AI എന്നത് Computer ആണ്

AI എന്നത് Computer ആണ്

ഞങ്ങൾ അടുത്തിടെ Perplexity Computer പുറത്തിറക്കി. ഈ പോസ്റ്റ് അതിന് പിന്നിലെ ഞങ്ങളുടെ ചിന്ത വിശദീകരിക്കുന്നു.

ഓരോ ഏതാനും ആഴ്ചകളിൽ, വിപണിയിൽ പരിഭ്രാന്തി പരത്തുന്ന ഒരു പുതിയ AI ഉൽപ്പന്നം പുറത്തിറങ്ങുന്നു. അതൊരു പുതിയ ഇനിഷ്യേറ്റീവ് ആകാം, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ഏജന്റ് ആകാം, അല്ലെങ്കിൽ മറ്റെന്തെങ്കിലുമാകാം. എന്തായാലും, അതിന് ചെയ്യാൻ കഴിയാത്ത ഒരു കാര്യം എനിക്ക് നിങ്ങളോട് പറയാൻ കഴിയും.

ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും മികച്ച AI മോഡൽ ഉണ്ടെങ്കിൽ പോലും, അതിന് നിങ്ങൾക്കായി ഏറ്റവും മികച്ച പ്രവർത്തനം കാഴ്ചവയ്ക്കാൻ കഴിഞ്ഞെന്നുവരില്ല.

എനിക്കത് എങ്ങനെ അറിയാം? ഫ്രോണ്ടിയർ മോഡലുകളുടെ നിലവിലെ അവസ്ഥ വളരെ പുരോഗമിച്ചതാണ്, അവയിൽ ഏതെങ്കിലും ഒന്നിൽ നിന്ന് മികച്ച കഴിവുകൾ പുറത്തെടുക്കാൻ, നിങ്ങൾ വ്യത്യസ്ത മോഡലുകൾ ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്. Claude-ന്റെ ഏറ്റവും വലിയ ദൗർബല്യം അത് Claude-നൊപ്പം മാത്രമേ പ്രവർത്തിക്കൂ എന്നതാണ്.

മറ്റുള്ളവരുടെ കഴിവുകളില്ലാതെ ഒരു മോഡൽ കുടുംബത്തിനും അതിന്റെ ഉയർന്ന തലത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയില്ല. മോഡലുകൾ കൂടുതൽ ശക്തമാകുമ്പോൾ, അവ പ്രത്യേകവൽക്കരിക്കപ്പെടുന്നത് നമ്മൾ കാണുന്നു. വ്യത്യസ്ത മോഡലുകൾ ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ നിങ്ങളുടെ മികച്ച ജോലി പൂർത്തിയാകും എന്നതാണ് AI-യുടെ ഭാവി അവസ്ഥ.

AI-യിൽ ഞങ്ങൾ ഇതിനെ "ഓർക്കസ്ട്രേഷൻ" എന്ന് വിളിക്കുന്നു, അല്ലെങ്കിൽ ചിലപ്പോൾ "ദി ഹാർനെസ്" എന്ന് വിളിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ ഇതിനെ എന്ത് വിളിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവോ ആകട്ടെ, മൾട്ടി-മോഡൽ ഓർക്കസ്ട്രേഷന്റെ മികച്ച പ്രകടനം വ്യക്തിഗതമായ ഏത് മോഡൽ കുടുംബത്തിന് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്നതിനേക്കാളും വളരെ മുന്നിലാണ്.

AI-യുടെ അടുത്ത ഘട്ടം വൻതോതിലുള്ള മൾട്ടിമോഡൽ ആയിരിക്കണം. അതാണ് Perplexity Computer. പത്തൊൻപത് മോഡലുകൾ ബാക്കെൻഡിൽ ലഭ്യമാണ്, കൂടാതെ ഇതിന്റെ ഔട്ട്പുട്ടുകൾ കുറച്ചുകാലമായി AI-യിലെ മറ്റേതൊരു കാര്യത്തേക്കാളും എന്നെ കൂടുതൽ ആകർഷിച്ചു.

ഇത് എങ്ങനെ വന്നു എന്നത് ഇതാ.

