Perplexity-യുടെ API വഴി, വലിയ തോതിലുള്ള AI അധിഷ്ഠിത ഗവേഷണത്തിലൂടെ Rox സെയിൽസ് ടീമുകളെ ശാക്തീകരിക്കുന്നു

പ്രശ്നം

AI അധിഷ്ഠിത ഗുരുതരം ശോധനം ഉപയോഗിച്ച് അക്കൗണ്ട് എൻറിച്ച്‌മെന്റ് മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു

2024-ൽ Rox ആരംഭിച്ചപ്പോൾ, അതിന്റെ സ്ഥാപക കാഴ്ചപ്പാട് വ്യക്തമായിരുന്നു: മാനുവൽ ജോലിയിലല്ല, നിർവ്വഹണത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ എന്റർപ്രൈസ് സെയിൽസ് ടീമുകളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്ന ഒരു റവന്യൂ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം സൃഷ്ടിക്കുക. ലീഡ് കണ്ടെത്തൽ മുതൽ CRM പരിപാലനം വരെയുള്ള പ്രധാന പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്ന AI ഏജന്റുകളുടെ ഉപയോഗത്തിലൂടെ ടീം ഈ കാഴ്ചപ്പാടിന്റെ ഒരു ഭാഗം ഉറപ്പിച്ചെങ്കിലും, പ്ലാറ്റ്‌ഫോം ബാഹ്യ ഡാറ്റ ലഭ്യമാക്കുന്ന രീതിയിൽ പോരായ്മകൾ നിലനിന്നിരുന്നു.

അക്കാലത്ത്, വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഔട്ട്‌ബൗണ്ടിനെ വലിയ തോതിൽ സാധ്യമാക്കുന്ന നട്ടെല്ലായ അക്കൗണ്ട് എൻറിച്ച്‌മെന്റിനായി, ഉപയോക്താക്കളുടെ ക്ലൗഡ് എൻവയോൺമെന്റുകളിലും ഡാറ്റ വെയർഹൗസുകളിലുമായി വ്യാപിച്ചുകിടക്കുന്ന സ്വകാര്യ ഡാറ്റയെയും പൊതു വെബിൽ നിന്ന് ശേഖരിച്ച ഇൻസൈറ്റുകളെയും Rox ആശ്രയിച്ചിരുന്നു. എന്നാൽ, വെബ് ക്രോളിംഗ് നടപ്പിലാക്കുന്നതും മികച്ച പ്രകടനമുള്ള ഒരു സെർച്ച് ലെയർ ആഭ്യന്തരമായി നിർമ്മിക്കുന്നതും വളരെയധികം വിഭവങ്ങൾ ആവശ്യമുള്ളതാണെന്ന് തെളിഞ്ഞു, ഇത് എഞ്ചിനീയർമാരെ പ്രധാന ഉൽപ്പന്ന ജോലികളിൽ നിന്ന് അകറ്റി.

“ഞങ്ങളുടെ എല്ലാ ശ്രമങ്ങളും ആഭ്യന്തരമായി കേന്ദ്രീകരിക്കേണ്ട ഒന്നല്ല ഇതെന്ന് ഞങ്ങൾ പെട്ടെന്ന് തിരിച്ചറിഞ്ഞു,” സഹസ്ഥാപകൻ Shriram Sridharan പറഞ്ഞു. “ആദ്യം മുതൽ ഒരു സെർച്ച് എഞ്ചിൻ നിർമ്മിക്കുന്നതിനേക്കാൾ, ഞങ്ങളുടെ പ്ലാറ്റ്‌ഫോം വികസിപ്പിക്കുന്നതിനായി സമയം ചെലവഴിക്കുന്നതായിരുന്നു മെച്ചം.”

