Klantverhalen

Model ML automatiseert kant-en-klare financiële deliverables voor klanten met Perplexity Sonar

Model ML

Model ML, opgericht door de broers en seriële ondernemers Chaz en Arnie Englander, biedt een AI-werkruimte voor klanten in de financiële dienstverlening, waaronder enkele van 's werelds grootste investeringsbanken en private-equitybedrijven.

Het probleem

De financiële dienstverlening is uiterst competitief en vraagt om consistent uitstekende resultaten voor klanten en scherp strategisch inzicht. Toch worden teams nog altijd belast met handmatige, repetitieve taken — gegevens verzamelen, spreadsheets bijwerken en materiaal opmaken in het Microsoft Office-pakket. Deze inefficiënties zorgen voor operationele knelpunten en brengen vermijdbare risico's met zich mee, wat de ruimte voor onderscheidend werk met grote impact beperkt.

Bovendien vertrouwen bedrijven, juist wanneer snelheid en nauwkeurigheid het belangrijkst zijn, nog steeds op junior medewerkers die de hele nacht doorwerken om ochtenddeadlines te halen. Dat belemmert de wendbaarheid precies wanneer die het hardst nodig is.

De oplossing

Door AI naadloos te integreren met uiteenlopende interne en externe gegevensbronnen — bijvoorbeeld vertrouwelijke vergadernotities, officiële bedrijfsrapportages/-transcripties, financiële databases en realtime zoeken op het web — geeft Model ML gebruikers de tools om inzichten te genereren, complexe analyses uit te voeren en automatisch output in een aangepaste opmaak te produceren in PowerPoint, Word, Excel en PDF.

Gebruikers kunnen ook tijd- en gebeurtenisgebaseerde triggers instellen voor aangepaste workflows die doorlopen tot en met het versturen van slidedecks in een aangepaste opmaak per e-mail.

Mogelijk gemaakt door Sonar Pro & Reasoning*

Model ML maakt uitsluitend gebruik van Perplexity Sonar voor geavanceerde, realtime zoekmogelijkheden op het web. Sonar verbetert cruciale strategische workflows aanzienlijk, waaronder uitgebreide analyses van het marktsentiment, diepgaande bedrijfsprofielen en het opstellen van genuanceerde investeringsthesen.

Dankzij de geavanceerde filtermogelijkheden van Sonar kunnen gebruikers van Model ML nauwkeurig bepalen uit welke externe bronnen gegevens worden gehaald, bijvoorbeeld door zoekopdrachten te beperken tot betrouwbare domeinen zoals Bloomberg News. Deze gedetailleerde controle vergroot de nauwkeurigheid en strategische relevantie van de informatie die wordt verwerkt in belangrijke zakelijke beslissingen en deliverables voor klanten.

*Sonar Chat Completions heet nu Agent API en biedt meer modellen, tools en op onderzoek gebaseerde presets. Bekijk hier onze documentatie om aan de slag te gaan.