Computer എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കപ്പെട്ടു

തുടക്കത്തിൽ, ഞങ്ങൾ ഞങ്ങളുടെ പരീക്ഷണത്തിന് ASI എന്ന് പേരിട്ടു. അതിന് പ്രത്യേക അർത്ഥമൊന്നുമില്ലായിരുന്നു, എന്നാൽ ചിലപ്പോൾ ഞങ്ങൾ അതിനെ "ആർട്ടിഫിഷ്യൽ സൂപ്പർ ഇന്റലിജൻസ്" എന്ന് വിളിച്ചു. (അതിന് "മറ്റൊരു സ്ലാക്ക് ഇന്റഗ്രേഷൻ" എന്നും അർത്ഥമാക്കാമായിരുന്നു, കാരണം അത് ആദ്യം ജീവിച്ചിരുന്നത് അവിടെയാണ്.)

ഞങ്ങൾ അതിനെ ഒരു ഡിജിറ്റൽ തൊഴിലാളിയായി കരുതി. നിങ്ങൾ ഒരു ടാസ്ക് ഉപയോഗിച്ച് Slack-ൽ തൊഴിലാളിക്ക് സന്ദേശം അയക്കുന്നു, അത് ജോലിക്കായി പോകുന്നു. അത് ഡെലിഗേറ്റ് ചെയ്യുന്നു, വ്യത്യസ്ത ജോലികൾക്കായി സബ്-ഏജന്റുകളെ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, അടുത്ത ഘട്ടത്തിൽ സ്വയം സഹായിക്കുന്നതിന് ഫയലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു, നിർണായക വിവരങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നു, ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ മാത്രം ഇടയ്ക്കിടെ പരിശോധിക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് ഉറങ്ങാൻ പോകാം, ആഴ്ചകളുടെ ജോലി പൂർത്തിയായി എഴുന്നേൽക്കാം. അല്ലെങ്കിൽ, ആഴ്ചകളോളം പ്രവർത്തിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് അതിനോട് ആവശ്യപ്പെടാം, അത് വിശ്വസനീയമായും ആവർത്തിച്ചും തുടരും.

ഈ സമയത്ത്, ലോകം Clawdbot കണ്ടെത്തി, ഇപ്പോൾ OpenClaw. മാൽവെയർ നിങ്ങളുടെ ടെക്സ്റ്റുകൾ വായിക്കുന്നത് നിങ്ങൾക്ക് ഇഷ്ടമാണെങ്കിൽ, ഇത് രസകരമായിരുന്നു. ASI സുരക്ഷിതമായതും കൂടുതൽ കഴിവുള്ളതുമാണെന്ന് ഞങ്ങൾക്ക് കാണാൻ കഴിഞ്ഞിരുന്നു: ഇതിന് ഒരു ഫയൽ സിസ്റ്റം ഉണ്ടായിരുന്നു, നൂറുകണക്കിന് ടൂളുകളിലേക്ക് കണക്റ്റുചെയ്‌തു, ഫയലുകളിലേക്ക് വായിക്കാനും എഴുതാനും കഴിഞ്ഞു, കോഡ് എഴുതാനും CLI ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കാനും ഇന്റർനെറ്റ് ബ്രൗസ് ചെയ്യാനും കഴിഞ്ഞു, കൂടാതെ ആ ടാസ്കിന് അനുയോജ്യമായ ഏറ്റവും മികച്ച മോഡൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ശരിയായ സബ്-ഏജന്റുകളിലേക്ക് ഓരോ ടാസ്കും ഓർക്കസ്ട്രേറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. എല്ലാം ക്ലൗഡിലെ സുരക്ഷിതമായ ഡെവലപ്മെന്റ് സാൻഡ്‌ബോക്സിനുള്ളിൽ.

വാസ്തവത്തിൽ, ASI ഒരു വിദൂര ഡിജിറ്റൽ തൊഴിലാളിയായിരുന്നില്ല. ഒരു ഫയൽ സിസ്റ്റത്തിലേക്കുള്ള ആക്‌സസ്, കോഡ് സുരക്ഷിതമായി എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യാൻ ഒരു ഷെൽ, വെബ് ആപ്പുകളിലേക്കും കണക്ടറുകളിലേക്കും ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ ഒരു ബ്രൗസർ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച്, ASI അടിസ്ഥാനപരമായി ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ ആയിരുന്നു. നിങ്ങളുടെ കമ്പ്യൂട്ടർ. കമ്പ്യൂട്ടർ.

