Kundehistorier
Slik genererer Lee Enterprises innhold for over 3 500 lokale SMB-er med Perplexity Sonar API

99 %
raskere artikkelutkast og en betydelig økning i ARR
7 000
artikler generert hver måned med Perplexity Sonar API
50 000+
timer med innholdsproduksjon spart årlig for lokale annonsører
Problemet
Støtter SMB-er med AI-generert innhold – uten at det går på bekostning av kvaliteten på leveransene
Lee Enterprises tilbyr betalte medietjenester til over 50 000 SMB-er. Et av selskapets mest effektive tilbud er Sponsored Content, som hjelper SMB-er med å bygge tillit og synlighet hos kundene. Selv om profesjonelt skrevet redaksjonelt innhold er kjernen i tjenesten, kan det ta to uker å produsere én enkelt artikkel – noe som er for kostbart for enkelte bedrifter. Mange SMB-er er ryggraden i sine lokale økonomier og mangler tid og ressurser til å lage jevnlig innhold av høy kvalitet. Derfor ønsket Lee å lage et verktøy som gjorde det enkelt for SMB-er å produsere og selv publisere artikler på Lees lokale nyhetsnettsteder. På den måten kunne de dele historiene sine raskt, rimelig og på de samme pålitelige stedene som kundene deres allerede besøker.
Evan Savar, visepresident for AI og ny teknologi, antok at AI kunne gjøre innholdsproduksjonen raskere og samtidig gi SMB-er bedre tilgang til annonseløsninger av høy kvalitet. Visjonen hans? Å bruke AI på Lees kundedata til å generere engasjerende, lokalt relevante artikler på få minutter. Det er en raskere og mer skalerbar måte å hjelpe lokale bedrifter med å dele historiene sine på digitale avisnettsteder.
Evan testet flere AI-løsninger, men de fleste genererte artikler med feilaktig informasjon om bedriften som ble omtalt. Han visste at Lees høye innholdsstandarder var en av grunnene til at kundene stolte på at selskapet kunne fortelle historiene deres. Derfor trengte han en løsning som var:
- Nøyaktig: Det er ikke rom for feilaktig eller villedende informasjon i lokalnyhetsbransjen. Hallusinasjoner i Lees innhold ville ikke bare føre til at kunder falt fra, men kunne også true publikasjonens omdømme. Evan trengte en løsning som kunne levere faktabasert innhold ved behov.
- Effektiv: Å undersøke, skrive utkast til og redigere innhold er en tidkrevende prosess for SMB-er, som ofte tar flere dager per artikkel – og krever flere ressurser enn de har råd til. Etter hvert som Lees kundebase fortsatte å vokse og behovet for kortere leveringstid økte, vendte Evan seg mot en AI-løsning som kunne korte ned denne arbeidsflyten.
- Sikker: For å skrive artikkelutkast med AI måtte Evan gi tilgang til Lees proprietære data om SMB-kundene (som bedriftsstørrelse, bransje osv.). Fordi han visste hvor sensitiv denne informasjonen var, trengte han en løsning med vanntett sikkerhet og mulighet til å hindre at AI-en ble trent på Lees data.
Da Evan oppdaget Perplexity Sonar API, var det tydelig at han hadde funnet AI-partneren Lee Enterprises trengte.
“For oss som medieselskap med et eget digitalt reklamebyrå er det å bruke Perplexity Sonar API til å generere grundige artikler for lokale bedrifter et perfekt bruksområde. Det gir SMB-kundene våre mer innhold, samtidig som vi kan fokusere på det vi gjør best – å nå nye målgrupper med lokaljournalistikk. Ingen annen AI-implementering vi har utforsket, har vært like lønnsom.”
Løsningen
Utkast til databasert, faktasjekket innhold på minutter
Med Perplexitys svarmotor Sonar API genererer Lee Enterprises engasjerende artikler for SMB-kundene sine i stor skala – uten at det går på bekostning av kvalitet eller sikkerhet.
«Det fine med Perplexity er at vi trygt kan bruke kundedataene våre til å lage virkelig engasjerende artikler», forklarer Evan. «Utkastene lages også utrolig raskt. Vi trenger sjelden å vente mer enn noen få minutter på at motoren leverer en ferdig tekst.»
Evan viste først skribentene artikler som Sonar hadde skrevet, og fikk svært positive reaksjoner. Da det var klart at de var åpne for løsningen, integrerte de Sonar i prosessen for artikkelproduksjon. Motoren kombinerer Lees proprietære data med flere lag med dypgående forskning for å sikre at artiklene bygger på intern kunnskap og den nyeste eksterne informasjonen. Alle proprietære data og forespørsler slettes automatisk etter 7 dager – noe som gir god tid til å fullføre prosjektet samtidig som risikoen for lekkasjer minimeres.
Deretter henter Sonar de mest relevante utdragene fra begge kildene og bruker store språkmodeller (LLM-er) til å sammenstille dem til sammenhengende innhold med rik kontekst. Lees annonseteam kan også legge inn flere forespørsler for å justere artikkelens tone eller formatering. Det beste? Hele prosessen tar bare noen få minutter per artikkel.
Selv om Evan var svært fornøyd med Sonars grundige leveranser og korte leveringstid, visste han at tilgang til Lees proprietære forretningsdata kunne øke selskapets angrepsflate. Heldigvis sørger Sonars sikkerhets- og personvernfunksjoner (som krav om API-nøkkel) for å beskytte brukerdata og støtte sikker integrasjon, slik at de sensitive dataene hans alltid er trygge, uansett hvem som bruker verktøyet til å skrive nytt innhold.
«SMB-er er ryggraden i økonomien, og de stoler på at vi holder informasjonen deres sikker», forklarer Evan. «Med Perplexity trenger vi ikke å velge mellom engasjerende innhold og datasikkerhet – vi får begge deler.»
Resultatet
Publiserer over 7 000 AI-skrevne artikler i måneden som konsekvent innfrir Lees kvalitetskrav
Som Evan forventet, gjorde AI-implementeringen Lees innholdsarbeidsflyter raskere uten at det gikk på bekostning av selskapets mangeårige omdømme for kvalitet. Med Perplexity API kortet Lee ned prosessen med å skrive artikkelutkast fra tre dager til tre minutter, noe som sparer Lees annonsører for 18 timer i måneden som de kan bruke på å øke salget, engasjere kunder eller utvikle virksomheten – samtidig som de forblir synlige i pålitelige lokale nyheter.
Dessuten har Lee gjort AI-generering av artikler om til en blomstrende premiumtjeneste som 3 500 SMB-er nå betaler for hver måned. Til gjengjeld får de to publiseringsklare artikler i måneden. Dette er en stor mulighet for vekst i gjentakende inntekter. «Perplexitys AI-innholdstilbud har allerede generert betydelige gjentakende inntekter fra eksisterende brukere», sier Evan. «Vi omfavner denne teknologien. Den erstatter ikke skribentene våre, men hjelper lokale bedrifter med å dele historiene sine og forbli relevante i en AI-drevet verden. Innhold fra pålitelige kilder betyr mer nå enn noen gang.»
For å bygge videre på denne suksessen tester Evan allerede Perplexity Sonars dynamiske innholdsmaler, blant annet for sportsoppdateringer og arrangementsoppsummeringer. «Perplexity er så mye mer enn en AI-løsning», sier Evan. «De er en pålitelig partner som hjelper oss med å lage meningsfylt innhold i stor skala.»
Sonar Chat Completions er nå Agent API med flere modeller, verktøy og forskningsbaserte forhåndsinnstillinger. Kom i gang med dokumentasjonen vår her.