Findly gir råvarehandlere kildebelagte svar i sanntid med Perplexity Sonar

Findly er en AI-drevet dataanalytiker for bedriftskunder. Hovedproduktet, Darling Analytics, brukes primært av råvarehandlere (som LPH, LNG og råolje) og shippinganalytikere hos bransjeledere med over 100 milliarder i omsetning.

Darling Analytics utfører avanserte dataanalyser og prognoser basert på dataaggregeringer som oppdateres fortløpende. Plattformen genererer detaljerte og oppsummerte rapporter som kan brukes som engangsanalyser eller planlegges til å kjøres automatisk på nytt under bestemte markedsforhold. Den AI-baserte forskningsmotoren integrerer interne databaser, dokumenter og sanntidsinformasjon fra nettet via Sonar.

Kjernekomponenter

• Dataintegrasjon & søk på tvers av kilder: Kobler sømløst sammen interne, strukturerte data med eksterne, ustrukturerte kilder (PDF-er, nettinnhold, sosiale medier) for å muliggjøre uttømmende søk
• Analyse med naturlig språk: Lar tradere stille komplekse spørsmål på vanlig engelsk og få SQL-drevet innsikt
• Automatisert rapportering: Genererer planlagte rapporter og utløser varsler basert på markedsforhold

Findlys teknologi sikrer nøyaktighet, skalerbarhet, hastighet og sikkerhet, med samsvarssertifiseringene SOC Type II og ISO 27001.

Problemet

Råvarehandlere har arbeidsflyter som krever at de bearbeider enorme mengder data med utdaterte verktøy og prosesser. Mange tradere er avhengige av overarbeidede analytikere for å få daglige sammendrag av viktige datapunkter.

Den enorme størrelsen og fragmenteringen av råvaredatasett gjør det utrolig vanskelig bare å finne ut hvor en bestemt måling kommer fra. Teammedlemmer husker sjelden hvilke databasetabeller som inneholder hvilken informasjon, og må gå til datateamet selv med enkle spørsmål.

Løsningen

Drevet av Sonar Pro

Sonar Pro er integrert i Findlys kjerneinfrastruktur for å berike forskningssvarene med forankret, verifiserbar sanntidsinformasjon fra nettet.

Findly valgte Sonar for å sikre:

• Oppdatert informasjon: Sonar gir Findly tilgang til nettsøkdata i sanntid. Findly bruker parameteren search_recency_filter for å sikre at alle svar er fra den siste måneden. Dette er avgjørende for tidskritiske forespørsler og for kunder innen råvarehandel og shipping.
• Verifiserbarhet og tillit: Perplexity-leverandøren er utformet for å returnere objekter som inneholder kilde-URL-er. Dette gjør at Findly kan vise kilder sammen med hvert genererte svar, noe som legger grunnlaget for brukertillit og gjør det mulig for kundene å faktasjekke på egen hånd.
• Kontroll over kilder: Findly bruker Perplexitys domenefilter for søk til å forbedre svarene ved å utelukke nettsteder av lav kvalitet eller uønskede nettsteder fra søkeresultatene.
• Bedre svarkvalitet: Sonar forankrer svarene i resultater fra nettsøk. Findly har erfart at dette forbedrer nøyaktigheten og påliteligheten i resultatene betydelig. Tradisjonelle LLM-modeller som kun baserer seg på informasjon fra den interne treningen, har høyere risiko for hallusinasjoner.
• Sikkerhetssamsvar: Sonar utfører tilstandsløse kall over HTTPS; ingen kundedata lagres eller brukes til modelltrening, noe som oppfyller Findlys krav til SOC 2 og ISO 27001.

Forstørr

Forstørr

Forstørr

Sonar Chat Completions er nå Agent API med flere modeller, verktøy og forskningsbaserte forhåndsinnstillinger. Kom i gang med dokumentasjonen vår her.