അതിനാൽ ഞങ്ങൾ ഔദ്യോഗികമായി ഇതിന് Perplexity Computer എന്ന് പേരിട്ടു.

എന്തുകൊണ്ടാണ് വെബ് പ്രധാന ആകുന്നത്

2011-ൽ, ഇന്റർനെറ്റ്, ഫയലുകൾ, ഒരു ബാഷ് ടെർമിനൽ എന്നിവ മാത്രം ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ സമാരംഭിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന ആശയം Google-നുണ്ടായിരുന്നു. അതിനെ Chromebook എന്ന് വിളിച്ചിരുന്നു. കമ്പ്യൂട്ടറിന്റെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ഭാഗം അതിന് വെബ് ആക്‌സസ് ഉണ്ട് എന്നതാണ് എന്ന് മനസ്സിലാക്കുന്നതിൽ Google ശരിയായിരുന്നു.

വെബ് ആണ് നമ്മൾ ജോലി ചെയ്യുന്നതും ആശയവിനിമയം നടത്തുന്നതും. അക്ഷരാർത്ഥത്തിലും രൂപകപരമായും ഇത് നമ്മുടെ സ്റ്റോറേജ് ഉപകരണം കൂടിയാണ്. ഇതിൽ വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റയും വിവരങ്ങളും അറിവുകളും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ചിലത് പങ്കിടപ്പെട്ടവ, ചിലത് വ്യക്തിപരമാണ്.

അറിവിന്റെ ഒരു സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റമായി നിങ്ങൾ വെബിനെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുകയാണെങ്കിൽ, അത് എല്ലായ്പ്പോഴും WRITE ഫംഗ്ഷനിൽ വളരെ മികച്ചതാണ്. ആദ്യത്തെ ബ്ലോഗ് 90-കളുടെ തുടക്കത്തിൽ പ്രസിദ്ധീകരിക്കപ്പെട്ടു, അന്നുതുടർന്ന് വെബിൽ അറിവ് പ്രസിദ്ധീകരിക്കുകയും സംഭരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നത് കുത്തനെ ഉയർന്നു.

ഒരു സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റം എന്ന നിലയിൽ വെബിന്റെ ഏറ്റവും വലിയ പ്രശ്നം വാസ്തവത്തിൽ READ ഫംഗ്ഷനാണ് എന്ന് Chromebook-നൊപ്പം Google കുറച്ചുകണ്ടു. വെബിൽ നിന്ന് അറിവ് വായിക്കാൻ, 28 വർഷമായി ഏറെക്കുറെ മാറ്റമില്ലാത്ത അൽഗോരിതം തിരയലിനെയാണ് ഞങ്ങൾ ആശ്രയിച്ചിട്ടുള്ളത്.

അറിവുകൾ ആക്സസ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു മാർഗ്ഗമെന്ന നിലയിൽ സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾ ഒരിക്കലും ആഴത്തിലുള്ള ഗവേഷണം, സമന്വയിപ്പിക്കൽ അല്ലെങ്കിൽ സംഗ്രഹിക്കൽ എന്നിവയ്ക്ക് കഴിവുള്ളവയായിരുന്നില്ല. ആക്സസ് ചെയ്യാൻ പ്രവർത്തനം ആവശ്യമുള്ള വെബിലെ ഏതെങ്കിലും അറിവ് ആക്സസ് ചെയ്യുന്നതിന് സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾക്ക് ഒരു ഏജന്റിനെപ്പോലെ പെരുമാറാനും കഴിയില്ല.

തുടർന്ന് AI വന്നു. Perplexity ആദ്യത്തെ ഉത്തര എഞ്ചിൻ നിർമ്മിച്ചു, മറ്റുള്ളവരും അത് പിന്തുടർന്നു. ഗുരുതരം ശോധനം എന്നതിൽ തീവ്രമായ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചുകൊണ്ട് ഞങ്ങൾ കൃത്യമായ AI-യിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചു. കാരണം, AI-ക്ക് ഓപ്പൺ വെബിലെ എല്ലാ അറിവുകളും കണ്ടെത്താനും വിശകലനം ചെയ്യാനും ന്യായീകരിക്കാനും കൃത്യമായി അവതരിപ്പിക്കാനും കഴിയുമ്പോൾ, READ പ്രശ്നം ഒടുവിൽ പരിഹരിക്കപ്പെടും.

