപയോക്താക്കളെ പരിശീലിപ്പിക്കുക.

ഒരു ഇമെയിൽ മാറ്റിയെഴുതുകയോ വസ്തുതാപരമായ ഒരു ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരം നൽകുകയോ പോലെ, ചെറിയ ഉത്തരമുള്ളതോ ചെറിയ മാറ്റം മാത്രം വരുത്തുന്നതോ ആയ ജോലിയാണ് പെട്ടെന്നുള്ള ജോലി. ഒന്നിലധികം ഡോക്യുമെന്റുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതുപോലെ, നിരവധി ഘട്ടങ്ങളിലൂടെ യുക്തിപൂർവം ചിന്തിക്കേണ്ടിവരുന്നതാണ് സങ്കീർണ്ണമായ ജോലി. ഉറപ്പില്ലെങ്കിൽ, ഭാരം കുറഞ്ഞ മോഡലിൽ തുടങ്ങുക, അതിന്റെ ഉത്തരം ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നില്ലെങ്കിൽ മാത്രം മാറുക. അങ്ങനെ ചെയ്യുമ്പോൾ ഉപയോഗ പരിധികൾ കൂടുതൽ കാലം നീണ്ടുനിൽക്കും, ഇത് കൂടുതലായി ഉപയോഗിക്കുന്നവർക്ക് പ്രീമിയം ടയറോ അധിക ഉപയോഗ നിരക്കുകളോ വേണ്ടിവരുന്നത് ഒഴിവാക്കാൻ സഹായിക്കും.

എല്ലാ Perplexity പ്ലാനുകളിലും ദൈനംദിന സെർച്ച് ഉൾപ്പെടുന്നു, ഓരോ ഉയർന്ന പ്ലാനും നൂതന മോഡലുകൾ, മൾട്ടി-സ്റ്റെപ്പ് ജോലികൾ, ടീം നിയന്ത്രണങ്ങൾ എന്നിവയിലേക്ക് കൂടുതൽ ആക്‌സസ് നൽകുന്നു:

Free പ്ലാനിൽ അടിസ്ഥാന സെർച്ചുകൾ, പ്രതിദിനം മൂന്ന് Pro Search-കൾ (കൂടുതൽ സമഗ്രമായ, മൾട്ടി-സ്റ്റെപ്പ് സെർച്ചുകൾ), പ്രതിമാസം ഒരു ശോധനം ക്വറി (സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു വിഷയത്തെക്കുറിച്ചുള്ള സമ്പൂർണ്ണ റിപ്പോർട്ട്) എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.
Pro പ്ലാനിൽ കൂടുതൽ Pro Search-കൾ, ശോധനം ക്വറികൾ, ഫയൽ അപ്‌ലോഡുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. OpenAI, Anthropic എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള ഏറ്റവും പുതിയ മോഡലുകൾ ഉൾപ്പെടെയുള്ള നൂതന മോഡലുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കാനുള്ള സൗകര്യവും ഇമേജ്, വീഡിയോ ജനറേഷനും ഇത് നൽകുന്നു. പരിമിതമായ തോതിൽ ഡോക്യുമെന്റുകൾ, സ്പ്രെഡ്‌ഷീറ്റുകൾ, ഡാഷ്‌ബോർഡുകൾ എന്നിവ നിർമ്മിക്കാനും ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. മൾട്ടി-സ്റ്റെപ്പ് ജോലികൾക്കായുള്ള Perplexity-യുടെ അസിസ്റ്റന്റായ Computer-ന്റെ നിശ്ചിത അളവിലുള്ള ഉപയോഗവും അധിക ചെലവില്ലാതെ Pro പ്ലാനുകളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഈ അളവ് എല്ലാ ആഴ്ചയും റീസെറ്റ് ആകുന്നു, Computer-ന്റെ ഏറ്റവും ഭാരം കുറഞ്ഞ ക്രമീകരണത്തിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്ന ജോലികൾക്കാണ് ഇത് ബാധകമാകുന്നത്.
Max പ്ലാനിൽ Pro-യിലെ എല്ലാ സൗകര്യങ്ങളും, കൂടാതെ നൂതന മോഡലുകളിലേക്കുള്ള ഏറ്റവും ഉയർന്ന ആക്‌സസ്, ഫയലുകളും ആപ്പുകളും സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള വിപുലീകൃത പരിധികൾ, പുതിയ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലേക്കുള്ള നേരത്തെയുള്ള ആക്‌സസ്, മുൻഗണനാ പിന്തുണ എന്നിവയും ഉൾപ്പെടുന്നു. Pro-യുടെ പ്രതിവാര Computer അലവൻസിനു പകരം, Max-ൽ പ്രതിമാസം 10,000 ക്രെഡിറ്റുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു.
Enterprise Pro പ്ലാനിൽ എല്ലാ Pro ഫീച്ചറുകളും, കൂടാതെ സീറ്റ് മാനേജ്‌മെന്റ്, ബില്ലിംഗിലും ആക്‌സസിലും അഡ്മിൻ നിയന്ത്രണം, ആന്തരിക ഫയലുകളിൽ തിരയുന്നതിനായി പങ്കിട്ട പ്രോജക്റ്റുകൾ, സമർപ്പിത പിന്തുണ, കമ്പനി ഡാറ്റ ഒരിക്കലും മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കില്ല എന്ന ഉറപ്പ് എന്നിവയും ഉൾപ്പെടുന്നു. ഓരോ സീറ്റിനും ആഴ്ചയിൽ 400 Pro Search-കൾ, മാസത്തിൽ 50 ശോധനം ക്വറികൾ എന്നിങ്ങനെ നിശ്ചിത പരിധികളുണ്ട്.
Enterprise Max പ്ലാനിൽ Enterprise Pro-യിലെ എല്ലാ സൗകര്യങ്ങളും 10 മടങ്ങ് പരിധികളോടെ ലഭിക്കുന്നു, കൂടാതെ നൂതന മോഡലുകളിലേക്കുള്ള ഏറ്റവും ഉയർന്ന ആക്‌സസും കൂടുതൽ ഫയൽ സ്റ്റോറേജും ഉണ്ട്. ഒരു ഓർഗനൈസേഷന് കുറഞ്ഞത് ഒരു Enterprise Max സീറ്റെങ്കിലും ഉണ്ടെങ്കിൽ, ആ ഓർഗനൈസേഷന് മുഴുവനായി ഓട്ടോമേറ്റഡ് അക്കൗണ്ട് മാനേജ്‌മെന്റ്, ഓഡിറ്റ് ലോഗുകൾ, കോൺഫിഗർ ചെയ്യാവുന്ന ഡാറ്റ നിലനിർത്തൽ, ഉപയോഗ വിശകലന ഡാഷ്‌ബോർഡ് എന്നിവ ലഭിക്കും.

