Lagkamerater er agenter for komplekst, løpende arbeid

Perplexity banet vei med den første AI-assistenten som kunne bruke nettet, i juli 2025 i Comet-nettleseren. Den var nyttig for å bestille restaurantbord, handle og dusinvis av andre bruksområder som er populære for personlige agenter i dag.

Siden den gang har modellenes evner utviklet seg dramatisk. Og Perplexity Computer er stedet der millioner av mennesker og bedrifter gjør seriøst arbeid med nøyaktig AI. Personlige agenter må være spesialbygd for arbeid.

I dag lanserer vi lagkamerater, personlige agenter som kan ta seg av dette langvarige arbeidet. De planlegger og koordinerer prosjekter, skifter fokus når prioriteringene endres, og presenterer resultater for gjennomgang. Brukerne kan se over og styre arbeidet underveis.

Computer kan håndtere komplekse prosjekter, men det krevde planlegging å sette opp en agent til å eie løpende arbeid. Lagkamerater bygger på kraften i Computer og jobber inne i Computer med alle verktøyene og filene dine.

En lagkamerat koordinerer Computer-økter og andre lagkamerater for å holde prosjektene i gang. Lagkamerater husker og lærer mens de jobber på tvers av ulike arbeidsstrømmer som markedsføring, salg, kundestøtte, drift eller økonomi.

Vedvarende eierskap til prosjekter

Lagkamerater representerer en ny måte å jobbe med AI på. Brukere kan delegere løpende handlinger til lagkamerater, slik at folk kan fokusere på resultater i stedet for å koordinere hver eneste oppgave. Lagkamerater bygger på Perplexitys fokus på nøyaktighet og flermodellfunksjonene i Computer, og de planlegger arbeidet, kontrollerer resultatene underveis og leverer ferdig arbeid tilbake for gjennomgang.

Lagkamerater kan blant annet undersøke problemer, analysere et marked eller teste forbedringer av et produkt. De husker prosjektmål, oppgavehistorikk og delte filer på tvers av kjøringer. Hver nye oppgave en lagkamerat tar på seg, bygger på arbeidet som allerede er gjort.

Proaktiv overvåking og oppfølging

Lagkamerater overvåker løpende arbeid og følger opp etter hvert som ting endrer seg. De undersøker og handler uten å vente på en ny forespørsel.

En salgslagkamerat merker for eksempel når en fast kunde slutter å handle. Lagkameraten går gjennom kundens ordrehistorikk og støttesaker og undersøker hva som har endret seg.

Deretter lager den et tilbud som er relevant for kunden, eller flagger eventuelle problemer som må løses før den tar kontakt. Den deler fremdriftsoppdateringer og forespørsler om godkjenning til arbeidet er fullført.

Lagkamerater husker også tidligere arbeid og bruker tilbakemeldinger i fremtidige oppgaver. Hvis en bruker forteller en driftslagkamerat at et byrå trenger to ukers varsel, tar den hensyn til denne ledetiden i fremtidige prosjektplaner.

Felles retning på tvers av team

Lagkamerater kan jobbe på tvers av team. Legg til en lagkamerat i en Slack-kanal, så kan kolleger gi den arbeid eller be om oppdateringer på en oppgave.

Lagkamerater kan også overlevere arbeid til hverandre. Én lagkamerat finner feil på et nettsted og gir funnene videre til en annen, som forbereder rettelser.

Koordinering på tvers av verktøy og oppgaver

Lagkamerater bygger på prosjektene, Skills og minnet som allerede er tilgjengelige i Computer. En lagkamerat for salg kan for eksempel bruke et prosjekts eksisterende kundeanalyser og salgsmål, følge en Skill for å skrive salgshenvendelser og kjøre en ukentlig automatisering for å gå gjennom salgspipelinen.

Den setter sammen disse delene for å identifisere samtaler som har stoppet opp, forberede oppfølginger for gjennomgang og bruke resultatene i neste ukes arbeid.

Isolerte miljøer og tilgangskontroller

Lagkamerater bygger på de eksisterende verktøy- og prosjekttillatelsene i Computer. Hver lagkamerat kjører i et eget miljø, med nettleserøkter som er atskilt fra andre lagkameraters.

Lagrede påloggingsopplysninger krypteres og legges inn på en sikker måte. Brukere kan gå gjennom fullført arbeid, ta over skrivebordet eller gi en lagkamerat ny retning mens den jobber.

Arbeidsflyter på tvers av virksomheten

Lagkamerater håndterer løpende arbeid på tvers av forretningsfunksjoner. Disse eksemplene viser hvordan overvåking, undersøkelser og oppfølging fungerer sammen:

• Markedsføring: En markedsføringslagkamerat håndterer innlegg i sosiale medier, e-postkampanjer, annonser, søkemotoroptimalisering og notater om anmeldelser, og lager nye annonser basert på det som fungerer. Den overvåker kampanjeresultater og konkurrentenes kampanjer, skriver utkast til rettelser når resultatene svikter, og foreslår svar når konkurrenter endrer priser.
• Salg: En salgslagkamerat finner muligheter i kundehenvendelser, tidligere kjøp og uavsluttede samtaler. Den forbereder kontaktmeldinger og tilbud, følger opp svar og flagger støttesaker som må løses før den tar kontakt.
• Kundestøtte: En kundestøtte-lagkamerat går gjennom gårsdagens klager, oppsummerer trender og flagger saker som krever et personlig svar fra administrerende direktør. Den skriver utkast til disse svarene, følger opp interne team om rettelser og følger hver sak frem til den er løst.
• Drift: En lagkamerat holder styr på prosjektfrister, sjekklister, leverandører og papirarbeid. Den følger opp manglende elementer når det er 72 timer igjen til en frist, slik at teamene kan tette hull før arbeidet kommer på etterskudd.

Oppsett og tilgjengelighet

Lagkamerater lanseres først på nettet og snart på iOS for Perplexity Max-abonnenter. Free- og Pro-abonnenter kan oppgradere under Innstillinger > Konto > Abonnement.

Slik oppretter og konfigurerer du en lagkamerat:

1. Logg på Perplexity på nettet og velg Lagkamerater i navigasjonen til venstre.
2. Gi lagkameraten et navn som gjenspeiler prosjektet du vil at den skal utføre, og følg deretter oppsettstrinnene.
3. Koble til verktøyene den trenger. Legg til utvidelser som Slack, GitHub eller Gmail. For GitHub velger du hvilke repositorier lagkameraten skal ha tilgang til.
4. Beskriv arbeidet den skal eie. Angi hvor arbeidet kommer fra, hva den skal levere, og når den skal handle.
5. Tilordne den til et prosjekt og gi den en første oppgave, for eksempel å analysere et marked, forbedre en registreringsflyt eller undersøke feil.

Vi kommer til å utvide lagkameratenes tilgang og funksjoner i ukene som kommer.

Prøv lagkamerater i dag.