സമയമെടുക്കുന്ന ഒരു ആഭ്യന്തര നിർമ്മാണത്തിന് പ്രതിജ്ഞാബദ്ധമാകാതെ തന്നെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് കൃത്യവും സ്കെയിലബിളുമായ അക്കൗണ്ട് എൻറിച്ച്‌മെന്റ് നൽകാൻ, Rox-ന് താഴെപ്പറയുന്ന സവിശേഷതകളുള്ള, സ്ഥാപിതമായ ഒരു AI ആൻസർ എഞ്ചിൻ ആവശ്യമായിരുന്നു:

• വിശ്വസനീയം: ശരിയായ ഉദ്ധരണികളില്ലാത്ത ഇൻസൈറ്റുകളെ വിശ്വസിക്കാൻ ഉപയോക്താക്കൾ മടിക്കുമെന്ന് Rox-ന് അറിയാമായിരുന്നു. അവരുടെ ആശങ്ക അകറ്റാൻ, അനുയോജ്യമായ പരിഹാരം സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്ന ഓരോ ഉത്തരത്തെയും ആന്തരികവും ബാഹ്യവുമായ നിരവധി ഉറവിടങ്ങളുമായി ലിങ്ക് ചെയ്യണമായിരുന്നു.
• സ്കെയിലബിൾ: സെയിൽസ് ടീമുകൾക്ക് ആയിരക്കണക്കിന് അക്കൗണ്ടുകൾ തടസ്സമില്ലാതെ എൻറിച്ച് ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ, മികച്ച പ്രകടനം നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകളിലേക്ക് സ്കെയിൽ ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ആൻസർ എഞ്ചിൻ Rox-ന് ആവശ്യമായിരുന്നു.
• എളുപ്പത്തിൽ ഉപയോഗിക്കാവുന്നത്: സെയിൽസ് മേഖലയിൽ AI ആഴത്തിലുള്ള സ്വാധീനം ചെലുത്തിയിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, പല ടീമുകൾക്കും ഇപ്പോഴും വ്യത്യസ്ത തലങ്ങളിലുള്ള സാങ്കേതിക വൈദഗ്ധ്യമാണുള്ളത്. അതിനാൽ, ഏറ്റവും പൊതുവായ ചോദ്യങ്ങളിൽ നിന്നുപോലും പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഇൻസൈറ്റുകൾ നൽകാൻ Rox-ന്റെ ആൻസർ എഞ്ചിന് കഴിയേണ്ടിയിരുന്നു.

പരിഹാരം

ആയിരക്കണക്കിന് അക്കൗണ്ടുകളിലുടനീളം പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഇൻസൈറ്റുകൾ നൽകാൻ Perplexity-യുടെ API-കൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നു

സമയമെടുക്കുന്ന ആഭ്യന്തര നിർമ്മാണത്തിൽ നിക്ഷേപിക്കാതെ തന്നെ, വലിയ തോതിലുള്ള അക്കൗണ്ട് ഗവേഷണത്തിന് ആവശ്യമായ സെർച്ച് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ Perplexity-യുടെ API-കൾ Rox-ന് നൽകി.

Rox-ന്റെ അപ്ലൈഡ് AI ടീമാണ് ഓൺബോർഡിംഗ് പ്രക്രിയയ്ക്ക് നേതൃത്വം നൽകിയത്. പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന്റെ AI ഏജന്റുകളെ പിന്തുണയ്ക്കുകയും ഉപയോക്താക്കൾക്ക് നേറ്റീവ് ഗുരുതരം ശോധനം അവതരിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന രണ്ട് പ്രധാന API-കൾ സംയോജിപ്പിക്കാൻ അവർ Perplexity-യുടെ ആന്തരിക ടീമുമായി അടുത്ത് പ്രവർത്തിച്ചു:

• Perplexity Sonar*
• Perplexity Sonar Deep Research*

AI ഏജന്റുകൾ പശ്ചാത്തലത്തിൽ മാനുവൽ ജോലികൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ തന്നെ, ഉദ്ധരണികളോടുകൂടിയ ആഴത്തിലുള്ള ഇൻസൈറ്റുകളിലേക്ക് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ആക്‌സസ് നൽകുന്നതിലൂടെ, എന്റർപ്രൈസ് സെയിൽസ് ടീമുകൾക്കായുള്ള സമ്പൂർണ്ണ റവന്യൂ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റമായി മാറുന്നതിലേക്ക് Rox നിർണായകമായ ഒരു ചുവടുവെപ്പ് നടത്തി.

