Apollo-gebruikers boeken 46% meer afspraken met de API van Perplexity

Het probleem

Geautomatiseerd prospectonderzoek implementeren om een groeiende groep salesmedewerkers te ondersteunen

Als belangrijk onderscheidend kenmerk van zijn platform biedt Apollo een doorzoekbare B2B-database met meer dan 210 miljoen contactpersonen en meer dan 35 miljoen bedrijven voor zijn gebruikers: salesmedewerkers en GTM-teams. Om hun outreach naar leads beter te personaliseren, moesten salesmedewerkers echter voortdurend op zoek naar extra context, zoals bedrijfsupdates, prioriteiten van leidinggevenden en veranderende markttrends. Alleen al om de juiste leads te vinden en relevante e-mails te schrijven, sprongen salesmedewerkers heen en weer tussen LinkedIn-profielen, bedrijfswebsites, persberichten en algemene zoekresultaten — een versnipperde, trage en niet-schaalbare outbound-workflow.

Tyler Phillips, Director of Product Management bij Apollo, zag deze lacune en stelde voor om AI-gestuurd diepgaand onderzoek rechtstreeks in het platform te integreren — zodat gebruikers niet meer tussen tools hoeven te wisselen en outbound-workflows schaalbaar worden. Zoals hij het zelf zegt: “Je zou 1.000 accounts moeten kunnen nemen, ze allemaal kunnen onderzoeken en kunnen zien welke signalen vertonen dat ze bij je product passen.” Om zijn visie werkelijkheid te maken, zocht Tyler naar een externe oplossing — waarbij een snelle time-to-market voorop stond en het AI-team van Apollo niet onnodig werd belast. Hij had een direct integreerbare oplossing nodig met de volgende eigenschappen:

• Nauwkeurig: In B2B-sales, waar elke outreach afhankelijk is van grondig onderzoek, is er geen ruimte voor onjuiste of verouderde informatie. Na het testen van verschillende oplossingen met concurrerende frontier-modellen die vage of niet-geverifieerde beweringen opleverden, wist Tyler dat hij een AI-partner nodig had die op aanvraag inzichten met bronvermelding kon leveren.
• Snel: Voor salesmedewerkers met weinig tijd telt elke seconde wanneer ze een uitgebreide lijst met leads doorwerken. Als onderzoek traag is, raken salesmedewerkers hun ritme kwijt en gaan ze verder. Tyler had een oplossing nodig die direct aanvoelde — snel genoeg om outbound-workflows een flinke boost te geven en responsief genoeg om realtime besluitvorming te ondersteunen.
• Schaalbaar: Het platform van Apollo ondersteunt een heel ecosysteem van salesmedewerkers en verwerkt elke maand miljoenen records. Tylers ideale oplossing moest die schaal aankunnen zonder compromissen tussen kosten en kwaliteit af te dwingen. Een onderzoeksoplossing die onder belasting bezweek — of onbetaalbaar werd naarmate het gebruik toenam — was geen optie.

De oplossing

Salesmedewerkers ondersteunen met realtime inzichten met bronvermelding in één geïntegreerd platform

De API van Perplexity bleek precies te zijn wat Tyler nodig had om AI-gestuurd diepgaand onderzoek mogelijk te maken binnen het platform van Apollo, zonder zich vast te leggen op een tijdrovende en resource-intensieve interne ontwikkeling. Het Apollo-team gebruikte de API van Perplexity als basis voor wat later Apollo AI Research werd — een onderzoekslaag die inzichten haalt uit zowel interne databronnen van Apollo als externe bronnen op het openbare web.

Met Apollo AI Research gaan salesmedewerkers nu in één vloeiende beweging van het identificeren van leads naar gepersonaliseerde outreach — zonder tussen tools te wisselen en zonder signalen te missen. “Onderzoek is in korte tijd onze belangrijkste use case geworden”, zegt Tyler. “Output van hoge kwaliteit was cruciaal — en Perplexity helpt ons die standaard te handhaven.”

Outreach versnellen met verifieerbaar onderzoek

Salesmedewerkers werken snel — en Apollo AI Research ook. Door binnen enkele seconden uitgebreide inzichten met bronvermelding uit interne en externe bronnen te leveren, stelt de door Perplexity aangedreven onderzoekslaag salesmedewerkers in staat hun outbound-workflows met vertrouwen te versnellen. Tyler zegt het zo: “De API van Perplexity is van cruciaal belang geweest om onze gebruikers te helpen informatie te vinden die niet in de interne datasets van Apollo staat, zoals een recent gepubliceerd 10-K-rapport of uitspraken van een CEO in een podcast.”

Nauwkeurigheid verfijnen door samen te werken aan randgevallen

Door nauwe samenwerking met Perplexity blijven de antwoorden nauwkeurig — zelfs wanneer zoekopdrachten complexer worden. Wanneer salesmedewerkers op randgevallen stuiten, signaleert Apollo die in realtime en werkt het via Slack rechtstreeks met Perplexity samen om het systeem te verfijnen. “Het team neemt onze feedback serieus”, zegt Tyler. “Hierdoor krijgen salesmedewerkers betrouwbaardere antwoorden op genuanceerde vragen, wat het vertrouwen in het systeem vergroot en de tijd verkort die ze kwijt zijn aan het in twijfel trekken van de output.”

Interne efficiëntie opschalen en tegelijk tijd besparen

De impact houdt niet op bij de gebruikers van Apollo. Om ervoor te zorgen dat de databases van Apollo een krachtige bron voor het identificeren van leads blijven zonder de interne capaciteit uit te putten, ondersteunt Perplexity nu meer dan 65% van de verrijkingen van AI Research. Met miljoenen verrijkingen per maand en zonder prestatieverlies schaalt het systeem betrouwbaar mee, zonder te vertragen of de kosten op te drijven.

Het resultaat

Apollo AI Research helpt salesmedewerkers elke kans te benutten

Nu Apollo AI Research op aanvraag inzichten met bronvermelding levert, werken salesmedewerkers sneller, graven ze dieper en spelen ze in op meer gekwalificeerde kansen. In plaats van handmatig inzichten over duizenden leads te verzamelen, voeren gebruikers van Apollo nu complexe zoekopdrachten uit en brengen ze binnen enkele seconden relevante bevindingen voor alle kansen in kaart.

Slechts enkele maanden na de integratie heeft Apollo AI Research al gezorgd voor 46% meer geboekte afspraken bij zijn gebruikers. Aan de operationele kant voert Apollo maandelijks 5,6 miljoen verrijkingen uit via Perplexity Sonar — zodat de enorme database met B2B-contactpersonen van het platform een krachtige bron voor het identificeren van leads blijft.

“Er is op dit moment veel scepsis over AI in sales — mensen gaan ervan uit dat het alleen maar spam gaat produceren”, zegt Tyler. “Maar met Perplexity als motor achter het onderzoek van Apollo hebben we laten zien dat AI de lat juist hoger kan leggen. Onze gebruikers creëren outreach die gepersonaliseerd, nuttig en betrouwbaar is — en dat is precies het soort ervaring dat we op grote schaal willen bieden.”

Sonar Chat Completions heet nu Agent API, met meer modellen, tools en op onderzoek gebaseerde presets. Bekijk hier onze documentatie om aan de slag te gaan.