AMD-संचालित एजंटिका PC वर आला Portable Computer

Portable Computer AMD Ryzen AI Max सिस्टीमवर चालतो. क्रेडिट खर्च न करता लोकल AI कार्ये आणि वारंवार होणारे वर्कफ्लो चालवा.

Perplexity Computer’s model selector shows PPLX 27B selected as the local model, Qwen 27B highlighted, and cloud models listed below.

लोकांना लोकल फाईल्सचे विश्लेषण करण्यापासून ते वारंवार होणारे वर्कफ्लो चालवण्यापर्यंतच्या त्यांच्या दैनंदिन कामांवर स्वतःचे कॉम्प्युट कामाला लावायचे आहे. त्यांच्या स्वतःच्या हार्डवेअरवर ते काम पूर्ण केल्यामुळे त्यांना संवेदनशील माहिती आणि क्रेडिट खर्च यावर अधिक नियंत्रण मिळते. अधिक लोकांना या पद्धतीने काम करण्याची परवानगी देण्यासाठी, लोकल AI अधिक डिव्हाइसेसवर चालणे आणि ते आधीपासून वापरत असलेल्या टूल्सशी कनेक्ट करणे आवश्यक आहे.

आज आम्ही Portable Computer चा विस्तार Ryzen AI Halo डेव्हलपर प्लॅटफॉर्मसह AMD Ryzen AI Max Series प्रोसेसरद्वारे चालणाऱ्या सिस्टम्सपर्यंत करत आहोत, ज्यामुळे अधिक लोकांना त्यांच्या स्वतःच्या हार्डवेअरवर लोकल AI चालवण्याचा मार्ग मिळत आहे.

लोकल इन्फरन्समुळे Computer क्रेडिट्सचा वापर होत नाही. वापरकर्ते त्यांच्या Ryzen AI Max-संचालित सिस्टमवर नियमित विश्लेषण आणि फाईल प्रोसेसिंग करू शकतात. जेव्हा आवश्यक असेल तेव्हा अधिक प्रगत संशोधन आणि कारणमीमांसा करण्यासाठी लोकल मॉडेल अद्याप क्लाउडवर जाऊ शकते.

लोकल एजंट स्टॅक एका सिस्टीमप्रमाणे AMD Ryzen AI Max वर येतो.

AMD सपोर्ट वापरकर्त्यांना स्थानिक पातळीवर Perplexity Computer चालवण्याचा आणखी एक मार्ग देतो. ते क्रेडिट खर्च मर्यादित करून मागणी असलेल्या कामांवर त्यांचे स्वतःचे हार्डवेअर कामाला लावू शकतात.

संवेदनशील फाईल्स, जसे की डील डॉक्युमेंट्स, पेशंट रेकॉर्ड्स, अनरिलिस्ड कोड आणि पेरोल एक्सपोर्ट्स डिव्हाइसवरच राहू शकल्यास, लोकांकडे अशी कामे असतात जी ते एखाद्या एजंटला देऊ शकतात. यासाठी लोकल मॉडेल, त्या फाईल्ससह काम करण्यासाठी टूल्स आणि एजंट कशापर्यंत ॲक्सेस करू शकतो यावरील नियंत्रणे आवश्यक आहेत.

पोर्टेबल एकाच सिस्टममध्ये लोकल मॉडेल, एजंट हार्नेस आणि ऑर्केस्ट्रेटर, श्‍ड्युलर, सँडबॉक्स आणि संवेदनशील-सामग्री क्लासिफायर आणतो. उपलब्ध मॉडेलमध्ये Qwen 3.8 27B आणि PPLX 27B, Perplexity चे पोस्ट-ट्रेन केलेले मॉडेल समाविष्ट आहे. वापरकर्त्यांना आता इन्फरन्स सर्व्हर सेट अप करून, एजंट कनेक्ट करून आणि प्रत्येक टूल कॉन्फिगर करून स्वतः स्टॅक जोडण्याची गरज नाही.

AMD आणि Perplexity डेव्हलपर्सना Ryzen AI Halo वर लोकल एजंट्ससह सुरुवात करणे सोपे करत आहेत. वापरकर्ते Perplexity ॲपच्या सेटिंग्जमधील लोकल इन्फरन्सद्वारे एका क्लिकवर मॉडेल डाउनलोड करू शकतात. इन्फरन्स इंजिन आणि क्लासिफायर त्यासोबत इन्स्टॉल होतात. त्यानंतर वापरकर्ते त्यांचे ॲप्स कनेक्ट करतात आणि पोर्टेबल ज्या फोल्डरमध्ये काम करू शकेल ते फोल्डर निवडतात.