ഭൂമിയുടെ അറിവിന്റെ സ്റ്റോറേജ് ഡിസ്കാണ് ഇന്റർനെറ്റ് എങ്കിൽ, Perplexity റീഡ് ഫംഗ്ഷൻ പരിഹരിച്ചു.

വെബ് പൂർണ്ണമായും പ്രവർത്തനക്ഷമമായ റീഡ്/റൈറ്റ് സ്റ്റോറേജ് സിസ്റ്റമായിക്കഴിഞ്ഞാൽ, നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യാനും ടാസ്കുകൾ പൂർത്തിയാക്കാനും കഴിയുന്ന ഏജന്റുകൾക്കൊപ്പം, കമ്പ്യൂട്ടറിന് ആവശ്യമായ ഒരേയൊരു ശേഷിക്കുന്ന കാര്യം വ്യക്തിപരമായിട്ടുള്ളതെല്ലാമാണ്.

പെർസിസ്റ്റന്റ് മെമ്മറി ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിനെ വ്യക്തിപരമാക്കുന്നു. ഇതിൽ ഫയലുകളും ടൂളുകളും ഉണ്ട്, അവ നിങ്ങളുടെ ഫയലുകളും ടൂളുകളുമാണ്, സ്വകാര്യവും നിങ്ങളുടെ മുൻഗണനകൾക്ക് അനുയോജ്യമായതുമാണ്. കമ്പ്യൂട്ടറിന് അവരുമായി വ്യക്തിപരമായി നിങ്ങൾക്കായി പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയണം.

കമ്പ്യൂട്ടറുകളും സൃഷ്ടിക്കുന്നു. കോഡ്, പ്രമാണങ്ങൾ, ഫയലുകൾ എന്നിവപോലുള്ള യഥാർത്ഥ ആർട്ടിഫാക്റ്റുകൾ അവ നിർമ്മിക്കുന്നു. അവ ഫയലുകൾ സംഭരിക്കുന്നു, ഫയലുകൾ വീണ്ടെടുക്കുന്നു, പുതിയ ഫയലുകൾ എഴുതുന്നു, ഫയലുകൾ ആക്സസ് ചെയ്യുന്നു. AI-ക്ക് ഈ കാര്യങ്ങളെല്ലാം ചെയ്യാൻ കഴിയും. അന്തിമമായി, AI ഈ ജോലികളన్నీ ചെയ്യുമ്പോൾ, കമ്പ്യൂട്ടറിലെ വ്യത്യസ്ത ജോലികൾക്കായി വിവിധ ഫ്രോണ്ടിയർ മോഡലുകൾ നിങ്ങളുടെ കൈവശം ഉണ്ടായിരിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

ഉപയോഗപ്രദമായ ഏത് കമ്പ്യൂട്ടറിനും ഒരൊറ്റ മോഡലിന് അവയെല്ലാം നന്നായി ചെയ്യാൻ കഴിയാത്തത്ര വ്യത്യസ്ത നൈപുണ്യങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്. കമ്പ്യൂട്ടറിന് ഓർക്കസ്ട്രേഷൻ അത്യാവശ്യമാണ്.

AI പുരോഗമിക്കുമ്പോൾ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റത്തിന്റെ ഹാർഡ് കോഡ് ഉപകരണം നിർമ്മിക്കുന്നവർക്ക് ഒരു കിടങ്ങായി മാറുന്നത് കുറയുന്നു എന്നാണ് ഇതിനർത്ഥം എങ്കിൽ ആകാം. എനിക്ക് അറിയില്ല. നമുക്കറിയാവുന്നത് കമ്പ്യൂട്ടർ എന്നത് ഓർക്കസ്ട്രേഷൻ സിസ്റ്റം ആണ് എന്നതാണ്.

