ഉപഭോക്തൃ കഥകൾ

Perplexity Sonar ഉപയോഗിച്ച് Clinikally ക്ലിനിക്കൽ അവലോകന സമയം 75% കുറയ്ക്കുന്നു

ബോർഡ് സർട്ടിഫൈഡ് ഡെർമറ്റോളജിസ്റ്റുകളുമായുള്ള വീഡിയോ കൺസൾട്ടേഷനുകൾക്കൊപ്പം AI-അധിഷ്ഠിത ചർമ്മ വിശകലന ടൂളുകളും ചികിത്സാ പദ്ധതി അൽഗോരിതങ്ങളും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന ഒരു സമഗ്ര ടെലിഹെൽത്ത് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമാണ് Clinikally.

ക്യൂറേറ്റ് ചെയ്ത ഉൽപ്പന്ന മാർക്കറ്റ്‌പ്ലേസിലൂടെ, ആദ്യ കൺസൾട്ടേഷൻ കോൾ മുതൽ ഉൽപ്പന്നം വാങ്ങുന്നത് വരെയുള്ള മുഴുവൻ ചികിത്സാ പ്രക്രിയയിലുടനീളം Clinikally രോഗികൾക്ക് പിന്തുണ നൽകുന്നു.

ആരോഗ്യപരിപാലനത്തിന് മുൻഗണന നൽകുന്ന Clinikally, തീരുമാനമെടുക്കലിന് വഴികാട്ടാൻ ഡെർമറ്റോളജിസ്റ്റുകളെ നൂതന AI ടൂളുകൾ കൊണ്ട് സജ്ജരാക്കുന്നു. പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന്റെ മാർക്കറ്റ്‌പ്ലേസ് ഭാഗത്ത്, ഷെൽഫുകളിൽ ഭംഗിയായി കാണപ്പെടുന്നവയല്ല, മറിച്ച് തെളിയിക്കപ്പെട്ടതും ഫലപ്രദവുമായ ഉൽപ്പന്നങ്ങളാണ് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നതെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ Clinikally കർശനമായ ഉൽപ്പന്ന പരിശോധന നടത്തുന്നു.

പ്രശ്നം

തെറ്റായ വിവരങ്ങളും അടിസ്ഥാനരഹിതമായ അവകാശവാദങ്ങളും നിറഞ്ഞ സ്കിൻകെയർ വ്യവസായത്തിൽ ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ വഴി കണ്ടെത്തുക ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്ന ചേരുവ അവകാശവാദങ്ങളും യാഥാർത്ഥ്യബോധമില്ലാത്ത ഫലങ്ങളും പരസ്പരവിരുദ്ധമായ ഡാറ്റയും ഉപഭോക്താവിന്റെ പണം പാഴാക്കുക മാത്രമല്ല, പ്രതികൂല പ്രതികരണങ്ങൾക്കും കാരണമാകാം — പ്രത്യേകിച്ച് സെൻസിറ്റീവ് ചർമ്മമുള്ള രോഗികളിൽ.

ഡെർമറ്റോളജിസ്റ്റുകൾ ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന, പരിശോധിച്ചുറപ്പിച്ച ചേരുവ അവകാശവാദങ്ങളും ശാസ്ത്രീയ പിന്തുണയുമുള്ള സ്കിൻകെയർ, ഹെയർകെയർ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ തേടുന്ന ഇന്ത്യയിലെ ആരോഗ്യബോധമുള്ള ഉപഭോക്താക്കൾക്കായാണ് Clinikally രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്.