ആയിരക്കണക്കിന് അക്കൗണ്ടുകളിലുടനീളം ഇഷ്ടാനുസൃത ഗുരുതരം ശോധനം

Perplexity Sonar Deep Research ഉപയോഗിച്ച്, എന്റർപ്രൈസ് സെയിൽസ് വർക്ക്ഫ്ലോകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനൊപ്പം തന്നെ ഓരോ അക്കൗണ്ടിനെക്കുറിച്ചുമുള്ള ധാരണ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്ന ഇഷ്ടാനുസൃത ചോദ്യങ്ങൾ എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യാൻ Rox-ന്റെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് കഴിയും. Rox-ന്റെ ഗവേഷണ ലെയർ ഒന്നിലധികം ദാതാക്കളിൽ നിന്നുള്ള ഇൻസൈറ്റുകൾ സംയോജിപ്പിക്കുമ്പോൾ, അതിന്റെ വെബ് സെർച്ച് കഴിവുകൾക്ക് കരുത്ത് പകരുന്നത് Perplexity ആണ് — ഇത് ബാഹ്യ സന്ദർഭം അവരുടെ വർക്ക്ഫ്ലോകളിലേക്ക് കൊണ്ടുവരാൻ റെപ്പുമാർക്ക് വേഗതയേറിയതും കൂടുതൽ വിശ്വസനീയവുമായ ഒരു മാർഗം നൽകുന്നു.

ഏറ്റവും മികച്ച കാര്യം, അക്കൗണ്ട് ഡാഷ്‌ബോർഡിൽ ചോദ്യം ഒരു കോളമായി ചേർക്കുന്നതിലൂടെ, സെയിൽസ് റെപ്പുമാർക്ക് ഈ ഇഷ്ടാനുസൃത ഇൻസൈറ്റുകൾ ആയിരക്കണക്കിന് പ്രോസ്പെക്റ്റുകളിൽ പ്രയോഗിക്കാൻ കഴിയും — വെറും കുറച്ച് ക്ലിക്കുകളിലൂടെ അനായാസം സ്കെയിൽ ചെയ്യാം. “മറ്റ് ആൻസർ എഞ്ചിനുകളേക്കാൾ ബഹുദൂരം മുന്നിലാണ് Perplexity-യുടെ ഗുണനിലവാരം,” Rox-ലെ ഫൗണ്ടിംഗ് എഞ്ചിനീയറായ Damon Lin പറയുന്നു. “അതിന്റെ ഔട്ട്‌പുട്ടുകളുടെ വേഗത, വ്യാപ്തി, കൃത്യത എന്നിവ അക്കൗണ്ട് അധിഷ്ഠിത ഗവേഷണത്തിൽ ഒരു കാര്യവും വിട്ടുപോകുന്നില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.”

ഏജന്റ് അധിഷ്ഠിത സെയിൽസ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾക്ക് തടസ്സമില്ലാത്ത പിന്തുണ

പൊതു വെബിൽ നിന്ന് ശേഖരിച്ച സമയോചിതമായ ബാഹ്യ ഇൻസൈറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് അക്കൗണ്ടുകളെ എൻറിച്ച് ചെയ്തുകൊണ്ട്, Perplexity Sonar പശ്ചാത്തലത്തിൽ Rox-ന്റെ ഏജന്റ് അധിഷ്ഠിത വർക്ക്ഫ്ലോകൾക്ക് കരുത്ത് പകരുന്നു. ഒരിക്കൽ മണിക്കൂറുകളോളം ഗവേഷണം ആവശ്യമായിരുന്നത് ഇപ്പോൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, ഇത് റെപ്പുമാരെ വേഗത്തിൽ മുന്നേറാനും കൂടുതൽ തന്ത്രപരമായി ലക്ഷ്യമിടാനും പ്രാപ്തരാക്കുന്നു.