ഈ പ്ലാനുകളെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ വിശദമായി അറിയാൻ Perplexity-യുടെ പ്ലാൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനുള്ള ഗൈഡ് കാണുക.

ഒരു ടൂൾ പരീക്ഷിച്ചുനോക്കാൻ സൗജന്യ AI പ്ലാനുകൾ മതിയാകും, എന്നാൽ മിക്കവയും കമ്പനി ഡാറ്റയ്ക്കായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തവയല്ല. പല സൗജന്യ, വ്യക്തിഗത പ്ലാനുകളിലും, ഉപയോക്താവ് സ്വയം ഒഴിവാകാൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ സംഭാഷണങ്ങൾ വെണ്ടറുടെ AI മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിച്ചേക്കാം. ബിസിനസ് പ്ലാനുകൾ സാധാരണയായി ഡിഫോൾട്ടായി കമ്പനി ഡാറ്റയെ പരിശീലനത്തിൽ നിന്ന് ഒഴിവാക്കുന്നു.

ഒരു വ്യക്തിഗത AI സബ്‌സ്‌ക്രിപ്‌ഷൻ ടീമിലുടനീളം പങ്കിടുന്നത് സാധാരണയായി അനുയോജ്യമല്ല. എല്ലാവരും ഒരേ ഉപയോഗ പരിധികളും സംഭാഷണ ചരിത്രവും പങ്കിടേണ്ടിവരും. പല വെണ്ടർമാരുടെയും നിബന്ധനകൾ വ്യക്തിഗത അക്കൗണ്ടുകൾ ഒരാൾക്ക് മാത്രമായി പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നുമുണ്ട്, അതിനാൽ രണ്ടോ മൂന്നോ പേർ മാത്രമാണെങ്കിൽ പോലും ടീം പ്ലാനാണ് സാധാരണയായി സുരക്ഷിതമായ തിരഞ്ഞെടുപ്പ്.

ദൈനംദിന വിജ്ഞാന ജോലികൾക്ക്, ഇഷ്‌ടാനുസൃത AI നിർമ്മിക്കുന്നതിനേക്കാൾ മിക്കവാറും എല്ലായ്‌പ്പോഴും ചെലവ് കുറവ് റെഡിമെയ്ഡ് AI ടൂൾ വാങ്ങുന്നതിനാണ്. സ്വന്തമായി നിർമ്മിക്കുമ്പോൾ, ഉപയോഗച്ചെലവുകൾക്കു പുറമെ ഡെവലപ്‌മെന്റിനും AI മോഡലുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനുള്ള കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ശേഷിക്കും തുടർച്ചയായ പരിപാലനത്തിനും പണം നൽകേണ്ടിവരും. നിലവിലുള്ള ടൂളുകൾക്ക് ഒരു ജോലി കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയാത്തപ്പോഴോ ഒരു കമ്പനിക്ക് സ്വന്തം ഉൽപ്പന്നത്തിനുള്ളിൽ AI ആവശ്യമുള്ളപ്പോഴോ ആണ് പ്രധാനമായും ഇത് അർത്ഥവത്താകുന്നത്.