എന്തുകൊണ്ടാണ് ഓർക്കസ്ട്രേഷൻ പ്രധാന ആകുന്നത്

സ്റ്റീവ് ജോബ്സ് പറഞ്ഞു, "സംഗീതജ്ഞർ അവരുടെ ഉപകരണങ്ങൾ വായിക്കുന്നു. ഞാൻ ഓർക്കസ്ട്ര വായിക്കുന്നു." AI സമാനമാണ്. ഒരു Stradivarius-ന് ചില പ്രത്യേകതകളുണ്ട്, അതിന്റെ ശബ്ദവും ശിൽപകലയും കണ്ട് നമ്മൾ അത്ഭുതപ്പെടുന്നു. എന്നാൽ ഒരു ബാസ് ഡ്രം പോലെ നിങ്ങളെ കുലുക്കാൻ അതിന് ഇപ്പോഴും കഴിയாது, കൂടാതെ മാ്‌ലറുടെ സിംഫണി പോലെ നിങ്ങളെ ചലിപ്പിക്കാൻ ഡ്രമ്മിന് കഴിയില്ല.

മോഡൽ നിർമ്മാതാക്കൾ നമ്മുടെ കാലത്തെ Antonio Stradivaris ആണ്. ഞാൻ ഇത് അനാദരവോടെയല്ല അർത്ഥമാക്കുന്നത്. ഓരോ പുതിയ മോഡൽ ശേഷിയിലും ഞാൻ അത്ഭുതപ്പെടുന്നു കൂടാതെ ഫ്രോണ്ടിയർ ലാബുകളിലെ ജോലിയുടെ ആവേശഭരിതനായ പിന്തുണക്കാരനുമാണ്. അവർ നമ്മുടെ ഭാവി മുന്നോട്ട് നയിക്കുന്നു.

എന്നാൽ മോഡലുകൾ കമ്മോഡിറ്റൈസ് ചെയ്യപ്പെടുകയല്ല, മറിച്ച് പ്രത്യേകവൽക്കരിക്കപ്പെടുകയാണെന്ന് ഞങ്ങൾ ഇപ്പോൾ കാണുന്നു. നിങ്ങൾ അവ ഉപയോഗിച്ച് ഏജന്റുകളെ നിർമ്മിക്കുമ്പോൾ, ഏതൊരു തൊഴിലാളിയെയും പോലെ അവർക്ക് വ്യത്യസ്ത കഴിവുകളുണ്ട്. ഒന്ന് ന്യായീകരണത്തിൽ മികച്ചതാണ്. മറ്റൊന്ന് കോഡിൽ. മറ്റൊന്ന് ക്രിയേറ്റീവ് റൈറ്റിംഗിൽ. നിങ്ങൾ അവരെ എങ്ങനെ ഓർക്കസ്ട്രേറ്റ് ചെയ്യുന്നു എന്നതാണ് പ്രധാനം.

യഥാർത്ഥ ജോലി കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്നത്ര വൈവിധ്യമാർന്ന ഒരു സിസ്റ്റം നിർമ്മിക്കാനുള്ള ഒരേയൊരു മാർഗ്ഗം മോഡലുകളിലും കുടുംബങ്ങളിലും ഉടനീളം ഓർക്കസ്ട്രേറ്റ് ചെയ്യുക എന്നതാണ്. ഒരു തീരുമാനത്തെ അറിയിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഗുരുതരം ശോധനം ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ, കൃത്യതയ്ക്കും വീണ്ടെടുക്കലിനുമായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത ഒരു മോഡൽ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് കോഡ് എഴുതേണ്ടിവരുമ്പോൾ, ബില്യൺ കണക്കിന് പ്രൊഡക്ഷൻ കോഡ്ബേസ് ലൈനുകളിൽ പരിശീലിപ്പിച്ച ഒരു മോഡൽ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.

നിങ്ങൾ ആളുകളുടെ ഒരു ടീമിനെയാണോ അതോ സംഗീതജ്ഞരുടെ ഒരു സിംഫണിയെയാണോ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത്, ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ജോലി എല്ലായ്പ്പോഴും ഇതുപോലെയുള്ളതാണ്. AI ഏജന്റുകളും വ്യത്യസ്തമല്ല.