लोकल कार्ये क्लाउड संशोधन आणि कारणमीमांसा वापरू शकतात.

लोकल फाईल्सपासून सुरू होणाऱ्या कामाला अजूनही सध्याची माहिती किंवा अधिक प्रगत कारणमीमांशाची आवश्यकता असू शकते. लोकल कमाई मॉडेलसह काम करणारा फायनान्शियल ॲनालिस्ट, उदाहरणार्थ, बदलणारे व्याजदर त्यांच्या अंदाजावर कसा परिणाम करू शकतात याची चाचणी घेण्यासाठी वेबवरील सध्याचा मार्केट डेटा आणि फ्रंटियर-मॉडेल कारणमीमांसा वापरू शकतो.

पोर्टेबल वापरकर्त्यांना Perplexity Search द्वारे उद्धृत वेब निकालांचा ॲक्सेस आणि 15+ फ्रंटियर मॉडेलकडून प्रगत कारणमीमांसा देतो. डिव्हाइसवरून क्लाउडवर माहिती पाठवण्याची कामाला गरज असल्यास, पोर्टेबल पुढे जाण्यापूर्वी वापरकर्त्याची परवानगी मागतो.

पोर्टेबल एकदाच करायची कामे आणि वारंवार करावे लागणारे काम हाताळते

पोर्टेबल लोकल फाईल्स आणि कनेक्ट केलेल्या ॲप्सवर काम करते. त्याचे लोकल ऑर्केस्ट्रेटर Gmail, Outlook, Slack आणि GitHub शी कनेक्ट होते. लोकल मॉडेल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) सर्व्हर त्याला त्याच PC वर इन्स्टॉल केलेल्या समर्थित अनुप्रयोगांसह कार्य करण्याची परवानगी देतात.

  • फायनान्स: एक कंट्रोझर प्रत्येक सकाळच्या लोकल इन्व्हॉइसची अनुमती असलेल्या फोल्डरमधील कॉन्ट्रॅक्ट रेट शीटशी जुळवाजुळव करण्याचे, विसंगती फ्लॅग करण्याचे आणि त्या फोल्डरमध्ये अपवादाची सूची सेव्ह करण्याचे वेळापत्रक पोर्टेबलसाठी ठरवतो. जुळवाजुळव डिव्हाइसवर होते.
  • दैनिक माहिती: एक ऑपरेशन्स लीड सकाळी ८ वाजताच्या वीकेंडच्या ब्रीफिंगचे वेळापत्रक ठरवतो जे रात्रीचे ई-मेल आणि Slack यांचे पुनरावलोकन करते, त्यांची वाट पाहणारे निर्णय ओळखते आणि सहकाऱ्यांना अनब्लॉक करण्यासाठी प्रत्युत्तरे तयार करते. वाचणे आणि सारांश देणे डिव्हाइसवर होते.
  • कायदेशीर आणि अनुपालन: एक पॅरालीगल पोर्टेबलला विक्रेत्याच्या करारांच्या फोल्डरचा आणि पुनरावलोकन चेकलिस्टचा ॲक्सेस देतो. पोर्टेबल पॅरालीगलला पुनरावलोकन करण्यासाठी प्रत्येक करारातील गहाळ किंवा गैर-मानक कलमांची सारणी परत करतो.
  • इंजिनिअरिंग: एक टीम लीड सकाळी ९ वाजता सुरू असलेल्या pull requests च्या पुनरावलोकनाचे वेळापत्रक ठरवतो, त्यांना तयार, पुनरावलोकन आवश्यक, ब्लॉक केलेले किंवा जुने म्हणून गटबद्ध करतो. लीडने सारांश मंजूर केल्यानंतर, पोर्टेबल तो टीमच्या Slack चॅनलवर पोस्ट करतो आणि प्रत्येक मालकाला टॅग करतो.

पुनरावृत्ती होणारे काम समान लोकल मॉडेल वापरते, त्यामुळे प्रत्येक रनसह त्याचे लोकल इन्फरन्स Computer क्रेडिट खर्चात भर घालत नाही. ॲप उघडे असताना आणि PC सुरू असताना शेड्यूल केलेली कार्ये चालतात.