അവരുടെ ഏറ്റവും സജീവമായ ഉപയോക്താക്കളിൽ ചിലർ:

എക്സിമ പോലുള്ള തുടർച്ചയായ ചർമ്മരോഗങ്ങളുള്ള രോഗികൾ
ചേരുവകളിലെ സുതാര്യതയ്ക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്ന യുവ ഉപഭോക്താക്കൾ (മില്ലേനിയലുകളും Gen Z തലമുറയും)
പ്രാദേശിക വിപണികളിൽ ലഭ്യമല്ലാത്ത ഏറ്റവും ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ നേടാൻ താൽപ്പര്യമുള്ള സൗന്ദര്യപ്രേമികൾ

പരിഹാരം

Sonar Pro & Reasoning-ന്റെ കരുത്തിൽ

ഇനിപ്പറയുന്നവയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനായി, Clinikally തങ്ങളുടെ ഗുണനിലവാര ഉറപ്പ് സംവിധാനത്തിന്റെയും ഓട്ടോമേഷനുകളുടെയും നട്ടെല്ലായി Sonar Pro, Reasoning എന്നിവ വിന്യസിച്ചിട്ടുണ്ട്:

ശാസ്ത്രീയ അവകാശവാദങ്ങളുടെ സാധൂകരണം: കൃത്യമല്ലാത്ത അവകാശവാദങ്ങൾ, യാഥാർത്ഥ്യബോധമില്ലാത്ത ഫല സമയപരിധികൾ, സംശയാസ്പദമായ ചേരുവകൾ എന്നിവ തിരിച്ചറിയാൻ Sonar മുഴുവൻ ഉൽപ്പന്ന കാറ്റലോഗുകളും സ്വയമേവ സ്കാൻ ചെയ്യുന്നു, എല്ലാ ശുപാർശകളും വൈദ്യശാസ്ത്ര മാനദണ്ഡങ്ങൾ പാലിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.
വിപുലീകരിക്കാവുന്ന കംപ്ലയൻസ്: ഓരോ ഉൽപ്പന്നത്തിനും സ്വമേധയാലുള്ള മേൽനോട്ടം ആവശ്യമില്ലാതെ തന്നെ നിയന്ത്രണ വ്യവസ്ഥകൾ പാലിക്കുന്നത് ഉറപ്പാക്കുന്ന ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഫ്ലാഗിംഗ്, റിപ്പോർട്ടിംഗ് സംവിധാനങ്ങൾ സിസ്റ്റം നൽകുന്നു.
ഓട്ടോമേറ്റഡ് ട്രയാജ്: Sonar ഔട്ട്‌പുട്ടുകളെ Python സ്ക്രിപ്റ്റുകളുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, ഫ്ലാഗ് ചെയ്ത ഇനങ്ങൾ വിശദമായ കൃത്യതാ വിലയിരുത്തലുകൾ, ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന തിരുത്തലുകൾ, മുൻഗണനാ തലങ്ങൾ എന്നിവ സഹിതം പ്രത്യേക Slack ചാനലുകളിലേക്ക് സ്വയമേവ എത്തിക്കുന്നു, ഇത് ക്ലിനിക്കൽ ടീമിന്റെ കാര്യക്ഷമമായ അവലോകനം സാധ്യമാക്കുന്നു.

ഫലം

Sonar ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, ക്ലിനിക്കൽ അവലോകന സമയം 75% കുറച്ചുകൊണ്ട് വലിയ തോതിൽ കാര്യക്ഷമത കൈവരിക്കാൻ Clinikally ചികിത്സകരെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു, ഒപ്പം അപകടസാധ്യതകൾ ലഘൂകരിക്കുകയും ഉൽപ്പന്ന കാറ്റലോഗിലുടനീളം ശക്തമായ ഗുണനിലവാര ഉറപ്പ് നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. വൈദ്യശാസ്ത്ര കൃത്യതയുടെയും നിയന്ത്രണ കംപ്ലയൻസിന്റെയും ഏറ്റവും ഉയർന്ന നിലവാരം നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെ വിപുലീകരിക്കാൻ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളെ പ്രാപ്തമാക്കി, AI-അധിഷ്ഠിത പരിശോധനാ സംവിധാനങ്ങൾക്ക് ആരോഗ്യപരിപാലന പ്രവർത്തനങ്ങളെ എങ്ങനെ പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്ന് ഈ നടപ്പാക്കൽ വ്യക്തമാക്കുന്നു.