വർക്ക്ഫ്ലോകളെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, വ്യത്യാസം വരുത്തുന്നത് ഹാർനെസ് ആണ്. ഒരു പ്ലാനർ സങ്കീർണ്ണമായ ലക്ഷ്യങ്ങളെ ഉപടാസ്കുകളായി വിഭജിക്കുന്നു. ഒരു ഓർക്കസ്ട്രേറ്റർ ആ ടാസ്കുകൾ ശരിയായ ഏജന്റുകൾക്ക് നൽകുന്നു, നിയമങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നു, എക്സിക്യൂഷൻ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. പ്രത്യേക സബ്-ഏജന്റുകൾ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾ നിർവഹിക്കുന്നു. പങ്കിട്ട മെമ്മറി തുടർച്ചയ്ക്കായി സന്ദർശക വിവരങ്ങളും പഠനങ്ങളും സംഭരിക്കുന്നു. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, ഇന്റലിജൻസ് ആണ് കമ്പ്യൂട്ടർ.

കമ്പ്യൂട്ടറിന്റെ അടുത്ത പരിണാമം

400 വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ്, ഒരു "കമ്പ്യൂട്ടർ" എന്നത് ഒരു ജ്യോതിശാസ്ത്രജ്ഞന്റെ അസിസ്റ്റന്റ് ആയിരുന്നു. (ധൂമകേതുക്കൾക്ക് പേരിട്ട ആളുകൾ.)

തുടർന്ന്, കമ്പ്യൂട്ടർ മെക്കാനിക്കൽ ആയി, പിന്നീട് ഇലക്ട്രോമെക്കാനിക്കൽ ആയി, പിന്നീട് ഡിജിറ്റൽ ആയി. 1974-ഓടെ, GUI വന്നു (ഗ്രാഫിക്കൽ യൂസർ ഇന്റർഫേസ്). GUI ഉപയോഗിച്ച്, ഞങ്ങൾക്ക് പുതിയ രീതികളിൽ കമ്പ്യൂട്ടറുമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിഞ്ഞു. ഞങ്ങൾക്ക് അതിലേക്ക് ചുമതലകൾ ഏൽപ്പിക്കാനും അതിന്റെ ജോലി കാണാനും കഴിഞ്ഞു. പിന്നീട്, പോർട്ടബിൾ ആയ വ്യക്തിഗത കമ്പ്യൂട്ടർ ആകാൻ സ്ക്രീൻ കീബോർഡിന് മുകളിലൂടെ മടങ്ങി.

കമ്പ്യൂട്ടറിന്റെ അടുത്ത പരിണാമം സ്റ്റീവ് ജോബ്സ് ഓരോരുത്തരുടെയും pocket-ൽ വ്യക്തിഗത കമ്പ്യൂട്ടർ വെച്ചപ്പോഴാണ് എന്ന് പറയുന്നത് ഒരു മീം ആണ്. ഇന്ന് അദ്ദേഹം ഓരോരുത്തരുടെയും മുഖത്ത് ഒരു സ്ക്രീൻ വെച്ചു എന്ന് പറയുന്നതാണ് കൂടുതൽ കൃത്യമായി തോന്നുന്നത്. എല്ലാവരും സ്ക്രോൾ ചെയ്യുകയാണ്. കഴിഞ്ഞ 49 വർഷമായി, നമ്മൾ കമ്പ്യൂട്ടറിനെ എങ്ങനെ നിയന്ത്രിക്കുന്നു എന്നതിൽ നിന്ന് കമ്പ്യൂട്ടർ നമ്മളെ എങ്ങനെ നിയന്ത്രിക്കുന്നു എന്നതിലേക്ക് GUI പരിണമിച്ചിരിക്കുന്നു.

ഈ മോഡലിലുള്ള മടുപ്പ് വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. OpenClaw തരംഗത്തിനിടയിൽ Mac Mini-കൾക്കായുള്ള പെട്ടെന്നുള്ള തിരക്ക് ഇതിന് ഉത്തമ ഉദാഹരണമാണ്. GUI-കൾ ആവശ്യമാണ്, എന്നാൽ അവ എല്ലായ്പ്പോഴും ആവശ്യമില്ല.