സബ്‌സ്‌ക്രിപ്‌ഷനുകൾ, ഉപയോഗ നിരക്കുകൾ, നടപ്പാക്കലിന് എടുക്കുന്ന സമയം എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ, AI ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ ഒരു ടീം വഹിക്കുന്ന എല്ലാ ചെലവുകളുമാണ് AI ചെലവുകൾ. API വഴി AI മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്, ഓരോ ടോക്കണിനും (ടെക്സ്റ്റിന്റെ ഒരു ചെറിയ ഭാഗം) അളന്ന് ബിൽ ചെയ്യുന്ന ചെലവാണ് ടോക്കൺ ചെലവ്.

AI ചെലവുകളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നവ

AI വിലനിർണ്ണയ മോഡലുകൾ

AI വിലനിർണ്ണയ മോഡലുകൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു

ഉപയോഗ പരിധികളുള്ള സൗജന്യ പ്ലാനുകൾ

ഓരോ സീറ്റിനുമുള്ള സബ്‌സ്ക്രിപ്ഷനുകൾ

കൂടുതൽ ഉപയോഗിക്കുന്നവർക്കുള്ള പ്രീമിയം ടയറുകൾ

ഉപയോഗ ക്രെഡിറ്റുകൾ

ഉപയോഗത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള API വിലനിർണ്ണയം

എന്റർപ്രൈസ് കരാറുകൾ

ഫലത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വിലനിർണ്ണയം

AI ടൂളുകൾക്ക് എത്ര ചെലവാകും

സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഡെവലപ്‌മെന്റ് ടീമുകൾക്കുള്ള AI ചെലവുകൾ

ഒരു ടീമിന്റെ AI ചെലവുകളെ സ്വാധീനിക്കുന്നത് എന്തെല്ലാം

1. ആക്‌സസ് ആവശ്യമുള്ള ഉപയോക്താക്കളുടെ എണ്ണം

2. ടാസ്‌ക്കിന്റെ തരം

3. മോഡൽ തിരഞ്ഞെടുപ്പ്

4. സുരക്ഷാ, അഡ്മിൻ ആവശ്യകതകൾ

AI ടൂളുകളുടെ മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ചെലവുകൾ

സജ്ജീകരണവും അഡ്മിനിസ്ട്രേഷനും

സുരക്ഷാ അവലോകനം

പരിശീലനവും സ്വീകാര്യതയും

ടീമുകൾക്കിടയിൽ ഓവർലാപ്പ് ചെയ്യുന്ന ടൂളുകൾ

ഓരോ ടാസ്‌ക്കിനുമുള്ള ചെലവ് ഉപയോഗിച്ച് AI പ്ലാനുകൾ എങ്ങനെ താരതമ്യം ചെയ്യാം

1. AI ഉപയോഗിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഏറ്റവും മുൻഗണനയുള്ള ടാസ്‌ക്കുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

2. ഓരോ ടാസ്‌ക്കും എത്ര തവണ നടക്കുന്നുവെന്ന് എണ്ണുക.

3. സൗജന്യ ട്രയലിന്റെ ഫലങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുക.

4. ആ ടാസ്‌ക്കുകൾക്കായി ഓരോ പ്ലാനിലും എന്തെല്ലാം ഉൾപ്പെടുന്നുവെന്ന് പരിശോധിക്കുക.

5. മൊത്തം പ്രതിമാസ ചെലവ് കണക്കാക്കി അതിനെ ടാസ്‌ക്കുകളുടെ എണ്ണം കൊണ്ട് ഹരിക്കുക.

AI ചെലവുകൾ എങ്ങനെ കുറയ്ക്കാം

ഓവർലാപ്പ് ചെയ്യുന്ന ടൂളുകൾ പരിശോധിക്കുക

ലാഭേച്ഛയില്ലാത്ത സ്ഥാപനങ്ങൾക്കും പൊതുമേഖലയ്ക്കുമുള്ള വിലനിർണ്ണയം പരിശോധിക്കുക

എന്റർപ്രൈസ് നിബന്ധനകൾ ചർച്ച ചെയ്ത് ഉറപ്പിക്കുക

സീറ്റുകളും ടയറുകളും യഥാർത്ഥ ഉപയോഗത്തിന് അനുസരിച്ച് ക്രമീകരിക്കുക

വാർഷിക ബില്ലിംഗ് തിരഞ്ഞെടുക്കുക

ലളിതമായ ജോലികൾക്ക് ഭാരം കുറഞ്ഞ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുക

AI ചെലവുകളെ Perplexity എങ്ങനെ സമീപിക്കുന്നു

പതിവ് ചോദ്യങ്ങൾ

സൗജന്യ AI പ്ലാനുകൾ ബിസിനസ് ആവശ്യങ്ങൾക്ക് സുരക്ഷിതമാണോ?

ഒരു ടീമിന് ഒരൊറ്റ AI സബ്‌സ്‌ക്രിപ്‌ഷൻ പങ്കിടാൻ കഴിയുമോ?

ഇഷ്‌ടാനുസൃത AI നിർമ്മിക്കുന്നതാണോ AI ടൂൾ വാങ്ങുന്നതാണോ ചെലവ് കുറവ്?

AI ചെലവുകളും ടോക്കൺ ചെലവും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം എന്താണ്?