Perplexity Sonar API ഉപയോഗിച്ച് 3,500-ലധികം പ്രാദേശിക SMB-കൾക്കായി Lee Enterprises എങ്ങനെ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കുന്നു

പ്രശ്നം

ഡെലിവറബിളുകളുടെ ഗുണനിലവാരം ഉറപ്പാക്കിക്കൊണ്ട്, AI സൃഷ്ടിച്ച ഉള്ളടക്കത്തിലൂടെ SMB-കളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു

Lee Enterprises 50,000-ലധികം SMB-കൾക്ക് പെയ്ഡ് മീഡിയ സേവനങ്ങൾ നൽകുന്നു. ഉപഭോക്താക്കൾക്കിടയിൽ വിശ്വാസവും ദൃശ്യതയും വളർത്താൻ SMB-കളെ സഹായിക്കുന്ന Sponsored Content ആണ് കമ്പനിയുടെ ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായ സേവനങ്ങളിലൊന്ന്. പ്രൊഫഷണലായി എഴുതിയ എഡിറ്റോറിയൽ ഉള്ളടക്കമാണ് ആ സേവനത്തിന്റെ കാതലെങ്കിലും, ഒരു ലേഖനം തയ്യാറാക്കാൻ രണ്ടാഴ്ച വരെ എടുത്തേക്കാം — ഇത് ചില ബിസിനസുകൾക്ക് താങ്ങാനാവാത്ത ചെലവാണ്. പല SMB-കളും അവരുടെ പ്രാദേശിക സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയുടെ നട്ടെല്ലാണ്, എന്നാൽ സ്ഥിരതയുള്ളതും ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ളതുമായ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കാനുള്ള സമയവും വിഭവങ്ങളും അവർക്കില്ല. ഇതിന് പരിഹാരമായി, Lee-യുടെ പ്രാദേശിക വാർത്താ സൈറ്റുകളിലുടനീളം ലേഖനങ്ങൾ എളുപ്പത്തിൽ തയ്യാറാക്കാനും സ്വയം പ്രസിദ്ധീകരിക്കാനും SMB-കളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്ന ഒരു ടൂൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ Lee ആഗ്രഹിച്ചു. ഇതുവഴി, തങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താക്കൾ ഇതിനകം സന്ദർശിക്കുന്ന അതേ വിശ്വസനീയമായ ഇടങ്ങളിൽ വേഗത്തിലും കുറഞ്ഞ ചെലവിലും അവർക്ക് തങ്ങളുടെ കഥകൾ പങ്കുവെക്കാനാകും.

AI നടപ്പിലാക്കുന്നത് ഉള്ളടക്ക സൃഷ്ടി വേഗത്തിലാക്കുമെന്നും SMB-കൾക്ക് ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള പരസ്യ സൊല്യൂഷനുകളിലേക്കുള്ള ലഭ്യത വിപുലീകരിക്കുമെന്നും AI, എമർജിംഗ് ടെക്നോളജി വിഭാഗം VP ആയ Evan Savar അനുമാനിച്ചു. അദ്ദേഹത്തിന്റെ കാഴ്ചപ്പാട്? AI ഉപയോഗിച്ച് Lee-യുടെ ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ ആക്‌സസ് ചെയ്ത്, മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ ആകർഷകവും പ്രാദേശികമായി പ്രസക്തവുമായ ലേഖനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക. ഡിജിറ്റൽ പത്ര സൈറ്റുകളിലുടനീളം പ്രാദേശിക ബിസിനസുകളെ അവരുടെ കഥകൾ പങ്കുവെക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിനുള്ള വേഗതയേറിയതും കൂടുതൽ സ്കേലബിളുമായ മാർഗമാണിത്.

Evan നിരവധി AI സൊല്യൂഷനുകൾ പരീക്ഷിച്ചു, എന്നാൽ അവയിൽ മിക്കതും സൃഷ്ടിച്ച ലേഖനങ്ങളിൽ ഫീച്ചർ ചെയ്ത SMB-യെക്കുറിച്ചുള്ള തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ അടങ്ങിയിരുന്നു. തങ്ങളുടെ കഥകൾ പറയാൻ ഉപഭോക്താക്കൾ കമ്പനിയെ വിശ്വസിക്കുന്നതിന്റെ ഒരു കാരണം Lee-യുടെ ഉയർന്ന ഉള്ളടക്ക നിലവാരമാണെന്ന് അദ്ദേഹത്തിന് അറിയാമായിരുന്നു. അതിനാൽ, ഇനിപ്പറയുന്ന സവിശേഷതകളുള്ള ഒരു സൊല്യൂഷൻ അദ്ദേഹത്തിന് ആവശ്യമായിരുന്നു:

• കൃത്യതയുള്ളത്: പ്രാദേശിക വാർത്താ വ്യവസായത്തിൽ തെറ്റായതോ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നതോ ആയ വിവരങ്ങൾക്ക് ഇടമില്ല. Lee-യുടെ ഉള്ളടക്കത്തിലെ ഏതൊരു ഹാലൂസിനേഷനും ഉപഭോക്താക്കളെ നഷ്ടപ്പെടുത്തുക മാത്രമല്ല, പ്രസിദ്ധീകരണത്തിന്റെ പ്രശസ്തിക്ക് ഭീഷണിയാകുകയും ചെയ്യും. ആവശ്യാനുസരണം വസ്തുതാപരമായ ഉള്ളടക്കം നൽകുന്ന ഒരു സൊല്യൂഷൻ Evan-ന് ആവശ്യമായിരുന്നു.
• കാര്യക്ഷമമായത്: ഉള്ളടക്കത്തിനായി ശോധനം നടത്തുന്നതും ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യുന്നതും എഡിറ്റ് ചെയ്യുന്നതും SMB-കൾക്ക് സമയമെടുക്കുന്ന പ്രക്രിയയാണ്; പലപ്പോഴും ഒരു ലേഖനത്തിന് നിരവധി ദിവസങ്ങൾ വേണ്ടിവരുന്നു — ഒപ്പം അവർക്ക് താങ്ങാനാകുന്നതിലും കൂടുതൽ വിഭവങ്ങളും ആവശ്യമാണ്. കുറഞ്ഞ ടേൺഎറൗണ്ട് സമയത്തിന്റെ ആവശ്യകതയ്‌ക്കൊപ്പം Lee-യുടെ ഉപഭോക്തൃ അടിത്തറയും വികസിച്ചുകൊണ്ടിരുന്നതിനാൽ, ആ വർക്ക്ഫ്ലോ ചുരുക്കുന്ന ഒരു AI സൊല്യൂഷനിലേക്ക് Evan തിരിഞ്ഞു.
• സുരക്ഷിതമായത്: AI ഉപയോഗിച്ച് ലേഖനങ്ങൾ ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യുന്നതിന്, Lee-യുടെ SMB ഉപഭോക്താക്കളെ സംബന്ധിച്ച കുത്തക ഡാറ്റയിലേക്ക് (കമ്പനിയുടെ വലിപ്പം, വെർട്ടിക്കൽ മുതലായവ) Evan ആക്‌സസ് നൽകേണ്ടിവരും. ഈ വിവരങ്ങൾ എത്രത്തോളം സെൻസിറ്റീവ് ആണെന്ന് അറിയാവുന്നതിനാൽ, പഴുതുകളില്ലാത്ത സുരക്ഷാ യോഗ്യതകളും Lee-യുടെ ഡാറ്റയിൽ AI പരിശീലനം നേടുന്നത് തടയാനുള്ള കഴിവുമുള്ള ഒരു സൊല്യൂഷൻ അദ്ദേഹത്തിന് ആവശ്യമായിരുന്നു.

Perplexity Sonar API കണ്ടെത്തിയപ്പോൾ, Lee Enterprises-ന് ആവശ്യമായ AI പങ്കാളിയെ താൻ കണ്ടെത്തിയെന്ന് Evan-ന് വ്യക്തമായി.

പരിഹാരം

ഡാറ്റാ പിന്തുണയുള്ളതും വസ്തുതാ പരിശോധന നടത്തിയതുമായ ഉള്ളടക്കം മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യുന്നു

Perplexity-യുടെ Sonar API ഉത്തര എഞ്ചിൻ ഉപയോഗിച്ച്, ഗുണനിലവാരത്തിലോ സുരക്ഷയിലോ വിട്ടുവീഴ്ച ചെയ്യാതെ Lee Enterprises അതിന്റെ SMB ഉപഭോക്താക്കൾക്കായി വലിയ തോതിൽ ആകർഷകമായ ലേഖനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

“ഞങ്ങളുടെ ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ സുരക്ഷിതമായി ഉപയോഗിച്ച് ശരിക്കും ആകർഷകമായ ലേഖനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയുന്നു എന്നതാണ് Perplexity-യുടെ മികവ്,” Evan വിശദീകരിക്കുന്നു. “ഡ്രാഫ്റ്റിംഗ് സമയവും അവിശ്വസനീയമാംവിധം കുറവാണ്. പൂർത്തിയായ ഒരു ലേഖനം എഞ്ചിൻ നൽകുന്നതിനായി ഞങ്ങൾക്ക് അപൂർവമായേ ഏതാനും മിനിറ്റുകളിൽ കൂടുതൽ കാത്തിരിക്കേണ്ടി വരാറുള്ളൂ.”

