Hoe Lee Enterprises met de Perplexity Sonar API content genereert voor meer dan 3.500 lokale mkb-bedrijven

Het probleem

Mkb-bedrijven ondersteunen met door AI gegenereerde content en tegelijk de kwaliteit van het geleverde werk waarborgen

Lee Enterprises biedt betaalde mediadiensten aan meer dan 50.000 mkb-bedrijven. Een van de meest effectieve diensten van het bedrijf is Sponsored Content, waarmee mkb-bedrijven vertrouwen en zichtbaarheid opbouwen bij hun klanten. Hoewel professioneel geschreven redactionele content de kern van die dienst vormt, kan het twee weken duren om één artikel te produceren — en dat is voor sommige bedrijven onbetaalbaar. Veel mkb-bedrijven vormen de ruggengraat van hun lokale economie en hebben niet de tijd en middelen om zelf consistent hoogwaardige content te maken. Daarom wilde Lee een tool ontwikkelen waarmee mkb-bedrijven eenvoudig artikelen kunnen maken en zelf publiceren op de lokale nieuwssites van Lee. Zo kunnen ze hun verhalen snel en betaalbaar delen, op dezelfde vertrouwde plekken die hun klanten al bezoeken.

Evan Savar, VP of AI and Emerging Technology, veronderstelde dat AI de contentcreatie kon versnellen en tegelijk hoogwaardige advertentieoplossingen toegankelijker kon maken voor mkb-bedrijven. Zijn visie? Met AI de klantdata van Lee benutten om binnen enkele minuten overtuigende, lokaal relevante artikelen te genereren. Dat is een snellere en beter schaalbare manier om lokale bedrijven te helpen hun verhalen te delen op digitale krantensites.

Evan testte verschillende AI-oplossingen, maar de meeste genereerden artikelen met onjuiste informatie over het betreffende mkb-bedrijf. Hij wist dat de hoge contentnormen van Lee een van de redenen waren waarom klanten het bedrijf hun verhalen toevertrouwden. Daarom had hij een oplossing nodig die aan de volgende eisen voldeed:

• Nauwkeurig: In de lokale nieuwsbranche is geen ruimte voor onjuiste of misleidende informatie. Hallucinaties in de content van Lee zouden niet alleen tot klantverloop leiden, maar ook de reputatie van de publicatie kunnen schaden. Evan had een oplossing nodig die op aanvraag feitelijke content levert.
• Efficiënt: Het onderzoeken, schrijven en redigeren van content is voor mkb-bedrijven een tijdrovend proces dat vaak meerdere dagen per artikel kost — en meer middelen vergt dan ze zich kunnen veroorloven. Omdat het klantenbestand van Lee bleef groeien en de behoefte aan kortere doorlooptijden toenam, koos Evan voor een AI-oplossing die die workflow zou verkorten.
• Veilig: Om artikelen met AI op te stellen, zou Evan toegang moeten geven tot de bedrijfseigen data van Lee over zijn mkb-klanten (zoals bedrijfsgrootte, branche enz.). Omdat hij wist hoe gevoelig deze informatie was, had hij een oplossing nodig met waterdichte beveiligingsgaranties en de mogelijkheid om te voorkomen dat de AI op de data van Lee zou worden getraind.

Toen Evan de Perplexity Sonar API ontdekte, was het duidelijk dat hij de AI-partner had gevonden die Lee Enterprises nodig had.

De oplossing

In enkele minuten onderbouwde, op feiten gecontroleerde content opstellen

Met de antwoordengine van de Sonar API van Perplexity genereert Lee Enterprises op grote schaal overtuigende artikelen voor zijn mkb-klanten — zonder in te leveren op kwaliteit of beveiliging.

“Het mooie van Perplexity is dat we onze klantdata veilig kunnen gebruiken om echt boeiende artikelen te maken”, legt Evan uit. “Ook het opstellen gaat ontzettend snel. We hoeven zelden langer dan een paar minuten te wachten tot de engine een afgerond stuk aflevert.”

