Rox gir salgsteam AI-drevet forskning i stor skala med Perplexitys API

Problemet

Bedre kontoberikelse med AI-drevet dypgående forskning

Da Rox ble lansert i 2024, var grunnleggervisjonen klar: å skape et operativsystem for inntekter som lar salgsteam i store virksomheter fokusere på gjennomføring, ikke manuelt arbeid. Teamet realiserte deler av denne visjonen ved hjelp av AI-agenter som automatiserer kjernefunksjoner – fra identifisering av potensielle kunder til vedlikehold av CRM – men det gjensto fortsatt hull i hvordan plattformen hentet frem eksterne data.

På det tidspunktet baserte Rox seg både på private data spredt over brukernes skymiljøer og datavarehus og på innsikt hentet fra det åpne nettet for kontoberikelse – selve ryggraden i personlig tilpasset oppsøkende salg i stor skala. Det viste seg imidlertid å være svært ressurskrevende å gjennomføre nettcrawling og bygge et effektivt søkelag internt, og det trakk utviklerne bort fra arbeidet med kjerneproduktet.

«Vi innså raskt at dette ikke var noe vi burde bruke all vår innsats på internt», sier medgründer Shriram Sridharan. «Tiden vår var bedre brukt på å videreutvikle plattformen – ikke på å bygge en søkemotor fra bunnen av.»

For å levere nøyaktig og skalerbar kontoberikelse til brukerne uten å binde seg til en tidkrevende intern utvikling, trengte Rox en etablert AI-svarmotor som var:

• Pålitelig: Rox visste at brukerne ville nøle med å stole på innsikt som manglet ordentlige kildehenvisninger. For å berolige dem måtte den ideelle løsningen knytte hvert genererte svar til flere interne og eksterne kilder.
• Skalerbar: For at salgsteamene skulle kunne berike potensielt tusenvis av kontoer uten friksjon, trengte Rox en svarmotor som kunne skaleres til store datasett og samtidig opprettholde høy ytelse.
• Tilgjengelig: Selv om AI har hatt stor innvirkning på salgsbransjen, har mange team fortsatt varierende teknisk kompetanse. Derfor måtte Rox’ svarmotor kunne levere handlingsrettet innsikt selv fra de mest overordnede spørsmålene.

Løsningen

Integrering av Perplexitys API-er for å levere handlingsrettet innsikt på tvers av tusenvis av kontoer

Perplexitys API-er ga Rox søkeinfrastrukturen selskapet trengte for å drive forskning på kontoer i stor skala – uten å investere i en tidkrevende intern utvikling.

Rox’ team for anvendt AI ledet onboardingprosessen. De samarbeidet tett med Perplexitys interne team for å integrere to sentrale API-er som skulle støtte plattformens AI-agenter, samtidig som brukerne fikk innebygd dypgående forskning:

• Perplexity Sonar*
• Perplexity Sonar Deep Research*

Ved å gi brukerne tilgang til grundig innsikt med kildehenvisninger, mens AI-agenter håndterer manuelle oppgaver i bakgrunnen, har Rox tatt et betydelig steg mot å bli det komplette operativsystemet for inntekter for salgsteam i store virksomheter.

Skreddersydd dypgående forskning på tvers av tusenvis av kontoer

Med Perplexity Sonar Deep Research kan Rox’ brukere kjøre egendefinerte spørringer som gir dem bedre forståelse av hver konto, samtidig som de støtter salgsarbeidsflytene i virksomheten. Rox’ forskningslag kombinerer innsikt fra flere leverandører, men det er Perplexity som driver nettsøkfunksjonene – og gir selgerne en raskere og mer pålitelig måte å hente ekstern kontekst inn i arbeidsflytene sine.

Det beste av alt er at selgerne kan bruke denne skreddersydde innsikten på tusenvis av potensielle kunder ved å legge til spørringen som en kolonne i kontooversikten – og dermed oppnå uanstrengt skalerbarhet med bare noen få klikk. «Når det gjelder kvalitet, er Perplexity i en helt annen klasse enn andre svarmotorer», sier Damon Lin, gründeringeniør i Rox. «Hastigheten, skalaen og nøyaktigheten i resultatene sikrer at ingen stein blir liggende uvendt når det gjelder kontobasert forskning.»

Sømløs støtte for agentdrevne salgsarbeidsflyter

Perplexity Sonar driver Rox’ agentdrevne arbeidsflyter i bakgrunnen og beriker kontoer med aktuell, ekstern innsikt hentet fra det åpne nettet. Det som tidligere krevde timevis med forskning, er nå automatisert, slik at selgerne kan jobbe raskere og prioritere mer strategisk.

For Rox’ utviklingsteam fjerner Perplexity behovet for å vedlikeholde en egen søkestakk, slik at de kan fokusere på produktinitiativer med større gjennomslag. «Å frigjøre handlingsrettet innsikt er Perplexitys spesialitet», forklarer Damon. «Når vi vet at brukerne våre er i gode hender med API-ene deres, kan vi fokusere på det som betyr mest: å få Rox til å vokse.»

Resultatet

Hjelper salgsteam i store virksomheter med å få gjort mer

Med Perplexitys API-er har Rox ikke bare innfridd grunnleggervisjonen, men også utvidet kjernetilbudet med innebygde AI-funksjoner som gjør det mulig for salgsteam å utnytte flere muligheter.

Effekten av disse AI-funksjonene har vært betydelig. Perplexity har håndtert ~300 milliarder tokens og ~92 millioner forespørsler de siste 6 månedene og spart utviklingsteamet for måneder med utviklingsarbeid. Rox har raskt utviklet seg til et komplett kontrollsenter for dagens ledende salgsteam i store virksomheter.

Og dette er bare begynnelsen. Etter hvert som Rox skalerer for å støtte flere brukere, spørringer og arbeidsflyter, trenger selskapet infrastruktur som kan holde tritt uten å gå på bekostning av hastighet eller pålitelighet. «Skalerbarhet har alltid vært en viktig faktor for oss – og Perplexity har fortsatt å skalere sammen med oss», sier Shriram.

*Sonar Chat Completions heter nå Agent API og har flere modeller, verktøy og forskningsbaserte forhåndsinnstillinger. Kom i gang med dokumentasjonen vår her.