Portable Computer kommer til AMD-drevne agent-PC-er
Portable Computer kjører på AMD Ryzen AI Max-systemer. Kjør lokale KI-oppgaver og tilbakevendende arbeidsflyter uten å bruke kreditter.

Folk ønsker å sette sin egen datakraft i arbeid med flere av sine hverdagsoppgaver, fra å analysere lokale filer til å kjøre tilbakevendende arbeidsflyter. Å fullføre det arbeidet på sin egen maskinvare gir dem mer kontroll over sensitiv informasjon og kredittforbruk. For at flere skal kunne arbeide på denne måten, må lokal KI kjøre på flere enheter og koble til verktøyene de allerede bruker.
I dag utvider vi Portable Computer til systemer som drives av AMD Ryzen AI Max Series-prosessorer, inkludert Ryzen AI Halo-utviklerplattformen, slik at flere får en måte å kjøre lokal KI på sin egen maskinvare på.
Lokal slutning forbruker ikke Computer-kreditter. Brukere kan kjøre rutineanalyse og filbehandling på sitt Ryzen AI Max-drevne system. Den lokale modellen kan fremdeles eskalere til skyen for mer avansert forskning og resonnering når det trengs.
Den lokale agentstacken kommer til AMD Ryzen AI Max som ett system
AMD-støtte gir brukere en annen måte å kjøre Perplexity Computer lokalt på. De kan sette sin egen maskinvare i arbeid med krevende oppgaver samtidig som de begrenser kredittforbruket.
Folk har arbeid de kunne gitt til en agent hvis sensitive filer, som avtaledokumenter, pasientjournaler, uutgitt kode og lønnsuttrekk, kunne bli værende på enheten. Det krever en lokal modell, verktøy for å arbeide med disse filene, og kontroll over hva agenten har tilgang til.
Portable samler den lokale modellen, agentharness og orkestrator, planlegger, sandbox og sensitivt innhold-klassifiserer i ett system. Tilgjengelige modeller inkluderer Qwen 3.8 27B og PPLX 27B, Perplexity sin ettertrente modell. Brukere trenger ikke lenger å sette sammen stacken selv ved å sette opp en slutningsserver, koble til en agent og konfigurere hvert verktøy.
AMD og Perplexity gjør det enklere for utviklere å komme i gang med lokale agenter på Ryzen AI Halo. Brukere kan laste ned en modell med ett klikk gjennom Lokal slutning i Perplexity-appens innstillinger. Slutningsmotoren og klassifisereren installeres sammen med den. Brukere kobler deretter til appene sine og velger mappene Portable kan arbeide i.
Lokale oppgaver kan trekke på skytjenesteforskning og resonnering
En oppgave som starter med lokale filer, kan fremdeles trenge aktuell informasjon eller mer avansert resonnering. En finansanalytiker som arbeider med en lokal inntektsmodell, kan for eksempel bruke aktuelle markedsdata fra nettet og grensemodellresonnering for å teste hvordan endrede rentesatser kan påvirke prognosen deres.
Portable gir brukere tilgang til siterte nettresultater gjennom Perplexity Search og avansert resonnering fra 15+ grensemodeller. Hvis en oppgave må sende informasjon fra enheten til skyen, ber Portable om brukerens tillatelse før den går videre.
Portable håndterer engangsoppgaver og tilbakevendende arbeid
Portable fungerer på tvers av lokale filer og tilkoblede apper. Dens lokale orkestrator kobles til Gmail, Outlook, Slack og GitHub. Lokale Model Context Protocol (MCP)-servere lar den arbeide med støttede applikasjoner som er installert på den samme PC-en.
- Økonomi: En kontroller setter opp Portable til å avstemme hver morgens lokalt lagrede fakturaer mot kontraktsprislister i en tillatt mappe, flagge avvik og lagre en unntaksliste i den mappen. Avstemmingen kjører på enheten.
- Daglig briefing: En driftsleder setter opp en ukedagsbriefing kl. 08.00 som gjennomgår overnattingens e-poster og Slack, identifiserer beslutninger som venter på dem, og utarbeider svar for å fjerne hindringer for kolleger. Lesingen og oppsummeringen skjer på enheten.
- Juss og etterlevelse: En paralegal gir Portable tilgang til en mappe med leverandørkontrakter og en sjekkliste for gjennomgang. Portable returnerer en tabell over manglende eller ikke-standardiserte klausuler i hver kontrakt som paralegalen kan gjennomgå.
- Teknikk: En teamleder setter opp en gjennomgang av åpne pull request-er kl. 09.00, og grupperer dem som klare, trenger gjennomgang, blokkert eller utdaterte. Etter at lederen godkjenner sammendraget, poster Portable det til teamets Slack-kanal og tagger hver eier.
Tilbakevendende arbeid bruker den samme lokale modellen, slik at dens lokale slutning ikke øker Computer-kredittforbruket ved hver kjøring. Planlagte oppgaver kjører mens appen er åpen og PC-en er våken.
Tillatelser og sandboxing begrenser hva agenten har tilgang til
En agent som skriver og kjører kode, trenger tydelige grenser. Portable kjører kode og verktøy i en isolert enhetsintern sandbox, med lese- og skriveadgang begrenset til tillatte mapper. Den når tilkoblede apper bare gjennom koblinger brukeren har konfigurert.
En enhetsintern klassifiserer skanner innhold for sensitive detaljer, som navn, kontonumre og påloggingsinformasjon, før det forlater PC-en. Hvis den flagger sensitiv informasjon, kan brukeren velge å dele den, beholde det trinnet på den lokale modellen eller stoppe.
Organisasjoner kan kontrollere tilgangen til slutning på administrerte kontoer. En administrator bestemmer om det er tillatt, slik at IT kan gjøre det tilgjengelig for de teamene som trenger det.
Portable er tilgjengelig på støttet AMD-maskinvare
Portable Computer på AMD Ryzen AI Max Series-prosessorer og utviklerplattformen AMD Ryzen AI Halo er tilgjengelig i dag for Pro- og Max-abonnenter på individuelle abonnementsordninger og bedriftsabonnementer gjennom Perplexity-appen for Windows.
Krav
- Maskinvare: En AMD Ryzen AI Halo-utviklerplattform eller et hvilket som helst system med en Ryzen AI Max Series-prosessor og minst 24 GB GPU-tilgjengelig minne
- Operativsystem: Windows 10 eller Windows 11
- Modeller: PPLX 27B og Qwen 27B
- Lagring: Omtrent 20 GB ledig diskplass for det første oppsettet
Oppsett
- Installer Perplexity-appen for Windows og logg inn.
- Åpne Innstillinger, velg Lokal slutning, og last ned modellen. Slutningsmotoren og klassifisereren installeres sammen med den.
- I Innstillinger åpner du Tillatelser, slår på tilgang til det lokale filsystemet, og velger mappene Portable Computer kan arbeide i.
- Åpne modellmenyen i kompositøren og velg en modell under Lokal. Oppgaver starter med enhetsintern slutning, og det kreves tillatelse før informasjon sendes til skyen.
Fullstendige oppsettsdetaljer finnes i hjelpesenterartikkelen for Portable Computer. Mer informasjon er tilgjengelig på Portable Computer-siden.