Evan liet schrijvers eerst artikelen zien die Sonar had geschreven en kreeg zeer positieve reacties. Toen duidelijk was dat ze openstonden voor de oplossing, werd Sonar geïntegreerd in het proces voor het maken van artikelen. De engine combineert de bedrijfseigen data van Lee met meerdere lagen diepgaand onderzoek, zodat artikelen zijn gebaseerd op interne kennis én de nieuwste externe informatie. Alle bedrijfseigen data en zoekopdrachten worden na 7 dagen automatisch verwijderd — ruim voldoende tijd om het project af te ronden, terwijl het risico op lekken tot een minimum wordt beperkt.

Vervolgens haalt Sonar de meest relevante fragmenten uit beide bronnen op en gebruikt het Large Language Models (LLM’s) om die te verwerken tot samenhangende, contextrijke content. Het advertentieteam van Lee kan ook extra prompts toevoegen om de tone of voice of de opmaak van het artikel aan te passen. Het mooiste? Dit hele proces duurt maar een paar minuten per artikel.

Hoewel hij zeer tevreden was over de uitgebreide resultaten en snelle doorlooptijden van Sonar, wist Evan dat het geven van toegang tot de bedrijfseigen data van Lee het aanvalsoppervlak van het bedrijf kon vergroten. Gelukkig blijven die gevoelige gegevens dankzij de beveiligings- en privacyfuncties van Sonar (zoals verplichte API-sleutels), die gebruikersdata beschermen en veilige integratie ondersteunen, altijd veilig, ongeacht wie de tool gebruikt om nieuwe content op te stellen.

“Mkb-bedrijven zijn de ruggengraat van de economie en ze rekenen erop dat wij hun informatie veilig houden”, legt Evan uit. “Met Perplexity hoeven we niet te kiezen tussen overtuigende content en databeveiliging; we krijgen allebei.”

Het resultaat

Elke maand meer dan 7.000 door AI opgestelde artikelen publiceren die consequent aan de kwaliteitsnorm van Lee voldoen

Zoals Evan had verwacht, versnelde de implementatie van AI de contentworkflows van Lee zonder afbreuk te doen aan de jarenlange reputatie van het bedrijf op het gebied van kwaliteit. Met de Perplexity API bracht Lee het opstellen van een artikel terug van drie dagen naar drie minuten. Dat bespaart de adverteerders van Lee 18 uur per maand, die ze kunnen besteden aan het stimuleren van de verkoop, het betrekken van klanten of het laten groeien van hun bedrijf — terwijl ze zichtbaar blijven in vertrouwd lokaal nieuws.

Bovendien heeft Lee het genereren van AI-artikelen uitgebouwd tot een bloeiende premiumdienst, waarvoor inmiddels 3.500 mkb-bedrijven maandelijks betalen. In ruil daarvoor ontvangen ze twee publicatieklare artikelen per maand. Dit biedt een grote kans op groei van terugkerende inkomsten. “Het AI-contentaanbod van Perplexity heeft al aanzienlijke terugkerende inkomsten opgeleverd bij bestaande gebruikers”, zegt Evan. “We omarmen deze technologie. Ze vervangt onze schrijvers niet, maar helpt lokale bedrijven hun verhalen te delen en relevant te blijven in een door AI gedreven wereld. Content uit betrouwbare bronnen is nu belangrijker dan ooit.”

Om op dit succes voort te bouwen, test Evan nu al de dynamische contentsjablonen van Perplexity Sonar, waaronder sportupdates en samenvattingen van evenementen. “Perplexity is zo veel meer dan een AI-oplossing”, vertelt Evan. “Het is een betrouwbare partner die ons helpt om op grote schaal betekenisvolle content te maken.”

Sonar Chat Completions heet nu Agent API, met meer modellen, tools en op onderzoek gebaseerde presets. Bekijk hier onze documentatie om aan de slag te gaan.