परवानग्या आणि सँडबॉक्सिंगमुळे एजंट कशापर्यंत ॲक्सेस करू शकतो हे मर्यादित होते.

कोड लिहिणाऱ्या आणि चालवणाऱ्या एजंटला स्पष्ट सीमांची आवश्यकता असते. पोर्टेबल परवानगी दिलेल्या फोल्डरपुरતા वाचण्याचा आणि लिहिण्याचा ॲक्सेस मर्यादित करून, एका स्वतंत्र ऑन-डिव्हाइस सँडबॉक्समध्ये कोड आणि टूल्स चालवतो. हे वापरकर्त्याने कॉन्फिगर केलेल्या कनेक्टरद्वारेच कनेक्ट केलेल्या ॲप्सपर्यंत पोहोचते.

डिव्हाइस सोडण्यापूर्वी एक ऑन-डिव्हाइस क्लासिफायर संवेदनशील तपशीलांसाठी सामग्री स्कॅन करतो, जसे की नावे, खाते क्रमांक आणि क्रेडेंशियल्स. जर तो संवेदनशील माहिती फ्लॅग करत असेल, तर वापरकर्ता ती शेअर करणे, ती पायरी लोकल मॉडेलवर ठेवणे किंवा थांबवणे निवडू शकतो.

संस्था मॅनेज केलेल्या खात्यांवरील इन्फरन्सचा ॲक्सेस नियंत्रित करू शकतात. त्याची परवानगी आहे की नाही हे एक प्रशासक ठरवतो, जेणेकरून IT ते आवश्यक असलेल्या teams साठी उपलब्ध करून देऊ शकेल.

पोर्टेबल समर्थित AMD हार्डवेअरवर उपलब्ध आहे.

AMD Ryzen AI Max Series प्रोसेसर आणि AMD Ryzen AI Halo डेव्हलपर प्लॅटफॉर्मवरील Portable Computer आज Windows साठी Perplexity ॲप द्वारे वैयक्तिक आणि एंटरप्राइझ प्लॅन्सवरील Pro आणि Max सदस्यांसाठी उपलब्ध आहे.

आवश्यकता

  • हार्डवेअर: AMD Ryzen AI Halo डेव्हलपर प्लॅटफॉर्म किंवा Ryzen AI Max Series प्रोसेसर आणि कमीतकमी 24 GB GPU-ॲक्सेसिबल मेमरी असलेले कोणतेही सिस्टम
  • ऑपरेटिंग सिस्टम: Windows 10 किंवा Windows 11
  • मॉडेल्स: PPLX 27B आणि Qwen 27B
  • स्टोरेज: प्रारंभिक सेटअपसाठी अंदाजे 20 GB मोकळी डिस्क स्पेस

सेटअप

  1. Windows साठी Perplexity ॲप इन्स्टॉल करा आणि साइन इन करा.
  2. सेटिंग्ज उघडा, लोकल इन्फरन्स निवडा आणि मॉडेल डाउनलोड करा. इन्फरन्स इंजिन आणि क्लासिफायर त्यासोबत इन्स्टॉल होतात.
  3. सेटिंग्जमध्ये, परवानग्या उघडा, लोकल फाईल सिस्टम ॲक्सेस चालू करा आणि Portable Computer ज्या फोल्डरमध्ये काम करू शकेल ते फोल्डर निवडा.
  4. कंपोजरमधील मॉडेल मेनू उघडा आणि लोकल अंतर्गत मॉडेल निवडा. क्लाउडवर माहिती पाठवण्यापूर्वी परवानगी आवश्यक असण्यासह, कार्ये ऑन-डिव्हाइस इन्फरन्ससह सुरू होतात.

सेटअपचे संपूर्ण तपशील Portable Computer मदत केंद्र लेखात आहेत. अधिक माहिती Portable Computer पृष्ठावर उपलब्ध आहे.

  1. लोकल-फर्स्ट AI साठी Portable Computer सादर करत आहेबातम्या२५ ऑग, २०२६
  2. Windows साठी Portable Computer आलं आहेबातम्या१४ सप्टें, २०२६
  3. AI हे Computer आहेबातम्या३ मार्च, २०२६