रोझनक्स्ट नाविन्याला चालना देण्यासाठी आणि कार्यक्षमता वाढवण्यासाठी Perplexity Computer कसे वापरते

समस्या

पर्याय शोधणाऱ्या टीम्ससाठी मॉडेल-अज्ञेयवादी (model-agnostic) उपाय शोधणे

उद्याचे तंत्रज्ञान घडवण्यासाठी अशा एआयची (AI) गरज असते जी पर्यायांच्या बाबतीत मागे पडणार नाही. रोबोटिक पाणबुड्यांपासून ते स्वायत्त अल्ट्रासाऊंड चाचणी प्रणालींपर्यंत, रोझनक्स्ट (Rosenxt) अशा आव्हानांसाठी उपाय विकसित करते जिथे उत्तरे सहसा अस्तित्वात नसतात. तांत्रिक आघाडीवर काम करणाऱ्या टीम्सना मदत करण्यासाठी, कंपनीला अशा एआय वातावरणाची गरज होती जे तिच्या स्वतःच्या नवोपक्रमाच्या दृष्टिकोनाइतकेच लवचिक, भविष्याचा वेध घेणारे आणि मॉडेल-अज्ञेयवादी (model-agnostic) असेल.

"आम्हाला वेगवेगळे एलएलएम (LLMs) वापरून पाहण्यास सक्षम असावेसे वाटले आणि नेहमी नवीनतम मॉडेल्स असावीत," असे रोझनक्स्टच्या डेटा अभियंता अलेक्झांड्रा कर्स्टेन मोटा म्हणतात. "मॉडेल-अज्ञेयवादी दृष्टिकोन आमच्यासाठी खूप महत्त्वाचा होता." रोझनक्स्ट गव्हर्नन्स सुधारण्याच्या दिशेनेही पाहत होती. "आमच्याकडे ७४० हून अधिक कर्मचारी आहेत, आणि आम्ही बऱ्याच प्रमाणात शेडो एआय (shadow AI) वापराकडे जाऊ लागलो होतो," अलेक्झांड्रा म्हणतात. "आम्हाला एक सर्वसामान्य उद्देश असलेले एआय साधन हवे होते ज्यावर आम्ही विश्वास ठेवू शकू आणि ते उपलब्ध करून देऊ शकू."

उपाय

इंटीग्रेशन्सचा जास्तीत जास्त फायदा घेणे

रोझनक्स्टने Perplexity Enterprise वापरण्याचा निर्णय घेतला कारण ते लवचिकता आणि नियंत्रण दोन्ही देते: Perplexity हे मॉडेल अज्ञेयवादी आहे परंतु कंपनीला आवश्यक असलेली एंटरप्राइझ-ग्रेड सुरक्षा वैशिष्ट्यांसह दाणेदार प्रशासन नियंत्रण देखील देते, असे अलेक्झांड्रा म्हणतात.

Another big factor in their decision was the fact that Perplexity is integrated with the tools the Rosenxt uses every day through app connectors. Those include tools like Microsoft Excel for data analysis, and Databricks for data lakehousing. “We can granularly manage who can use which Connectors,” says Alexandra. “I really like that you can actually say exactly what you can do with Connectors.”

Using Perplexity’s connectors makes it easy for Rosenxt to tailor tasks to their business, then update them as their needs evolve. “Computer helps me get very good integrations, to do some tasks which otherwise would be a lot of manual work and testing,” says Jannik Mersch, Head of Data at Rosenxt. “I’m able to get to answers faster because Computer connects to the tools and sources I already use.”

तांत्रिक प्रगतीला गती देणे

Perplexity is also helping Rosenxt generate insights, whether it’s tapping premium data sources like Statista and Crunchbase directly inside Computer or running सखोल संशोधन to compile market and technology insights minutes. Being able to pull trusted premium sources and run deep research in one place gives them a much sharper view, without switching between tools.

“We’re using Perplexity Computer to innovate even further,” says Jannik. “We use Computer to parse documents, scout potential new technologies, and create insights about other services and products already on the market. Colleagues know the market already, but to understand the market better and add more knowledge, that's very interesting.”

टीम्समध्ये मोठ्या प्रमाणावर वापर

As an English-speaking company operating in multiple countries, Rosenxt found that Perplexity adapts to any linguistic need. Their employees, some of whom speak four languages or more, are constantly switching between various languages on Perplexity. “Perplexity is part of our every day, almost every hour,” says Alexandra “There's no certain team that uses it. It's really for everyone.”

नमुना क्वेरी

निकाल

मॅन्युअल अडचणी दूर करणे

Since they started using Perplexity, Rosenxt has become even more efficient. The data team used Computer to clean up legacy banking data. In the past, they would have had to undergo a painstaking process of correcting the data, then uploading it back into their system one batch at a time. Instead, Perplexity enabled the project team to complete a job in a dramatically shorter time.

The Business Software team used Perplexity Computer to create an app that conducts maturity assessments of its most valuable software solutions. The team developed the app to rapidly analyze Rosenxt’s use of each solution by different stakeholders based on data rather than intuition.

In the end, the insights helped optimize and align Rosenxt’s roadmap planning and capacity assignment. Developing an app from the original Excel file would have been a very time-consuming process, says Katharina Bojer, Workgroup Lead for Business Software. Katharina says she was able to turn a year-long Excel-based modelling project into a nearly ready-to-use app in just 20 minutes of prompting, Katharina says. “The tool spent under two hours building it,” she says. “I'm very impressed with it.”

The data team used Computer to make internal knowledge more easily accessible. They wanted employees to be able to ask questions and get relevant answers in one place, instead of having to search through different documents and systems. Computer helped them develop ideas and structure the concept for nxti, an internal knowledge assistant. “Computer enabled us to move from an initial idea to a practical internal knowledge assistant more quickly,” says Jannik.

Rosenxt is looking forward to generating even greater efficiencies with Perplexity in the future. “I see a lot of potential with more connections, making Perplexity like a companion, rather than somewhere we go,” says Alexandra.

टिपा

नवोन्मेशाला चालना देण्यासाठी Computer वापरण्याच्या टिपा

टिप १ - नवीन बाजारपेठ संधी ओळखा

स्पर्धेत पुढे राहण्यासाठी Perplexity वापरा. बाजारातील नवीन उत्पादने आणि सेवा ओळखण्यासाठी Perplexity Search आणि सखोल संशोधन वापरा, त्यानंतर तुमच्या संस्थेमधील संभाव्य तफावत आणि वाढीचे क्षेत्र सुचवा.

टिप २ - रणनीतिक विचार जोडीदार म्हणून Computer वापरा

डेटा आणि साधने सुरक्षितपणे Computer शी कनेक्ट करा आणि अन्वेषणाचा स्वीकार करा. डेटावर आधारित विविध परिदृश्ये प्रस्तावित करण्यास Computer ला सांगा, त्यानंतर ॲप्स किंवा इनसाइट्स तयार करताना अधिक प्रॉम्प्ट्ससह पुनरावृत्ती करा.

टिप ३ - पॅटर्नसाठी परिमाणवाचक आणि गुणात्मक डेटाचे विश्लेषण करा

डेटाच्या मोठ्या संचांचे विश्लेषण करण्यासाठी, एकाधिक दस्तऐवजांमधील पॅटर्न ओळखण्यासाठी किंवा विविध प्रकारची माहिती ट्रॅक करण्यासाठी Computer वर अवलंबून राहा. त्यानंतर डॅशबोर्ड तयार करा ज्यामुळे कोणालाही डेटाचा अर्थ लावणे आणि कारवाई करणे सोपे होईल.