Rox-ന്റെ എഞ്ചിനീയറിംഗ് ടീമിനെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ഒരു കസ്റ്റം സെർച്ച് സ്റ്റാക്ക് പരിപാലിക്കേണ്ട ആവശ്യം Perplexity ഇല്ലാതാക്കുന്നു, ഇത് കൂടുതൽ സ്വാധീനമുള്ള ഉൽപ്പന്ന സംരംഭങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ അവരെ സ്വതന്ത്രരാക്കുന്നു. “പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഇൻസൈറ്റുകൾ ലഭ്യമാക്കുക എന്നതാണ് Perplexity-യുടെ പ്രധാന കരുത്ത്,” Damon വിശദീകരിക്കുന്നു. “അവരുടെ API-കൾക്കൊപ്പം ഞങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കൾ സുരക്ഷിതമായ കൈകളിലാണെന്ന് അറിയുന്നത്, ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട കാര്യത്തിൽ — Rox-നെ വളർത്തുന്നതിൽ — ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ ഞങ്ങളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു.”

ഫലം

കൂടുതൽ കാര്യങ്ങൾ ചെയ്തുതീർക്കാൻ എന്റർപ്രൈസ് സെയിൽസ് ടീമുകളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു

Perplexity-യുടെ API-കൾ ഉപയോഗിച്ച്, Rox അതിന്റെ സ്ഥാപക കാഴ്ചപ്പാട് യാഥാർത്ഥ്യമാക്കുക മാത്രമല്ല, കൂടുതൽ അവസരങ്ങൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ സെയിൽസ് ടീമുകളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്ന നേറ്റീവ് AI ഫീച്ചറുകളിലൂടെ അതിന്റെ പ്രധാന സേവനം വിപുലീകരിക്കുകയും ചെയ്തു.

ഈ AI ഫീച്ചറുകളുടെ സ്വാധീനം വളരെ വലുതാണ്. കഴിഞ്ഞ 6 മാസത്തിനുള്ളിൽ Perplexity ~300B ടോക്കണുകളും ~92M അഭ്യർത്ഥനകളും കൈകാര്യം ചെയ്യുകയും എഞ്ചിനീയറിംഗ് ടീമിന് മാസങ്ങളുടെ വികസന പ്രയത്നം ലാഭിക്കുകയും ചെയ്തു. ഇന്നത്തെ മുൻനിര എന്റർപ്രൈസ് സെയിൽസ് ടീമുകൾക്കായുള്ള സമഗ്രമായ ഒരു കൺട്രോൾ സെന്ററായി Rox അതിവേഗം വളർന്നു.

ഇതൊരു തുടക്കം മാത്രമാണ്. കൂടുതൽ ഉപയോക്താക്കൾ, ചോദ്യങ്ങൾ, വർക്ക്ഫ്ലോകൾ എന്നിവയെ പിന്തുണയ്ക്കാൻ Rox വളരുമ്പോൾ, വേഗതയിലോ വിശ്വാസ്യതയിലോ വിട്ടുവീഴ്ച ചെയ്യാതെ ഒപ്പം മുന്നേറാൻ കഴിയുന്ന ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ അതിന് ആവശ്യമാണ്. “സ്കെയിലബിലിറ്റി എല്ലായ്പ്പോഴും ഞങ്ങൾക്ക് ഒരു പ്രധാന ഘടകമായിരുന്നു — Perplexity ഞങ്ങളോടൊപ്പം തുടർന്നും സ്കെയിൽ ചെയ്തു,” Shriram പറയുന്നു.

*Sonar Chat Completions ഇപ്പോൾ കൂടുതൽ മോഡലുകളും ടൂളുകളും ശോധനാധിഷ്ഠിത പ്രീസെറ്റുകളുമുള്ള Agent API ആയി മാറിയിരിക്കുന്നു. ഞങ്ങളുടെ ഡോക്യുമെന്റേഷൻ ഇവിടെ കണ്ട് ആരംഭിക്കുക.