Sonar എഴുതിയ ലേഖനങ്ങൾ Evan ആദ്യം എഴുത്തുകാരെ കാണിച്ചു, വളരെ നല്ല പ്രതികരണങ്ങളാണ് ലഭിച്ചത്. അവർ ഈ സൊല്യൂഷനോട് തുറന്ന സമീപനം പുലർത്തുന്നുവെന്ന് മനസ്സിലാക്കിയതോടെ, ലേഖന സൃഷ്ടി പ്രക്രിയയിലേക്ക് അവർ Sonar സംയോജിപ്പിച്ചു. ലേഖനങ്ങൾ ആന്തരിക അറിവിനെയും ഏറ്റവും പുതിയ ബാഹ്യ വിവരങ്ങളെയും അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ, എഞ്ചിൻ Lee-യുടെ കുത്തക ഡാറ്റയും നിരവധി തലങ്ങളിലുള്ള ഗുരുതരം ശോധനവും സംയോജിപ്പിക്കുന്നു. എല്ലാ കുത്തക ഡാറ്റയും ക്വറികളും 7 ദിവസത്തിനുള്ളിൽ സ്വയമേവ ഇല്ലാതാക്കപ്പെടുന്നു — ഇത് പ്രോജക്റ്റ് പൂർത്തിയാക്കാൻ ആവശ്യത്തിന് സമയം നൽകുന്നതിനൊപ്പം ചോർച്ചയുടെ അപകടസാധ്യത കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

തുടർന്ന്, Sonar രണ്ട് സ്രോതസ്സുകളിൽ നിന്നും ഏറ്റവും പ്രസക്തമായ ഭാഗങ്ങൾ വീണ്ടെടുക്കുകയും വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ (LLM-കൾ) ഉപയോഗിച്ച് അവയെ സുസംഘടിതവും സന്ദർഭസമ്പന്നവുമായ ഉള്ളടക്കമാക്കി മാറ്റുകയും ചെയ്യുന്നു. ലേഖനത്തിന്റെ TOV അല്ലെങ്കിൽ ഫോർമാറ്റിംഗ് ക്രമീകരിക്കാൻ Lee-യുടെ പരസ്യ ടീമിന് അധിക ക്വറികൾ നൽകാനും കഴിയും. ഏറ്റവും മികച്ച കാര്യം? ഈ മുഴുവൻ പ്രക്രിയയ്ക്കും ഒരു ലേഖനത്തിന് ഏതാനും മിനിറ്റുകൾ മാത്രമേ എടുക്കൂ.

Sonar-ന്റെ സമഗ്രമായ ഡെലിവറബിളുകളിലും ടേൺഎറൗണ്ട് സമയത്തിലും അദ്ദേഹം അതീവ സംതൃപ്തനായിരുന്നെങ്കിലും, Lee-യുടെ കുത്തക ബിസിനസ് ഡാറ്റയിലേക്ക് ആക്‌സസ് നൽകുന്നത് കമ്പനിയുടെ അറ്റാക്ക് സർഫേസ് വികസിപ്പിക്കുമെന്ന് Evan-ന് അറിയാമായിരുന്നു. ഭാഗ്യവശാൽ, ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ സംരക്ഷിക്കുകയും സുരക്ഷിതമായ സംയോജനത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്ന Sonar-ന്റെ സുരക്ഷാ, സ്വകാര്യതാ ഫീച്ചറുകൾ (API കീ ആവശ്യകതകൾ പോലുള്ളവ) ഉള്ളതിനാൽ, പുതിയ ഉള്ളടക്കം ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യാൻ ആര് ടൂൾ ഉപയോഗിച്ചാലും അദ്ദേഹത്തിന്റെ സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ എല്ലായ്‌പ്പോഴും സുരക്ഷിതമാണ്.

“SMB-കൾ സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയുടെ നട്ടെല്ലാണ്, അവരുടെ വിവരങ്ങൾ സുരക്ഷിതമായി സൂക്ഷിക്കാൻ അവർ ഞങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്നു,” Evan വിശദീകരിക്കുന്നു. “Perplexity ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, ആകർഷകമായ ഉള്ളടക്കത്തിനും ഡാറ്റാ സുരക്ഷയ്ക്കും ഇടയിൽ ഒന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ടി വരുന്നില്ല; ഞങ്ങൾക്ക് രണ്ടും ലഭിക്കുന്നു.”