കമ്പ്യൂട്ടറിനെ അതിന്റെ യഥാർത്ഥ അർത്ഥത്തിലേക്ക് മടക്കിനൽകാൻ AI മോഡലുകൾ ഒടുവിൽ പര്യാപ്തമായ പുരോഗതി നേടിയിരിക്കുന്നു: സ്വയംഭരണപരമായും കൃത്യമായും പ്രവർത്തിക്കുക. കൂടാതെ അസിൻക്രണസ് ആയി, അത് ജോലി ചെയ്യുന്നത് കാണുന്നതിൽ നിന്ന് നമ്മെ മോചിപ്പിക്കാൻ.

മൗസ്, GUI, കീബോർഡ് എന്നിവയെല്ലാം പ്രധാനപ്പെട്ട സാങ്കേതികവിദ്യകളാണ്, എന്നാൽ അവ ഇന്റർഫേസുകളാണ്. പൂർണ്ണമായി സ്വയം ഓടിക്കുന്ന കുതിരയെ നിങ്ങൾക്ക് വേണമെങ്കിൽ അല്ലാതെ, ഇന്റർഫേസ് ഒരിക്കലും കമ്പ്യൂട്ടറിനേക്കാൾ പ്രാധാന്യമുള്ളതായിരുന്നില്ല എന്ന് നിങ്ങൾ സമ്മതിക്കേണ്ടിവരും.

ഭാവി എന്നത് Computer ആണ്

AI മോഡലുകൾ വളരെ കഴിവുള്ളവയായി മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്, അവയ്ക്ക് ചുറ്റും നിർമ്മിച്ച ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ അവയുടെ യഥാർത്ഥ സാധ്യതകൾ കാണിക്കുന്നതിന് ഒരു തടസ്സമായി മാറിയിരിക്കുന്നു. ഉത്തരങ്ങൾക്ക് ചാറ്റ് UI നല്ലതാണ്, വ്യക്തിഗത ടാസ്കുകൾക്ക് ഏജന്റുകൾ നല്ലതാണ്. അതേസമയം, മുഴുവൻ വർക്ക്ഫ്ലോകൾക്കുമുള്ള UI എപ്പോഴും കമ്പ്യൂട്ടർ ആയിരുന്നു.

AI ഇപ്പോൾ ദൃഢമായി മൾട്ടി-മോഡൽ ആണ്. ഒറ്റ ഏകീകൃത സിസ്റ്റത്തിൽ ഇത് പലതരം ഡാറ്റ രൂപങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുകയും സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. AI-യുടെ ഭാവി മൾട്ടിമോഡൽ ആയിരിക്കണം എന്നും ജൻസണും മറ്റുള്ളവരും പറഞ്ഞിട്ടുണ്ട്. അവർ പറയുന്നത് ശരിയാണ്; പ്രത്യേകവൽക്കരിക്കപ്പെട്ട മോഡലുകൾ ഒരു ടീമിനെപ്പോലെ സഹകരിക്കണം. AI-യുടെ ഭാവി വൻതോതിലുള്ള മൾട്ടിമോഡൽ ആണെന്ന് പറയുന്നതാണ് കൂടുതൽ കൃത്യമായിരിക്കുക.

AI കമ്പ്യൂട്ടറിന്റെ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ കൂടുതൽ ഭാഗങ്ങൾ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുമ്പോൾ, കമ്പ്യൂട്ടറിന്റെ കേന്ദ്ര പ്രവർത്തനം വൻതോതിലുള്ള മൾട്ടിമോഡൽ ഓർക്കസ്ട്രേഷൻ ആയിരിക്കും.

ഞങ്ങൾ ഇപ്പോഴും തുടക്കത്തിൽ മാത്രമാണ്. 2025-ൽ, ഓരോ 17 ദിവസത്തിലും ശരാശരി ഒരു പുതിയ ഫ്രോണ്ടിയർ മോഡൽ വിപണിയിൽ പ്രവേശിച്ചു. AI-യിലെ ഓരോ പുതിയ ശേഷി പുരോഗതിയോടൊപ്പം, മറ്റൊരു സംഗീതജ്ഞൻ സിംഫണിയിലെ തന്റെ സീറ്റിൽ ഇരിക്കാൻ സ്റ്റേജിലേക്ക് വരുന്നു. കണ്ടക്ടർ തന്റെ ബാറ്റൺ തട്ടുന്നു. കമ്പ്യൂട്ടർ ജോലിക്കായി പോകുന്നു.

ഇന്നೇ Computer പരീക്ഷിച്ചുനോക്കൂ.