നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ വെയർഹൗസിൽ നിന്ന് വരുമാന വളർച്ച വിശകലനം ചെയ്യുക

अवലോകനം

Computer-ന് നിങ്ങളുടെ Snowflake ഇൻസ്റ്റൻസുമായി കണക്റ്റുചെയ്യാനും വരുമാനവും ബുക്കിംഗ് ഡാറ്റയും എടുത്തു മാറ്റാനും, ഒരു സംവേദനാത്മക ഡാഷ്‌ബോർഡ് ഉപയോഗിച്ച് അതിനെ പൂർണ്ണ വളർച്ചാ അപചയമാക്കി മാറ്റാനും കഴിയും. ഈ ജോലിക്കായി അനലിസ്റ്റ് ക്യൂവോ, SQL എഴുത്തോ, BI ടൂൾ കോൺഫിഗറേഷനോ ആവശ്യമില്ല. ഇത് അസംസ്‌കൃത ഡാറ്റ വായിക്കുകയും, എല്ലാ അളവുകളിലുമുള്ള (സെഗ്‌മെന്റ്, ഉൽപ്പന്നം, പ്രദേശം, ഡീൽ തരം, ചാനൽ) YoY താരതമ്യങ്ങൾ നടത്തുകയും, ഒരു ഫിനാൻസ് അല്ലെങ്കിൽ GTM ടീമിന് ഉടനടി പരിശോധിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു പങ്കിടാവുന്ന ഡാഷ്‌ബോർഡ് വിന്യസിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

പ്രധാന ഔട്ട്‌പുട്ട്

Computer ഒരു "Revenue Growth Analysis" ഡാഷ്‌ബോർഡും YoY വളർച്ചയുടെ പത്ത് അളവുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന വിശദമായ വിവരണാത്മക വിശകലനവും നിർമ്മിച്ചു.

അത് ഘടിപ്പിച്ച മൂന്ന് ഡാറ്റാ ഫയലുകൾ വായിച്ചും സമാന്തരമായി തത്സമയ Snowflake കണക്ടർ പരിശോധിച്ചും, പ്രസക്തമായ ബുക്കിംഗ് ഡാറ്റ ഏത് സ്രോതസ്സിലാണ് ഉള്ളതെന്ന് തിരിച്ചറിഞ്ഞുകൊണ്ടാണ് ആരംഭിച്ചത്. മൊത്തത്തിലുള്ള വാർഷിക ആകെത്തുകകൾ (TCV, ARR, മാസം-1 അംഗീകൃത വരുമാനം, സേവനങ്ങൾ), സെഗ്‌മെന്റ് തലത്തിലുള്ള വളർച്ച (Enterprise, Mid-Market, SMB), ഉൽപ്പന്ന നിര മിശ്രിത മാറ്റങ്ങൾ, പ്രാദേശിക ട്രെൻഡുകൾ, ഡീൽ തരം തിരിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ (പുതിയത്, വിപുലീകരണം, പുതുക്കൽ), സെയിൽസ് ചാനൽ പ്രകടനം (നേരിട്ടുള്ളത്, സെൽഫ് സർവ്, പങ്കാളി), ത്രൈമാസ പാത, ക്രോസ്-സെഗ്‌മെന്റ് × ഉൽപ്പന്ന മാട്രിക്സുകൾ, ഡിസ്കൗണ്ട്, മാർജിൻ ട്രെൻഡുകൾ, മാസം തോറുമുള്ള H2 വിശദാംശ കാഴ്ച എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന പൂർണ്ണമായ ഒരു Python വിശകലനം തുടർന്ന് അത് നടത്തി.

ഓരോ അളവിനുമുള്ള ചാർട്ടുകളും ഫിൽട്ടറുകളും ഉള്ള ഒരു വിന്യസിച്ച സംവേദനാത്മക വെബ് ആപ്പാണ് അവസാന ഔട്ട്‌പുട്ട്, കൂടാതെ ഏറ്റവും വലിയ നാല് വളർച്ചാ കഥകൾ എടുത്തു കാണിക്കുന്ന എഴുതപ്പെട്ട എക്സിക്യൂട്ടീവ് സംഗ്രഹവും ഇതിലുണ്ട്. ഇത് ഒരു ബോർഡ് ഡെക്കിലേക്ക് ഇടാനും, Slack-ൽ പങ്കിടാനും, അല്ലെങ്കിൽ ത്രൈമാസ ബിസിനസ് അവലോകനത്തിനുള്ള അടിസ്ഥാനമായി ഉപയോഗിക്കാനും തയ്യാറാക്കുന്നു.

വലുതാക്കുക

വലുതാക്കുക

വലുതാക്കുക

നുറുങ്ങുകൾ

• നിങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ ഡാറ്റ അറ്റാച്ച് ചെയ്യുക അല്ലെങ്കിൽ കണക്റ്റുചെയ്യുക: Computer എന്നത് CSV-കൾ, Excel ഫയലുകൾ, തത്സമയ Snowflake കണക്ടറുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ Snowflake-ലാണ് ഉള്ളതെങ്കിൽ, "check Snowflake" എന്ന് മാത്രം പറയുക, അത് ലഭ്യമായ സ്കീമകൾ സ്വയം പരിശോധിക്കും.
• ഉദ്ദേശ്യത്തോടെ അവ്യക്തമായിരിക്കുക: "where is growth coming from" പോലുള്ള വിശാലമായ ഒരു പ്രോംപ്റ്റ് ഏത് അളവുകളാണ് പ്രധാനമെന്ന് തീരുമാനിക്കാൻ Computer-നെ അനുവദിക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള കട്ടുകൾ ഇതിനകം അറിയാമെങ്കിൽ, അവ വ്യക്തമാക്കുക (ഉദാ., "break down by product line and region only").
• നമ്പറുകൾ മാത്രമല്ല, കഥയും ആവശ്യപ്പെടുക: ഡാറ്റയ്ക്ക് മുകളിൽ ഒരു വിവരണാത്മക പാളി ലഭിക്കുന്നതിനായി "What are the 3 things I should tell my CFO?" അല്ലെങ്കിൽ "Write the exec summary for QBR" എന്ന് ഫോളോ അപ്പ് ചെയ്യുക.