ഫലം

Lee-യുടെ ഗുണനിലവാര മാനദണ്ഡങ്ങൾ സ്ഥിരമായി പാലിക്കുന്ന, AI ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്ത 7,000-ലധികം ലേഖനങ്ങൾ പ്രതിമാസം പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നു

Evan പ്രതീക്ഷിച്ചതുപോലെ, ഗുണനിലവാരത്തിൽ കമ്പനിക്കുള്ള ദീർഘകാല പ്രശസ്തിയിൽ വിട്ടുവീഴ്ച ചെയ്യാതെ തന്നെ AI നടപ്പിലാക്കൽ Lee-യുടെ ഉള്ളടക്ക വർക്ക്ഫ്ലോകൾ വേഗത്തിലാക്കി. Perplexity API ഉപയോഗിച്ച്, Lee ലേഖന ഡ്രാഫ്റ്റിംഗ് പ്രക്രിയ മൂന്ന് ദിവസത്തിൽ നിന്ന് മൂന്ന് മിനിറ്റായി ചുരുക്കി; ഇതുവഴി വിൽപ്പന വർദ്ധിപ്പിക്കാനോ ഉപഭോക്താക്കളുമായി ഇടപഴകാനോ ബിസിനസ് വളർത്താനോ Lee-യുടെ പരസ്യദാതാക്കൾക്ക് പ്രതിമാസം 18 മണിക്കൂർ ലാഭിക്കാനായി — അതേസമയം വിശ്വസനീയമായ പ്രാദേശിക വാർത്തകളിൽ അവരുടെ സാന്നിധ്യം നിലനിർത്താനും കഴിഞ്ഞു.

മാത്രമല്ല, Lee AI ലേഖന നിർമ്മാണത്തെ ഒരു മികച്ച പ്രീമിയം സേവനമാക്കി മാറ്റിയിരിക്കുന്നു; ഇതിനായി ഇപ്പോൾ 3,500 SMB-കൾ പ്രതിമാസം പണം നൽകുന്നു. പകരമായി, പ്രസിദ്ധീകരിക്കാൻ തയ്യാറായ രണ്ട് ലേഖനങ്ങൾ അവർക്ക് പ്രതിമാസം ലഭിക്കുന്നു. ആവർത്തന വരുമാന വളർച്ചയ്ക്കുള്ള ഒരു വലിയ അവസരമാണിത്. “Perplexity-യുടെ AI ഉള്ളടക്ക സേവനം നിലവിലുള്ള ഉപയോക്താക്കളിൽ നിന്ന് ഇതിനകം തന്നെ ഗണ്യമായ ആവർത്തന വരുമാനം നേടിത്തന്നിട്ടുണ്ട്,” Evan പറയുന്നു. “ഞങ്ങൾ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയെ സ്വീകരിക്കുകയാണ്. ഇത് ഞങ്ങളുടെ എഴുത്തുകാരെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നില്ല, മറിച്ച് പ്രാദേശിക ബിസിനസുകളെ അവരുടെ കഥകൾ പങ്കുവെക്കാനും AI നയിക്കുന്ന ലോകത്ത് പ്രസക്തമായി തുടരാനും സഹായിക്കുകയാണ്. വിശ്വസനീയമായ സ്രോതസ്സുകളിൽ നിന്നുള്ള ഉള്ളടക്കത്തിന് മുമ്പെന്നത്തേക്കാളും ഇന്ന് പ്രാധാന്യമുണ്ട്.”

ഈ വിജയത്തിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ മുന്നോട്ട് പോകാൻ, സ്പോർട്സ് അപ്‌ഡേറ്റുകളും ഇവന്റ് റീക്യാപ്പുകളും ഉൾപ്പെടെയുള്ള Perplexity Sonar-ന്റെ ഡൈനാമിക് ഉള്ളടക്ക ടെംപ്ലേറ്റുകൾ Evan ഇതിനകം പരീക്ഷിച്ചുവരികയാണ്. “Perplexity വെറുമൊരു AI സൊല്യൂഷനേക്കാൾ എത്രയോ അധികമാണ്,” Evan പങ്കുവെക്കുന്നു. “വലിയ തോതിൽ അർത്ഥവത്തായ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കാൻ ഞങ്ങളെ സഹായിക്കുന്ന വിശ്വസ്ത പങ്കാളിയാണ് അവർ.”

Sonar Chat Completions ഇപ്പോൾ കൂടുതൽ മോഡലുകളും ടൂളുകളും ഗവേഷണ പിന്തുണയുള്ള പ്രീസെറ്റുകളുമുള്ള Agent API ആണ്. ഇവിടെ ലഭ്യമായ ഞങ്ങളുടെ ഡോക്യുമെന്റേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ആരംഭിക്കൂ.