Clinikally kutter tiden til klinisk gjennomgang med 75 % ved hjelp av Perplexity Sonar

Clinikally er en omfattende plattform for telemedisin som tilbyr videokonsultasjoner med spesialistgodkjente hudleger, sammen med AI-drevne verktøy for hudanalyse og algoritmer for behandlingsplaner.

Med sin kuraterte produktmarkedsplass gir Clinikally pasientene støtte gjennom hele behandlingsforløpet: fra den første konsultasjonen til produktkjøpet.

Clinikally setter helsen først og utstyrer hudleger med avanserte AI-verktøy som veileder beslutningene deres. På markedsplassdelen av plattformen gjennomfører Clinikally grundig produktkontroll for å sikre at de tilbyr dokumenterte, effektive produkter – ikke bare produkter som ser fine ut i hyllene.

Problemet

Hudpleiebransjen er full av feilinformasjon og grunnløse påstander, og det er vanskelig for forbrukere å orientere seg med trygghet. Misvisende påstander om ingredienser, urealistiske resultater og motstridende data kan ikke bare koste forbrukerne penger, men også gi uønskede reaksjoner – særlig hos pasienter med sensitiv hud.

Clinikally ble laget for helsebevisste forbrukere i India som søker hudpleie- og hårpleieprodukter anbefalt av hudleger, med kontrollerte påstander om ingredienser og vitenskapelig belegg.

Noen av de mest aktive brukerne deres er:

• Pasienter med vedvarende hudlidelser, som eksem
• Yngre forbrukere (millennials og generasjon Z) som prioriterer åpenhet om ingredienser
• Skjønnhetsentusiaster som brenner for å få tilgang til produkter av høyeste kvalitet som ikke finnes i lokale markeder

Løsningen

Drevet av Sonar Pro & Resonnering

Clinikally har tatt i bruk Sonar Pro og Resonnering som ryggraden i sitt kvalitetssikringssystem og sine automatiseringer for å støtte:

1. Validering av vitenskapelige påstander: Sonar skanner automatisk hele produktkataloger for å identifisere unøyaktige påstander, urealistiske tidslinjer for resultater og tvilsomme ingredienser, slik at alle anbefalinger oppfyller medisinske standarder.
2. Skalerbar etterlevelse: Systemet har automatiserte mekanismer for flagging og rapportering som sikrer etterlevelse av regelverket uten manuell gjennomgang av hvert enkelt produkt.
3. Automatisert triage: Ved å koble resultater fra Sonar til Python-skript rutes flaggede elementer automatisk til egne Slack-kanaler med detaljerte vurderinger av nøyaktighet, anbefalte rettelser og prioritetsnivåer, noe som gir en effektiv gjennomgang for det kliniske teamet.

Resultatet

Ved å bruke Sonar gjør Clinikally det mulig for behandlere å oppnå effektivitet i stor skala – tiden til klinisk gjennomgang er redusert med 75 % – samtidig som risiko reduseres og produktkatalogen får solid kvalitetssikring. Implementeringen viser hvordan AI-drevne verifiseringssystemer kan forandre driften i helsesektoren, slik at plattformer kan skalere ansvarlig og samtidig opprettholde de høyeste standardene for medisinsk nøyaktighet og etterlevelse av regelverk.